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tensorflow笔记
Fashion数据集卷积报错:Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=3
做中国大学MOOC中“人工智能实践:
TensorFlow笔记
”的fashion数据集卷积神经网络练习时报如下错误:ValueError:Input0oflayerconv2disincompatiblewiththelayer
林风风
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2020-07-12 01:19
TensorFlow笔记
——关于MNIST数据的一个简单的例子
这个程序参考自极客学院。fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastf#MNIST数据存放的路径file="./MNIST"#导入数据mnist=input_data.read_data_sets(file,one_hot=True)#模型的输入和输出x=tf.placeholder(tf.fl
SANGF_
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2020-07-11 22:35
python相关
机器学习
Tensorflow笔记
—5—神经网络优化—MSE损失函数,子定义损失函数和交叉熵损失函数
一.定义1.1激活函数激活函数:引入非线性激活因素,提高模型的表达能力常用的激活函数有relu、sigmoid、tanh等(1)激活函数relu:在Tensorflow中,用tf.nn.relu()表示(2)激活函数sigmoid:在Tensorflow中,用tf.nn.sigmoid()表示(3)激活函数tanh:在Tensorflow中,用tf.nn.tanh()表示1.2神经元神经元模型:用
街上人
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2020-07-11 21:08
Tensorflow笔记
Tensorflow笔记
(一):搭建全连接神经网络(完整代码)
最近在学图像分类识别,而说到图像的分类识别就不得不提起神经网络,而tensorflow则是搭建神经网络的神器,故本人近段时间在一直学tensorflow,写这篇博客目的就是为了记录和总结自己学习tensorflow搭建简单全连接神经网络的心得和方法首先是基本步骤第一步:导入各种包和数据第二步:定义训练参数第三步:定义网络参数第四步:定义网络结构第五步:创建网络及定义损失函数和优化器第六步:创建会话
大草包
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2020-07-11 16:34
tensorflow RNN
github链接和其他代码比起来,这个代码的结构很不科学,只有一个主文件,model和train没有分开……参考链接:
tensorflow笔记
:多层LSTM代码分析代码分析:num_steps是什么?
yingtaomj
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2020-07-10 21:06
Tensorflow笔记
(一): tensorflow的安装
日期2018/4/22现在tensorflow对win10的支持还在1.5版本,对cuda的支持最多在9.0,注意不要下错了.如果要用cuda9.1的话,可以用其它大神的编译包.这里提供一个,链接:https://pan.baidu.com/s/1-brSZ4rFmU2us5HJdF8b0g密码:vppy参考链接:Win10环境下+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow1.6/1.
Cowry5
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2020-07-10 21:48
Tensorflow
tensorflow笔记
:流程,概念和简单代码注释
tensorflow笔记
系列:(一)
tensorflow笔记
:流程,概念和简单代码注释(二)
tensorflow笔记
:多层CNN代码分析(三)
tensorflow笔记
:多层LST
multiangle
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2020-07-10 05:55
python
机器学习&深度学习
Tensorflow学习笔记(一)
本篇主要基于慕课的公开课《人工智能实践:Tendosflow笔记》,偏转载性质,原文为:人工智能实践:
Tensorflow笔记
学习(一)——人工智能概述这两年的人工智能、机器学习、深度学习,炒得火热,相信有些人跟我一样
北冥丶有鱼
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2020-07-09 04:33
学习笔记
02:一文全解:利用谷歌深度学习框架Tensorflow识别手写数字图片(初学者篇)
标签(空格分隔):王小草
Tensorflow笔记
笔记整理者:王小草笔记整理时间2017年2月24日Tensorflow官方英文文档地址:https://www.tensorflow.org/get_started
王小小小草
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2020-07-08 05:36
王小草深度学习笔记
机器学习-关于自定义损失函数(
tensorflow笔记
)
