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svm多分类
我的AI路之
SVM
(Support Vector Machine)
惊鸿一瞥
SVM
(SupportVectorMachine,支持向量机),看到名字,就为之一怔,若是初学者,按照这个名字肯定是毫无概念。
NikolaDai
·
2023-07-21 17:59
【机器学习教程】二、逻辑回归:从概率到分类的利器
尽管名字中带有"回归"一词,但逻辑回归实际上是一种分类模型,它通过将输入数据映射到一个概率范围内来进行二分类或
多分类
任务。逻辑回归具有许多优点,如简单易懂、计算效率高以及对大规模数据集的可扩展性。
晨星同行
·
2023-07-21 11:46
《机器学习教程》
本科毕设100例
机器学习
逻辑回归
分类
2020-01-19 启动Elasticsearch遇到异常
一、异常:maxvirtualmemoryarea
svm
.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]二、解决:执行命令://查询当前vm.max_map_count
响亮的名字_静
·
2023-07-21 11:45
算法基本功:
SVM
part3 对偶问题 2019-03-03
给定一般不等式约束优化问题,f不一定是凸函数。subjectto其对应拉格朗日函数:L(x,u,v)=f(x)++一定有:1.对任意x*在可行解几何(C)内,一定有L(x*,u,v)=0.(asinkkt)总结重要性质1:拉格朗日对偶函数为f*提供一个下界,f*是不带约束条件的目标函数的最小值。进而重要性质2:对原始问题的求最小值等价于求对偶问题(下界函数)的最大值(因为对偶函数为f*提供下界):
qb学习笔记
·
2023-07-21 10:24
通达信超买超卖波段指标公式
LOWV:=LLV(LOW,18);HIGHV:=HHV(HIGH,18);R
SVM
:=EMA((CLOSE-LOWV)/(HIGHV-LOWV)*100,7);KMM:EMA(R
SVM
,5),COLORWHITE
和富旺
·
2023-07-21 07:24
金融
PHP中的支持向量机算法实现原理
PHP中的支持向量机算法实现原理支持向量机(SupportVectorMachine,简称
SVM
)是一种常用的机器学习算法,用于进行分类和回归分析。
学习3人组
·
2023-07-21 06:09
算法
php
支持向量机
idea 常用快捷键总结
IDEA常用快捷键总结很多新手小白在使用IDEA进行代码编写的时候对快捷键很感兴趣这里泡泡给大家总结了一些常用的快捷键希望能帮助到你记得要收藏下来时常观看并且练习,才能熟练哦~1.根据p
svm
或者main
银河系的一束光
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2023-07-20 22:29
cy
第一阶段
课讲
intellij-idea
java
ide
Hog+
SVM
行人检测
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunMar2216:17:142020@author:陨星落云"""importcv2img=cv2.imread("people-brasil-guys-avpaulista-109919.jpg")cv2.namedWindow('input',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.imshow("input",img)ho
陨星落云
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2023-07-20 21:21
IDEA快捷键
文章目录快捷键介绍重点掌握CtrlAltShiftCtrl+AltCtrl+ShiftAlt+ShiftCtrl+Shift+Alt其他快捷键介绍重点掌握p
svm
main函数sout输出soutv带变量名输出
Ronny-7
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2023-07-20 20:36
笔记
intellij-idea
java
ide
快捷键
j
svm
p逆向实战x-s、x-t算法还原
j
svm
p逆向实战x-s、x-t算法还原什么是j
svm
p定位关键点log插桩日志分析代码还原什么是j
svm
pj
svm
p就是将js源代码首先编译为自定义的字节码,只有对应的解释器才能执行这种字节码,这是一种前端代码虚拟化保护技术
逆向三十六计
·
2023-07-20 11:35
js逆向
算法
javascript
前端
【2023-07-18】j
svm
p逆向profileData
加密逻辑注册gid需要用到profileData,profileData的加密逻辑是将一个46对键值对的json经过bas64编码后进行des加密,这46对键值对都是环境和设备相关的一些参数,要完整还原profileData还需要将这些参数的生成逻辑进行还原。变量名说明keydes加密密钥memery设备内存screen屏幕分辨率paramsjson数组,里面有46个参数运行结果
逆向三十六计
·
2023-07-20 11:02
逆向
javascript
关于监督学习问题的样本扩充与平衡问题
样本扩充与平衡问题在
多分类
样本集的训练学习中,通常会遇到各类别样本集不平衡的问题,它会导致模型训练过程的总类别样本集训练的病态。
DeeGLMath
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2023-07-20 09:37
机器学习方法
python
numpy
监督学习
样本平衡
lib
svm
参数说明【中英文双语版本】(搬运)
English:lib
svm
_options:-s
svm
_type:settypeof
SVM
(default0)0–C-SVC1–nu-SVC2–one-class
SVM
3–epsilon-SVR4–nu-SVR-tkernel_type
谢大虾
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2023-07-20 06:18
Matlab程序
lisvm工具箱
支持向量机
matlab
回归预测 | MATLAB实现基于
SVM
-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测
回归预测|MATLAB实现基于
SVM
-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于
SVM
-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2023-07-20 03:37
回归预测
SVM-Adaboost
多输入单输出回归预测
支持向量机
AdaBoost
python
多分类
与数据预测分析
文章目录0前言【机器学习】基于逻辑回归,LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4:数据和模型可视化****Step5:模型预测**3.基于鸢尾花(iris)数据集的逻辑回归分类实践**St
kooerr
·
2023-07-20 02:26
毕业设计
python
多分类
数据预测分析
基于python的matplotlib各种绘图操作-01
demo-1:print(__doc__)fromsklearn.
