synthesis）

Vid2Vid:Video-to-Video Synthesis

论文：Vid2Vid代码：项目主页Vid2Vid作为pix2pix，pix2pixHD的改进版本，重点解决了视频到视频转换过程中的前后帧不一致性问题。视频生成的难点GAN在图像生成领域虽然研究十分广泛，然而在视频生成领域却还存在许多问题。主要原因在于生成的视频很难保证前后帧的一致性，容易出现抖动。对于视频问题，最直观的想法便是加入前后帧的光流信息作为约束，Vid2Vid也不例外。由于Vid2Vid
Mordekaiser·2019-12-25 10:55

bzoj4044/luoguP4762 [Cerc2014]Virus synthesis(回文自动机+dp)

bzojLuogu你要用ATGC四个字母用两种操作拼出给定的串：1.将其中一个字符放在已有串开头或者结尾。2.将已有串复制，然后reverse，再接在已有串的头部或者尾部。一开始已有串为空。求最少操作次数。lenusingnamespacestd;namespaceRKK{constintN=100011;charstr[N];intn;intcc(charch){switch(ch){case'
rkk_理希·2019-12-22 10:00

Video-to-Video Synthesis（NeurIPS18）

image-to-imagetranslation是一个被广泛研究的问题，而video-to-videosynthesis则是它的升级版，受到的关注较少如果不考虑temporaldynamics，直接使用image-to-imagetranslation的方法会生成不连贯（incoherent）、低质量的视频1Introduction据作者所知，之前还没有工作专门提出ageneral-purpos
o0Helloworld0o·2019-12-16 14:05

屏蔽警告

itwillbeimplementedbyitssuperclass,use@dynamictoacknowledgeintention#pragmaclangdiagnosticignored"-Wobjc-property-synthesis
半江瑟瑟·2019-12-08 08:44

【汉化】YEP.58 – Item Synthesis

YEP.58–ItemSynthesisIntroductionItemsynthesisisnowaprettycommonaspectofmostRPG’swheretheplayercancrafttheirownitemsafteracquiringrecipes.Thispluginenablesyourplayerstobeabletodothatafteracquiringthesa
沧笙·2019-12-07 18:41

Speech Synthesis API入门

SpeechSynthesisAPI非常容易实现。事实上，只需两行代码即可让您的网络应用与用户交流。varutterance=newSpeechSynthesisUtterance('HelloTreehouse');window.speechSynthesis.speak(utterance);speechSynthesis接口speak(SpeechSynthesisUtterance)-这个
LeftJoin·2019-12-07 08:17

TonkBio First-Strand cDNA Synthesis Kit

TonkBioTMFirst-StrandcDNASynthesisKit免费试用啦！400-055-6588试用活动时间：即日起—11月30日StorageandStabilityStoreallsystemcomponentsat-20℃foroneyear.DescriptionTheTonkBioTMFirstStrandcDNASynthesisKitforRT-PCRisoptimiz
toneker·2019-12-01 22:53

转模型报错Auto property synthesis will not synthesize property 'description' because it is 'readwrite'...

解析后台返回的json数据时，推荐使用MJExtension，使用起来很方便github：https://github.com/CoderMJLee/MJExtension在AModel.h中@property(nonatomic,strong)NSString*description;出现提示warning：Autopropertysynthesiswillnotsynthesizeproper
炸街程序猿·2019-11-29 22:46

《无人深空》再迎免费大更新 增加多个新功能与新内容

HelloGames在近日发布了《无人深空》的大型免费更新“Synthesis”，增加了许多新功能包括飞船升级，报废飞船并回收资源，第一人称星球飞船视角，多种新武器等等。
游戏时光VGtime·2019-11-28 00:00

图片 文字合成

//图片文字合成synthesis(type,text,myId){letimgURL;switch(type){case'1.html':imgURL='static/images/1.png';break
namehou·2019-10-25 09:00

Generative Adversarial Text to Image Synthesis

GenerativeAdversarialTexttoImageSynthesisAbstractIntroductionBackgroundGenerativeadversarialnetworksDeepsymmetricstructuredjointembeddingMethodsNetworkarchitectureMatching-awarediscriminator(GAN-CLS)L
_Summer tree·2019-10-23 10:40

