tansig

BP神经网络的函数逼近

BP神经网络的函数逼近k=2;x=[-1:.05:8];f=1+sin(k*pi/2*x);%建立BP神经网络结构%隐藏层为5未训练参数n=10;net=newff(minmax(x),[n,1],{'tansig
Mr.zwX·2023-12-15 22:50

人工神经网络的激活函数主要有三种形式

1、bp神经网络选择激活sigmoid函数，还有tansig函数的优缺点？求告知？（1）对于深度神经网络，中间的隐层的输出必须有一个激活函数。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。
goodutils·2023-10-05 07:21

神经网络求解线性方程组,人工神经网络激活函数

bp神经网络选择激活sigmoid函数，还有tansig函数的优缺点？求告知？（1）对于深度神经网络，中间的隐层的输出必须有一个激活函数。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。
阳阳2013哈哈·2023-07-23 05:26

BP神经网络和RBF神经网络的区别

BP神经网络，想了解RBF神经网络或者只学过RBF神经网络，想了解BP神经网络那么本文就非常适合这些同学阅读，帮助大家快速将相关知识迁移到BP/RBF上声明：本节所说的BP神经网指的是三层BP神经网络(tansig
老饼讲解-BP神经网络·2023-04-16 19:04

MATLAB----模糊神经网络

functionf=bpfun()%NeuralNetwork—bpfun.m%输入矩阵的范围(数据源)P=[203000;14003500;5003500;];%创建网络net=newff(P,[61],{'tansig
临风暖阳·2023-04-14 05:34

matlab实现神经网络

2：传递函数设置：隐层（tansig函数）。输出层（purelin函数）。3：训练方式：trainlm。即得到下图的模型：在这里用matlab求解神经网络的权值和阈值在matlab2012
CodeAIF·2023-02-01 10:51

matlab在神经网络中的应用,应用matlab实现神经网络

%x,y分别为输入和目标向量x=1:5;y=[639646642624652];%创建一个前馈网络net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});%仿真未经训练的网络
普通网友·2023-01-09 15:01

怎么对神经网络重新训练,神经网络重建

参考一下吧P=[012345678910];T=[01234321234];net=newff([010],[51],{'tansig''purelin'});=50;%每次循环50次net.trainParam.epochs
普通网友·2022-12-01 21:23

基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测，简单实用

%创建一个新的BP前向神经网络%newff—生成一个新的BP前向神经网络net=newff(minmax(P),[10,12],{'tansig','logsig'},'trainbr');%设置训练参数
棕榈tree·2022-11-29 08:44

神经网络的三种训练方法,神经网络训练全过程

参考一下吧P=[012345678910];T=[01234321234];net=newff([010],[51],{'tansig''purelin'});=50;%每次循环50次net.trainParam.epochs
aifans_bert·2022-11-25 15:34

神经网络控制simulink仿真,神经网络控制系统仿真

关于神经网络仿真的一些概念问题401、常用的有sigmoid型函数、tansig函数、logsig函数等。采用不同函数，神经网络的运算效果不同。
普通网友·2022-11-25 13:00

matlab神经网络工具箱教程,matlab神经网络能做什么

%x,y分别为输入和目标向量x=1:5;y=[639646642624652];%创建一个前馈网络net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});%仿真未经训练的网络
普通网友·2022-11-25 12:35

bp神经网络遗传算法举例,bp神经网络 遗传算法

其实，BP神经网络调用也就一句话：net_1=newff(minmax(P),[10,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')'tansig','purelin'},'traingdm
aifans_bert·2022-11-22 13:21

matlab newff函数弃用了,Matlab关于newff的问题

,S2,…,SN],{TF1,TF2,…,TFN},BTF,BLF,PF)式中:PR表示由每个输入向量的最大最小值构成的Rx2矩阵;Si表示第i层网络的神经元个数;TF表示第i层网络的传递函数,缺省为tansig
廷思·2022-11-22 03:55

MATLAB函数——newff()

第一个元素用来限定输入特征的范围，通常A=minmax(input)；第二个元素表示隐含层j与输出层i神经元的数目；第三个变量用来表示转移函数：{隐层神经元的传输函数，输出层的传输函数｝logsig：单极性S函数tansig
驽马十驾，功在不舍·2022-11-22 03:53

Matlab中newff函数使用方法和搭建BP神经网络的方法

1.newff（）函数使用方法net=newff(data,label,[8,8],{'tansig','purelin'},'trainlm')（1）输入参数详细介绍：data：训练时网络的输入数据。
Karthus_冲冲冲·2022-11-22 03:21

