svm手写数字识别第10页

《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关

这篇是机器学习系列文章所涉及到的第六篇文章了，前面已经介绍过了支持向量机SVM以及决策树算法，一个躲在小房间里认真阅读过的读者应该对他们都有了一定的认识，算法的过程和原理也都大致了解了。

玩世不恭的Coder·2023-12-26 20:40

初学java

快捷键psvm与soutidea上有一件整理格式Ctrl+Alt+Lidea是一个很好用的编译工具，以后碰到的好用的快捷键我都会写在这。’

洋葱土豆和香菜·2023-12-26 18:17

机器学习（11）——非线性SVM

前言：上一篇介绍了线性SVM还有一些尾巴没有处理，就是异常值的问题。

飘涯·2023-12-26 18:36

2-7节 k-近邻算法|手写识别系统|机器学习实战-学习笔记

1.KNN项目案例介绍:项目案例2:手写识别系统项目概述:构造一个能识别数字0到9的基于KNN分类器的手写数字识别系统。

努力奋斗的durian·2023-12-26 12:21

人工智能_机器学习073_SVM支持向量机_人脸识别模型建模_预测可视化_网格搜索交叉验证最优化参数对比---人工智能工作笔记0113

接着上一节来说,可以看到我们已经找到了合适的参数,然后我们可以看一下这里gc.best_params_就可以打印出最合适的参数然后我们把最合适串按说填入到代码中,然后进行计算,看看得分可以看到得分,训练数据是1.0然后测试数据得分是0.7857...对吧

脑瓜凉·2023-12-26 11:50

113基于matlab的PSO-SVM多输入单输出预测程序

基于matlab的PSO-SVM多输入单输出预测程序。PSO对SVM的两个参数进行优化得到最佳参数值进行预测。并输出预测误差等相应结果。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-12-26 08:46

【模式识别-北理工】04线性分类器

线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1感知机6.1.1概述6.1.2原理6.1.3求解目标（代价函数）及方法6.1.4感知机缺陷6.2LMSE算法6.2.1概述6.3支持向量机6.3.1引言6.3.2SVM

不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

jsvmp-某乎 x-zes-96 算法还原

文章目录1.找到关键入口2.分析流程3.算法还原前言仅作学习交流，非商业用途，如侵删。记一次算法还原，手撕vmp的过程。网站链接aHR0cHM6Ly93d3cuemhpaHUuY29tL3NlYXJjaD9xPXB5dGhvbiZ0eXBlPWNvbnRlbnQ=1.找到关键入口我们选择直接使用粗暴的搜索方法，要解密的x-zes-96在这个urlheader里面。//隐藏域名防止帖子暴毙https

zhoumi_·2023-12-26 08:27

机器学习-神经网络-手写数字识别-KNN（有代码，有解析，有数据集，可视化）

机器学习-神经网络-手写数字识别文章目录机器学习-神经网络-手写数字识别1.数据收集与可视化2.KNN实现手写数字识别2.1.数据收集2.2.数据处理2.3.模型构建与预测2.4准确率分析2.5.优缺点分析

herry_drj·2023-12-26 08:51

机器学习笔记八：Matlab实现神经网络的手写数字识别

OctaveCode需要解决的问题（3个）:1.数据加载及可视化1.1displayData.m2.参数加载3.基于前向传播算法计算代价4.正则化4.1nnCostFunction.m5.梯度下降函数5.1sigmoid.m5.2sigmoidGradient.m6.初始化参数6.1randInitializeWeights.m7.后向传播算法实现7.1checkNNGradients.m8.后向

Amyniez·2023-12-26 08:20

运筹视角下，体系化学习机器学习算法原理的实践和总结

昨天把关于SVM的文

我在开水团做运筹·2023-12-26 05:53

IDEA快捷使用-快捷键&模板

int类型常量publicstaticfinalintprsf创建私有静态变量privatestaticfinalpsf创建公开静态变量publicstaticfinal创建方法main创建main方法psvm

D0ublecl1ck·2023-12-25 18:37

分类预测 | Matlab实现SCSO-SVM基于沙猫群优化算法优化支持向量机的多变量分类预测【23年新算法】

分类预测|Matlab实现SCSO-SVM基于沙猫群优化算法优化支持向量机的多变量分类预测【23年新算法】目录分类预测|Matlab实现SCSO-SVM基于沙猫群优化算法优化支持向量机的多变量分类预测【

机器学习之心·2023-12-25 14:18

基于SVM的用气量预测，基于支持向量机SVM的用气量预测

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM的用气量预测，基于支持向量机SVM的用气量预测（代码完整，数据齐全）

