temporal 第11页

论文阅读 A Data-Driven Graph Generative Model for Temporal Interaction Networks

13AData-DrivenGraphGenerativeModelforTemporalInteractionNetworkslink:https://scholar.google.com.sg/scholar_url?url=https://par.nsf.gov/servl

落悠·2022-07-15 22:00

Jdk8 新日期工具类 Api 学习笔记

*;importjava.time.format.DateTimeFormatter;importjava.time.temporal.ChronoField;importjava.time.temporal.ChronoUnit

·2022-07-14 11:00

Self-Learning Video Rain Streak Removal: When Cyclic Consistency Meets Temporal Correspondence网络结构分析

《Self-LearningVideoRainStreakRemoval:WhenCyclicConsistencyMeetsTemporalCorrespondence》这篇文章选自2020CVPR，是一篇可以没有对照干净组及其他先验信息输入的视频去雨文章。网络结构如下：该网络一共有三个部分，WarpingNet，PredNet和EHNet。WarpingNet：WarpingNet一共做了两件

在下柠檬·2022-07-13 07:11

【去雨】Self-Learning Video Rain Streak Removal: When Cyclic Consistency Meets Temporal Correspondence

(#.#)终于要开启我的第一篇记录blog了欢迎浏览，欢迎指导，共同进步~关键词derain,unsupervised,temporalconsistency有关去雨的分类雨=>雨纹&雨滴去雨=>视频去雨+单图像去雨问题是什么雨的存在不仅会影响视觉体验，而且会影响其他计算机视觉任务（如目标检测）的处理。影响视觉体验：依附在摄像镜头和挡风玻璃影响目标检测：遮挡背景内容，同时使得场景模糊（*2.涉及的

属于菜卷的博客·2022-07-13 07:40

论文阅读 Inductive Representation Learning on Temporal Graphs

12InductiveRepresentationLearningonTemporalGraphslink:https://arxiv.org/abs/2002.07962本文提出了时间图注意(TGAT)层，以有效地聚合时间-拓扑邻域特征，并学习时间-特征之间的相互作用。对于TGAT

落悠·2022-07-11 02:00

Modeling Conversation Structure and Temporal Dynamics for Jointly Predicting Rumor Stance and Veracity

记录一下，论文建模对话结构和时序动态来联合预测谣言立场和真实性及其代码复现。1引言之前的研究发现，公众对谣言消息的立场是识别流行的谣言的关键信号，这也能表明它们的真实性。因此，对谣言的立场分类被视为谣言真实性预测的重要前置步骤，特别是在推特对话的背景下。1.1建模推特对话结构一些先进的谣

LeonYi·2022-07-08 20:00

视频增强论文Spatio-Temporal Transformer Network for Video Restoration阅读笔记

论文来源：ECCV2018论文链接：Spatio-TemporalTransformerNetworkforVideoRestoration|SpringerLink概述：改进STN(空间变换网络)为STTN(时空变换网络)来解决光流估计中常见的遮挡问题。先由一个时空流估计网络对输入的图像序列输出预测的光流估计结果（u,v,z），包括空间上的光流u，v和跨帧的时间流z。其网络结构是一个浅层U-Ne

_,_·2022-07-04 07:08

2021-11-12 Spatial Temporal Transformer Network for Skeleton-based Action Recognition

SpatialTemporalTransformerNetworkforSkeleton-basedActionRecognitionAuthorandDepartmentChiaraet.al.米兰理工大学,意大利；发表在上ICPR，2020.论文有代码，但是复现不正确，之后跟踪继续。目录文章目录AbstractSummaryResearchObjective(s)/MotivationCont

我是chios·2022-07-04 07:21

Adaptive Temporal-Frequency Network for Time-Series Forecasting（TKDE）

提出了一种用于中长期时间序列预测的自适应时频网络(ATFN)，它是一种融合深度学习网络和频繁模式的端到端混合模型。在ATFN框架内，利用增广序列到序列模型学习复杂非平稳时间序列的趋势特征，利用频域块捕捉时间序列数据的动态和复杂周期模式，利用全连接神经网络将趋势和周期特征结合起来产生最终的预测。设计了相位自适应、频率自适应和幅度自适应的频率机制，将当前滑动窗口的频谱映射到预测区间的频谱。多层神经网络