基于matlab的神经网络算法拟合三角函数

神经网络含有输入层，隐藏层，输出层，在拟合过程中，通常使用非线性激活函数，如logsig，tansig。
klaus007·2022-11-21 09:42

matlab神经网络构建

newff()函数构建神经网络net=newff(data,label,[8,8],{'tansig','purelin'},'trainlm')data：训练时网络的输入数据。
Jenkinwey·2022-11-20 11:13

神经网络解决回归问题,神经网络做回归问题

参考一下吧P=[012345678910];T=[01234321234];net=newff([010],[51],{'tansig''purelin'});=50;%每次循环50次net.trainParam.epochs
普通网友·2022-11-04 11:27

matlab mc算法,MATLAB BP神经网络算法

threshold=[01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;];net=newff(threshold,[146,1],{'tansig','logsig'},'trainscg'
美兔109·2022-10-07 09:03

matlab thresholding,神经网络中关于threshold的一点理解

1011011111111110011111011111111011011011101000101010001110110011111011>>TT=0000000011000011110000110011000101010101>>net=newff([01],[5,4],{'tansig
drzqb·2022-10-07 09:59

神经网络参数优化算法,神经网络参数优化方案

%%BP算法functionOut=bpnet(p,t,p_test)globalS1%隐层节点数，自己设置net=newff(minmax(p),[S1,6],{'tansig','pu
快乐的小肥熊·2022-09-13 19:50

matlab实现神经网络算法,matlab神经网络训练函数

%x,y分别为输入和目标向量x=1:5;y=[639646642624652];%创建一个前馈网络net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});%仿真未经训练的网络
ai智能网络·2022-08-23 12:15

神经网络的数学方法,神经网络数学表达式

用BP神经网络建立数学模型，MATLAB实现，怎样得到输入到输出的计算公式%计算S1与S2层的输出A1=tansig(W1*p,B1);t=purelin(W2*A1,B2);这就是p到t的映射关系。
快乐的小蓝猫·2022-08-22 07:01

bp神经网络matlab实例,BP神经网络matlab实例(简单而经典)

p=p1';t=t1';[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);%原始数据归一化net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin
勃撕麻·2022-07-01 23:58

Matlab神经网络预测

=aa(3771:5171,1:5);>>t=t';>>[outputn,outputps]=mapminmax(t,0,1);>>net=newff(minmax(inputn),[61,5],{'tansig
润砾成珠·2020-09-13 16:22

matlab_BP

TF：相关层的传递函数，默认隐含层为tansig函数，输出层为purelin函数。BTF：BP神经网络学习训练函数，默认值
jiayouliying·2020-09-13 05:23

神经网络为什么要归一化

因为tansig的非线性区间大约在[-1.
田丰收·2020-09-10 13:24

BP网络的MATLAB仿真一般设置

P=[-1-122;0505];t=[-1-111];net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');%输入参数依次为:'样本P范围'
lily0806·2020-08-11 17:36

MATLAB BP神经网络用法的总结（试用于初学者）

1.数据输入：数据输入时需先使用传递函数进行变化，变换方法包括阈值（阶跃）函数、分段线性变换、归一化函数（mapminmax）、对数S形变换（logsig）、正切S形变换（tansig）。
这是一个昵称唉·2020-08-02 13:58

使用BP神经网络实现函数逼近

clcp=[-4:0.1:4];%神经网络输入值t=sin(0.5*pi*p)+sin(pi*p);%神经网络目标值n=15;%隐藏层神经元个数net=newff(minmax(p),[1,n,1],{'tansig
little_fat_sheep·2020-07-28 03:39

使用RBF神经网络实现函数逼近

1.1待逼近的函数1.2代码%%%%%%%%%%一元函数逼近%%%%%%%%%%clear,clc;x=linspace(-20,20,100);%神经网络输入值t=10*x-30*sin(x)-80*tansig
little_fat_sheep·2020-07-28 03:39

导入Matlab训练好的BP网络权值和偏置并用python编写BP神经网络预测程序

关键点：1.BP网络输入层到隐层的函数为tansig函数tansig(n)=2/(1+exp(-2*n))-1;2.BP网络隐层到输出层的函数为线性函数purelinpurelin(n)=n
kissgoodbye2012·2020-07-16 01:42