对于回归问题,最常用的损失函数是均方误差(MSE,meansquarederror),但是对于实际问题,MSE可能是最接近于真实答案,但却不是能使实际问题利益最大化的选择。比如对于预测商品销量的问题,如果预测多了(预测值大于真实销量),损失的是商品的成本,如果预测少了(预测值小于真实销量),损失的是商品的利润。那有可能多预测一个少挣1元,而少预测一个就可能少挣10元。因此需要将损失函数与利润直接联
forest小拳拳
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2020-07-07 21:30
机器/深度学习
06:Tensorflow的可视化工具Tensorboard的初步使用
标签(空格分隔):王小草
Tensorflow笔记
笔记整理者:王小草笔记整理时间:2017年3月7日代码原文请见github:当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时,我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的信息
王小小小草
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2020-07-06 18:24
王小草深度学习笔记
TensorFlow笔记
-制作自己的训练集,利用卷积神经网络模型进行训练、测试
TensorFlow笔记
-制作自己的训练集,利用卷积神经网络模型进行训练、测试(完整流程)https://blog.csdn.net/jyy555555/article/details/80283219
Zhou 默�
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2020-07-06 05:06
深度学习
2017年1月历史文章汇总
决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现【学习】变の贝叶斯【学习】Intel收官开源之作--BigDL:构建在ApacheSpark之上的分布式深度学习库2017年1月2日【推荐】阿里天池O2O优惠券消费行为预测竞赛优胜方案【学习】
tensorflow
darren2015zdc
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2020-07-04 14:37
机器学习ML
TensorFlow神经网络(九)VGG net论文阅读笔记
【注】内容来自MOOC人工智能实践
TensorFlow笔记
课程第8讲来源:2015ICLR用于图像分类的文章:VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-scaleImageRecognition
petSym
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2020-07-02 14:28
machine
learning
tensorflow2.1笔记
下面是我根据北京大学曹健老师的
tensorflow笔记
课程做的一些总结笔记,强烈推荐大家一起来学习这一门免费课程。课程链接源码下载链接:https://
zhangpengfly
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2020-06-30 14:57
机器学习
Tensorflow笔记
之图像识别常用数据集简介
1图像识别问题简介及经典数据集视觉是人类认识世界非常重要的一种知觉。对于计算机来说,让计算机识别图片中的内容是很困难的。常用的经典数据集如下:MNIST手写体识别数据集是一个相对简单的数据集,在其他更加复杂的图像识别处理集上,卷积神经网络有更加突出的表现。CIFAR数据集就是一个影响力很大的图像分类数据集。CIFAR数据集分为CIFAR-10和CIFAR-100两个问题,他们都是图像词典项目(Vi
繁华落叶草
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2020-06-29 18:03
神经网络
tensorflow
深度学习
人工智能实践:
Tensorflow笔记
(2)——神经网络优化
文章目录1、预备知识2、神经网络(NN)复杂度3、激活函数4、损失函数5、缓解过拟合6、优化器1、预备知识tf.where()条件语句真返回A,条件语句假返回Btf.where(条件语句,真返回A,假返回B)importtensorflowastfa=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,1,3,4,5])c=tf.where(tf.greater(a,
Tian南瓜
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2020-06-29 17:06
人工智能
人工智能实践:
Tensorflow笔记
(1)——神经网络计算
文章目录1、人工智能三学派2、神经网络设计过程3、张量生成4、TF2常用函数5、鸢尾花数据集读入6、神经网络实现鸢尾花分类1、人工智能三学派人工智能:让机器具备人的思维和意识人工智能三学派:行为主义:基于控制论,构建感知-动作控制系统(控制论,如平衡、行走、避障等自适应控制系统)符号主义:基于算数逻辑表达式,求解问题时先把问题描述为表达式,再求解表达式。(可用公式描述、实现理性思维,如专家系统)连
Tian南瓜
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2020-06-29 17:35
人工智能
人工智能实践:
Tensorflow笔记
(3)——神经网路八股
文章目录1、搭建网络八股sequential2、搭建网络八股class3、MNIST数据集4、FASHION数据集1、搭建网络八股sequential用TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股六步法import#import相关模块train,test#告知要喂入的训练集和测试集,即要指定训练集和测试集的输入特征x_train、x_test和训练集和测试集的标签y_train、y_