西西弗的小蚂蚁·2022-06-27 21:07

论文阅读 Exploring Temporal Information for Dynamic Network Embedding

10ExploringTemporalInformationforDynamicNetworkEmbedding5link:https://scholar.google.com.sg/scholar_url?url=https://ieeexplore.ieee.org/abstr

落悠·2022-06-25 23:00

Traffic Flow Prediction via Spatial Temporal Graph Neural

TrafficFlowPredictionviaSpatialTemporalGraphNeural参考材料图卷积基本知识：https://blog.csdn.net/qq_41727666/article/details/84622965文中所用图卷积方法：https://blog.csdn.net/qq_41727666/article/details/846405491.ABSTRACT传统

wwj灬·2022-06-25 18:18

Semi-supervised Learning入门学习——Π-Model、Temporal Ensembling、Mean Teacher简介

知乎同名账号同步发布。通过两篇论文简单入门学习半监督的思想。论文：arxiv1610(ICLR17)TemporalEnsemblingforSemi-SupervisedLearningarxiv1703(NIPS17)Meanteachersarebetterrolemodels-Weight-averagedconsistencytargetsimprovesemi-supervisedde

umbrellalalalala·2022-06-16 07:02

Rethinking the Faster R-CNN Architecture for Temporal Action Localization

原文转载摘要我们提出了一种改进的方法TAL-Net用于视频中的时序动作定位，这是一种灵感来源于FastR-CNN目标检测框架的网络。TAL-Net解决了现存方法的三个关键性缺点：(1)我们使用一种多尺度框架改进了感受野的校准，这使得我们的方法能够适应视频动作长度的极端变化。(2)我们通过适当扩大感受野更好的利用了动作的时序上下文信息来生成感兴趣区域(proposalgeneration)和动作的分

Autism***·2022-06-08 07:26

小样本利器1.半监督一致性正则 Temporal Ensemble & Mean Teacher代码实现

这个系列我们用现实中经常碰到的小样本问题来串联半监督，文本对抗，文本增强等模型优化方案。小样本的核心在于如何在有限的标注样本上，最大化模型的泛化能力，让模型对unseen的样本拥有很好的预测效果。半监督通过利用大量的相同领域未标注数据来提升模型的样本外预测能力，这一章我们来聊聊半监督方案中的一致性正则。一致性正则～一个好的分类器应该对相似的样本点给出一致的预测，于是在训练中通过约束样本和注入噪声的

风雨中的小七·2022-06-04 09:00

[mmaction2版本] 视频分类(二) TIN：Temporal Interlacing Network 原理及代码讲解

接着上一篇文章TSM视频理解,今天介绍新的视频分类网络TIN(TemporalInterlacingNetwork)。相对于TSM，TIN可以更灵活的基于交错网络预测出我们的特征图的随着时间的偏移量值而不是向TSM每次移动一位进行特征融合，如果不了解的具体可以通过下面的内容进行理解。我们仍然基于mmaction框架进行讲解。paper:TemporalInterlacingNetworkcode:

blackmanba_084b·2022-06-01 15:34

论文阅读 Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks

6PredictingDynamicEmbeddingTrajectoryinTemporalInteractionNetworkslink:https://arxiv.org/abs/1908.01207Abstract本文提出了一种在嵌入空间中显示建模用户/项目的未来轨迹的

落悠·2022-05-23 21:00

【论文导读】Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting（时间和上下文对比的时间序列表示学习）

Time-SeriesRepresentationLearningviaTemporalandContextualContrasting（通过时间和上下文对比的时间序列表示学习）论文信息摘要主要贡献论文结构1.Introduction2.RelatedWorks3.MethodsArchitectureofproposed==TS-TCC==model4.ExperimentalSetup5.Re

