tagging

COMS W4705: Natural Language Processing学习笔记(一)

MachineTranslation(机器翻译)，InformationExtraction(信息提取),TextSummarization(文本归纳)，DialogueSystems(对话系统)最基本的nlp问题叫做Tagging
黑暗贤者·2020-08-17 13:02

Micheal Collins nlp课程笔记（二）Tagging Problems and Hidden Markov Models

一、TheTaggingProblem典型的标签问题有两种：POS（PartOfSpeech）和NER（NamedEntityRecognition），两者基本一致，POS是给句子的单词打上词性的标签，NER是给句子的单词打上类别的标签（实体或者非实体？实体的话是什么实体等等）二、生成模型在TaggingProblem中，我们目标是给定一个句子，能够得到相应的标签序列。因此我们需要训练一个函数f，
FlyingApe·2020-08-17 10:25

HanLP词性标注的词性意思（如 /n, /v ... 都是什么意思）

HanLP词性标注,收录如下参考如下，https://www.hankcs.com/nlp/part-of-speech-tagging.html#h2-8a形容词ad副形词ag形容词性语素al形容词性惯用语
Tomonkey·2020-08-15 05:50

TF使用例子-LSTM实现序列标注

t=https://guillaumegenthial.github.io/sequence-tagging-with-tensorflow.html）程序。原文是基于英文的命名实体识别
LeadAI学院·2020-08-09 21:18

Android自定义柱状图，带有标注和左右滑动效果

最近自己改进了一下柱状图的绘制，支持多跟柱子，自己设置颜色，并且添加了手动滑动效果（在屏幕绘制宽度不够时启动滑动），下图是整体效果，下面我分析一下代码：1、设置内容：tagging：标注xRawData
大菜鸟一号·2020-08-03 14:23

【论文阅读】YOLO-v2: YOLO9000: Better, faster, stronger

相较于分类和tagging任务的数据集，目标检测数据集规模小，比如样本数量，类别等。
kabuto_hui·2020-08-02 20:34

Chapter7-1_Overview of NLP Tasks

文章目录1Introduction2Part-of-Speech(POS)Tagging3WordSegmentation4Parsing5CoreferenceResolution6Summarization7MachineTranslation8GrammarErrorCorrection9Sentimentclassification10StanceDetection11NaturalLan
zjuPeco·2020-08-01 08:25

基于新标注模式的实体和关系联合抽取方法（Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme）

本文参考博文1：基于新标注模式的实体和关系联合抽取方法|论文访谈间#07http://www.sohu.com/a/147437571_500659本文参考博文2：http://blog.csdn.net/appleml/article/details/76377250本文参考博文3：https://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/7710735.html本文参考博文4
yimixgg·2020-07-30 18:14

Java 中的 tagging interface

什么是tagginginterface?在Servlet源码中，所有的监听器类都实现了空接口EventListener，代码如下所示：packagejava.util;/***Atagginginterfacethatalleventlistenerinterfacesmustextend.*@sinceJDK1.1*/publicinterfaceEventListener{}说到这是一个tag
wjjiang2333·2020-07-13 07:50

MathJax基础（9）：打 Tag 和引用公式

可以用tagging/labelling/referencingsystem来做。可以用\tag{yourtag}来给原公式打Tag。
Mage_EE·2020-07-11 12:11

MEMMs(Log-Linear Tagging Models)

和HMMs相比，Log-LinearTaggingModels的核心优势在于它高度灵活的表示，它可以让丰富的特征在模型中很容易地聚合起来！提示：MEMMs和Log-LinearTaggingModel是同一个模型，因为ME本质上就是Log-LinearModel，而且MEMMs中用到的马尔可夫假设和HMM中用到的是几乎一样。只不过MEMMs是一个判别模型，它学习的是一个条件分布！条件标注模型有三个
潜心修行的研究者·2020-07-11 07:00

论文阅读笔记 Transfer learning for sequence tagging with hierarchical recurrent networks

论文地址https://arxiv.org/abs/1703.06345论文中的项目代码地址https://github.com/kimiyoung/transfer本文探讨了神经序列标记器的转移学习问题，其中使用具有丰富注释的源任务（例如，PennTreebank上的POS标记）来改善具有较少可用注释的目标任务的性能（例如，POS标记为微博）。1、介绍有没有办法通过共享模型参数和特征表示与另一个
Rachel_Q·2020-07-10 23:54

markdown 公式引用

可以用tagging/labelling/referencingsystem来做。可以用\tag{yourtag}来给原公式打Tag。
Galoa·2020-07-10 16:45

