synthesis）第7页

AR# 57595 - Vivado Synthesis - ERROR: [Synth 8-4169] error in use clause: package 'xxx' not found in

AR#57595VivadoSynthesis-ERROR:[Synth8-4169]errorinuseclause:package'xxx'notfoundinlibrary'yyy'DescriptionIamencounteringthefollowingerrorwhenrunningSynthesisinVivado.HowcanIresolveit?ERROR:[Synth8-416

liuzq·2020-09-16 20:21

警告记录 - [Timing 38-316] Clock period '10.000' specified during out-of-context synthesis of instance

[Timing38-316]Clockperiod'10.000'specifiedduringout-of-contextsynthesisofinstance'ila_Top_inst'atclockpin'clk'isdifferentfromtheactualclockperiod'5.000',thiscanleadtodifferentsynthesisresults.调试使用ila核

江幺·2020-09-16 20:13

《Shape Completion using 3D-Encoder-Predictor CNNs and Shape Synthesis Angela》

pipelinegraphTDA[3D-EPN:predictglobalstructureinunknownarea]-->B[correlatetheseintermediaryresultwith3Dgeometryfromashapedatabase]B-->C[patch-based3Dshapesynthesismethod]Contribution3D-EPNcompletespar

Bamboozq·2020-09-15 04:40

Voice Conversion by Cascading Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech Synthesis with Prosody

会议：2020interspeech作者：zhangjingxuan单位：科大讯飞&中科大文章目录abstractintroduction2.background3.proposedmethod3.1ASRengine3.2TTSmodel3.3.Prosodytransfer4.Experiments4.1.Experimentconditionsabstract使用ASR和TTS级联的方法完成

林林宋·2020-09-13 12:35

Semi-Supervised Training for Improving Data Efficiency in End-to-End Speech Synthesis

原文链接：https://arxiv.org/abs/1808.10128作者：Yu-AnChung，YuxuanWangabstract想要解决合成中数据昂贵的问题，希望用网上公开的数据和少量合成数据(不足半小时），训练tacotron。（1）将inputtext中的word转成wordvector训练tacotron-encoder；（2）unpairedspeechcorpus训练tacot

林林宋·2020-09-13 12:35

winform语音提示

1publicstaticclassvoiceHelper2{3publicstaticSystem.Speech.Synthesis.SpeechSynthesizersynth;4///5///语音提示

dengyin0286·2020-09-13 05:32

阅读笔记----Graphcut Textures-Image and Video Synthesis Using Graph Cuts

GraphcutTextures-ImageandVideoSynthesisUsingGraphCuts算法分为两块：1.从候选矩形中根据比较候选块与已输出的像素进行比较，选择一个合适的块2.从矩形先选出最优部分（不规则的形状），仅这一部分选入输出图。其中取一个块的部分需要用到图割算法，是本算法的核心。Seam是接缝，offset是相对左上角原点的偏移量。通过图割选出块中合适区域在接缝时，使用一

十三hhhhh·2020-09-12 21:02

人脸表情系列：论文阅读——Photorealistic Facial Expression Synthesis by the CDAAE

论文完整题目：PhotorealisticFacialExpressionSynthesisbytheConditionalDifferenceAdversarialAutoencoder，task是表情生成，主体结构是一个AdversarialAutoencoder，如下图所示：生成器是一个conditionalautoencoder：输入图像，先经过下采样得到latentvector，在lat

lyn_beginning·2020-09-12 19:13

paper7:Dual-Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthesis 2017NIPS

Dual-AgentGANsforPhotorealisticandIdentityPreservingProfileFaceSynthesis一．摘要背景：合成真实侧脸image，通过填充极端姿态的样本，避免繁琐的注释，可以更有效的训练用于大规模无约束人脸识别的姿态不变模型。Problem：由于合成图像和真实图像的分布差异，导致从合成face中学习实现的性能不好。Solve：为了解决这个gap，