论文笔记：Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis

进入正题之前，UP主想要吐槽一下，关于这篇文章的很多博客好多人都是直接记录了前面的部分;即作者介绍的5个tricks用于高清图像256×256甚至是512×512，然后给了一堆结果。就完了，。那后面的讨论分析呢？？本着一探究竟的蛮劲，UP主特意花了一天的时间去读了这篇博客（这里倒是挺好奇，其他道友读论文的花费时长的●_●）进入主题，下面我们根据文章的组织路线来解读这篇文章。Introduction
萧班·2019-10-07 15:19

论文笔记：Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis

进入正题之前，UP主想要吐槽一下，关于这篇文章的很多博客好多人都是直接记录了前面的部分;即作者介绍的5个tricks用于高清图像256×256甚至是512×512，然后给了一堆结果。就完了，。那后面的讨论分析呢？？本着一探究竟的蛮劲，UP主特意花了一天的时间去读了这篇博客（这里倒是挺好奇，其他道友读论文的花费时长的●_●）进入主题，下面我们根据文章的组织路线来解读这篇文章。Introduction
萧班·2019-10-07 15:19

luogu_4762: [CERC2014]Virus synthesis

洛谷_4762：[CERC2014]Virussynthesis题目描述：初始有一个空串，利用下面的操作构造给定串\(S\)。\(len(S)\leq10^5\)1:串开头或末尾加一个字符。2:串开头或末尾添加一个该串的逆串。输入描述：给出一个\(T\)表示要处理的字符串的数量。接下来第\(2\)~\(T+1\)行每行给出一个字符串。输出描述：对于每一个字符串，输出一个正整数表示答案。思路：回文自
zhaoxiaoyun·2019-10-07 00:00

风格迁移0-08：stylegan-源码无死角解读(4)-G_synthesis,G_mapping详解

以下链接是个人关于stylegan所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正，如有兴趣可以加微信：a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞奥！因为这是对我最大的鼓励。风格迁移0-08：stylegan-目录-史上最全：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/100895333前言该小节，我会为大家
江南才尽，年少无知！·2019-09-25 11:35

Generative Adversarial Text to Image Synthesis[reading notes]

文章目录AbstractIntroductionBackgroundGenerativeadversarialnetworksDeepsymmetricstructuredjointembeddingMethodAbstractInthiswork,wedevelopanoveldeeparchitectureandGANformulationtoeffectivelybridgetheseadv
_Summer tree·2019-09-12 19:26

GauGAN，Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization 论文阅读

简介本文做的模型是从一张语义图（分割里的semanticmask）生成相应的一张真实图，下图的第一行是输入，不同的颜色代表不同的语义类别，第二行到第三行是生成的真实图像，其中每一行对应一种风格，每行最左边的图例为风格样式。这篇文章最主要的地方就是讨论了normalization层在语义信息里的作用。之前的方法，normalization层会过滤掉语义图的语义信息。为什么呢，可以看下图的例子。作者假
空苍地樱·2019-08-29 20:41

verilog synthesis

语法为：/*synthesis,
小石头Stone·2019-08-29 19:06

LG4762 Virus synthesis

Virussynthesis初始有一个空串，利用下面的操作构造给定串S。串开头或末尾加一个字符串开头或末尾加一个该串的逆串求最小化操作数，∣S∣≤105。题解显然应该多使用操作2——翻转复制。建出S的回文自动机，设dp(i)表示构造节点i表示回文串所需最少操作次数。ans=min{dp(i)+n-leni}若i能转移到j，则dp(j)=dp(i)+1。因为i是回文串，所以i一定是由翻转复制得到的。
autoint·2019-08-27 20:00

《Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis》论文阅读记录

论文连接地址：https://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdfGithub地址：https://github.com/AaronLeong/BigGAN-pytorch目录一、效果展示二、简介三、主要贡献四、BigGAN模型4.1模型的网络架构4.2模型的实现——ScalingupGANs五、实验六、总结这篇论文是ICLR2019上的一篇Oral论文。团队公布了三位研究人员
evsunny·2019-07-04 09:50

一行代码纯前端播放文本内容

*可以复制到控制台试听效果更多资料请见:https://www.zhangxinxu.com/wordpress/2017/01/html5-speech-recognition-synthesis-api
无名前端小白·2019-06-12 22:58