svm
importSVCfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.
图灵追慕者
·
2023-07-19 23:54
python
matplotlib
matplotlib
python
画图
绘图
支持向量机
SVM
支持向量机一、简介支持向量机(supportvectormachines)是一种二分类模型,它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化,最终转化为一个凸二次规划问题来求解。
fallinmix
·
2023-07-19 21:11
idea中常用的快捷键
快捷键:1.快速生成main方法main/p
svm
publicstaticvoidmain(String[]args){}2.快速复制当前行的代码:ctrl+d3.快速捕获异常:alt+ctrl+t4.
流殇꧂
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2023-07-19 14:54
idea
pytorch中损失函数nn.CrossEntropyLoss与激活函数softmax的关系
在
多分类
单标签任务中,常使用CrossEntropyLoss作为损失函数,而使用softmax作为对应的最后一层的激活函数。
深浅卡布星
·
2023-07-19 14:44
Experiment
pytorch
python
基于时域特征和频域特征组合的敏感特征集,再利用
SVM
或KNN传统分类器进行轴承故障诊断(python编程,代码有详细注释)
1.文件夹介绍(使用的是CWRU数据集)0HP-3HP四个文件夹装载不同工况下的内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承数据。这里以打开0HP文件为例进行展示,creat_data.py是处理原始数据的脚本,负责将原始数据切不重叠割成1024的固定长度的样本,切割完,生成的每类故障下有100个样本,一共400个样本。(样本被保存在data_0HP.npy文件里,对应的标签保存在label.npy文
深度学习的奋斗者
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2023-07-19 10:26
支持向量机
机器学习
深度学习
sklearn基于pickle / joblib 的模型保存及加载
scikit-learn)模型持久化有两种方式:Python的内置模块picklescikit-learn内部的joblib1.pickle模型保存及加载模型定义及训练:fromsklearnimport
svm
fromsklearnimportdatasetsmodel_xgb
酒酿小圆子~
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2023-07-18 15:37
Python
机器学习
&
深度学习
python
机器学习算法(九):神经网络(neural networks,NN)
目录1什么是神经网络1.1神经元模型1.2感知机1.3多层神经网络1.4为什么要使用神经网络2神经网络目标函数2.1交叉熵代价函数(二分类交叉熵解决
多分类
问题)2.2交叉熵代价函数(
多分类
交叉熵)+softmax
意念回复
·
2023-07-18 12:22
机器学习
机器学习算法
机器学习
Java编程-IDEA中Java的main方法、sout快捷键设置
目的我打出p
svm
这四个字母时,可快速打出main方法我打出syso,sout时,可快速打出System.out.println();步骤:1、打开IDEA,点击文件,选择Editor中的LiveTemplates
Matrix70
·
2023-07-18 09:06
Java
intellij-idea
java
ide
IDEA 常用快捷键
•快速生成:mainp
svm
/main•控制台快速输出语句sout•删除一行:CTRL+Y•复制一行:CTRL+D•查找•跳转切换•阅读源码•编辑•新添,新建:ALT+insert•目录显示与关闭:CTRL
待╮續
·
2023-07-18 09:06
intellij-idea
java
支持向量机(
SVM
)的超参数调整 C 和 Gamma 参数
作者:CSDN@_养乐多_支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)是一种广泛应用的监督式机器学习算法。它主要用于分类任务,但也适用于回归任务。
_养乐多_
·
2023-07-18 07:58
GEE机器学习专栏
Python机器学习专栏
GEE
支持向量机
算法
机器学习
线性回归
人工智能
数据挖掘
数据结构
基于weka手工实现支持向量机smo算法
关于
svm
机器学习模型,我主要学习的是周志华老师的西瓜书(《机器学习》);但是西瓜书中对于参数优化(即:SequentialMinimalOptimization,smo算法)部分讲解的十分简略,看起来不太好懂
非妃是公主
·
2023-07-18 07:26
机器学习
支持向量机
数据挖掘
算法
机器学习
人工智能
简单机器学习工程化过程
SVM
?神经网络?随机森林?确认特征(获取数据)要确认好我们需要哪些特征,以及这些特征的数据应该如何获取到?比如数据库获取?从文件(txt、excel等)读取?并对数据做