LiuShuangmax·2020-09-12 18:53

CPGAN: Full-Spectrum Content-Parsing Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis

text2image相比单一的图像生成任务来说，其目标不仅是生成与目标分布一致的图像，而且还要使得生成的图像符合输入描述，也就是说相比单纯的图像生成任务来说，text2image是一个可以通过输入控制输出的任务。本文建立在大家已经对这个领域有了充分了解的基础上介绍最近一篇基于GAN的生成方法CPGAN，这篇论文采用全阶段解析的方式生成符合文本描述的图像，其基本架构如下：其中的全阶段解析包含三个方面

chaozhd·2020-09-11 21:35

Is it time to start using high-level synthesis?

http://blogs.cancom.com/elogic_920000692/2010/04/30/is-it-time-to-start-using-high-level-synthesis/Onebigquestionpeoplehaveabouthigh-levelsynthesis

changan2001·2020-09-10 12:08

DC综合简单总结

综合分为三个部分：Synthesis=Translate+Mapping+Optimization。

Alan5555·2020-09-10 12:58

bigGAN: LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

论文地址：bigGAN这篇paper还在ICLR2018的审稿当中，但是由于效果太惊艳，已经引起了广泛的讨论。这篇介绍的GAN模型用于生成高清图像，其生成的图像质量非常高，高到可以以假乱真的程度。先来几张感受一下：作者的工作主要体现在以下三点：提出了两个简单的，提升模型scalability和conditioning(通过修改regularizationscheme)的结构

小肥柴不是小废柴·2020-08-25 01:07

卷积IPcore详细报告及进展

1.2功能1.3时间与空间资源1.3.1空间资源1.3.2时间资源二、IPcore正确性及验证2.1IPcore在MTCNN之中的调用2.2IPcore的testBench与c-simulation2.3synthesis

祥瑞Coding·2020-08-24 17:15

ZynqNet解析（八）对IPcore的HLS

目录一、全IPcore的HLSconsole二、processInputChannel函数的HLSconsole三、synthesis结果IPcore调试成功，HLS打印信息如下，实现了相应的优化指令。

祥瑞Coding·2020-08-24 17:44

ZynqNet解析（二）运行与调试

_HLS_CODE3.1Csimulation3.2Synthesis3.3搭建系统与生成比特流项目程序架构，针对我们的项目

祥瑞Coding·2020-08-24 17:41

【飞桨】、【PaddlePaddle】、【论文复现】LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

ICLR2019论文《LARGESCALEGANTRAININGFORHIGHFIDELITYNATURALIMAGESYNTHESIS》论文下载地址：https://openreview.net/pdf?id=B1xsqj09Fm总览研究背景到BigGAN提出为止，虽然GANs在图像生成领域取得了很多显著的成果，但是在学习像ImageNet这类复杂的数据集的能力还不够，并且生成高分辨率、多样

zb_tjw·2020-08-22 17:04

MC8051在Quartus综合时更新hex的处理

经过以下步骤，1.Anlysis&Synthesis2.Fitter(Place&Route)3.Assembler(Generateprogrammingfiles)后，如果要更新ROM里面的MCUHex

weixin_30248399·2020-08-22 10:43

论文阅读笔记-《Pose-Based View Synthesis for Vehicles: A Perspective Aware Method》

论文阅读笔记-《Pose-BasedViewSynthesisforVehicles:APerspectiveAwareMethod》前言算是开了一个新的栏目？一直看论文不分享，只输入，不输出，效果总感觉不太好。那就尽量每天分享一篇自己的阅读笔记？我看好多大佬都是这么操作的。今天先看看能不能找到一个合适的模式，便于记录，也能让更好的理解文章的思路？行文逻辑用平时汇报的思路？论文背景，领域，作者，发

hehedadaq·2020-08-22 01:49

vivado2018.2 Synthesis报错但是没有错误信息-解决办法参考

编写完之后进行Synthesis编译，报错，但是没有错误信息，连一些相关的warning都没有，头大，大到像地球仪那种。

任福汉·2020-08-21 04:24

Vivado当中的ooc与global模式

在ug1118中关于ip_coreOOC模式下的约束文件的描述中有两点：OOC约束的USED_IN属性应该同时设置synthesis，implementation，out_of_context而不是只设置

alangaixiaoxiao·2020-08-21 03:35

Error: Top-level design entity "counter" is undefined Error: Quartus II Analysis & Synthesis was un

