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【CV算法岗知识点之机器学习】LR和SVM的比较

问题机器学习中LR（LogisticRegression）和SVM（SupportVectorMachine）有什么区别与联系？

CODER8R·2023-06-15 20:59

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

macyang·2023-06-15 18:20

SVM简介

一、支持向量机（SVM）定义：1、线性可分支持向量机：给定线性可分的训练数据集，通过（硬）间隔最大化或者等价的求解相应的凸二次规划问题学习得到的分离超平面为：w∗x+b=0以及相应的分类决策函数：f(x

hello_gogogo·2023-06-15 06:54

cibersort源代码的讲解

cibersort下面是cibersort的原始代码，一共200多行，要想了解这个代码，需要将它拆分成三个函数，分别是CoreAlgdoPermCIBERSORTCoreAlg里面有一个核心函数，svm

Jorth_1·2023-06-14 23:08

如何将虚拟机上的文件复制到主机上

解决办法在VMware中安装VMwaretoolsVMwaretools作用1.文件互拖（虚拟机到主机以及主机到虚拟机）2.鼠标自由移动安装tools1.开启虚拟机后，下拉菜单进行安装

汪敏wangmin·2023-06-14 15:08

【机器学习】sklearn实现SVM分类算法

#小鲸云课堂的说法支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。

思考实践·2023-06-14 12:50

IDEA代码模板

【2】使用方式不同（三）常用代码模板【1】模板1：main方法：main或者psvm【2】模板2：输出语句：sout或者.

孟书兴·2023-06-14 09:53

Statement of Research

1.svm具体了解多少，写是可以写的。2.植物代替其它媒介还是媒介代替植物。3.最后的目标写得再详细一些。

色彩变幻·2023-06-14 06:06

支持向量机 SVM（SVM 算法原理、SVM API介绍、SVM 损失函数、SVM 回归、手写数字识别）

视频链接数据集下载地址：无需下载学习目标：了解什么是SVM算法掌握SVM算法的原理知道SVM算法的损失函数知道SVM算法的核函数了解SVM算法在回归问题中的使用应用SVM算法实现手写数字识别器1.SVM

Le0v1n·2023-06-14 02:53

SVR（支持向量机）用法介绍

一、SVR回归介绍SVR(SupportVectorRegression)是支持向量机(SVM)在回归问题中的应用。

githubcurry·2023-06-13 17:36

“卷积神经网络目标检测：原理、分析与应用场景一览“

其中，常用的分类器包括支持向量机（SVM）、逻辑回归（L

蓝色心灵-海·2023-06-13 14:04

OpenCV - SVM算法原理实现以及SVM图像分割

所以SVM中用的是间隔最大化思想。参数设置支持向量机只有一成为一个很强的算法，是因为它能够适应各

青山渺渺·2023-06-13 08:07

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.svm 分类器实例详解

文章目录概述1.sklearn.svm分类器1.1sklearn.svm.SVC1.2sklearn.svm.NuSVC1.3sklearn.svm.LinearSVC1.4SVC实例概述支持向量机（SupportVectorMachine

努力的骆驼·2023-06-13 06:45

RF随机森林

RF随机森林学习示例：fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.ensembleimportRandomForestClass

东城青年·2023-06-13 03:07

机器学习—支持向量机

练习5：支持向量机介绍在本练习中，我们将使用支持向量机（SVM）来构建垃圾邮件分类器。

chenyu128·2023-06-13 00:33

智能果树叶部疾病识别实践，基于HOG+SVM和轻量级的CNN模型分别开发构建苹果果树叶部疾病识别分析系统

在农业领域中，将机器学习和深度学习模型结合应用有着广泛的实用意义，在这块相关的实践中以往的项目开发实践则是主要集中在农作物种植相关的，今天本文的主要目的就是开发构建果树叶部疾病识别分析系统，这里是以苹果果树叶部疾病数据集为例的，首先看下效果图：接下来看下数据集，一共包含5个类别的数据集，如下：【AlternariaBoltch】【BrownSpot】【GreySpot】【Mosaic】【Rust】

Together_CZ·2023-06-12 22:14

2021-03-17

exam1的虚拟环境，在虚拟环境下安装numpy、pandas、sklearn包1、创建sklearn虚拟环境2、在sklearn虚拟环境中安装包3、在jupyternotebook中运行该虚拟环境基于svm

weixin_46945103·2023-06-12 22:23

智能学习 | MATLAB实现GWO-SVM多输入单输出回归预测（灰狼算法优化支持向量机）

智能学习|MATLAB实现GWO-SVM多输入单输出回归预测（灰狼算法优化支持向量机）目录智能学习|MATLAB实现GWO-SVM多输入单输出回归预测（灰狼算法优化支持向量机）预测效果基本介绍模型原理程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-06-12 22:16