BP神经网络的函数逼近功能

在matlab中采用tansig函数和purelin函数，BP网络未训练时（初始化的网络），输出曲线与正旋曲线相差很大，没有逼近功能。因为newff函数建立网络时，权值和阀值都是随即初始化的。
andy8205·2020-07-15 20:19

newff函数的使用——BP神经网络

net=newff([-12;05],[3,1],{'tansig','pureli
Hubert_xx·2020-07-12 13:00

神经网络为什么要归一化

因为tansig的非线性区间大约在[-1.7，1.7]。意味着要使神经元有效，tan
dbat2015·2020-07-04 14:53

BP神经网络逼近函数

*sin(10*u);n=10;net=newff(minmax(u),[n,1],{'tansig''purelin'},'trainlm');y1=sim(net,u);plot(u,t,'-',u
destruggler·2019-07-29 10:44

batch normalization（BN）& group normalization（GN）

因为tansig的非线性区间大约在[-1.7，1.7]。意味着要使神经元有效，tansig(w1*x
Woooooooooooooo·2019-05-29 19:00

BP神经网络的隐含层，输入层，输出层的节点数确定

1.输入向量维数=输入层节点数2.隐含层节点数计算一般情况下隐含层转移函数用logsig或tansig确定隐含层节点数应该满足以下条件:隐含层节点数必须小于N-1(N是训练样本数),否则网络模型的系统误差与训练样本的特性无关而趋于
慧联工作室·2018-09-06 13:15

BP神经网络拟合sin(x)函数

sin(k*x)，k=1、3、5，建立BP神经网络对y在区间-2<=x<=2上进行逼近2、代码实现k=1;x=-2:.05:2;y=sin(k*x);n=20;net=newff(x,y,[n,1],{'tansig
X_dmword·2018-05-17 10:19

PSO-BP算法

clear;clc;p=0:0.01:2;%样本输入t=sin(pi*p);%样本输出n=3;%隐含层神经元个数net=newff(p,t,n,{'tansig','purelin'},'trainlm
guo_caixing·2018-04-16 22:06

神经网络为什么要归一化

因为tansig的非线性区间大约在[-1.7，1.7]。意味着要使神经元有效，tan
三更灯火五更鸡·2016-10-17 21:33

matlab中神经网络工具箱函数汇总

2.传递函数hardlim硬限幅传递函数；hardlims对称硬限幅传递函数；purelin线性传递函数；tansig正切S型传递函数；logsig对数S型传递函数；satlin饱和线性传递函数；satlins
Lee_Shuai·2016-08-23 11:49

BP神经网络matlab实现

BP网络里采用的传递函数有:logsig(),tansig(),purelin();BP神经网络训练函数1.traingd:批梯度下降训练函数,沿网络性能参数的负梯度方向调整网络的权值和阈值.2.traingdm
余音丶未散·2016-03-29 17:51

BP神经网络matlab实现

BP网络里采用的传递函数有:logsig(),tansig(),purelin();BP神经网络训练函数1.traingd:批梯度下降训练函数,沿网络性能参数的负梯度方向调整网络的权值和阈值.2.traingdm
q383700092·2016-03-29 17:00

matlab BP神经网络 机器学习 函数逼近

（2）网络训练（3）网络仿真{'tansig','purelin'},'trainrp'BP网络的训练函数训练方法训练函数梯度下降法traingd有动量的梯度下降法traingdm自适应lr梯度下降法traingda
Half0pen·2016-02-05 20:26

bp神经网络的简单理解和使用

这里构建的网络实际就是建立x到Y的映射函数a=[1:1:10];  %输入矩阵其实就是xt=[1:1:56:-1:2]; %期望矩阵就是Yplot(a,t);  net=newff(minmax(a),[5,1],{'tansig
jialeheyeshu·2015-11-15 21:00

Matlab BP神经网络之validation checks

Matlab版本：Matlab2014a1问题描述  bp网络设置如下net=newff(all_tra,all_bar,9,{'tansig','purelin'},'trainbfg'); net=
Q1302182594·2015-05-16 22:00

MATLAB BP神经网络算法

threshold=[01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;];net=newff(threshold,[146,1],{'tansig','logsig'},'trainscg'
王孟贤·2014-03-12 18:00

MATLAB BP神经网络算法

threshold=[01;01;01;01;01;01;01;01;01;01;]; net=newff(threshold,[146,1],{'tansig','logsig'},'trainscg
sunboyiris·2014-03-12 18:00
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他