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ML之SVM：基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测

ML之SVM：基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测输出结果设计思路核心代码X_train=ss.fit_transform(X_train)X_test=ss.transform

1111a801918c·2023-04-21 02:32

爬虫程序-豆瓣电影

importrequestsimportrefrombs4importBeautifulSoup#从bs4这个库中导入BeautifulSoupimportlxmlimportcsvmovie_list

洪恩online·2023-04-21 00:20

如何在Intellij IDEA中设置sout、psvm快捷键输入

如何在IntellijIDEA中设置sout、psvm快捷键输入1、打开IDEA主页面找到设置2、单击设置进入设置页面依次点击如下选项3、设置psvm快捷代码4、返回主页面新建一个项目，输入psvm回车即可

江南、寻你·2023-04-20 23:40

使用向量机（SVM）算法的推荐系统部署实现

包括3个模块：数据预处理、模型训练及保存、模型测试，下面分别给出各模块的功能介绍及相关代码。数据集下载链接为https://www.aitechclub.com/data-detail?data_id=29，停用词典下载链接为http://www.datasoldier.net/archives/636。1.数据整合原始数据包含在两个文件夹中，每个文件夹各有2000条消极和2000条积极的评论，因

Mr Robot·2023-04-20 19:57

支持向量机(SVM)基本原理

SVM看了很多关于SVM的博客，但是常常只能保存书签之后看，有时候有的博客就突然没了，这里就作为搬运工总结一下之后自己看吧。

瞎了吗·2023-04-20 09:26

GEE：基于支持向量机（SVM）进行土地利用分类

1、前言本文利用SVM对于山西的土地覆盖情况进行监督分类，主要步骤包括影像选取、选取训练样本、训练模型、影像分类、精度验证。整个区域分为了六类：水域、森林、农田、草地、未利用地、建筑用地以及矿区。

日益崛起的小羊·2023-04-20 02:59

机器学习：SVM：线性可分支持向量机与硬间隔最大化

支持向量机(SupportVecorMachine,以下简称SVM)虽然诞生只有短短的二十多年，但是自一诞生便由于它良好的分类性能席卷了机器学习领域，并牢牢压制了神经网络领域好多年。

陪我数星星吧·2023-04-19 17:48

遗传算法为主的多目标优化算法来优化一个复杂的机器学习模型的多个超参数

我们的目标是使用遗传算法为主的多目标优化算法来优化支持向量机（SVM）的多个超参数，包括C、gamma和kernel。我们的优化目标是最大化SVM模型在测试集上的准确度，并最小化SVM模型的复杂度。

龙-傲-天·2023-04-19 15:03

基于线性支持向量机的词嵌入文本分类torch案例

前言简介线性支持向量机,并使用线性支持向量机实现文本分类,输入文本通过词嵌入方法转换成浮点张量,给出torch案例线性支持向量机（LinearSupportVectorMachine，简称LinearSVM

高山莫衣·2023-04-19 11:31

4/16学习周报

文章目录前言文献阅读摘要简介方法评估标准结果结论时间序列预测支持向量机SVM高斯过程GPRNNLSTMGRUtransformer总结前言本周阅读文献《Real-timeprobabilisticforecastingofriverwaterqualityunderdatamissingsituation

hehehe2022·2023-04-19 07:06

KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测，MATLAB代码（。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%参数设置P_train=res(:,1:end-1)';%%数据归一化[p_train,ps_input]=mapminmax(P_train,0,1);%%矩阵转置p_train=p_train';%%参数设置pa

机器学习-深度学习·2023-04-19 02:49

KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测，MATLAB代码

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%添加路径addpath('LSSVM_Tool\')%%导入数据res=xlsread

机器学习-深度学习·2023-04-19 02:19

实验4-数据分析综合应用开发

实验4-数据分析综合应用开发文章目录实验4-数据分析综合应用开发一、实验目的与要求二、实验过程及运行结果1、导入所需库2、加载数据集3、数据集划分4、逻辑回归5、SVM6、KNN7、结果可视化三、尝试使用网格搜索和交叉验证找出较优的超参数

-北天-·2023-04-18 21:06

量化择时——LSTM深度学习量化择时（第1部分—因子测算）

之前我们尝试使用SVM，将时序数据转为横截面的数据，使用机器学习的方法进行预测量化择时——SVM机器学习量化择时（第1部分—因子测算）：https://blog.csdn.net/weixin_35757704

呆萌的代Ma·2023-04-18 21:57

SVM

SVM概述支持向量机在深度学习出现之前是一个非常流行的算法。SVM有三宝：间隔、对偶、核技巧。

我不饿我不想吃东西·2023-04-18 17:41

支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine）是一种二元分类器，在学习非常复杂的非线性方程时，能够提供更加清晰和更加强大的方式，通常简称为SVM。