1 + 1=王·2022-05-15 07:00

(2022CVPR)TCTrack: Temporal Contexts for Aerial Tracking

Abstract现存问题：现有的跟踪框架还远远没有利用好连续帧间的时域上下文关系。本文做法：提出TCTrack框架来充分探索空中跟踪的时域上下文。其中，时域上下文关系分为2个阶段融入跟踪器中：特征提取阶段和相似图的细化阶段。具体地，1）特征提取阶段：提出了一个在线时序自适应卷积用时序信息来增强空间特征，这一过程根据之前帧来动态校准卷积权重实现。2）相似图的细化阶段：提出一个自适应时序Transfo

伊文111·2022-05-06 07:37

计算机视觉的半监督模型：Noisy student, π-Model和Temporal Ensembling

今天我将讨论一些在过去十年中出现的主要的半监督学习模型。首先让我们谈谈什么是半监督学习以及我们为什么对它感兴趣！假设我们有一个大的标记图像数据集。我们想使用这些数据来构建一个模型，进行图像分类的任务，解决这个问题的标准方法是构建卷积神经网络(CNN)。CNN已被证明在使用大型数据集进行训练时可以提供最先进的结果。下面就是一个非常重要的问题，如果我们没有大型标记数据集怎么办？例如我们工作中的分类与现

·2022-04-04 10:37

论文阅读 TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding

TSM:TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstandingComputerVisionandPatternRecognition2019task：视频动作理解阅读记录说明以上内容均为作者本人平时阅读并且汇报使用，内容整理全凭个人理解，如有侵权，请联系我；内容如有错误，欢迎留言交流。转载请注明出处，并附有原文链接，谢谢！此外，我还喜欢用ipad对论文写

WXiujie123456·2022-04-01 18:53

论文阅读 MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation

MS-TCN++:Multi-StageTemporalConvolutionalNetworkforActionSegmentationIEEEtransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence2020task动作分割阅读记录这篇文章仅汇报Ms-TCN基础上的创新点，故篇幅较短说明以上内容均为作者本人平时阅读并且汇报使用，内容整理全凭个人理解，

WXiujie123456·2022-04-01 18:51

文献阅读：Long-Term Temporal Convolutions（LTC）for Action Recognition

文献阅读：Long-TermTemporalConvolutions（LTC）forActionRecognitionIEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence2018task动作识别，Actionrecognition,videoanalysis,representationlearning,spatio-temporalcon

WXiujie123456·2022-04-01 18:21

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN) 代码调试，实现+论文阅读

仓库地址：https://github.com/yysijie/st-gcn论文：SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognitionSijieYan,YuanjunXiongandDahuaLin,AAAI2018.基于骨架的动作识别的时间空间图卷积网络效果：ST-GCN能够利用人类骨骼的局部模式和

tang-0203·2022-03-27 07:28

TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材---第11章循环神经网络

自然界的信号除了具有空间维度之外，还有一个时间(Temporal)维度。具有时间维度的信号非常常见，比如我们正在阅读的文本、说话时发出

安替-AnTi·2022-03-19 08:42

Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance 论文阅读笔记

RobustHigh-ResolutionVideoMattingwithTemporalGuidance论文阅读笔记论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.11515代码地址：https://peterl1n.github.io/RobustVideoMatting/#/基于时间制导的鲁棒高分辨率视频漫游简单来说：就是视频前景与背景分离摘要文章介绍了一个鲁棒性强、轻量、实

勤勤恳恳小码牛·2022-03-15 14:34

《Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance》论文笔记

主页：homepage参考代码：RobustVideoMatting1.概述导读：这篇文章提出了一种视频场景下的实时matting算法（1080TiGPU下4K分辨率76FPS，HD分辨率104FPS），在算法中考虑了视频的时序特性，在解码器单元中增加了ConvGRU（输入的维度为[B∗T∗3∗H∗W][B*T*3*H*W][B∗T∗3∗H∗W]），用于进行帧间信息传导，从而提升视频matting

m_buddy·2022-03-15 14:48

Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance算法笔记

RobustHigh-ResolutionVideoMattingwithTemporalGuidance算法笔记一、算法简介二、网络结构三、训练1、数据集2、训练过程3、损失函数RobustHigh-ResolutionVideoMattingwithTemporalGuidance论文地址RobustVideoMatting代码地址一、算法简介语义分割：图像是由许多像素（Pixel）组成，而语

