tensor相乘

在Windows下根据TensorFlow官方文档部署cuda环境，进而调用GPU来训练神经网络

2023.8.24更新：在经过一段时间的学习摸索与踩坑后，笔者十分不建议各位在windows上部署深度学习环境，这是一件费力不讨好的事。不仅在编程时需要花费额外精力，在复现其他工作时也容易出现各种“别人很少遇到的”bug。以下为原文，发布于2021-02-0121:34:32。博主花了两天时间，总算在win10笔记本上完成了cuda环境的部署，期间踩了很多坑。现有的教程大都是通过anaconda部
Ayews·2024-01-23 20:55

李沐-《动手学深度学习》--03-注意力机制

核回归就是一个softmax，但是不可以学习，输入一个x_pred以后，将离x_pred由近到远的x_train所对应的y_train给定从大到小的权值，然后最后将所有的y_train和自己对应的权重相乘再相加
叮咚Zz·2024-01-23 20:51

乘法逆元学习笔记(初学但易理解)

基本概念所谓乘法逆元,就是两个整数a和x相乘再用一个(非1正整数)数p对它们取模,若取模后所得的值等于1,那么x和a在模p条件下互为乘法逆元.用同余方程表达即:a∗x≡1(modp){a*x≡1(mod
liaoxiyan123·2024-01-23 20:20

全志D1-H芯片Tengine支持

一方面Tengine通过异构计算技术同时调用CPU、GPU、DSP、NPU等不同计算单元来完成AI网络计算，另一方面，它支持TensorFlow
DOT小文哥·2024-01-23 19:08

PyTorch入门（torchvision库中transforms和datasets的使用）

文章目录torchvision简介torchvision.transformsToTensor类Normalize类Resize类CenterCrop类RandomHorizontalFlip类ConvertImageDtype
贫僧洗发爱飘柔·2024-01-23 18:33

pytorch快速入门（一）torchvision中的transforms（1）

解决两个问题1）transforms()如何使用2）为什么需要tensor数据类型1、transforms结构及用法[以ToTensor()为例]问题1）transforms()如何使用transforms.ToTensor
半甜田田·2024-01-23 18:33

pytorch入门学习：torchvision.transforms

torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包一般用Compose把多个步骤整合到一起：transforms.Compose([transforms.CenterCrop(10),transforms.ToTensor
山上有只羊M·2024-01-23 18:02

Pytorch：torchvision.transforms中常见函数使用方法

Pytorch：torchvision.transforms中常见函数使用方法常见的TransformsTotensorNormalizeresizeComposeRandomCrop随机裁剪代码中涉及到
十二口·2024-01-23 18:32

[pytorch入门] 3. torchvision中的transforms

torchvision中的transforms是transforms.py工具箱，含有totensor、resize等工具用于将特定格式的图片转换为想要的图片的结果，即用于图片变换用法在transforms
晴空对晚照·2024-01-23 18:30

逆矩阵举例

逆矩阵A−1的计算如下：这证明了A与其逆矩阵相乘得到单位矩阵。
CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

什么叫单位矩阵?

单位矩阵在矩阵运算中类似于数字1在乘法中的作用，即任何矩阵与单位矩阵相乘，都等于原矩阵。单位矩阵在线性代数和矩阵运算中具有重要的作用，类似于数字1在数学中的地位。
CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:18

《数字信号处理》——验证实验（离散序列的基本运算）

目录一、实验目的二、实验器材三、实验内容及实验源代码1．序列的相加运算1.1具有相同维数的两个离散时间信号（序列）的相加运算：1.2具有不同维数的两个离散时间信号（序列）的相加运算：2、序列相乘：3、序列反转
-HSheng·2024-01-23 16:32

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

1.RNN循环神经网络1.1结构循环神经网络（recurrentneuralnetwork，RNN）源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典
AI小白龙*·2024-01-23 15:06

Anaconda创建虚拟环境安装对应的包后无法在jupyter notebook中import，no module named tensorflow

通常创建一个新的虚拟环境：condacreate-nnamepython=version我使用这条命令创建虚拟环境tf20之后安装tensorflow2.0pipinstalltensorflow然后在命令行中
不会编程的程序猿甲·2024-01-23 15:13