C#使用System.Speech制作语音提示功能

转载自：C#语音提示c#实现语音阅读以及文本转语音文件是基于c#的一个类库（SpeechSynthesizer）实现的，使用该类必须要添加引用usingSystem.Speech.Synthesis;直接是无法添加引用的
Andrewniu·2019-06-03 18:39

文本生成图像简要回顾 text to image synthesis

摘要文本生成图像作为近几年的热门研究领域，其解决的问题是从一句描述性文本生成与之对应的图片。近一周来，我通过阅读了近几年发表于顶会的近10篇论文，做出本文中对该方向的简要报告。报告中主要阐述了近几年最流行的解决方案——以GAN思想为主干的解决方案。首先我对现有方法进行了简单回顾，之后针对这些方法做出了自己的总结，将各方法中用来提升生成效果的方式归纳为“增加网络深度”、更加充分地利用文本信息及通过增
mohole_zhang·2019-04-18 11:02

草图合成 (Sketch-Synthesis) 论文、代码大汇总

Github上持续更新：https://github.com/MarkMoHR/Awesome-Sketch-Synthesis目录1.数据集2.草图合成方法1)类别-to-草图2)照片-to-草图3)
MokHoYin·2019-04-18 10:04

Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis

认真学习师姐的CVPR论文。核心MSGAN主要是提出了一个正则项，目的在于最大化生成的数据分布与隐编码分布的比值，即在隐编码z变化较小的时，网络的输出能够变化较大（映射到不同的数据分布上）。优势好处在于可以在同一个输入与condition的情况下，增加latentz后，不同的z能够输出不同的、有意义的、符合条件的输出。极大的增强了输出的Diversity。实质上解决了应用GAN训练时常见的模式坍塌
HellyCla·2019-03-14 10:47

pix2pixHD:High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs

转载自：https://www.jianshu.com/p/eb29a264c71a论文：pix2pixHD代码：GitHub这篇paper作为pix2pix(参见前一篇博客)的改进版本，如其名字一样，主要是可以产生高分辨率的图像。具体来说，作者的贡献主要在以下两个方面：使用多尺度的生成器以及判别器等方式从而生成高分辨率图像。使用了一种非常巧妙的方式，实现了对于同一个输入，产生不同的输出。并且实现
Zeus_dad·2019-03-05 14:20

Auto property synthesis will not synthesize property ‘request’ because it is ‘readwrite’ but it w...

Autopropertysynthesiswillnotsynthesizeproperty‘request’becauseitis‘readwrite’butitwillbesynthesized‘readonly’viaanotherpropertyAutopropertysynthesiswillnotsynthesizeproperty‘response’becauseitis‘readw
petter102·2019-02-10 13:03

Auto property synthesis will not synthesize property ‘request’ because it is ‘readwrite’ but it w...

Autopropertysynthesiswillnotsynthesizeproperty‘request’becauseitis‘readwrite’butitwillbesynthesized‘readonly’viaanotherpropertyAutopropertysynthesiswillnotsynthesizeproperty‘response’becauseitis‘readw
petter102·2019-02-10 13:03

数字信号处理相关12（vivado高层次综合（high-level synthesis，HLS）学习日记 ）

ug902https://china.xilinx.com/support/documentation/sw_manuals/xilinx2018_3/ug902-vivado-high-level-synthesis.pdfug998https
Times_poem·2019-01-30 14:53

论文笔记TextureGAN: Controlling Deep Image Synthesis with Texture Patches

文章来源：CVPR2018下载链接：PaperDownload解决的问题：纹理合成（纹理传播，即将纹理patch传播至整个object）通过控制草图、颜色、纹理来合成人们所期望的图像，而以往的图像合成方法仅通过草图和彩色笔画来控制图像合成。本文主要基于纹理进行图像合成。文章内容本文方法允许用户在草图的任意位置和以任意比例放置纹理贴图，以控制所需的输出纹理。在过去的两年中，不使用传统渲染管道直接进行
Wonshington·2019-01-13 19:52

辅助分类器的条件图像合成AC-GAN（Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs）

原文链接：ConditionalImageSynthesiswithAuxiliaryClassifierGANs文章贡献：1.在D的输出部分添加一个辅助的分类器来提高条件GAN的性能2.提出InceptionAccuracy这种新的用于评判图像合成模型的标准3.引进MS-SSIM用于判断模型生成图片的多样性本文工作与前人不同之处（图片来自互联网，当前版本论文无此图片）：ConditionalGA
天宇skyblue·2019-01-04 10:25

Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis

  这篇论文是Heriot-Watt大学和GoogleDeepMind向ICLR2019提交的一篇论文，最近的讨论热度非常高，公众号各种推送，这里博主也来细读学习一下。同门粗看了一下，据说文中有很多晦涩的地方，还是老老实实先翻译一遍吧=-=。原文链接：https://arxiv.org/abs/1809.11096?context=cs.LG摘要  尽管最近在生成图像建模方面取得了进展，但是想要从
Maples丶丶·2018-12-11 17:29

Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis解读

《LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis》这篇文章对训练大规模生成对抗网络进行了实验和理论分析，通过使用之前提出的一些技巧，如数据截断、正交正则化等，保证了大型生成对抗网络训练过程的稳定性。本文训练出的模型在生成数据的质量方面达到了前所未有的高度，远超之前的方法。作者对生成对抗网络训练时的稳定性进行了分析，借助于矩阵的奇异
SIGAI_csdn·2018-12-04 10:57

Large Scale GAN training for High Fidelity Natural Image Synthesis

对于高保真度自然图片合成的大规模GAN训练摘要尽管近期在生成图片建模方面取得了进展，但是从诸如ImageNet这种复杂的数据库中成功地生成高分辨率以及多样性的样本，依旧是个难以捉摸的目标。为此，我们在尚未尝试的最大规模下训练生成对抗网络，并研究在这种规模下模型的不稳定性。我们发现将正交正则化应用于生成器，时期服从简单的“截断技巧”，从而可以通过截断隐藏空间，对样本的保真度与多样性之间的权衡进行精细
马小李23·2018-11-15 16:55

第一章 引论

编译器的结构（1.2）编译器由两个部分组成：分析（analysis）和综合（synthesis）。分析部分被
Follower_JC·2018-11-13 19:51

S-Net: From Answer Extraction to Answer Synthesis for Machine Reading Comprehension 论文阅读笔记

本文的创新点在于：作者提出extraction-then-synthesis框架从抽取的结果中合成答案使用篇章排序的手段提高了从多篇文章中获取答案的准确性使用生成模型来生成答案，更
Maka_uir·2018-11-04 07:18

[NIPS2018 笔记] delta encoder an effective sample synthesis method for few shot object recognition

Δ\DeltaΔ-ENCODER：一种有效的样本合成方法，用于小样本识别DeltaEncoder:AnEffectiveSampleSynthesisMethodforFewShotObjectRecognition本文亮点：少数样本，能生成1024个目标类样本。AbstractΔ\DeltaΔ-ENCODER：学习仅基于一个或几个示例对新类别进行分类是现代计算机视觉中的一个长期挑战。在这项工作中
一亩高粱·2018-10-16 07:19

[论文笔记] LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

ICLR2019在审文章，作者单位DeepMind总述文章希望既保证GAN生成图像的保真度又保证生成图像的多样性。对此，作者认为他们有三点贡献：1、论证了GANs能通过scaling来提升性能。他们使用与原先技术相比，2~4倍的参数量和8倍的batchsize，引入了两种简单的结构调整方法来提升网络的可扩展性，并修改一种正则化方案来提高conditioning。2、上述修改产生的另一种影响是，模型
Bingyu Xin·2018-10-10 22:29

OC 中 覆盖父类属性会有Auto property synthesis will not synthesize property 'xxx'的警告

情景还原今天无意间弄了一个警告.警告就会存在着一定的隐藏风险,所以就一定要解决这种异常风险,接下来我们看一下当时的情景代码.我首先写了一个名为BaseObject的基类,基类中具有一个遵循BaseObjectDelegate协议的代理属性对象delegate,如下所示#import@protocolBaseObjectDelegate-(void)baseObjectDeleagateAction
神经骚栋·2018-09-28 15:29

iOS Auto property synthesis will not synthesize property 'XXX'

Autopropertysynthesiswillnotsynthesizeproperty'XXX';itwillbeimplementedbyitssuperclass,use@dynamictoacknowledgeintention父类中已经有一个这样的属性，而你又在子类中进行了声明，编译器就会给出警告通过声明属性，我们可以很简单的为一个成员变量定义其是否是只读的还是读写的，是否是原子操作
少年出大荒·2018-09-06 09:41

asp.net使用SpeechSynthesizer类生成语音文件部署到iis遇到的几个坑

首先需要引入命名空间System.Speech.Synthesis，代码如下：using(varspeechSyn=newSpeechSynthesizer()){speechSyn.Volume=60
杜军（逍遥游）·2018-07-05 12:00