（QuartusII）Error:Top-leveldesignentity"counter"isundefinedError:Top-leveldesignentity"counter"isundefinedError:QuartusIIAnalysis&Synthesiswasunsuccessful.1error,0warnings意思是说结构体"counter“没有定义原因是你保存的文件名

唐唐的世界·2020-08-20 22:42

用代码实现文本朗读

usingSystem.Speech.Synthesis;SpeechSynthesizersSpeechSynthesizer=newSpeechSynthesizer();sSpeechSynthesizer.Speak

weixin_30873847·2020-08-20 19:12

StarGAN v2 : Diverse Image Synthesis for Multiple Domains 不同图像多领域合成阅读理解

StarGANv2:DiverseImageSynthesisforMultipleDomains不同图像多领域合成阅读理解目前该论文已经有TensorFlow算法实现，目前本人在准备用我们可爱的PaddlePaddle【飞桨】来实现，他的功用效果如下图，拟计划用来搞个好玩的东西。论文信息StarGANv2:DiverseImageSynthesisforMultipleDomainsYunjey

livingbody·2020-08-20 16:09

QUARTUS工具analysis&synthesis fitter assembler timequest timing analysis eda netlist writer的作用

一、分析综合Doyourecognizethatfeelingwhenyouthinkyouknewsomething,untilsomebodyasksyoutoexplainit?Well,thatwaswhathappenedtomewhenItriedtoexplainwhat“AnalysisandElaboration”is.IuseditinFPGAtoolsmanytimes,an

奔跑的技工z·2020-08-20 02:57

Altera的几个常用的Synthesis attributes

语法为：/*synthesis,

weixin_30641465·2020-08-20 01:24

FPGA编译流程中Analysis，Elaboration，Synthesis之间的区别

Doyourecognizethatfeelingwhenyouthinkyouknewsomething,untilsomebodyasksyoutoexplainit?Well,thatwaswhathappenedtomewhenItriedtoexplainwhat"AnalysisandElaboration"is.IuseditinFPGAtoolsmanytimes,andIhada

人生路上的修行人·2020-08-20 01:40

Custom Synthesis Propiophenone

2-BromoPropiophenone2′-ChloroPropiophenone2-FluoroPropiophenone3-ChloroPropiophenone3′,4-DichloroPropiophenone4-BiphenylPropiophenone4-BromoPropiophenone4-ChloroPropiophenone4-EthylPropiophenone4′-Flu

customsynthesis·2020-08-20 00:29

CUSTOM SYNTHESIS MANUFACTURING

(3S)-N,N-Dimethyl-3-Pyrrolidinamine(3R)-N,N-Dimethyl-3-Pyrrolidinamine(R)-3-Hydroxypyrrolidine(S)-3-Hydroxypyrrolidine1-Benzyl-3-Hydroxypyrrolidine(R)-1-Benzyl-3-Hydroxypyrrolidine(S)-1-Benzyl-3-Hydro

customsynthesis·2020-08-20 00:29

Synthesis for Engine oil

作为P.R.O.tune队长，上两周公司进行了一次关于发动机机油的培训，我觉得有必要在车队群内部谈谈关于机油的基本知识，使车队的各位都可以凭自己能力，挑选出合适自己的靓机油！第一，首先同大家讲讲怎样制作一罐机油。机油其实很简单，两种成分混一起。第一种成分叫基础油，影响机油性能的70-90%，第二种成分叫添加剂，如抗磨剂、消泡剂、清洁剂等等。要懂机油，必须要对以上两个成分有基本的概念，才可以说下去。

SamPROtune·2020-08-19 06:19

论文解读：Cycle ISP Real Image Restoration via Improved Data Synthesis

CycleISP:RealImageRestorationviaImprovedDataSynthesis谷歌去年发表了一篇文章：UnprocessingImagesforLearnedRawDenoising，是关于如何构造逼近真实的数据来进行降噪的，在去年的文章里，研究者们主要是模拟了ISP中从RAW图到sRGB的过程，然后将ISP的过程逆转过来，从sRGB到RAW，然后再在RAW域上添加噪声

