tensor相乘第22页

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2矩阵乘法1.3.3矩阵乘法的性质1.4张量（Tensor

花落指尖❀·2024-01-26 10:53

Paddle：统计模型Flops

微风❤水墨·2024-01-26 10:52

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)5.5CNN卷积神经网络15.6CNN卷积神经网络25.7CNN卷积神经网络35.8Saver保存读取5.9什么是循环神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwo

BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

【TensorRT】关于8.6版本开始的硬件兼容性的一些试错

有关tensorRT8.6版本的硬件兼容性的笔记1、背景2、说明书解读3、api调用说明c++api说明1、背景在工业应用中，边缘端的部署通常需要发布到不同的硬件，在自己的电脑上生成的模型，往往会因为与其他设备的显卡型号不同架构不同的问题

澄鑫·2024-01-26 08:39

图像处理python基础

array读取图片tensor模型预测一般过程：读取数据np->tensor->model->result->np->画图shape确保图像输入输出尺寸正确读取图片将在GPU上运行的tensor类型转变成在

湘溶溶·2024-01-26 08:34

AI学习(3): PyTorch-初识张量

1.介绍PyTorch中的张量（tensor）是其核心数据结构，表示任意维度的数组。张量可以用于存储和处理数据，是PyTorch中的基本构建模块。

猿码记·2024-01-26 07:31

TensorFlow 深度学习开发环境搭建全教程

PyTorch深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程1、指定清华源命令-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda

机器学习杨卓越·2024-01-26 06:46

生成对抗网络

整体代码1.GAN的网络组成2.损失函数解释说明2.1BCEloss损失函数importtorchfromtorchimportautogradinput=autograd.Variable(torch.tensor

sendmeasong_ying·2024-01-26 06:04

C语言运算符

inta=5;intb=3;intc=a-b;//c的值为2乘法运算符（*）：用于将两个操作数相乘。

lcannal·2024-01-26 06:33

服务器上出错：No module named ‘tensorflow‘和importError: DLL load failed while importing cv2:找不到指定的模块

Nomodulenamed'tensorflow'尝试解决方法如下：pipuninstalltensorflowpip--default-timeout=999999installtensorflow-ihttp

cwr888·2024-01-26 05:47

相邻数字相乘为偶数

题目描述：给定一个数组，数组间相邻两个数相乘为偶数，如果不为偶数，则需要将其中一个调变为偶数使其相乘为偶数，编写一个方法返回需要调变的最少次数。

0208hsq·2024-01-26 04:14

python中序列是什么意思_python序列是指什么

在Python中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

拾月瓣·2024-01-26 01:39

python序列元素的编号称为_Python序列

称为元素)都分配一个数字,称为索引或位置.通过该索引可以去除相应的值在Python中,序列结构主要有列表元组集合字典和字符串,对于这些序列结构有以下几个通用的操作.其中,集合和字典不支持索引切片相加和相乘操作

遇虹ZHU·2024-01-26 01:09

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

在这里插入图片描述1.1Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导，包含五个属性：在这里插入图片描述data：被包装的

aidanmomo·2024-01-25 22:58

Strassen矩阵乘法

两个大小为2*2的矩阵相乘，一般需要进行8次乘法。而Strassen矩阵乘法可以减少一次乘法，只需要7次，看似很少，但当数据量很大时，效率就会有显著提升。不过使用Stra

amant 柒少·2024-01-25 21:40

karatsuba算法（大整数乘法）

Karatsuba算法Karatsuba算法主要应用于两个大数的相乘，原理是将大数分成两段后变成较小的数位，然后做3次乘法，并附带少量的加法操作和移位操作。

amant 柒少·2024-01-25 21:10

libtorch学习第五

tensor的操作#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){autob=torch::ones({3,4});autoc=torch

吴天德少侠·2024-01-25 21:04

一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-25 21:32

libtorch的常见tensor操作

目录初始化修改shape切片操作索引操作mask操作拼接操作算术运算求最值数据类型转换1.int和tensor2.tensor转vector3.二维的tensor转vector4.std::vector