Tian南瓜
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2020-06-29 17:35
人工智能
tensorflow2.0学习笔记——模型改进扩展
本文内容为北大
tensorflow笔记
的课堂笔记1.图像数据增强数据增强就是扩展数据,对图像的数据增强就是对图片进行简单的变形。
Potato_Shy
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2020-06-29 01:00
深度学习基础
TensorFlow2.0学习笔记——常用基础函数
本章内容参考mooc北京大学课程,
tensorflow笔记
tf.cast()强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名,dtype=数据类型)tf.reduce_min()计算张量维度上元素的最小值
Potato_Shy
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2020-06-29 01:00
深度学习基础
人工智能实践
tensorflow笔记
——第一讲:人工智能概述
1概述-什么是人工智能?图灵测试:一种用于判定机器是否具有智能的试验方法:提问者和回答者隔开,提问者通过一些装置(如键盘)向机器随意提问。多次测试,如果有超过30%的提问者认为回答问题的是人而不是机器,那么这台机器就通过测试,具有了人工智能。人工智能:机器模拟人的意识和思维。-什么是机器学习?机器学习是一种统计学方法,计算机利用已有数据,得出某种模型,再利用此模型预测结果。特点:随经验的增加,效果
weixin_40779336
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2020-06-29 00:49
tensorflow
7.1
TensorFlow笔记
(基础篇):加载数据之预加载数据与填充数据
TensorFlow加载数据TensorFlow官方共给出三种加载数据的方式:1.预加载数据2.填充数据预加载数据的缺点:将数据直接嵌在数据流图中,当训练数据较大时,很消耗内存.填充的方式也有数据量大,消耗内存高的缺点,并且数据类型的转换等中间环节增加了不少开销(之前的笔记示例中主要使用的这两种方式).最好用第三种方法,在图中定义好文件读取的方法,让Tensorflow自己从文件中读取数据,并解码
weixin_30532987
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2020-06-27 21:53
tensorflow笔记
tf.metrics.accuracy
tf.metrics.accuracy用于计算模型输出的准确率tf.metrics.accuracy(labels,predictions,weights=None,metrics_collections=None,updates_collections=None,name=None)returnaccuracy,update_op参数:labels标签的真实值predictions标签的预测值w
thormas1996
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2020-06-26 19:38
代码笔记
tensorflow笔记
查看模型的参数
tensorflow在contrib下有一个函数slim,导入方式:importtensorflow.contrib.slimasslim我在用saver()读取之前模型的时候多次遇到了attemptingtouseuninitializedvariable的问题,因此需要查看读取的变量。在存模型或读模型之前用slim可以去查看存了哪些变量model_variables=slim.get_vari
thormas1996
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2020-06-26 19:37
代码笔记
tensorflow笔记
DAY03【连载】
Tensorflow完成CNN一、原始版本二、加上tensorboard版本一、原始版本importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)每个批次的大小batch_size=100#共
MC.zeeyoung
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2020-06-26 12:53
tensorflow笔记
tensorflow
tensorflow笔记
DAY01【连载】
tensorflow入门一、基本概念1、一般流程2、总结二、变量使用1、小例子——循环器2、总结三、fetch&feed1、fetch——同时运行多个op2、feed——喂入数据的接口四、应用:线性模型1、生成样本数据2、构造一个线性模型3、构造lossfunction4、构造Optimizer5、定义代价函数,训练目的6、初始化变量7、开始训练一、基本概念使用graphs表示计算任务;会话Ses
MC.zeeyoung
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2020-06-26 12:52
tensorflow笔记
tensorflow笔记
DAY02【连载】
tensorflow入门一、非线性回归1、生成样本点2、定义变量对应的占位符3、定义网络架构1、中间层2、输出层4、定义损失函数5、开始训练二、分类问题1、数据集说明2、载入数据集3、定义变量对应占位符4、定义网络框架5、定义损失函数&优化器6、变量初始化7、准确率求取8、开始训练一、非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.