Matrix_11·2020-08-18 16:51

【2020牛客多校第七场 E】NeoMole Synthesis 题解

题目大意给定一棵nnn个点的目标树，以及mmm棵模板树，每棵模板树有一个单价cic_ici，数量无限多。这里的树都是无根树。现在要用若干模板树拼成目标树（就是用模板去覆盖目标树，使得目标树的每个点恰好被覆盖一次），求最小代价。 n≤500,m≤200n\leq500,\m\leq200n≤500,m≤200，所有模板树的结点数总和N≤500N\le500N≤500 ci≤106c_i\

rzO_KQP_Orz·2020-08-18 02:28

图像修复之《High-Resolution Image Inpainting using Multi-Scale Neural Patch Synthesis》

图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息，去还原图像中的缺失部分。从直观上看，这个问题能否解决是看情况的，还原的关键在于剩余信息的使用，剩余信息中如果存在有缺失部分信息的patch，那么剩下的问题就是从剩余信息中判断缺失部分与哪一部分相似。而这，就是现在比较流行的PatchMatch的基本思想。CNN出现以来，有若干比较重要的进展：被证明有能力在CNN的高层捕捉到图像的抽象信息。P

framebreak·2020-08-17 16:05

High-Resolution Image Inpainting using Multi-Scale Neural Patch Synthesis

1.Motivation传统的方法假设图像中不同的patch之间的相似性高；生成图像的纹理细节不好，且不能处理高分辨率的图像。2.Approach2.1NetworkStructureFrameworkOverview.Thenetworkarchitectureforstructuredcontentprediction.网络分为两部分，ContenNetwork和TextureNetwork。

想要成为学霸的渣渣·2020-08-17 10:36

笔记——Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks (Leon A. Gatys et al)

图像风格化论文笔记TextureSynthesisUsingConvolutionalNeuralNetworks(LeonA.Gatysetal)1.摘要基于CNNNetworkforobjectrecognition,用若干layer的不同filter之间的相关性（correlations）来构建texture特征表示2.CNNNetwork基础网络：VGG19trainedonobjectr

smilewsw·2020-08-17 07:36

百度飞桨PaddlePaddle论文复现营论文阅读之 Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis

百度飞桨PaddlePaddle论文复现营论文阅读之LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis这篇论文带来了史上最佳的GAN生成图片，提升InceptionScore100分以上。生成图像建模的研究虽然取得了很大进展，从复杂数据集例如ImageNet中生成高分辨率、多样性的样本仍然是很大的挑战。为此，这篇文章的研究团队尝试在最

xh0516·2020-08-17 04:44

PaddlePaddle论文复现营——《Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis》

PaddlePaddle论文复现营——《LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis》前言任务描述相关介绍论文方法暂时就先写这么多，先继续研究。前言最近参加百度顶会论文复现营，课程链接点这里：百度定会论文复现营选择GAN方向中较为简单的一篇论文进行阅读——《LargescaleGANtrainingforhighfidelity

52HZ、·2020-08-17 04:16

论文复现预备，通读论文《Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis》

百度论文复现营，预备通读论文文章标题：《LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis》又称BIGGAN原论文地址：论文地址论文复现营地址地址摘要这些年来由于对抗生成网络的兴起，掀起了图片生成的浪潮，但问题也接踵而至，如果想要大规模生成高分辨率的并且具有多样性的图片，依靠原来的模型我们很难做到，即是我们做了很多优化，从原始GAN到

weixin_42263486·2020-08-17 03:20

【paddlepaddle论文复现】Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis论文学习

摘要这篇论文训练了大规模的GAN（生成对抗网络），并且研究了训练过程中的不稳定性。通过实验发现，采用正交规范化（orthogonalregularization）是一个很好的truncationtrick，可以实现样本质量和样本多样性之间的平衡。在ImageNet上进行训练，论文中的bigGAN模型可以达到166.5的IS指标，同时达到7.4的FID指标，而在这之前这两个指标最好的时候也只能分别达

精致又勤奋的码农·2020-08-17 02:49

【飞桨】学习论文复现，【Paddle Paddle】复现LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