Kaleidoscope-·2022-03-15 14:41

Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance（具有时间引导的稳健高分辨率的实时视频抠图）阅读笔记

文章目录1.概要2.简介3.模型结构4.网络训练4.1数据集4.2训练过程5.实验6.其它论文：RobustHigh-ResolutionVideoMattingwithTemporalGuidance1.概要大多数现有方法将视频数据视为一帧帧相互独立的图像加以处理。与此不同，本文利用一个循环架构来发掘视频中帧与帧间的时间信息，显著提高了时间一致性和抠图质量。同时，提出一种新的训练策略，同时用

晓野豬·2022-03-15 07:49

Flink temporal table join研究

作者:王东阳前言ANSI-SQL2011中提出了Temporal的概念，Oracle，SQLServer，DB2等大的数据库厂商也先后实现了这个标准。

·2022-03-07 11:03

目标跟踪之ICCV2021 Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking代码复现

代码地址：https://github.com/researchmm/Stark论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.17154一、配置环境condacreate-nstarkpython=3.6condaactivatestarkbashinstall_pytorch17.sh二、设置工程路径运行指令pythontracking/create_default_local

百里工人·2022-03-04 07:45

ICCV2021跟踪算法Stark的配置（Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking）

1、论文下载LearningSpatio-TemporalTransformerforVisualTracking.ICCV(2021).[paper]2、代码下载GitHub-researchmm/Stark:[ICCV'21]LearningSpatio-TemporalTransformerforVisualTracking3、环境配置因为TransformerTrack是基于pytrack

博博有个大大大的Dream·2022-03-04 07:41

HDR视频色调映射算法（之二：Adaptive temporal TMO）

本文是HDR视频色调映射算法系列之二，AdaptivetemporalTMO算法介绍。关注公众号，获取更多信息！

麻瓜智能·2022-02-10 21:30

《强化学习导论》：Temporal-Difference Learning

初七123·2022-02-07 17:15

时序差分算法(Temporal-Difference Learning)

概述时序差分算法是一种无模型的强化学习算法。它继承了动态规划(DynamicProgramming)和蒙特卡罗方法(MonteCarloMethods)的优点，从而对状态值(statevalue)和策略(optimalpolicy)进行预测。从本质上来说，时序差分算法和动态规划一样，是一种bootstrapping的算法。同时，也和蒙特卡罗方法一样，是一种无模型的强化学习算法，其原理也是基于了试验

倒着念·2022-02-03 06:46

SpringDataJPA在Entity中常用的注解介绍

目录首先我们常用的注解包括接下来介绍关联关系注解首先我们常用的注解包括@Entity、@Table、@Id、@IdClass、@GeneratedValue、@Basic、@Transient、@Column、@Temporal

·2021-12-06 11:55

论文笔记014:[WACV2022]Improving Person Re-Identification with Temporal Constraints

摘要在本文中，我们介绍了一个基于图像的行人重识别数据集，该数据集收集了爱尔兰都柏林大型繁忙机场的五个非重叠摄像头视图。与所有公开的基于图像的数据集不同，我们的数据集除了包含帧号、相机和个人id外，还包含时间戳信息。此外，我们的数据集已经完全匿名，以符合现代数据隐私法规。该数据集的最大的不同就是包含着时间戳的信息我们将最先进的行人重识别模型应用于我们的数据集，并表明通过利用可用的时间戳信息，我们能够

Coder_L2·2021-11-25 10:18

java面向对象编程类的内聚性分析

目录类划分时关于内聚性的问题静态类的设计高内聚类的设计附：面向过程编程中模块的内聚性偶然内聚或巧合内聚（Coincidental）逻辑内聚（Logical）：时间内聚（Temporal）：过程内聚：通信内聚

·2021-10-16 22:51

Java的时间获得月份的第一天和最后一天

实现java8环境，有两个类Temporal和TemporalAdjuster。

一块自由的砖·2021-06-27 21:24

Java8 时间处理最全整理

*;importjava.time.format.DateTimeFormatter;importjava.time.temporal.Ch

Binary_r·2021-06-15 12:18

TCN(Temporal Convolutional Network)