Laravel项目提交构建报错This cache store does not support tagging

错误内容：缓存系统不支持添加tag，也就是当前缓存系统不支持使用Cache::tags()，官方文档也有给出说明当然，代码提交前肯定是要测试的，我们本地和线上都是使用redis作为缓存，但却在构造是报了这个错误。原因：在构造函数中使用Cache::tags()方法！项目测试服发布后先进行composerinstall--no-dev，在执行安装时报了这个错误，具体原理我也不太清楚，应该是这个过程中
蛋叔（公众号同名）·2020-07-09 16:08

哥伦比亚NLP 第二章

哥伦比亚NLP第二章目录标记问题(Tagging(Tagging(Taggingproblem)problem)problem)生成模型(Generative(Generative(Generativemodel
scanf_yourname·2020-07-04 01:04

Subversion Tools(几种Subversion工具的安装使用)

Branching和tagging简单易用。整合tracking。文件locking。符号链接
sunjavaduke·2020-06-26 15:15

A Multimodal Database for Affect Recognition and Implicit Tagging

EmtionsrepersentationInordertorepresentemtionsorfeelingsaccurately,Theauthorrepresentsemtionsinan3-dimensionalspace,whichisthe3Dvalence-arousal(激励)-dominance(支配)orpleasure-arousal-dominancespace.Theva
p0werHu·2020-06-25 21:59

《Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme》论文分析

论文来源这是中科院自动化研究所郑孙聪等人发表在ACL2017上的一篇论文，并且被评为ACL2017杰出论文。简介实体和关系的联合抽取问题作为信息抽取的关键任务，其实现方法可以简单分为两类：一类是串联抽取方法，另一类是联合抽取方法。其中，传统的串联抽取就是首先进行实体抽取，然后进行关系识别。这种分开的方法比较容易实现，而且各个模块灵活度比较高。但是这种方法中，实体识别的结果会影响到关系识别的结果，所
Jlan·2020-06-25 08:25

斯坦福大学-自然语言处理入门 笔记 第十二课 词性标注（Part-of-speech tagging）

一、词性（part-of-speech)介绍词性：名词（Nouns)，动词（Verbs)，形容词（Adjectives），副词（Adverbs)等等就是我们想要研究的词性我们可以把词性分为开放类（openclass）和闭合类（closedclass）。闭合类只有固定的一些词不会再增加，包含限定词（determiners)：a,an,the代词（pronouns）:she,he,I介词（prepos
sansheng su·2020-06-24 01:02

Tagging Problems and Hidden Markov Models

一，标注问题1，基本定义通常将源序列x1,x2,..,xnx1,x2,..,xn映射为标记序列y1,y2,...,yny1,y2,...,yn的问题，称为序列标注问题或者标注问题。序列对建模的任务就是从训练语料中学习一个函数可以将源序列映射为标记序列的函数。2，两个经典的标注问题（1）POStagging(词性标注)词性标注的难点在于：词性的歧义。罕见词的存在性，例如那些没在训练语料中出现的词语。
潜心修行的研究者·2020-06-23 12:10

命名实体识别（biLSTM+crf）

本文是翻译的github这个项目的博客https://guillaumegenthial.github.io/sequence-tagging-with-tensorflow.html。
xxzhix·2020-06-21 14:51

隐马尔科夫模型HMM

概率模型假设我们的目标是给定一句话w（也就是一个序列），希望获得一组最优的tagging序列t，\[\hat{t}=argmax_tP(t|w)=argmax_t\frac{P(w|t)P(t)}{P(
MrDoghead·2020-06-20 02:00

词类标签 POS tagging

part-of-speech(POS)POS其实就是对词进行一些分类，比如名词、动词、形容词、副词等。通过研究POS我们可以学习到更多词于词之间的关系，比如冠词一般在名词前，名词后面可能是动词，更进一步的，POS可以被应用到其他任务中，比如推测作者、信息抽取等等。由于很多语言在不同环境下存在多种意思，词汇间的不同组合也会产生不同的含义，所以POS任务存在很多难点。目前对于词汇的分类有许多标准，如英
MrDoghead·2020-06-19 22:00

Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging 双向长短期记忆网络+条件随机场 做序列标注问题

1.论文背景作者总结，在当时NLP的序列标注问题中，主要是用HMM，MEMM，CRF算法。此前还有些已经使用过CNN，并且跟CRF结合在一起使用的。还有使用双向LSTM的。这些模型的效果很好，给作者不少启发。于是作者参考这些研究，提出了把双向LSTM算法结合到CRF上来做这个问题。所以这算典型的工程论文吧。2.论文主要工作作者搞了四个模型，来研究bi-LSTMCRF模型的效果：LSTM，BI-LS
0_oHuanyu·2020-05-15 15:38