Mr.Q·2024-01-25 21:02

PyTorch踩过的12坑精选

nn.Module.cuda()和Tensor.cuda()的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。

头顶一根发的程序猿·2024-01-25 21:42

libtorch学习第二

include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){autob=torch::zeros({3,4});//coutaaaa{5,6,7};autoaaTensor

吴天德少侠·2024-01-25 21:28

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现策略梯度方法（REINFORCE算法）的简单教程。在这个例子中，我们将使用OpenAIGym的CartPole环境。i

草明·2024-01-25 21:53

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现简单的DQN的示例代码。请注意，这是一个基本的实现，实际应用中可能需要进行更多的优化和调整。impor

草明·2024-01-25 21:23

噢，你也在这里

遇到的不一定想见，想见的不一定遇到，遇和见之间是几十亿分之一相乘的几率，等了几生，转了几世，经历了成千上万次的错过，终于在这个瞬间遇见，没有早一步，也没有晚一步，却只剩轻轻的一句话：噢，你也在这里。

骄阳似火羊羊羊·2024-01-25 21:05

《活法》打卡第五天—改变“思维方式”，人生将发生180度转变

1.人生·工作的结果=思维方式*热情*能力人生和工作的成果由上述三要素相乘而不是相加得来。

HaHa·2024-01-25 20:17

[48无验证]字符编码-吉比特2018秋

（二进制串的长度不超过45，能设计出O(n)复杂度的算法更佳）2.题目解析思路1：使用分治的思想基本思路是将原二进制串划分成两个规模更小的子串，求出对应的方案数，然后相乘，就可得到原串的

jdzhangxin·2024-01-25 19:24

大创项目推荐酒店评价的情感倾向分析

项目所需模块importtensorflowastfi

laafeer·2024-01-25 18:08

服务器使用指南

文章目录1、服务器列表2、登录浏览器问题3、使用python、tensorflow3.1`nvidia-smi`nvidia-smi报错解决方案3.2创建你自己的环境使用自己环境示例：3.3安装包：3.3.1condainstall3.3.2pipinstall3.3.3

hancoder·2024-01-25 18:57

【CodeTop】TOP 100 刷题 51-60

从前序与中序遍历序列构造二叉树题目描述代码与解题思路56.零钱兑换题目描述代码与解题思路57.最小栈题目描述代码与解题思路58.最长有效括号题目描述代码与解题思路59.反转字符串中的单词题目描述代码与解题思路60.字符串相乘题目描

戊子仲秋·2024-01-25 18:56

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出，二分类对应sigmoid，多分类对应softmax。它们的交叉熵本质上是一样的：（1）在信息论中，交叉熵是用来描述两个分布的距离的，函数定义为：而神经网络训练的目的就是使预测

牧世·2024-01-25 18:49

InsCode Stable Diffusion 美图活动投稿

StableDiffusion模型在线使用地址：https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion模型相关版本和参数配置：模型：cetusversion4.WRgK.safetensors

Binarydog_Lee·2024-01-25 16:59

CUDA笔记2

即一维的坐标，下面展示二维的坐标例子：矩阵相乘申请很多个thread，每个thread处理P矩阵中的一个元素。P当中有多少个元素，就申请多少个thread，每个线程读取一行，一列。

tensor.shape·2024-01-25 15:01

数据集的划分

main.pyimportosimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfrommy_datasetimportMyDataSetfromutilsimportread_split_data,plot_data_loader_image#http://download.tensorflow.org

tensor.shape·2024-01-25 15:01

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法

因学习需要用到keras，通过查找较多资料最终完成Anaconda、TensorFlow和Keras的简单安装。

程序员老冉·2024-01-25 14:44

【学习】基础知识

PyTorchTensor的维度表示（batchSize,C,H,W)：PyTorchTensor的维度表示通常是(batch_size,

超好的小白·2024-01-25 14:44

【pytorch进阶】| tensor张量的T和H 分别是什么？转置和共轭转置

文章目录1T代表转置（Transpose）2H代表共轭转置在调试过程中，可以看到tensor张量有T和H的属性Whatdoesthetensor’s“H”,“T”attributesmean?