小王子特洛伊·2023-04-18 16:25

使用virsh工具创建虚拟机模板

虚拟机管理工具组件来创建虚拟机模板首先准备基础环境：在vmware上安装一台Centos7.0的虚拟机打开CPU的虚拟化功能安装完操作系统之后验证虚拟化功能是否打开使用egrep--color=auto"(svm

weixin_34248258·2023-04-18 14:49

基于支持向量机的Digits手写数字识别

基于支持向量机的Digits手写数字识别描述支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）模型既可以用于分类也可以用于回归。

九灵猴君·2023-04-18 14:36

机器学习——支持向量机的训练

目录实践SVM分类测试1-1编辑测试1-2SVM核心支持向量机函数分类器SVC的主要属性:分类器SVC的主要方法:回归器SVR的主要属性:支持向量机在鸢尾花分类中的应用实践SVM分类(1)参数C的选择:

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-04-18 08:12

机器学习与深度学习——通过SVM线性支持向量机分类鸢尾花数据集iris求出错误率并可视化

通过SVM线性支持向量机分类鸢尾花数据集iris求出错误率并可视化Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学

星川皆无恙·2023-04-18 01:02

python机器学习决策树和SVM向量机算法实现红酒分类

1、红酒数据介绍经典的红酒分类数据集是指UCI机器学习库中的Wine数据集。该数据集包含178个样本，每个样本有13个特征，可以用于分类任务。具体每个字段的含义如下：alcohol：酒精含量百分比malic_acid：苹果酸含量（克/升）ash：灰分含量（克/升）alcalinity_of_ash：灰分碱度（以mEq/L为单位）magnesium：镁含量（毫克/升）total_phenols：总酚

申子辰林·2023-04-18 01:57

线性回归算法梳理

目录1、机器学习基本概念2、线性回归原理3、优化方法4、线性回归的评估指标5、sklearn参数详解1、机器学习基本概念监督学习：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林、神经网络无监督学习

pandawang830·2023-04-18 00:24

机械学习模型训练常用代码（随机森林、聚类、逻辑回归、svm、线性回归、lasso回归，岭回归）

南师大蒜阿熏呀·2023-04-18 00:49

60. hog+svm小狮子识别

#样本训练预测test#样本pos:neg=1:2或1:3#步骤:1参数2hog3svm4computehog5label6train7pred8drawimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

十里江城·2023-04-18 00:54

过拟合原因和方法

线性回归，logistic回归：减少特征，设置正则项；SVM：引入松弛变量，调节惩罚因子C（越大越容易

闫阿佳·2023-04-17 23:04

现代机器学习断层识别实战——SVM（附程序）

SVM是支持向量机（SupportVectorMachine）的简称，对于解决小样本、非线性、高维的模式识别问题有很多特有的优势。

科技州与数据州·2023-04-17 22:39

机器学习实战：Python基于支持向量机SVM-RFE进行分类预测（三）

文章目录1前言1.1支持向量机的介绍1.2支持向量机的应用2demo数据集演示2.1导入函数2.2构建数据集拟合2.3预测模型及可视化3实例演示分类（非SVM）3.1导入函数和数据3.2简单线性分类3.3

Bioinfo Guy·2023-04-17 20:21

支持向量机SVM——原理及相关数学推导系列一

（二）线性可分的SVM基本原理因为下面

7NIC7·2023-04-17 16:32

SVM分类器代码

1.命令函数部分：clear;%清屏clc;X=load('data.txt');n=length(X);%总样本数量y=X(:,4);%类别标志X=X(:,1:3);TOL=0.0001;%精度要求C=1;%参数，对损失函数的权重b=0;%初始设置截距bWold=0;%未更新a时的W(a)Wnew=0;%更新a后的W(a)fori=1:50%设置类别标志为1或者-1y(i)=-1;enda=ze

污浊的双黑·2023-04-17 12:01

IDEA新手入门常用快捷键，方便软件构造

1.Ctrl+o快速找方法2.Alt+EnTER对这个代码快速智能补全trycatch对这个快速加入要写的接口方法show3.使用Ctrl+/，添加行注释4.输入psvm+按Tab，自动生成voidmain

Fars·2023-04-17 08:19

LIMSVM python接口使用说明(2)

3.SVM分类步骤importsysimportosfromsubprocessimport*fromsvmutilimport*fromgridimport*3.1读取或创建LIBSVM格式数据创建数据

Banach_J·2023-04-17 06:49

选择线性SVM、优化超参数的SVM、优化的决策树、集成学习-提升树、优化的集成学习模型；

2023美赛Y题思路如下：1.题目分析：首先由于二手帆船领域的专业性，相关数据信息的获取比较难，可以参考二手领域其他产品（二手车、二手房）的定价原理等信息来构建建模思路。其次，数据预处理方面，对缺失值的处理常用方法包括：最近邻算法、拉格朗日插值处理、三次卷积等。2.思路分析：定价模型在往常国赛出现过，可以用作思路参考。本题难度系数较大，核心是构建二手帆船定价模型，第一步我们可以搜集更多二手帆船领域

