tensor相乘第34页

求最长回文字符串

求每一个子串时间复杂度O(N^2),判断子串是不是回文O(N)，两者是相乘关系，所以时间复杂度为O(N^3)。

灬蜂蜜柚子·2023-12-31 12:02

Screenshot-to-code开源项目mac上实践

github上的开源项目，看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址：GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11，就用3吧直接上代码安装pip3installkerastensorflowpillowh5pyjupyter

牛十二·2023-12-31 09:11

pytorch01：概念、张量操作、线性回归与逻辑回归

2.2Tensor与Variable2.3张量的创建2.3.1直接创建torch.tensor()2.3.2从numpy创建tensor2.4根据数值创建2.4.1torch.zeros()2.4.2torch.zeros_like

慕溪同学·2023-12-31 09:22

【已解决】.pth---＞.onnx(---＞.tflite)---＞.kmodel

这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤，我这里常用的框架是pytorch，相较于tensorflow转换步骤更繁琐一点。.

坚硬果壳_·2023-12-31 08:01

Pytorch整体框架学习

12.28LearnPytorch一、神经网络二、pytorch的整体框架1.torch(1).Tensor概念张量，最基础的运算单位，一个多维矩阵，一个可以运行在gpu上的多维数据(2).Tensor

stoAir·2023-12-31 07:15

C语言操作符总结

乘法操作符（*）：用于将两个数值相乘。除法操作符（/）：用于将第一个数值除以第二个数值。取模操作符（%）：用于求两个

fancc椰·2023-12-31 07:04

爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法

1.环境：Centos7，GCCversion9.1.0，python3.7，TensorFlow1.14.0.因为/usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.8

rongDang·2023-12-31 05:11

4.24 构建onnx结构模型-Slice

onnx结构，下面以Slice结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProt

nsq_ai·2023-12-31 05:06

Learning to See in the Dark_CVPR2018

队友反馈代码用的tensorflow1.0的包，太老没法测试，打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战：低光子计数导致了低信噪比。

木槿qwer·2023-12-31 02:04

MaxPool2d 的使用(池化层)(附代码)

的使用此处我们仍然使用官网自带的数据集进行训练,最后将其可视化加载数据集和可视化部分在此处不在介绍,若需要了解:加载数据集:torch.utils.data中的DataLoader数据加载器(附代码)_硕大的蛋的博客-CSDN博客tensorboard

怎么又在想我·2023-12-31 02:26

nn.Conv2d的使用(卷积层)(附代码)

的使用此处我们仍然使用官网自带的数据集进行训练,最后将其可视化加载数据集和可视化部分在此处不在介绍,若需要了解:加载数据集:torch.utils.data中的DataLoader数据加载器(附代码)_硕大的蛋的博客-CSDN博客tensorboard

怎么又在想我·2023-12-31 02:56

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data

wavehaha·2023-12-31 00:08

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层

AI小白龙*·2023-12-30 21:55

4.26 构建onnx结构模型-Tile

onnx结构，下面以Tile结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto

nsq_ai·2023-12-30 21:51

4.29 构建onnx结构模型-TopK

结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以TopK结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnximporttorchimportonnximportonnx.utilsfromonnximporthelper,TensorProto

nsq_ai·2023-12-30 21:17

课堂拾遗（57）——分数乘整数

分数乘整数课题选定后，我一直在思考，教材中分数乘整数的计算方法就是一句:分数与整数相乘，要用分数的分子与整数相乘的积作分子，分母不变。

今生有缘528·2023-12-30 20:16

【SD】tile 模型 - 固定衣服生成人物 ☑

原理2：tile+re生成随机衣服的人物tile=0.5-1re=0.5-1原理3：更改动作必须使用衣服LORA才可以进行穿衣服测试大模型：###最爱的模型\meinamix_meinaV11.safetensors

oneREAD·2023-12-30 20:19

tensorflow 机器学习框架（2）

今天继续机器学习，我们的到底是机器学习还是深度学习，我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。人工智能是一类非常广泛的问题，机器学习是解决这类问题的一个重要手段，深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上，深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈，推动了人工智能领域的发展。上面是神经元结构图，神经网络是一种运算模型，是对神经元

zidea·2023-12-30 16:54

Tensor轴变换 axis 或 dim（transpose、permute、view、reshape、einsum）

操作分类：重排维度：transpose、swapaxes、permute都是对维度进行重排序，但不改变维度的大小。重组维度：view、reshape可以重组原始维度，修改维度大小。万能运算：einsum通过操作index(dim/axis)来匹配对应的矩阵运算。dim与axistranspose重排维度permute重排维度view重组维度reshape重组维度einsum万能运算dim与axis

Yuezero_·2023-12-30 16:33

读SAM代码

defadd_decomposed_rel_pos(attn:torch.Tensor,q:torch.Tensor,rel_pos_h:torch.Tensor,27,80的全零训练参数rel_pos_w