时域卷积网络参考论文：TemporalConvolutionalNetworksforActionSegmentationandDetection1.任务和模型简介本文讲述了对于视频中人类动作片段的切分与检测任务应用了TCN的编码器解码器架构。Actionsegmentationanddetection任务主要是用于将视频中人物在不同时段的动作切分出来，并进行识别。据说在监控和机器人行为的研究中比

Nise9s·2021-06-12 01:21

2009CTA-Collaborative filtering with temporal dynamics

作者以及单位YehudaKoren（写这个文章的时候作者单位是雅虎，目前在google）留意到这篇文章的主要原因：谷歌Rendle和本文作者在2020发布的OntheDifficultyofEvaluatingBaselinesAStudyonRecommenderSystems谈到在movielens-10m数据集上最好的baseline是timeSVD++（参考14）。ml-10的rmse算法

andyham·2021-05-21 12:54

A persuit of Temporal Accuracy in General Activity Detection

算法的主要作用建立完整动作的边界（temporalboundaries）检测片段的相关性和完整性（relevanceandcompleteness）算法的主要步骤：（proposal+classification）构造proposals（generatingtemporalproposals）构造一堆未分类的片段，这些片段有可能是潜在的代表一个action的区域TAG(TemporalAction

westar·2021-05-16 08:06

Java8新的日期时间API

LocalDateTime、ZoneOffset、DateTimeFormatter、DateTimeFormatterBuilderChronoUnit、ChronoField、IsoFields、Temporal

nzdxwl·2021-05-02 17:54

ES6中的const及临时死区（Temporal Dead Zone)

const声明的是常量，声明的同时必须进行初始化。constvalue='莫小白';console.log(value);图片.pngconstvalue;value='莫小白'console.log(value);图片.png在声明常量的同时必须赋值，不可声明变量后在赋值。const声明的常量，只在当前作用域才能被访问，除了这个作用域常量将会被销毁varisTrue=true;if(isTrue

莫小白的代码工坊·2021-04-28 14:11

论文阅读《STEm-Seg: Spatio-temporal Embeddings for Instance Segmentation in Videos》

论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.08429STEmSeg是ECCV20上的一篇文章，做的是VideoInstanceSegmentation（VIS），提出了一种可以end-to-end的方法，大大简化了VIS的pipeline，同时在很多数据集上达到了SOTA。过去很多经典的方法都遵循top-down模式，即仿照MOT里的tracking-by-detection

汐梦聆海·2021-04-25 16:39

JPA初级入门学习笔记

唯代码动人心·2021-04-22 14:01

Android Studio报错usage of API documented as @since 1.8

代码中应用了next（）方法，报错，导的包是importstaticjava.time.temporal.TemporalAdjusters.next;原因应该是document的API的问题，最简单的解决方法

张小贝_·2021-04-14 03:36

搬砖方法论：时序耦合(Temporal Coupling)

su9257_海澜·2021-04-05 22:31

Temporal-Relational CrossTransformers for Few-Shot Action Recognition

这篇文章用到了transformer来对视频帧进行时序信息探索，网络结构是基于原型网络进行改进的，代码已开源。paper:https://arxiv.org/abs/2101.06184code:https://github.com/tobyperrett/trxMotivation在该文章之前，小样本学习方法都是将query视频和support集视频中最好的视频相比，或是和所有视频匹配，最后取平

秃头嘤嘤魔·2021-04-01 11:41

CVPR 2021 Transformer Meets Tracker: Exploiting Temporal Context for Robust Visual Tracking

动机视觉目标跟踪是计算机视觉中的一项基本任务。尽管最近取得了一些进展，但由于遮挡、变形、外观变化等因素的影响，它仍然是一项具有挑战性的任务。在视频目标跟踪任务中，现有的跟踪器中被忽略了连续帧之间存在着丰富的时间上下文信息。方法为了在独立的视频帧之间建立桥梁，并传递丰富的时间线索。提出了一种新的transformer辅助跟踪框架。由于提出的transformer接收图像特征嵌入，共同将这些图像特征嵌

smile909·2021-03-28 22:13

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