深度学习(4)--Keras安装

目录Keras安装:1.1.安装CUDA/cuDDN工具包1.1.1.安装前准备1.1.2.安装CUDA1.1.3.安装cuDDN1.2.安装Anaconda1.3.安装tensorflow框架1.3.1
GodFishhh·2024-01-23 14:01

pythorch及tensorflow2.0以上版本的安装

前言从tensorflow1.X用到现在了，pytorch也是去年接触的，这两个框架都属于更新比较快的，因此难免更新自己的版本。最头疼的莫过于CUDA，cudnn这些东西的版本匹配。
Rayne_tab·2024-01-23 13:03

tensorflow学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现

之前一篇文章中总结了CNN中图像分类的经典模型，包括论文解读和分析，但是不写个代码搞一把总觉得虚～啊哈哈这个系列里准备把这些个经典模型用tensorflow实现一下。
飞天小小猫·2024-01-23 12:57

Anaconda/jupyter notebook安装使用tensorflow-gpu

一.前言这篇就是总结一下Anaconda里也就是jupyternotebook中如何安装使用tensorflow的GPU版本，踩了好多好多坑，各种各样的错误，写这篇文章也是为了记录一下步骤和各种错误，以防自己忘了还要在踩坑
calmdownn·2024-01-23 11:03

[pytorch入门] 4. torchvision中数据集的使用

介绍文档可以去看官方文档可以在里面找到一些数据集的使用CIFAR10importtorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdataset_transform
晴空对晚照·2024-01-23 10:45

深度学习 pytorch的使用（张量2）

pytorch的使用（张量1）五、张量索引操作简单行、列索引、列表索引、范围索引、布尔索引、多维索引importtorch#数据data=torch.randint(0,10,[4,5])print(data)tensor
在路上哟～·2024-01-23 10:13

Tensorflow2.0笔记 - tensor的合并和分割

主要记录concat,stack,unstack和split相关操作的作用importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-23 10:42

CNN神经网络学习

1.前期准备参考：MacM1安装Miniconda+支持GPU的TensorFlow和PyTorch_minicondamac-CSDN博客神经网络的搭建可以用pytorch，TensorFlow等，推荐在
闻林禹·2024-01-23 09:22

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。
努力の小熊·2024-01-23 07:19

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4这个地址支持训练RequirementsandDependenciespipinstallnumpy==1.18.2#CPUonlypipinstalltorch==1.4.0+cputorc
南叔先生·2024-01-23 07:48

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow
YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，
天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2
NCHU-Net·2024-01-23 07:43

时间序列预测 — CNN-LSTM-Attention实现多变量负荷预测(Tensorflow)：多变量滚动

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值，只是用历史数据做验证利用时间序列分解算法存在信息泄露的问题：有人用emd+lstm对时间序列进行预测，是否存在原理上的问题?-
几度春风里·2024-01-23 07:10

深度学习（5）---自注意力机制

文章目录1.输入与输出2.Self-attention2.1介绍2.2运作过程2.3矩阵相乘理解运作过程3.位置编码4.TruncatedSelf-attention4.1概述4.2和CNN对比4.3和
冒冒菜菜·2024-01-23 07:42

pycharm中无法使用anaconda虚拟环境

anaconda里创建了虚拟环境，然后在虚拟环境中明明安装了TensorFlow1.12，但是到pycharm中使用anaconda的虚拟环境时，就是没有TensorFlow1.12，注意下面这幅图里面有一个选项
炽天使YRLT·2024-01-23 07:39

day01 深度学习介绍

2）饱和激活函数①Sigmoid激活函数②tanh激活函数（3）非饱和激活函数①⚠️ReLU激活函数②LeakyRelu激活函数③ELU激活函数1.3pytorch安装+入门1、pytorch安装2、Tensor
柠檬不萌只是酸i·2024-01-23 06:55

TVM安装

为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率，设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎，例如NAVIDA的tensorRT，Intel的OpenVINO，Tencent针对移动端应用推出NCNN等
血_影·2024-01-23 06:20

TensorRT部署--Linux(Ubuntu)环境配置

系列文章目录TensorRT环境配置–Linux(Ubuntu)文章目录系列文章目录前言一、环境配置二、CUDA下载安装三、cuDNN下载安装四、TensorRT下载安装五、模型创建总结前言TensorRT
小豆包的小朋友0217·2024-01-23 06:04