人工智
·
2023-07-18 03:16
机器学习
人工智能
粒子群算法优化
SVM
的核参数
因为在
svm
train函数中没有给-v赋值,所以是默认值2,若要优化其他核函数,可以修改
svm
train中的-v参数的值以及增加其他参数的粒子更新代码。
抓个马尾女孩
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2023-07-18 03:45
智能优化算法
性能优化
机器学习
人工智能
logit回归模型_是或否,Logit模型详解以及论文实践
目录1.Logit和Probit的模型差别2.二分类Logistic回归模型3.
多分类
Logistic回归模型4.次序Logistic回归模型5.面板数据Logistic回归模型Logit回归(又称逻辑回归
weixin_39620370
·
2023-07-18 01:59
logit回归模型
小白学习机器学习---第七章:集成学习
1.个体与集成集成学习(ensemblelearning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为
多分类
器系统(multi-classifiersystem)。
hx14301009
·
2023-07-17 23:30
第七章 集成学习
7.3.1Bagging7.3.2随机森林7.4结合策略7.4.1平均法7.4.2投票法7.4.3学习法7.6实验:Adaboost第七章集成学习7.1个体和集成集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为
多分类
器系统如在二分类中
Keep--Silent
·
2023-07-17 22:27
机器学习
集成学习
机器学习
人工智能
云原生——Docker容器化实战
Docker容器具有以下三大特点:Docker容器V
SVM
Docker容器是如何工作的?Doc
奇妙的大歪
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2023-07-17 21:55
云原生入门到实战
云原生
docker
容器
GEE:支持向量机(
SVM
)分类参数说明和官方案例
作者:CSDN@_养乐多_本文记录了在GEE平台上进行支持向量机(
SVM
)分类使用ee.Classifier.lib
svm
的说明和官方案例。
_养乐多_
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2023-07-17 19:07
GEE机器学习专栏
GEE
支持向量机
分类
算法
《python数据分析》心得体会
所以numpy是未来python做SVD,
SVM
等机械学习的基础——变
人工智能王小鸿
·
2023-07-17 15:30
python
数据分析
开发语言
语音情感识别技术
aipersonal/Speech-Emotion-Recognition:SpeechemotionrecognitionusingLSTM,
SVM
andMLP|语音情感识别(github.com)
LANWENBING
·
2023-07-17 14:54
语音识别
干货 | 一文完全理解AUC-ROC曲线
当我们需要检查或可视化
多分类
问题的性能时,我们使用ROC曲线下的面积
小白学视觉
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2023-07-17 10:18
python
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
【实验练习】基于
SVM
的实现鸢尾花(Iris)数据集分类 (Python实现)
题目采用
SVM
方法实现鸢尾花(Iris)数据集分类数据集iris.name是关于数据集的属性说明;iris.data是实际的数据集,它包含三类数据,每类数据有50条数据。
daphne odera�
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2023-07-17 07:47
数据分析
日常学习
支持向量机
分类
python
svm
详细介绍matlab使用支持向量机(
SVM
)预测股票市场趋势的实例
支持向量机(
SVM
)作为一种强大的机器学习算法,被广泛应用于股票市场趋势预测。本实例将介绍如何使用
SVM
来预测股票市场的涨跌趋势,并提供一个MATLAB代码示例。
weishaoonly
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2023-07-17 06:48
matlab
支持向量机
开发语言
2023.2.5 第三十九次周报
目录前言文献阅读:基于RNN方法的时间卷积网络用于混沌时间序列预测背景主要思路方法论时间卷积网络递归神经网络支持向量机(
SVM
)
SVM
直觉理解升维转换和核技巧(KernelTrick)求解
SVM
决策超平面总结前言
孙源峰
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2023-07-17 05:49
机器学习-支持向量机
SVM
文章目录前言1支持向量机1.1数据集示例11.2带有高斯核的