MC.zeeyoung
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2020-06-26 12:52
tensorflow笔记
01:一文入门谷歌深度学习框架Tensorflow
标签:王小草
Tensorflow笔记
前期准备:安装好tensorflow1.0TensorflowAPI概要Tensorflow提供了很多API。
王小小小草
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2020-06-26 11:43
王小草深度学习笔记
【搭建神经网络开发环境--TensorFlow2框架】Windows系统+ Anaconda+ PyCharm+ Python
本博客参考:北京大学课程“人工智能实践:
Tensorflow笔记
”;搭建环境参数系统:Windows编程语言:Python3深度学习框架:Tens
一颗小树x
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2020-06-25 19:39
高效开发工具
计算机视觉
"入门
"
---
OpenCv
神经网络
开发环境
TensorFlow2
Python
Anaconda
DL with python(4)——基于Keras的二层神经网络鸢尾花分类
本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践:
Tensorflow笔记
》第三讲的内容,运用keras框架搭建神经网络模型,对一个传统数据集——鸢尾花数据集进行分类。
一步江湖无尽期
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2020-06-25 10:21
python学习
DL with python(2)——神经网络优化预备知识
本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践:
Tensorflow笔记
》第二讲的内容,主要是神经网络优化涉及的几个函数。
一步江湖无尽期
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2020-06-25 10:21
python学习
DL with python(3)——神经网络优化涉及的损失函数
本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践:
Tensorflow笔记
》第二讲的内容,主要是神经网络优化涉及的损失函数。
一步江湖无尽期
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2020-06-25 10:21
python学习
DL with python(5)——Keras中的神经网络函数(简单)
本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践:
Tensorflow笔记
》第三讲的内容,对keras框架搭建神经网络的几个函数进行简单介绍。
一步江湖无尽期
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2020-06-25 10:21
python学习
TensorFlow2.1入门学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化
主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践
Tensorflow笔记
博客从tf常用的库开始,需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程Tens
Moon小木
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2020-06-24 15:35
TensorFlow2.1入门学习笔记(1)——Numpy科学计算库
主要学习资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践
Tensorflow笔记
。
Moon小木
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2020-06-24 15:05
TensorFlow2.0
学习笔记
tensorflow笔记
三:神经网络优化(损失函数:自定义损失函数、交叉熵、softmax())...
前向传播搭建网络结构,反向传播训练网络参数。激活函数提高了模型的表达里,使模型更具有表达力。神经网络的层数,通常用神经网络的层数和神经网络待优化的参数的个数来表示。层数=隐藏层的层数+1个输出层总参数=总W+总b神经网络的优化四个方面:损失函数loss、学习率learning_rate、滑动平均ema、正则化regularization(1)损失函数(loss):预测值(y)与已知答案(y_)的差
chq37777
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2020-06-22 22:48
tensorflow笔记
二:反向传播
反向传播训练模型参数,在所有参数上用梯度下降,使NN模型在训练数据上的损失函数最小。损失函数(loss):预测值(y)与已知答案(y_)的差距均方误差MSE:损失函数的计算方法有很多,比较常用的有均方误差.loss=tf.reduce_mean(tf.square(y_-y))反向传播训练方法:以减小loss值为优化目标训练时,有多种优化方法可以选择。所有优化器中都需要一个参数:学习率学习率:每次
chq37777
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2020-06-22 22:48
tensorflow笔记
2:神经网络优化算法一(梯度下降、学习率设置)
目录一、预备知识二、梯度下降法三、神经网络进一步优化——学习率设置一、预备知识什么是梯度?假设我们位于黄山的某个山腰处,山势连绵不绝,不知道怎么下山。于是决定走一步算一步,也就是每次沿着当前位置最陡峭最易下山的方向前进一小步,然后继续沿下一个位置最陡方向前进一小步。这样一步一步走下去,一直走到觉得我们已经到了山脚。这里的——下山最陡的方向就是梯度的负方向。因此,梯度下降中,梯度反方向是函数值下降最
张开放
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2020-06-22 12:33
Linux学习笔记
Tensorflow一些常用基本概念与函数
参考文献Tensorflow一些常用基本概念与函数http://www.cnblogs.com/wuzhitj/archive/2017/03.html
Tensorflow笔记
:常用函数说明:http:
帅气的弟八哥
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2020-06-21 02:42
TensorFlow
深度学习(tensorflow2)笔记
日月光华-
tensorflow笔记
基础逻辑回归与交叉熵softmax分类对数几率回归解决的是二分类的问题,对于多个选项的问题,我们可以使用softmax函数。
Kasumi_syuu
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2020-06-20 23:38
学习日记
cifar10卷积神经网络报错:ValueError: Layer conv2d expects 1 inputs, but it received 2 input tensors.