图像合成——《Semi-parametric Image Synthesis》阅读笔记

根据大致的草图框架（语义布局法），深度神经网络现在可以直接合成真实效果的图片。参数模型（parametricmodels）的优点是具有高度的表现力，可进行端到端的训练。非参数模型（Non-parametricmodels）的优点是可以在测试时提取大型的真实图片数据集里的素材。集结这两种方法的优势，提出了SIMS（半参数模型）SIMS工作思路：（1）先用大型真实图像数据集先训练非参数模型，相当于获得
LetItBe3·2018-05-07 08:14

纹理合成 Texture Synthesis 算法的C++实现

理论生成初始块计算重叠块相似度调整边缘实现生成初始块生成重叠块调整边缘实现效果图最近做毕设，需要用到纹理合成TextureSynthesis的知识，在看了一些论文后，开始使用MATLAB进行实现，但由于本人对MATLAB掌握一般，实现过程出现了各种各样的问题，于是改用C++重新编写，效果较好，现总结如下。理论纹理合成的只是主要来源于一篇经典论文ImageQuiltingforTextureSynt
新安浅滩·2018-05-06 10:43

Xilinx Vivado的使用详细介绍（2）：综合、实现、管脚分配、时钟设置、烧写

综合（Synthesis）综合类似于编程中的编译。在FlowNavigator或Flo
Autumn_He·2018-04-17 18:36

Python文字转换为语音

语音格式存在当前文件夹下：#科大讯飞语音deftxt2voice(msg):importrequestsimportjsonurl='http://www.xfyun.cn/herapi/solution/synthesis
无情Array·2018-03-10 18:01

HTML5语音合成Speech Synthesis API简介

一、关于HTML5语音WebSpeechAPIHTML5中和WebSpeech相关的API实际上有两类，一类是“语音识别(SpeechRecognition)”，另外一个就是“语音合成(SpeechSynthesis)”，这两个名词听上去很高大上，实际上指的分别是“语音转文字”，和“文字变语音”。而本文要介绍的就是这里的“语音合成-文字变语音”。为什么称为“合成”呢？比方说你Siri发音“你好，世
一个被床封印的程序猿·2018-01-04 15:08

图像超分辨EnhanceNet- Single Image Super-Resolution Through Automated Texture Synthesis笔记

图像超分辨EnhanceNet:SingleImageSuper-ResolutionThroughAutomatedTextureSynthesis笔记简介作者写这篇文章，主要是提出了损失函数的改进。传统的损失函数是MSE，虽然很好优化，但它是所有可能的纹路取平均的结果，因此看起来较为平滑，很不自然。因此，作者将提出一个不同的损失函数，联合对抗训练，来提高SISR的感知质量。SISR文中列举了一
Cyiano·2017-11-23 11:13

图像超分辨EnhanceNet- Single Image Super-Resolution Through Automated Texture Synthesis笔记

图像超分辨EnhanceNet:SingleImageSuper-ResolutionThroughAutomatedTextureSynthesis笔记简介作者写这篇文章，主要是提出了损失函数的改进。传统的损失函数是MSE，虽然很好优化，但它是所有可能的纹路取平均的结果，因此看起来较为平滑，很不自然。因此，作者将提出一个不同的损失函数，联合对抗训练，来提高SISR的感知质量。SISR文中列举了一
Cyiano·2017-11-23 11:13

Generative Adversarial Text to Image Synthesis --- 根据文字描述生成对应的图片

总说简单的说就是根据文字进行生成相应的图片。先看效果：架构这里首先用一个textembedding网络来将文字转换为向量，ϕ(t)是1024维的向量，然后投影成128。并将这128向量分别加入到G和D网络中。在G中直接concat到后面，而D中由于中间出来的是spatialsize是4x4大小的，所以直接复制4x4份，后面concat上去。因为普通的GAN就是一个z直接生成图片，但是这里是要让生成
Hungryof·2017-07-26 22:27

语音识别综述 awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers

https://github.com/zzw922cn/awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papersawesome-speech-recognition-speech-synthesis-papersautomaticspeechrecognition
算法学习者·2017-06-24 23:36
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