ZHAIOJK·2023-04-16 18:38

python中predict函数和score函数的区别_sklearn库中.score（）和.predict之间的区别？

我使用sklearn库实例化了一个SVC对象，代码如下：clf=svm.SVC(kernel='linear',C=1,cache_size=1000,max_iter=-1,verbose=True)

weixin_40001309·2023-04-16 16:02

SVM进行乳腺癌预测

importmatplotlibimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportsvmfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerim

圆脸脸lxj·2023-04-16 15:17

（三）SVM项目-乳腺癌预测

今天继续练习SVM的使用，打算明天过一遍算法推导，这之前还是多做项目，熟悉使用方法。

陈菜菜想当生信工程师！·2023-04-16 15:43

记录踩过的坑-sklearn

目录安装使用逻辑回归报错：STOP:TOTALNO.ofITERATIONSREACHEDLIMIT.内置的MNIST数据集sklearn中的svmsklearn中的svm训练太慢安装pipinstallscikit-learn

天边一坨浮云·2023-04-16 12:09

机器学习系列（三十四）——支撑向量回归（SVR）

本篇主要内容：SVRSVM解决回归问题前面我们说过SVM不只可以解决分类问题，也可以解决回归问题，现在就简要叙述下SVM如何解决回归问题。

Ice_spring·2023-04-16 09:16

sklearn中的SVM

SVM真的是很复杂的算法，原本以为原理看懂了实现就会很简单，然而事实并不是这样sklearn中对于支持向量机提供了很多模型：LinearSVC,LinearSVR,NuSVC,NuSVR,SVC,SVR

twilight0402·2023-04-16 06:05

基于支持向量机SVM的脑部肿瘤识别，脑电波样本熵提取

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的的脑部肿瘤识别分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-15 21:49

基于小波分解+深度信念网络DBN的脑电信号分类识别

DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）DBN的脑电信号分类识别基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力，本文用DBN提取特征，用SVM

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-15 21:48

标准化与归一化 with Scikit-learn

同时，在机器学习算法的目标函数（例如SVM的RBF内核或线性模型的L1和L2正则化），许多目标函数的基础都是假设所有的特征都是零均值并且具有同一阶数上的方差。

uglybachelor·2023-04-15 19:24

linux kvm系统,Linux 下KVM安装

Linux下KVM安装[日期：2012-12-18]来源：Linux社区作者：wujingfeng[字体：大中小]第一、看看cpu是否支持kvmgrep-E-o'vmx|svm'/proc/cpuinfo

瞻云云·2023-04-15 17:31

使用svm训练mist数据集

1.SVM对象的创建和训练1.1创建svmPtrsvm=ml::SVM::create();1.2svm参数设置//设置SVM参数svm->setType(ml::SVM::C_SVC);svm->setKernel

weixin_50862344·2023-04-15 15:37

百面机器学习--Hulu

以下内容为转发Hulu公众号的链接，更全内容可查看书籍0序1模型评估2SVM模型3优化简介4采样5余弦距离6PCA算法7非监督学习算法与评估8强化学习（一），强化学习（二）9循环神经网络10LSTM11Seq2Seq12

ouchaochao·2023-04-15 11:44

机器学习-DUAL+Kernel SVM-2020-01-13

RECAP:在hard-SVM里介绍，SVM的目标是：DUAL-SVM的初衷：这里介绍的是Hard-SVM，hard的意思就是线性可分，linear。

小P_22fc·2023-04-15 07:28

python库-jieba安装(很多库都可以这样安装)

经过尝试安装cv2,libsvm等多个库失败后，我力挺手动安装。换源可以看我

扶我起来继续学习·2023-04-15 04:46

算法岗面试问题总结（一）

文章目录1.回归可以设置SVM？2.核函数特点，SVM线性不可分怎么办？3.说一说Xgboost和lightGBM的区别是什么？

小栈闲客·2023-04-15 02:35

机器学习面试

机器学习面试1机器学习面试机器学习面试1.1LR线性回归1.1.1线性回归/广义线性回归1.1.2logisticsregression对数几率回归1.1.3感知机1.2SVM1.2.1SVM支持向量机

27878678678·2023-04-15 01:32

cs231n作业：Assignment1-SVM

加载数据集#LoadtherawCIFAR-10data.cifar10_dir='cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'X_train,y_train,X_test,y_test=load_CIFAR10(cifar10_dir)#Asasanitycheck,weprintoutthesizeofthetrainingandtestdata.print('Tr

Diane小山·2023-04-14 17:31

SVM、正则化，归一化及参数的选择

正则化（Regularization）、归一化（也有称为正规化/标准化，Normalization）是对数据尽心预处理的方式，他们的目的都是为了让数据更便于我们的计算或获得更加泛化的结果，但并不改变问题的本质，下面对他们的作用分别做一下科普，如有不正确之处，求指正！前言需要注意的是，这些名词在不同的领域含义也有点区别，这里仅仅指的是在进行机器学习研究的时候所使用的意义。一、正则化（Regulari

WolframAlpha·2023-04-14 10:10

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