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-25 09:13

第三十二周：文献阅读+RNN+SVM

深度学习递归神经网络预测水体浊度的鲁棒性研究存在的问题提出的方法研究使用的方法神经网络（NN）递归神经网络（RNN1）递归神经网络（RNN2）研究分析的步骤研究实验数据集评估指标实验目的实验内容实验结果研究结论SVM

m0_66015895·2023-12-25 03:14

人工智能_机器学习071_SVM支持向量机_人脸识别算法_LFW人脸数据加载_与理解---人工智能工作笔记0111

然后我们继续来看这里有个lfw_home可以看到这个数据是,包含了人脸数据然后我们继续看,在我们的顶你用户目录下,如果安装了,sklearn就会有这样一个目录,scikit_learn_data目录,这个里面可以看到可以看到这个文件夹中有个lfw_home文件夹是对.zip文件夹的解压,这个下载以后放到对应的这个文件夹下面就可以了这个是人脸的图片集importnumpyasnp导入数学计算库fro

脑瓜凉·2023-12-24 22:57

【ubuntu 22.04】vmware虚拟机设置共享文件夹

在vmware的虚拟机-设置-选项-共享文件夹中，点击启用，并添加主机路径执行以下命令，在ubuntu中挂载共享文件夹suroot#输入密码mkdir/mnt/hgfsvmhgfs-fuse.host:

盛世隐者·2023-12-24 12:09

人工智能_机器学习072_SVM支持向量机_人脸识别模型训练_训练时间过长解决办法_数据降维_LFW人脸数据建模与C参数选择---人工智能工作笔记0112

我们先来看一下之前的代码:importnumpyasnp导入数学计算库fromsklearn.svmimportSVC导入支持向量机线性分类器importmatplotlib.pyplotasplt加载人脸图片以后

脑瓜凉·2023-12-24 08:16

Linux Nginx(openssl插件) 转载

Nginx官方网站：Nginx1、查看Nginx编译信息[zteesop@bossvm~

YHC_3cb3·2023-12-24 04:07

sklearn中常用的分类算法汇总及svm分类模型

转载!转载!转载！非原创，此博客仅用于学习。sklearn中常用的分类算法（模块名–函数名–算法名)：（1)linear_modelLogisticRegression逻辑回归>>>fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression>>>clf_l1_LR=LogisticRegression(C=C,penalty='l1',tol=0.01)>>>

ZhangX銮·2023-12-23 23:34

决策曲线分析DCA用于lasso回归/随机森林

今天介绍的是如何实现其他模型的DCA，比如lasso回归、随机森林、决策树、SVM、xgboost等。这是基于dca.

医学和生信笔记·2023-12-23 21:29

人工智能_机器学习070_SVM支持向量机_软间隔及优化_硬间隔_衡量间隔软度_引入松弛变量_理解隔离参数---人工智能工作笔记0110

我们继续说,之前说的C是什么意思?我们在这个软间隔优化中就可以引出C可以看到之前我们讨论的问题,都是基于样本点的,完全的线性可分的问题,我们称为硬间隔可以看到这种,一分就可以,分开,简单分割就可以分开的数据,我们称之为硬间隔但是可以看到上面这种情况,无论怎么分,都会有红色出现在蓝色部分,蓝色出现在红色部分的情况,其实就是没办法完

脑瓜凉·2023-12-23 19:20

支持向量机之超平面理解

支持向量机（SVM，也叫支持向量网络），是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。

月疯·2023-12-23 16:09

SVM —— 代码实现

SMO算法的实现步骤：代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportrandom#设置中文字体为宋体，英文字体为timesnewromansns.set(font="SimSun",style="ticks",font_scale=1.2)#读取数据defread_dataset(file_path:

写进メ诗的结尾。·2023-12-23 13:04

基于SVM的鸟鸣识别,语谱分析

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM的鸟鸣识别,语谱分析（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-23 13:56

飞行路径预测：基于MATLAB的支持向量机

飞行路径预测：基于MATLAB的支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。

自由徜徉碧海蓝天·2023-12-23 11:15

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法简介

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法，简称SVM算法。在保证了分类正确性的同时，还尽可能让两个样本的类别更容易区分。简单来说就是，不仅做对了，还保证了质量。

草明·2023-12-23 08:34

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

ldxxxxll·2023-12-23 08:48

CS231n 作业答案

CS231n三次大作业：#第一次作业##原始包下载：作业一完成包地址：作业一JupyterNotebook结果：KNNSVMSoftmaxTwolayernetFeatures第二次作业原始包下载：作业二完成包地址

tech0ne·2023-12-23 04:00

Keras 实例教程（二）- mnist数据集

这次执行的任务和《基于Softmax实现手写数字识别》中所描述的基本一致，也就是设法对MINST数据集中的手写数字图片进行识别。

chengjian666·2023-12-22 21:51

KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用

本文使用KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用，并尝试使用PCA和LDA这两种数据降维方法对原始特征进行处理再分类，并试评估比较这些分类结果。