机器视觉橘子分级模型（含有交互页面）

文章目录1.使用Alexnet进行数据特征提取，并使用SVM进行分类（含有交互页面）1.1数据集数据来源1.2数据预处理，并提取特征导入包导入alexnet模型预处理提取特征的方法1.3对数据集进行遍历并提取特征

岳轩子·2023-06-12 19:29

机器学习 | 支持向量机SVM | 概念了解向

概念了解向，参考视频：【小萌五分钟】机器学习|支持向量机SVM最大间隔分类器如下图有两种不同颜色的点。我需要一个分类器告诉我，假设在下图中新加入一个点，应该将它分类至红点还是蓝点。

啦啦右一·2023-06-12 16:09

KVM虚拟化服务

虚拟化服务环境准备vmwareworkstation15linux系统：CentOS-7.6需要将虚拟机处理器中的虚拟化设置勾上，（需要将虚拟机关机才能选择）查看CPU是否⽀持VT技术，能够grep出vmx或者svm

全村滴希望·2023-06-12 13:00

自适应的粒子群算法(APSO)优化支持向量机(SVM)

支持向量机SVM为什么需要优化？

Master1_·2023-06-12 12:17

ArchLinux中虚拟机安装windows10

ArchLinux中虚拟机安装windows10date:2020-01-08author:maxzhaotags:VMVirtualBoxKVMArchLinuxcategories:DevelopToolsVM

maxzhao_·2023-06-12 10:34

Task01：基于逻辑回归的分类预测

逻辑回归模型的优劣势:优点：实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低；缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291与SVM

老三1987·2023-06-12 02:43

matlab 使用预训练神经网络和SVM进行苹果分级（带图形界面）支持其他物品图片分级或者分类

目录数据集：实验代码：alexnet版如果你的matlab不是正版，先看这里：数据集结构：训练代码：训练结果：图形界面：界面展示：其他：输出结果:实验思路是使用预训练神经网络对图片进行特征提取，然后再使用SVM

i道i·2023-06-12 00:14

Structured SVM（SSVM）

StructuredSVM（SSVM）DrAndreaVedaldi的SVM-structMATLAB代码hereSSVM主页通常的SVMs仅仅是二值决策，例如y∈{−1,1}。

星空liang·2023-06-11 12:50

用CVX实现SVM

%getSVMdataloadfisheririsclassKeep=~strcmp(species,'virginica');X=meas(classKeep,3:4);y=species(classKeep

星空liang·2023-06-11 12:20

基于支持向量机（SVM）的异或数据集划分

目录一、支持向量机的简单介绍1、什么是支持向量机2、支持向量机的基本原理3、常用核函数4、SVM的优缺点二、基于SVM的异或数据集划分1、数据集及数据预处理1）创建一个异或数据集的代码：2）代码执行效果

凌天傲海·2023-06-11 11:45

通俗讲解支持向量机SVM（三）非线性问题及软间隔之引出

前言之前两篇文章我们解释了SVM作为线性模型的相关问题（还不理解的朋友可以点击文末链接阅读），如果你已经十分熟悉，那么这篇文章将会有新的内容，是关于SVM如何处理非线性的分类问题。这里我们引

TechGuide·2023-06-11 11:15

SVM_信用卡欺诈

信用卡欺诈问题概述实现过程SVM介绍数据源下载代码实现代码解释总结概述初衷是因为引用卡欺诈问题相对与其他机器学习问题略有不同，因为二分类数据量差距过大，导致以往的评价方法对其不适用，如下图的284807

冷冻的三文鱼·2023-06-11 11:14

基于机器学习逻辑回归SVM的银行用户信用卡违约预测完整代码数据可直接运行

spm_id_from=333.999.0.0本博客附完整代码数据集：数据集展示：#-*-coding:utf-8-*-#基于机器学习逻辑回归SVM的银行用户信用卡违约预测#红色是警告不用管importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain

奇奇.,·2023-06-11 11:43

【Python机器学习】SVM解决非线性问题和信用卡欺诈检测实战（附源码和数据集）

需要全部源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，

showswoller·2023-06-11 11:42

学习计划

中年危机3·2023-06-11 04:17

异常数据检测 | Python实现支持向量机(SVM)的异常数据检测

文章目录文章概述模型描述源码分享学习小结参考资料文章概述SVM通常应用于监督式学习，但OneClassSVM算法可用于将异常检测这样的无监督式学习，它学习一个用于异常检测的决策函数其主要功能将新数据分类为与训练集相似的正常值或不相似的异常值