SVM
1.2.1高斯核1.2.2数据集示例21.2.3数据集示例32垃圾邮件分类2.1邮件预处理2.2训练
SVM
进行垃圾邮件分类总结前言在本练习中
日常脱发的小迈
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2023-07-17 02:57
机器学习
支持向量机
人工智能
python 三分类的哑编码_python处理分类型特征:编码与哑变量
在机器学习中,大多数算法,譬如逻辑回归,支持向量机
SVM
,k近邻算法等都只能够处理数值型数据,不能处理文字,在sklearn当中,除了专用来处理文字的算法,其他算法在fit的时候全部要求输入数组或矩阵,
weixin_39796839
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2023-07-17 01:30
python
三分类的哑编码
【机器学习】支持向量机基础认识与详细实战案例
支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)
泪懿
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2023-07-16 23:14
机器学习
机器学习
支持向量机
算法
使用matlab里的
SVM
进行数据分类预测
在MATLAB中使用支持向量机(
SVM
)进行数据分类预测的示例代码如下:%准备数据集,假设有一个矩阵X用于存储特征,一个向量Y用于存储标签%X的每一行是一个样本的特征向量,Y的每个元素对应X对应样本的标签
晓林爱学习
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2023-07-16 18:47
支持向量机
matlab
分类
分类模型评估指标详解(二分类、
多分类
、混淆矩阵)
一、二分类评估1.混淆矩阵(ConfusionMatrix)TP:1的预测为1(正确的积极)正确判断FP:0预测为1(错误的积极)错误判断FN:1预测为0(正确的消极)漏判断的TN:0预测为0(错误的消极)成功未判断的准确率:(accuracy):预测对的值占预测总的概率(PR)精准率:(precision)=TP/(TP+FP)-----目标指标预测正确的的概率(预测股票的涨/跌)precisi
龍尐
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2023-07-16 18:42
人工智能
机器学习
spark-ml
【吴恩达机器学习】第七周—
SVM
支持向量机与核函数
jpg1.支持向量机SupportVectorMachines1.1介绍在分类问题中,除了线性的逻辑回归模型和非线性的深度神经网络外,我们还可以应用一种被广泛应用于工业界和学术界的模型—支持向量机,简称
SVM
Sunflow007
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2023-07-16 16:08
SVM
学习及应用
SVM
学习及应用MATLAB学习
SVM
和应用%%训练
SVM
分类器clcclearcloseall;%导入数据,加载Fisher的虹膜数据集。去除萼片的长度和宽度以及所有观察到的刚毛鸢尾。
奋进的大脑袋
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2023-07-16 12:54
支持向量机
学习
数学建模
分类
SVM
支持向量机
SVM
(支持向量机)通常用于分类问题,和许多其他的机器学习算法一样,我们可以通过可视化来更深入地理解它的工作原理。
奋进的大脑袋
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2023-07-16 12:54
支持向量机
机器学习
人工智能
二分类任务为什么常见用softmax而不是sigmoid
,然后sigmoid激活输出结果,映射到0-1之间,然后二分类交叉熵损失函数进行训练即可,但是我常常看到的很多别人写的工程代码中,二分类他们都是定义2个输出,然后softmax映射成0和1的概率,再用
多分类
的交叉熵损失函数进行训练
Guapifang
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2023-07-16 12:20
深度学习
深度学习
CrossEntroy的计算
categorical_crossentropy用于
多分类
。
zzm8421
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2023-07-16 05:27
深度学习笔记
机器学习
深度学习
keras
tensorflow
怎么用爱问转换工具在线拆分PDF文件
我们平时在工作中会用到很多PDF文件,有的PDF文件内容很多,里面也有许
多分类
类别,其实对于这种内容多的PDF文件,可以使用拆分的方式,来获取自己需要的材料,那么,如何快速拆分PDF文件呢?
jyqjyq666
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2023-07-16 03:14
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