两张图明白OP路由划分VLAN

结果：待实验接线示意图划分VLAN原理理解“关联”(Tagging)来到wndr3800的LUCI界面，网络-交换机下对应的端口说明如下：vlan_port最后进入讨论贴，http://www.right.com.cn
chenhui7373·2020-04-11 19:54

redis-API-集合

hashtable（哈希表）：当集合类型无法满足intset的条件时，Redis会使用hashtable作为集合的内部实现使用sadd=Tagging（标签）spop/srandmemb
PHP的艺术编程·2020-03-31 13:58

《Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme》阅读笔记

来源：ACL2017Jointextractionofentitiesandrelations:监测实体和他们之间的关系，同时的，fromunstructuredtext。OpenIE：relationwords从给定的句子中提取，relationwordsareextractedfromapredefinedrelationsetwhichmaynotappearinthegivensenten
best___me·2020-03-31 02:28

《Semi-supervised sequence tagging with bidirectional language models》阅读笔记

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1705.00108.pdf从unlabeledtext学习到的wordembeddings已经成为一个NLP任务中的标准组成部分。然而，大多数情况下，recurrentnetwork提取word-level的表示，这种表示包含了上下文信息，在少量标注的数据上训练。本文提出了一种半监督的方法，用来给双向语言模型添加pre-trainedcont
best___me·2020-03-29 02:30

Pure integrates ACRCloud's music tagging service into its in-car digital radio adapters

HighwayseriesLondon,UK,24thApril2017:ACRCloudconfirms,Pure,theworld’sleadingdigitalradiomanufacturer,hasintegrateditsmusictaggingsoftwareintoitsHighwayrangeofin-cardigitalradioadapters.Pure’saward-win
ACRCloud·2020-03-24 17:37

单选使用tagging功能时ENTER键无效问题的解决

angular-ui-select的TAGGING功能angular-ui-select是angular-ui旗下的一款下拉选择的控件，可以实现单选或者多选，功能强大，控制简单。
zxqian·2020-03-22 04:51

OpenRailwayMap/Tagging

https://wiki.openstreetmap.org/wiki/OpenRailwayMap/TaggingTaggingscheme标记方案InfrastructureTrackskey:raiway铁路value:rail,proposed,construction,disused,abandoned,razed,narrow_gauge,light_rail,subway,tram,
微雨旧时歌丶·2020-02-22 10:37

【论文笔记】A Unified Tagging Solution: Bidirectional LSTM Recurrent Neural Network with Word Emb

AUnifiedTaggingSolution:BidirectionalLSTMRecurrentNeuralNetworkwithWordEmbedding作者评估了双向LSTMRNN在POS标记，分块和NER任务上的使用。输入是与任务无关的输入功能：单词及其大小写。作者通过限制解码器输出标签的有效序列，从而结合了有关标记任务的先验知识，并提出了一种学习单词嵌入的新颖方法：随机替换序列中的单词
DrogoZhang·2019-12-19 12:32

【论文整理】EMNLP-IJCNLP 2019 Papers Poster & Demo Session Machine Translation and Mulitilinguality

Poster&DemoSessionMachineTranslationandMulitilinguality,Phonology,MorphologyandWordSegmentation,Tagging
DrogoZhang·2019-12-14 19:49

实体-关系联合抽取：Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme

论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P17-1113.pdf文章标题：JointExtractionofEntitiesandRelationsBasedonaNovelTaggingScheme（基于新标注方案的实体与关系联合抽取）ACL2017OutstandingPaper文章出处：中国科学院作者对本文的报告PPT：http://t.cn/RXmunz
浩比浩比·2019-10-28 23:16

在Python的Django框架下使用django-tagging的教程

django-tagging就是一个不错的app。现在tag的应用非常广泛，tag基本上成了各网站的必备项目之一，django-tagging就是一个提供tag功能的app。
·2019-09-23 22:24

HanLP词性标注集

原文链接：http://www.hankcs.com/nlp/part-of-speech-tagging.htmlHanLP使用的HMM词性标注模型训练自2014年人民日报切分语料，随后增加了少量98
神奇的老黄·2019-08-22 10:37

词性标注（Part-of-speech Tagging, POS）

POS是给句子中每个词一个词性类别的任务。这里的词性类别可能是名词、动词、形容词或其他。下面的句子是一个词性标注的例子。其中，v代表动词、n代表名词、c代表连词、d代表副词、wp代表标点符号。c词性标注就是在句子中的分词后加上词的性质如名词（n）、动词（v）、等等。词性作为对词的一种泛化，在语言识别、句法分析、信息抽取等任务中有重要作用。比方说，在抽取“歌曲”的相关属性时，我们有一系列短语：儿童歌
Hunter_Murphy·2019-08-10 10:49