晓宜·2023-12-22 20:05

【Week P1】 MNIST手写数字识别

文章目录一、环境配置1.1安装环境1.2设置环境，开始本文内容二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结2.1⭐`torchvision.datasets.MNIST`详解(Line4&Line9)2.2⭐`torch.utils.data.DataLoader`详解(Line4&Line9)2.3⭐`squeeze()`函数(Line37)4.2⭐编写训练函数4.4⭐正式训

m_Molly·2023-12-22 15:01

2022-04-11下

####Section5:SVMSupportVectorMachine#####--------------------------------------------------------rm

woaishangxue·2023-12-22 15:16

机器学习——支持向量机（SVM）

一、支持向量机1.1定义支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化。

Windsky23·2023-12-22 11:04

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-22 10:37

LeNet

它是深度学习领域中最早的成功应用之一，被广泛用于手写数字识别任务。LeNet的诞生可以追溯到20世纪90年

奉系坤阀·2023-12-22 03:04

人工智能、机器学习、深度学习的区别

人工智能、机器学习、深度学习的区别1.1深度学习vs神经网络神经网络的缺陷：比较容易过拟合，参数比较难tune，而且需要不少trick；训练速度比较慢，在层次比较少（≤3）的情况下效果并不比其它方法（如SVM

还闹不闹·2023-12-22 02:13

支持向量机SVM介绍——基于机器学习_周志华

支持向量机SVM支持向量机1.函数间隔与几何间隔1.1函数间隔1.2几何间隔2.最大间隔与支持向量3.从原始优化问题到对偶问题4.核函数5.软间隔支持向量机上篇主要介绍了神经网络。

Pandy Bright·2023-12-21 22:47

x86架构的Ubuntu上通过Docker运行ARM架构的系统

x86系统上启动arm架构镜像系统环境说明宿主机：windowsvmware虚拟机下运行的ubuntux86系统wayne@testServer:~$cat/etc/os-releasePRETTY_NAME

morsewayne·2023-12-21 20:05

【AI-1】卷积神经网络

典型的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）和随机森林等。无监督学习（UnsupervisedLearning）：在无监督学习

W Y·2023-12-21 15:00

Vue--楼层导航

$refsvm.

民谣123·2023-12-21 12:22

支持向量机SVM

支持向量机要解决什么问题要解决的问题:什么样的决策边界才是最好的呢?特征数据本身如果就很难分，怎么办呢?计算复杂度怎么样?能实际应用吗?决策边界（DecisionBoundary）决策边界是一个假想的边界，用来区分不同类别的数据点。在特征空间中，决策边界定义了一个分界线或分界面，用于决定新的输入数据点应该被分类为哪一类。特征与决策边界在二维特征空间中，决策边界通常是一条线。在三维特征空间中，决策边

kaka_hikun·2023-12-21 12:50

机器学习笔记：支持向量机回归SVR

1主要思想主要思路类似于机器学习笔记：支持向量机SVM_支撑向量学习-CSDN博客和SVM的区别主要有解法和SVM区别不大，也是KKT2和线性回归的区别对SVR，如果f(x)和y之间的差距小于阈值ε【也即落在两条间隔带之间

UQI-LIUWJ·2023-12-20 23:16

【机器学习】线性模型-线性支持向量机

lossSVC原问题L2正则化L2-lossSVC原问题L2正则化SVC对偶问题L1正则化L2-lossSVC原问题多分类线性支持向量机四、示例代码（LinearSVC、SVC）在本练习中，我们将使用支持向量机（SVM

十年一梦实验室·2023-12-20 22:40

Python高级算法——支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

Python中的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）：理论与实践支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种强大的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。

Echo_Wish·2023-12-20 22:09

no.1-10/14/2018

二：目前进度Project1.通过经典手写数字识别学习MLP神经网络a)比较经典的神经网络，数据集是MUISTDatabase手写数字图像，输入时28*28的手写数字灰度图像。

红豆汤来两大碗·2023-12-20 20:42

SVM —— 理论推导

SVM支持向量线性可分最大间隔超平面最大间隔超平面的推导支持向量分类间隔的推导最优化问题对偶问题拉格朗日乘子法强对偶性SVM优化软间隔解决问题优化目标及求解核函数线性不可分核函数的作用常见核函数SVM算法优缺点支持向量机

写进メ诗的结尾。·2023-12-20 20:37

MNIST手写数字识别——simple model Y = XW + b

文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的手写数字识别模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则

涵涵不是憨憨~·2023-12-20 18:30

基于改进鲸鱼算法的最小乘支持向量机数据分类

基于改进鲸鱼算法的最小乘支持向量机数据分类支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于数据分类和回归分析。

后端架构魔术师·2023-12-20 15:34

支持向量机支持向量机概述

支持向量机概述支持向量机SupportVectorMachineSVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier

小小程序○·2023-12-20 06:13

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