LARGESCALEGANTRAININGFORHIGHFIDELITYNATURALIMAGESYNTHESIS大规模GAN训练，实现高保真自然图像合成Author:AndrewBrockHeriot-WattUniversity,JeffDonahueDeepMind,KarenSimonyanDeepMind,ICLR2019[论文复现课程链接](https://aistudio.baidu

WantTo_Be·2020-08-17 02:12

(PaddlePaddle 论文复现) Few-shot Video-to-Video Synthesis解读（一）起源

PaddlePaddle论文复现课程链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340Few-shotVideo-to-VideoSynthesis解读（一）起源Few-shotVideo-to-VideoSynthesis使用了GAN的基础原理，在应用领域上，可以分类到图像翻译。既然为图像翻译领域，自然绕不过，它的三位前

m0_46655010·2020-08-17 01:34

C# 调用微软自带的语音识别

usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Speech.Recognition;//引用系统的Speech的识别usingSystem.Speech.Synthesis

程序猿佳佳·2020-08-16 23:23

【PaddlePaddle论文复现】LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS阅读心得

【PaddlePaddle论文复现】LARGESCALEGANTRAININGFORHIGHFIDELITYNATURALIMAGESYNTHESIS阅读心得作者:AndrewBrockJeffDonahueKarenSimonyan------我基础不太好，就选择了这个稍微简单的论文作为复现。课程链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/gr

Csdnpai·2020-08-16 23:06

【百度飞桨PaddlePaddle论文复现】《Few-shot Video-to-Video Synthesis》论文笔记

论文复现课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340主要工作和之前vid2vid比较，vid2vid对于视频的合成需要对应比较人物的训练数据，同时一个目标人物的生成就需要单独训练一个模型，而fewshotvid2vid只需要少量样本，甚至是一张图片就可以使用一个模型生成为未见过的目标人物视频。如图像1所示：图1

学er时习之·2020-08-16 23:13

飞桨PaddlePaddle论文复现：LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

飞桨PaddlePaddle论文复现百度顶会论文复现营：论文解读：摘要总结个人总结附录[资料下载]GAN和视频分类入门的几篇文章GAN5篇论文代码下载链接飞桨API与torch对照表，点击链接下载百度顶会论文复现营：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340论文解读：https://aistudio.baidu.com

leigang431·2020-08-16 23:43

FPGA为什么能实现逻辑运算

目录1.CPLD如何实现逻辑运算2.FPGA如何实现逻辑运算3.理解FPGA开发流程中的综合（Synthesis）4.如何判断语句是否可以综合首先回答题目问题：FPGA的逻辑结果不是算出来的，是查出来的

Jakcia·2020-08-16 13:22

OC 中覆盖属性会有提示Auto property synthesis will not synthesize property 'delegate'

在编写一个自定义相册的功能的时候，由于需要继承UINavigationController写一个ImagePickerViewController，同时ImagePickerViewController又需要和其他的类进行沟通，所以很自然的，ImagePickerViewController类就需要有一个delegate属性，而且需要要求这个属性是一个实现了自定义的ImagePickerViewC

Sherry-S·2020-08-16 04:54

Quartus推荐的时序优化方式

turnofftheAutoShiftRegisterReplacementoption(Assignments>Settings>CompilerSettings>AdvancedSettings(Synthesis

Ambitio-Roc.·2020-08-16 01:31

警告记录 - [Timing 38-316] Clock period ‘10.000‘ specified during out-of-context synthesis of instance

参考链接：https://blog.csdn.net/hq1097/article/details/84657019[Timing38-316]Clockperiod'10.000'specifiedduringout-of-contextsynthesisofinstance'ila_Top_inst'atclockpin'clk'isdifferentfromtheactualclockper

weiweiliulu·2020-08-15 16:08

ug871-vivado-high-level-synthesis-tutorial第4章lab3中文

接口综合lab3:实现数组的RTL接口概述这个练习说明了在函数中的数组参数，你可以实现不同种类的RTL端口步骤1：创建和打开工程1.在先前的lab中用VivadoHLS命令提示符，更改为lab3目录2.键入vivado_hls-frun_hls.tcl来创建新的VivadoHLS工程3.键入vivado_hls–parray_io_prj来打开vivadoHLS用户界面工程4.打开源代码如图69此

zhulei5478565·2020-08-15 12:24

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