算法之旅·2023-06-10 20:49

对于svm的一些理解

1.为什么要最大间隙答：这样可以使在后续的分类中，降低分类的错误率未分类前非最大间隙非最大间隙的错分问题最大间隙SVM最大间隙SVM后续的分类表现2.感知机（perceptron）和支持向量机（svm）

ghostdogss·2023-06-10 18:52

linux /proc/pid/status 解析

目录各个字段说明：NameStateTgidPidPPidTracerPidUidGidFDSizeGroupsVmPeakVmSizeVmLckVmPinVmHWMVmRSSVmDataVmStkVmExeVmLibVmPTEVmPMDVmSwapThreadsSigQSigPndShdPndSigBlkSigIgnSigCgtCapInhCapPrmCapEffCapBndCpus_allow

pakano·2023-06-10 09:17

支持向量机（SVM）

本部分就是把逻辑回归中的损失函数变为更简单的cost1、cost0，经过变换形成了SVM的代价函数。支持向量机

秃头少女Emily·2023-06-10 09:32

论文阅读和分析：A Robust Motion Artifact Detection Algorithm for Accurate Detection of Heart Rates

ARobustMotionArtifactDetectionAlgorithmforAccurateDetectionofHeartRatesfromPhotoplethysmographicSignalsusingTime-FrequencySpectralFeatures主要内容：1、提取PPG信号时频谱特征，然后使用机器学习算法SVM

KPer_Yang·2023-06-10 08:34

机器学习基础-SVM与感知机

参考《统计学习方法》李航等SVM定义SVM(SupportVectorMachine，支持向量机)，是一种用来进行二分类的机器有监督的学习方法，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。

田田ww·2023-06-10 06:48

机器学习-6 支持向量机

支持向量机算法概述算法流程线性分类线性可分性向量内积硬间隔分类软间隔SVM模型非线性支持向量机非线性的情况非线性支持向量机核函数SVM优点算法步骤线性可支持向量机的程序流程图SVM算法步骤算法实例有关数据集利用

so.far_away·2023-06-10 02:27

计算机视觉（4）—— 未有深度学习之前

）分水岭算法4.1.4基于图论分割（1）GraphCuts分割（2）GrabCut分割4.2人脸检测4.2.1Haar-like特征4.2.2Haar级联分类器4.3行人检测4.3.1HOG4.3.2SVM4.3.3DPM

清园暖歌·2023-06-09 20:05

烟花算法优化SVM代码

1.这里适应度函数选取的是测试集准确率没有优化前的SVM分类效果是95.45%，优化后的效果是98.67%，适应度曲线如下2.代码（可以直接运行）#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatMay2708

深度学习的奋斗者·2023-06-09 19:27

支持向量机SVM推理（预测）代码实现

使用sklearn训练的SVM模型要怎样移植到C语言中进行嵌入式开发呢？本文提供了将训练的支持向量机模型从sklearn抽取出来的方法。

learnrocks100·2023-06-09 16:10

基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测，本程序参考文章《基于VMD-SSA-LSSVM

电力程序小学童·2023-06-09 15:21

机器学习实验二：朴素贝叶斯和SVM——肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）

实操项目1——肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）实验要求采用朴素贝叶斯方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，实现针对乳腺癌检测的分类器，以判断一个患者的肿瘤是良性还是恶性。【实验要求】1.导入sklearn自带的数据集：威斯康星乳腺肿瘤数据集（load_breast_cancer）。2.打印数据集键值（keys），查看数据集包含的信息。3.打印查看数据集中标注好的肿瘤分类（target_na

shallen.·2023-06-09 14:43

kmeans及模型评估指标_机器学习模型评估指标总结

常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型，以下针对不同模型总结其评估指标一、分类模型常见的分类模型包括：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络等，模型评估指标包括以下几种：(1)二分类问题

三道杠林同学·2023-06-09 12:34

python支持向量机回归_支持向量机回归的Scikitlearn网格搜索

这是我的密码fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimportsvmfromsklearn.grid_searchimportGridSe

weixin_39895181·2023-06-09 11:09

python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费

【视频】支持向量机SVM、支持向量回归SVR和R语言网格搜索超参数优化实例支持向量机SVM、支持向量回归SVR和R语言网格搜索超参数优化实例，时长07:24关于支持向量机的快速说

拓端研究室·2023-06-09 11:35

利用支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）进行回归的原理与python代码

支持向量回归（SupportVectorRegression,SVR）是一种基于支持向量机（SVM）的回归方法，其原理与线性回归相似，但是具有更高的准确度和泛化能力。SVR通过在二维空间中找到一个最

小桥流水---人工智能·2023-06-09 11:35

一个简单的使用支持向量机（SVM）进行回归预测的Python代码示例，包含了源数据和注释

首先，我们导入了所需的库，包括numpy用于处理数据，train_test_split用于划分训练集和测试集，SVR用于构建SVM回归模型，以及mean_squared_error和r2_score用于评估模型性能

小白砍白菜·2023-06-09 11:33

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