tensor相乘

LibTorch之张量操作与线性回归

LibTorch之张量操作与线性回归LibTorch之张量操作与线性回归LibTorch之张量操作与线性回归pytorch到libtorch，一般就是[]到{}的变化一张量初始化二深浅拷贝三C++常用数据类型转换Tensor
*Major*·2024-01-02 04:31

（一）PyTorch 中的基本概念_张量操作与线性回归

zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py1.3张量操作与线性回归张量的操作拼接torch.cat()torch.cat(tensors
sunshinecxm_BJTU·2024-01-02 04:30

pytorch学习2 - 张量操作与线性回归

张量的操作：拼接、切分、索引和变换1张量的拼接与切分1.1torch.cat(tensors,dim=0,out=None)功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度1.2torch.stack
Rachel_nana·2024-01-02 04:59

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

张量索引1.3张量变换2.张量的数学运算3.线性回归3.1求解步骤1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接（不会扩充张量的维度）tensors
Aidanmomo·2024-01-02 04:59

[PyTorch 学习笔记] 1.3 张量操作与线性回归

github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py张量的操作拼接torch.cat()torch.cat(tensors
张贤同学·2024-01-02 04:59

张量操作与线性回归

一、张量的操作：拼接、切分、索引和变换（1）张量拼接与切分1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接•tensors:张量序列•dim:要拼接的维度torch.cat(tensors,
-恰饭第一名-·2024-01-02 04:29

pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记

手动实现的pytorch知识点:一、定义变量（Tensor对象）1、torch.ones、torch.zeros、torch.randn等函数2、通过torch.tensor将numpy变量转换为torch
平常心_85d9·2024-01-02 00:47

代码随想录-刷题第四十一天

递推公式：dp[i]=max(dp[i],max((i-j)*j,dp[i-j]*j))从1遍历j，有两种渠道得到dp[i]：一个是j*(i-j)直接相乘。
涛声依旧9087·2024-01-01 23:58

[线代]不挂科猴博士

行列式的性质行列式的计算及应用矩阵的运算上(加减,相乘,取行列式)矩阵的运算下(转置,逆,秩)向量组与线性空间解方程组
东北霸主劳德利·2024-01-01 23:51

tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法

（1）实验环境说明:win10专业版、tensorflow-gpu—2.3.0、开发环境Anaconda。Python3.7；（2）首先下载安装CUDA。
Zzhstrive·2024-01-01 21:31

学点深度学习

最近尝试入门点深度学习的内容，首先来个框架试试嘛，tensorflow2.0的GPU要求已经是nvida算力3.5以上的设备，当然，如果你能过GFW，tesla据说可以白嫖。
zd200572·2024-01-01 19:53

使用python学习世界名画的画画风格

首先，需要安装使用的模块，pip一键搞定：pipinstallkeraspipinstallh5pypipinstalltensorflowTensorFlow的安装可能不的话下载的比较慢，也可以源码
stray微见·2024-01-01 17:35

Ubuntu系统上TensorBoard使用方式

Ubuntu系统上TensorBoard使用方式Tensorboard启动TensorBoard后台开启TensorBoard访问权限执行命令：nohuptensorboard--logdir=logs
梅如你·2024-01-01 16:01

第二十三周：深度学习基础和pytorch学习

第二十三周：深度学习和pytorch学习摘要Abstract1.TensorBoard的使用2.transforms的使用2.1ToTensor的使用2.2Normalization的使用3.torchvision
@默然·2024-01-01 16:53

cnn lstm结合网络

特征处理例子：importtorch#假设tensor是形状为15x64的张量tensor=torch.arange(15*2).reshape(15,2)#生成顺序编号的张量，替换成你的数据#将形状为
AI视觉网奇·2024-01-01 16:49

TensorFlow的实战（详细代码）

1TensorFlow基础1.1TensorFlow概要TensorFlow使用数据流式图规划计算流程，它可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台。
人工智能MOS·2024-01-01 15:08

Python为何适合开发AI项目？

2、丰富的库和框架：Python拥有庞大且活跃的开源生态系统，包括诸如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow和PyTorch等强大的库和框架。这些
金木讲编程·2024-01-01 14:28

PyTorch常用工具（1）数据处理

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理
Font Tian·2024-01-01 14:50

【机器学习基础】使用python实现BP算法

用pytorch跟tensorflow实现神经网络固然爽。但是想要深入学习神经网络，光学会调包是不够的，还是得亲自动手去实现一个神经网络，才能更好去理解。
风度78·2024-01-01 13:15

AttributeError: ‘bool‘ object has no attribute ‘sum‘

AttributeError:‘bool’objecthasnoattribute‘sum’解决方法将torch.max(）改为torch.argmax（）查看output和targets的数据类型是否都为tensor
本来无一物.·2024-01-01 13:04

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

2023年4月，初探TensorFlow2.0，对比了1.0版本的差异。接着，学习了TensorFlow2.0的常量矩阵、四则运算以及常用函数。
缘起性空、·2024-01-01 12:18

PyTorch中常用的工具（4）Visdom

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLo
Font Tian·2024-01-01 10:23

CCFCSP202312-2 因子化简（c++模拟80分题解）

1.题目2.思路此题大意要求我们将一个数字分解成多个质数(某次幂)相乘的形式，并且如果其中某个质数的幂次小于题目所指定的k次，则输出的sum大小不变，否则sum*该质数的具体次幂。
bxh_nl·2024-01-01 08:49

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1-expectedtypetorch.cuda.FloatTensorbutgottorch.FloatTensorRuntim
1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

C++实践（一）C++实现前馈神经网络

架构设计在现行的神经网络库里，Caffe采用以层为单位的抽象，优点是逻辑清晰，实现简便，但是需要手动实现梯度计算；而Tensorflow是以计算图为基础，封装好了每个算子，采用这些算子可以无需手动计算梯
goodluckcwl·2024-01-01 07:19