做中国大学MOOC中“人工智能实践:
TensorFlow笔记
”的cifar10卷积神经网络练习时,报如下错误:ValueError:Layerconv2dexpects1inputs,butitreceived2inputtensors.Inputsreceived
林风风
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2020-04-19 15:54
tensorflow
神经网络
深度学习
人工智能
tensorflow笔记
- bug - onehot
数据预处理时用pandas做了一个科比的投篮预测,数据集在kaggle上可以找到,我们对flag(投中与否)进行预测的时候,选择了一下的参数:改为onehot格式的时候出现了一个很大的bug。很显然的,顺序变了,第一列肯定不是combined_shot_type了,而是变成了period。why?原因是处在了pd.get_dummies(data)上,下面是中间过程:也就是说,get_dummie
易云邪
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2020-03-10 05:36
机器学习
Tensorflow笔记
1:Hello World到MNIST实验
最近重新梳理了我职业生涯规划,其中人工智能是我最重要的一个职业方向,所以就开始了人工智能的学习,其中Tensorflow是机器学习中一个很热门的框架,是由Google开源的,是一个不错的方向。由于学习新的技术没有应用到实际项目,所以要留下点博客和github,不然到头来也不知道自己学过什么。有人说:Tensorflow可能会比Android系统更加深远地影响着世界!学习过程安装我是通过Docker
ImWiki
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2020-02-19 18:15
机器学习
Tensorflow笔记
2:超详细剖析MNIST实验
《机器学习
Tensorflow笔记
1:HelloWorld到MNIST实验》文件说明这个压缩包,是一个手写数字识别库,世界上最权威的,美国邮政系统开发的,手写内容是
ImWiki
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2020-02-13 17:21
tensorflow笔记
2(北大网课实战)
1、正则化缓解过拟合正则化在损失函数中引入模型复杂度指标,利用给w加权值,弱化了训练数据的噪声一般不会正则化b。2、matplotlib.pyplot3、搭建模块化的神经网络八股:前向传播就是搭建网络,设计网络结构(forward.py)defforward(x,regularizer):#regularizer是正则化权重w=b=y=returnydefget_weight(shape,regu
Tomorrow1126
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2020-02-12 20:00
机器学习
Tensorflow笔记
3:Python训练MNIST模型,在Android上实现评估
通常而言我们会通过Python编写代码训练Tensorflow,但是我们训练的数据需要实际应用起来,本文会介绍如何通过Python训练Tensorflow,训练的结果在Android上应用,当前也可以通过传输数据给服务端去识别,然后返回数据,但是这种方式实时性较差,需要上传识别数据,然后等待返回数据,在某些场景下也是适用,可以查看下面的Java中调用文章。实战实战的内容是基于MNIST实验,在An
ImWiki
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2020-02-09 18:26
TensorFlow笔记
(3)——利用TensorFlow和MNIST数据集训练一个最简单的手写数字识别模型
前言当我们开始学习编程的时候,第一件事往往是学习打印"HelloWorld"。就好比编程入门有HelloWorld,机器学习入门有MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片:手写数组它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几。比如,上面这四张图片的标签分别是5,0,4,1。其实训练一个简单的手写数字识别模型的代码很短,我的示例代码总共也就50行,出去注释、
雇个城管打天下
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2019-11-06 09:41
Tensorflow笔记
卷积网络识别彩色图片代码
使用前要用下面的命令加载一个库,并且下载vgg16.npy,另外不建议直接使用代码,还是自己用老师给的,再慢慢查错比较好。最后还是有一个报错,不影响结果,暂时没时间修复。考试的时候出现了:已放弃(核心已转储),重新开了终端,用网上的sudo解决发现库不能全部加载,然后直接不加sudo运行就没有错误提示了。虚拟机的linux好慢,加到3G内存也好慢。pip3install-ihttps://pypi
CCWUCMCTS
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2019-08-24 00:19
tensorflow笔记
: 第三讲 Tensorflow框架
tf3_6.py完全解析神经网络搭建学习测验过的代码#coding:utf-8#版本信息:ubuntu18.04python3.6.8tensorflow1.14.0#作者:九除以三还是三哦如有错误,欢迎评论指正!!#0导入模块,生成模拟数据集。importtensorflowastfimportnumpyasnpBATCH_SIZE=8seed=23455rng=np.random.Random
九除以三还是三哦
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2019-08-11 16:16
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