Mighty_Crane·2023-12-30 14:27

Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose

1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装tensorflow-gpu10

RedMery·2023-12-30 14:26

PyTorch训练多任务模型技巧

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor

David-Chow·2023-12-30 12:04

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda

Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

不做梵高417·2023-12-30 10:37

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel

不做梵高417·2023-12-30 10:37

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu

不做梵高417·2023-12-30 10:36

eval is not supported when eager execution is enabled

我tensorflow_gpu版本是2.1.0；报如下错误：NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy

ZYNORL·2023-12-30 09:05

windows环境下Tensorflow环境搭建（CPU版）

看了网上好多教程，搞了好久没搞明白，好多教程都是18年19年的，很难跟上我python的版本，为了方便今后自己查看，本文以python3.9.17为例，搭建tensorflow环境，并在PyCharm中进行配置

元宝kk·2023-12-30 08:16

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

代码说明：DQN是依照turtlebot3官方代码修改的pytorch版本，因为tensorflow配置环境有点难（用过的都知道）；PPO是使用gym上面的代码修改的；SAC是一个大佬已经写

方小生–·2023-12-30 07:43

Python | 运算符详解

语言支持以下类型的运算符:算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符算数运算符+:加-两个对象相加a+b输出结果30-:减-得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*:乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次

Python_P叔·2023-12-30 06:08

在pytorch中，读取GPU上张量的数值 (数据从GPU到CPU) 的几种常用方法

这是一种简便的方法，常用于在进行CPU上的操作之前将数据从GPU取回importtorch#在GPU上创建一个张量gpu_tensor=torch.tensor([1,2,3],device='cuda

阿罗的小小仓库·2023-12-30 06:24

【提高准确率方法总结】

文章目录1.数据集扩增2.增大数据集差异性，随机性3.使用tensortransform对数据进行预处理4.调节batch_size大小5.设置shuffle=True6.调节学习率（learningrate

【网络星空】·2023-12-30 06:40

资源推荐 | TensorFlow电子书《FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW》

三更灯火五更鸡·2023-12-30 05:07

skin_retouching_pipeline requires the TensorFlow library but it was not found

skin_retouching_pipelinerequirestheTensorFlowlibrarybutitwasnotfound目录查到了源码：解决方法：查到了源码：_tf_version='N

AI视觉网奇·2023-12-30 05:28

深度学习框架:Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle比较

Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架，它们各自有着独特的优势和特点。

科学熊·2023-12-30 05:17

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题一、零碎知识点1.LongTensor长整形张量2.transform结构及用法二、预备知识1.Softmax激活函数2.NLLLoss损失函数3.CrossEntropyLoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6逻辑斯蒂回归

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6logistic回归一、零碎知识点1.torchvision2.np.linspace3.torch.Tensor(x).view4.matplotlib画一条直线二

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

调整思维方式并持续地精进

其中，能力和热情，分别可以从零打到100分，因为是相乘关系，所以与自认为能力强、骄傲自满、不肯努力的人相比，那些认为自己能力平平，但比任何人

52093e1dd606·2023-12-30 05:12

llama大模型部署

看模型加载的参数设置.importtorch#初始化HalfTensorh=torch.tensor([1.0,2.0,3.0],dtype=torch.half)#h=torch.tensor([1.0,2.0,3.0

weixin_40467931·2023-12-30 03:08

django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统

以下是这个过程的一个简化示例：步骤1:训练推荐算法模型首先，你需要使用Python的机器学习库（例如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）来训练一个推荐算法模型。

qa浪涛·2023-12-30 00:50

【代码随想录】刷题笔记Day42

下午尽量刷多点吧（活就是2024再说嘿嘿）~96.不同的二叉搜索树-力扣（LeetCode）这一题最难的还是找规律，和整数拆分类似，DST定头节点后，左边是小的DST，右边是大的DST，所以可能数是左右可能数相乘

小涛44·2023-12-29 22:40

深度学习数据处理（一）

在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。

kk要读书·2023-12-29 21:30

CPU/GPU实现向量内积

向量内积（点乘/点积/数量积）：两个向量对应元素相乘之后求和：CPU实现：//cpu实现一下向量内积#includetemplatevoiddot_mul(T*a,T*b,T*c,intn){doubletmp

thetffs·2023-12-29 20:36

4.15 构建onnx结构模型-Max

onnx结构，下面以Max结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto

nsq_ai·2023-12-29 20:31

4.14 构建onnx结构模型-Min

onnx结构，下面以Min结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto

nsq_ai·2023-12-29 20:00

4.16 构建onnx结构模型-And

onnx结构，下面以And结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto

nsq_ai·2023-12-29 20:27

Triton Inference Serve调研

1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架，官网TritonInferenceServer，具有如下特点：支持常见深度学习框架导出模型的推理，如TensorRT

georgeguo·2023-12-29 19:46

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并于2015年发布。它旨在提供一个灵活的、高效的框架来构建和部署各种机器学习和深度学习模型。

文森特的猫·2023-12-29 17:08

算法设计与分析 | 矩阵连乘

两个矩阵A和B可以相乘当且仅当A的列数等于B的行数。一个N*M的矩阵乘以一个M*P的矩阵等于一个N*P的矩阵，运算量为nmp。

jingling555·2023-12-29 17:33

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