【深度学习】快速上手！关于 PyTorch 库的使用和基础方法整理

PyTorchPyTorch基础结构：主要功能：Tensor创建Tensor：Tensor基本操作：Tensor的其他用法：Autograd简单示例写在最后PyTorchPyTorch（PythonTorch
SuasyYi·2024-01-01 06:54

PyTorch常用工具（2）预训练模型

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLoade
Font Tian·2024-01-01 06:23

ubuntu18 装好后需要安装的东西

装好后需要安装的东西1.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow
酱普嗨·2024-01-01 06:52

对比 PyTorch 和 TensorFlow：选择适合你的深度学习框架

目录引言深度学习在各行业中的应用PyTorch和TensorFlow简介PyTorch：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念TensorFlow：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念
E寻数据·2024-01-01 06:19

PyTorch中常用的工具（3）TensorBoard

文章目录前言3可视化工具3.1TensorBoard前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。
Font Tian·2024-01-01 06:13

约数和因数有区别！！！

如果数a与数b相乘的积是数c，a与b都是c的因数。 2、约数只能对在整数范围内而言，而因数就不限于整数的范围。 例如：6×8＝48。既可以说6和8都是48的因数，也可以说6和8都是48的约数。
gentle coder·2024-01-01 05:24

视觉学习笔记13——既是模型，又是模型中转站的onnx

前言假设一个场景：现在某组织因为主要开发用TensorFlow为基础的框架，现在有一个深度算法，需要将其部署在移动设备上，以观测变现。传统地我们需要用caffe2重新将模
RanceGru·2024-01-01 05:45

c语言实现得到某数的某方（n^k）的值

当k=0，为1；k>0;我们可以知道，n^k是k个n相乘。所以循环体我们就知道了。
羊踯躅·2024-01-01 03:03

极智一周 | NVIDA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、美光晋华、帕美苏米 And so on

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的[极智一周]，关键词：NVIDIA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、
极智视界·2024-01-01 02:56

2019-07-26 tensorflow

tensorflow环境和python的环境不同屏幕快照2019-07-26下午6.39.17.png屏幕快照2019-07-26下午6.39.48.png
年画儿·2024-01-01 01:01

机器学习----AndrewNg视频笔记记录08

如何构建神经网络密集负载（NeuralNetworkintensiveloads）现在我们无需手动地将数据输入给第一层，然后第一层的激活值传给第二层.....我们只需告诉TensorFlow把这两层串在一起
今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

根据配置文件进行蛋白质特征填充

主要函数tf.pad是TensorFlow中的一个函数，用于在张量的周围或指定位置进行填充。tf.pad(tensor,paddings,mode='CONSTANT',c
qq_27390023·2023-12-31 23:21

多次运用集成函数处理蛋白质特征数据

函数实现对蛋白质特征的多次集成函数操作（如多次抽样sample_msa等）主要函数tree.map_structure：fn_output_signature=tree.map_structure(tf.TensorSpec.from_tensor
qq_27390023·2023-12-31 23:49

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。
从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

【Pytorch】学习记录分享9——PyTorch新闻数据集文本分类任务实战

【Pytorch】学习记录分享9——PyTorch新闻数据集文本分类任务1.认为主流程code2.NLP对话和预测基本均属于分类任务详细见3.Tensorborad1.认为主流程codeimporttimeimporttorchimportnumpyasnpfromtrain_evalimporttrain
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-31 22:02

八. 实战：CUDA-BEVFusion部署分析-环境搭建

2.1简述2.2源码下载2.3模型数据下载2.4基础软件安装2.5protobuf安装2.5.1apt方式安装2.5.2源码方式安装2.6编译运行2.6.1配置environment.sh2.6.2利用TensorRT
爱听歌的周童鞋·2023-12-31 22:36

非齐次方程组与行列式

先从二元一次方程组入手二元方程组通过消元法，先后相减得消元后当x和y的系数不为0时，解得解观察解的形式和原方程组系数位置的关系（如何相乘后相减的），可以发现：分母是未知数系数交叉相乘相减所得分子是常数项和另一个未知数系数交叉相乘
断臂残猿·2023-12-31 18:40

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

鉴于目前官方提倡我们在Docker中运行TensorFlow，并且现在Docker版本也已经有了GPU的支持，安装也相对简单，于是此文就介绍Docker版的安装方式。
金色暗影·2023-12-31 17:19

Tensorflow与神经网络

在tensorflow1中，程序一般可以分为两个阶段，第一个阶段定义计算图中的所有阶段，并没有真正进行计算；第二个阶段赋予数据执行计算。
丁功春·2023-12-31 14:02

神经网络——神经网络入门

你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和
前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

怎样快速求一个数有多少个约数？

比如24=2*2*2*3=2³*3再用各个质数的指数加一后再相乘即为此数的约数个数，比如(3+1)*(1+1)=4*2=8，即表示24有8个约数。
大-魚·2023-12-31 13:29

4.34 构建onnx结构模型-Gemm

onnx结构，下面以Gemm结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto
nsq_ai·2023-12-31 13:56

4.35 构建onnx结构模型-Layernorm

下面以Layernorm结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensor
nsq_ai·2023-12-31 13:56

4.36 构建onnx结构模型-Where

onnx结构，下面以Where结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProt
nsq_ai·2023-12-31 13:56

Numpy的广播机制（Broadcast）

如果两个数组a和b形状相同，即满足a.shape==b.shape，那么a*b的结果就是a与b对应位相乘，这要求维数相等，且维度的长度相等。
大熊的Yowai·2023-12-31 12:46
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