Qodicat·2024-01-25 13:48

【pytorch进阶】| 各类张量形状变化函数总结对比分析，view，reshape，pernute，transpose，squeeze，unsqueeze

3reshape（）函数4permute（）函数5transpose（）函数6squeeze（）函数和unsqueeze（）函数1view（）函数1.1基本用法view是将一个张量改变形状函数原型torch.Tensor.view

Qodicat·2024-01-25 13:18

【易混区分】 tensor张量 Numpy张量的各种矩阵乘法、点积的函数对比 (dot, multiply,*,@matmul)

也就是对应元素的位置相乘举例：对于向量a=(x1,y1)和b=(x2,y2)，他们的点积就是a⋅b=x1x2+y1y2a=

Qodicat·2024-01-25 13:16

大语言模型推理提速：TensorRT-LLM 高性能推理实践

作者：顾静TensorRT-LLM如何提升LLM模型推理效率大型语言模型（Largelanguagemodels,LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。

阿里云云原生·2024-01-25 13:00

数据结构与算法教程，数据结构C语言版教程！（第五部分、数组和广义表详解）五

九、行逻辑链接的顺序表实现矩阵乘法（附带C语言完整代码）矩阵相乘的前提条件是：乘号前的矩阵的列数要和乘号后的矩阵的

别致的SmallSix·2024-01-25 10:43

Pytorch线性代数

1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor(

南宫凝忆·2024-01-25 09:17

tensorflow画损失函数的代码_深度学习——Tensorflow学习（二）图片分类

在开始之前多说一句，本系列的教程均以Tensorflow官方为主，主要是考虑到有些同学英语不好的基础，而且Tensorflow官方的教材也较为简单，对很多基础性的问题没有涉及到，当然作者我也是一个半桶水

weixin_39999532·2024-01-25 08:23

TensorFlow基础——常用函数（四）

Tensorflow一些常用基本概念与函数（四）摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。

weixin_30492601·2024-01-25 08:22

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比（即激活函数的梯度越大，w和b的大小调整的越快，训练速度也越快）3.激活函数是sigmoid函数时，二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态：距离目标点远时，梯度大，参数调整较快；距离目

WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}用于训练模型无标签样本具有{特征，？}：{x，?}用于对新数据做出预测模型可将样本映射到预测标签：y’由模型的内部参数定义，这些内部参数值是通过学习得到的训练模型表示通过有标签样本来学习（确定）所有

Netceor·2024-01-25 08:49

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred

bigcindy·2024-01-25 08:48

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

自学过程中，阅读别人代码时经常看到不同种类的损失函数，到底Tensorflow中有多少自带的损失函数呢，什么情况下使用什么样的损失函数？这次就来汇总介绍一下。

WitsMakeMen·2024-01-25 08:47

CBAM块：通道、空间注意力（Convolutional Block Attention Module）浅层理解

特征图经过通道注意块会得到一个值，将这个值与原来的特征图的值相乘得到第二个值，将第二个值进入空间通道，会在次得到一个值，将这个值与第二个值相乘，得

In 2029·2024-01-25 08:40

张量计算和操作

一、数据操作1、基础importtorchx=torch.arange(12)#x:tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])x.shape#torch.Size([12])

南宫凝忆·2024-01-25 08:30

使用Transformers做基于BERT的情感六分类

4.36.2datasets==2.15.0fromtransformersimportBertTokenizerfromtorch.utils.dataimportDataLoader,RandomSampler,TensorDatasetimportnumpyasnpimporttorchimportjson

Shy960418·2024-01-25 07:56

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