PyTorch 添加 C++ 拓展

参考内容：pytorch添加C++拓展简单实战编写及基本功能测试文章目录第一步：编写C++内容test.h第一步：编写C++内容test.h#include#includetorch::TensorTest_forward_cpu
zhulu506·2024-01-23 06:01

torch.nn.BCEWithLogitsLoss用法介绍

nn.BCEWithLogitsLoss(reduction='none'),None的使用方法可以见官网pytorch代码文档代码举例importtorcha=torch.rand((1,3,3))target=torch.tensor
yuanjun0416·2024-01-23 04:17

yolov5 opencv dnn部署 github代码

yolov5opencvdnn部署github代码源码地址实现推理源码中作者的yolov5s.onnx推理条件python部署(因为python比较简单就直接介绍了)c++部署参考链接源码地址yolov5官网还提供的dnn、tensorrt
yuanjun0416·2024-01-23 04:17

yolov5 opencv dnn部署自己的模型

yolov5opencvdnn部署自己的模型github开源代码地址使用github源码结合自己导出的onnx模型推理自己的视频推理条件c++部署c++推理结果github开源代码地址yolov5官网还提供的dnn、tensorrt
yuanjun0416·2024-01-23 04:15

使用tensorflow 遇到的问题汇总

1.couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR问题解决方案对于此问题尝试了许多办法，最终的解决方案是：执行：sudorm-rf~/.nv/（一定最后边不要漏掉“/”，否则会提示“.nv”是目录,另外“~”前边有空格）参考链接：https://blog.csdn.net/xianqin_ma/article/details/795255
pingfan2014·2024-01-23 01:54

计算机图形学：二维图形的几何变换（算法原理及代码实现）

对于变换的原理，只需要将原图形的点通过极坐标或者相加、相乘，再结合二维矩阵的原理即可实现，如果图形需要对图形对象进行旋转和放缩两类变换进行多次操作，则可以首先将两变换矩阵合成一个复合变换矩阵。
封小平男友·2024-01-22 22:09

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。
絮沫·2024-01-22 20:24

深度学习笔记（九）——tf模型导出保存、模型加载、常用模型导出tflite、权重量化、模型部署

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。本篇博客主要是工具性介绍，可能由于软件版本问题导致的部分内容无法使用。
絮沫·2024-01-22 20:20

【动态规划】矩阵连乘问题

1.两个矩阵相乘：代码如下：voidMatrixMutiply(int**a,int**b,int**c,intra,intca,intrb,intcb){if(ca!
白糖熊·2024-01-22 18:01

分解质因数

分解质因数：把一个合数写成几个质数相乘的形式，叫作分解质因数。判断一个数是另一个数的质因数必须满足两个条件:1,这个数必须是要分解的那个数的因数2,这个数必须是质数。
青春自作主·2024-01-22 15:44

【成长】我们如何做出改变？

这其实来自于一个公式，叫变革公式，它由3个部分组成：对现状的不满×对未来的期待×第一步行动＞阻力以上这个公式的核心在于，左边的3个要素相乘，其结果大于右边的“阻力”，改变就产生了。
飞翔的海马·2024-01-22 13:29

9 | Tensorflow中的batch批处理

TensorFlow支持批处理（batchprocessing）。批处理是指同时处理多个样本或数据点而不是单个样本。在深度学习中，批处理通常用于提高训练的效率和稳定性。
RunsenLIu·2024-01-22 12:19

刷题第一天

很明显,这题如果死算肯定会超出最大数据类型的范围,n∈[1,202320232023],n越大,其中包含10,2,5,的数字(5,12,25,32......)也变多,这些数字相乘末尾为0,这些数字越多
江鱼鳍·2024-01-22 11:45

（二）Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)

本教程资料来自于：Tensorflow搭建自己的神经网络(莫烦Python教程)https://www.bilibili.com/video/av16001891?
啊哈JC熙·2024-01-22 10:21

opencv009 滤波器01（卷积）

又开始学习opencv啦1、什么是图片卷积图像卷积就是卷积核在图像上按行滑动遍历像素时不断地相乘求和的
yf743909·2024-01-22 10:04

深度学习bug笔记

Ignoringinvaliddistribution-ip2、ValueError:check_hostnamerequiresserver_hostname3、ValueError:onlyoneelementtensorscanbeconvertedtoPythonscalars4
机器学习杨卓越·2024-01-22 10:33

[pytorch入门] 2. tensorboard

tensorboard简介TensorBoard是一组用于数据可视化的工具。
晴空对晚照·2024-01-22 09:05
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