【论文学习】Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging（论文翻译）

BidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTagging（论文翻译）AbstractInthispaper,weproposeavarietyofLongShort-TermMemory(LSTM)basedmodelsforsequencetagging.ThesemodelsincludeLSTMnetworks,bidirectionalLSTM(BI-LS
Elvira521yan·2019-03-12 10:48

《Speech and Language Processing》读书笔记——词性标注（pos-tagging）\HMM模型原理

词性标注与HMM模型原理1.摘要本章主要介绍了：英语中的词性分类、标注集词性标注的意义及方法（基于规则、基于HMM、基于规则转换）词性标注的评估和误差分析关于词性标注的一些前沿话题（多标注词性和合成词的分割问题，未登录词的识别与标注，不同语言的词性标注，多算法合成的词性标注）2.词性分类在英语中，从另一个角度可将词性分为两大类：封闭类、开放类封闭类：即该类词中不会再有新的词加入进去了，比如“介词、
Kevin照墨·2018-11-08 22:27

标注问题

标注标注（tagging）也是一个监督学习问题。可以认为标注问题是分类问题的一个推广，标注问题又是更复杂的结构预测问题的简单形式。标注问题的输入是一个观测序列，输出是一个标记序列或状态序列。
Datawhale·2018-08-03 23:19

PyTorch版LSTM遇到的问题

1.Pack_padded_sequenceValueError解决方法：https://discuss.pytorch.org/t/char-lstm-for-sequence-tagging/12802https
gaoprincess·2018-07-12 09:38

论文笔记《Part-of-Speech Tagging for Twitter with Adversarial Neural Networks》

这里记录近两个月阅读论文中，最贴近项目需求的几篇论文，此博为其中一篇，也是思想引用最多的一篇。0、PaperbasicinformationAuthors：TaoGui,QiZhang∗,HaoranHuang,MinlongPeng,XuanjingHuangSchool:FudanUniversityPublished2017inEMNLP1.IntroductionTwitter社交媒体内容
FishSugar·2018-07-02 15:00

PyTorch Exercise: A new loss function for discriminative tagging

学习PyTorch教程，其中biLSTM-CRF中给出了Exercise，此处解决方案为：在classBiLSTM_CRF中添加成员函数neg_log_likelihood2()，使用viterbi译码的得分与goldscore的差作为loss。Itwasn’treallynecessaryforustocreateacomputationgraphwhendoingdecoding,sincew
CrazyBull2012·2018-02-27 11:39

添加分诊分析展示 笔记

时间：2017.8.17需求分诊分析后台的需求如下：增加ABTest模型结果的显示增加性别判断的显示增加细分关键词的显示最终效果笔记工程：tag_trace；项目：tagging问题示例服务器用户：classify
SpikeKing·2017-12-10 02:20

jekyll-tagging, osm插件自动生成标签云和标签页面

jekyll-tagging,osm插件自动生成标签云和标签页面源代码名称:jekyll-tagging源代码网址:http://www.github.com/pattex/jekyll-taggingjekyll-tagging
帮酷·2017-11-11 18:59

论文阅读理解 - Zero-shot Image Tagging by Hierarchical Semantic Embedding

Zero-shotImageTaggingbyHierarchicalSemanticEmbedding[Code]许多细粒度视觉类别的标签获取较为困难，zero-shot图像标注(imagetagging)旨在采用训练样本中不存在的新标签来标注图像.现在通常做法是，采用神经语言模型(neurallanguagemodel)训练得到语义空间，将图像和标签投影到该语义空间，然后计算跨媒体的相似性，以
AIHGF·2017-09-05 11:01

[scala断言专栏]--标记你的测试

英文原文：http://www.scalatest.org/user_guide/tagging_your_tests标记你的测试ScalaTest允许您定义任意测试类别，将“标记”测试属于这些类别，并根据其标签过滤测试
highfei2011·2017-08-01 16:07

Hyper-V: Configure VLANs and VLAN Tagging

https://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/1306.hyper-v-configure-vlans-and-vlan-tagging.aspxThisisabasichowtoaboutconfiguringVLANtags
KS1943·2017-04-01 08:10

Laravel Taggable 为你的模型添加打标签功能

:gift:项目地址：https://github.com/summerblue/laravel-taggable本项目修改于rtconner/laravel-tagging项目，增加了一下功能：标签名唯一
Aufree·2016-05-17 15:16

Laravel Taggable 为你的模型添加打标签功能

:gift:项目地址：https://github.com/summerblue/laravel-taggable本项目修改于rtconner/laravel-tagging项目，增加了一下功能：标签名唯一
Aufree·2016-05-17 15:16
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他