tensorflow2.0

win10配置mask rcnn（tensorflow2.0版）

几个月前开始突发兴致想要尝试搭一个maskrcnn，奈何能力有限，每次跟着别人教程进行到一半就死掉，简直是屡试屡败，期间也是放弃过很多次，但是最近迫于项目的需要，又重新拾起了这件事，经历了一番疯狂的安装与卸载之后，终于跑通了mastrcnn自带的demo，所以想和碰到相同问题的朋友们分享这段心路历程。第一次写博客，如果有什么不正确的地方，欢迎各位大佬批评指正。文章目录前言一、安装anaconda1
tip2tip·2022-12-16 10:41

Tensorflow2.0 Resnet18与cifar100

Resnet结构详细结构具体代码实现准确率42%左右网络结构代码:importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,Sequential#基础卷积单元网络#conv+bn+reluclassBasicBlock(layers.Layer):def__init__(self,filter_num,stride=1):""":paramfilte
廷益--飞鸟·2022-12-16 08:05

深度学习深度学习（十三）TensorFlow2.0

之前十一，十二章节，使用的都是TF1.0的版本和概念进行讲解。现在TF升级到2.0了，变化蛮大，至少不大像兼容的样子。跑之前的十一，十二章节代码，跑不动。TF2.0主要用到的是keras包，这个确实写起来比1.0要简介非常非常多。下来逐个讲解。首先安装，官网的，参考如下：使用pip安装TensorFlow按顺序装吧，注意中途需要安装的插件，尽管安装即可。注意，里面需要一个python的虚拟环境，这
breeze的一切·2022-12-16 04:49

TensorFlow2.0 出现 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python_io'

注：（１）由于版本升级问题，版本2.0的函数文件路径发生变化。解决办法：在python前面加上compat.v1.。修改前：tf.python_io.TFRecordWriter(filename)修改后：tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter(filename)问题解决。（２）安装文件缺失。参考链接：https://blog.csdn.net/Mint_vip
爱学习的人工智障·2022-12-16 04:47

tensorflow模型自定义层保存问题Unknown layer:xx

错误内容昨天在使用tensorflow2.0进行transformer模型保存时，出现了无法保存和读取模型的错误。
娘子的小跟班·2022-12-15 18:49

Tensorflow2.0---DeepLab v3+分割网络原理及代码解析（三）- 特征提取网络实现

Tensorflow2.0—DeepLabv3+分割网络原理及代码解析（三）-特征提取网络实现一、backboneDeepLabv3+分割网络默认使用Xception或mobilenetV2作为其的主干网络
进我的收藏吃灰吧~~·2022-12-15 16:19

Ubuntu查看cuDNN版本

1、先成功下载cuDNN(如果这个有问题的，请参考我的另一个博客，地址：tensorflow2.0及以上版本用GPU加速计算_EnglishONly的博客-CSDN博客)2、将下载成功的cudnn后得到的
English ONly·2022-12-15 15:43

TensorFlow2.1入门学习笔记(3)——Pillow数字图像处理

个人博客：wyxogo.top在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，
Wang Yuexin·2022-12-15 15:55

tensorflow2.0使用自带的函数求精准率和召回率（解决Shapes (None, 10) and (None, 1) are incompatible）

本代码使用的是cifar10数据集，所以有十个类别废话不多说，直接给代码吧importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,Sequential,layers,metrics(x_train,y_train),_=datasets.cifar10.load_data()defprocession(x,y):x=tf.cast(x,dtyp
青峰不长存·2022-12-15 09:38

AttributeError: module ‘keras.backend‘ has no attribute ‘set_session‘

AttributeError:module‘keras.backend’hasnoattribute‘set_session’出现这个错误主要是因为tensorflow2.0以上的版本已经没有set_session
专业混水·2022-12-13 13:22

【神经网络】(7) 迁移学习（CNN-MobileNetV2），案例：乳腺癌二分类

各位同学好，今天和大家分享一下Tensorflow2.0中如何使用迁移学习的方法构造神经网络。需要数据集的在评论区留个言。
立Sir·2022-12-13 01:32

TensorFlow2.0 正式发布！“改变一切，力压PyTorch”！

问耕发自凹非寺本文转载自：量子位（QbitAI）TensorFlow2.0终于来了！本周二凌晨，这个全球用户最多的深度学习框架，正式放出了2.0版本。
Wang_AI·2022-12-12 08:52

TensorFlow2.0 来了！高呼：“改变一切，力压 PyTorch”！

点击上方“Python高校”，关注文末干货立马到手本文转载自：量子位（QbitAI）TensorFlow2.0终于来了！本周二凌晨，这个全球用户最多的深度学习框架，正式放出了2.0版本。
CVGao·2022-12-12 08:52

吴恩达机器学习Optional Lab - Neurons and Layers

最近自学机器学习，在实验时遇到这种错误nomodulenamed'tensorflow.keras'当出现这种错误时“nomodulenamed'tensorflow.keras”，搞了一天发现是版本问题，tensorflow2.0
一枚研究生狗·2022-12-12 03:27

Tensorflow2.0建立神经网络

例一：我们有一个损失函数是(w+1)²，我们要找一个合适的w取值，让损失函数的值最小importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=tf.float32))#表明了哪个变量要进行优化lr=0.2#梯度下降法中用到的αepoch=40#表明要循环40次从而找到forepochinrange(epoch):#forepoch定义顶层循环，表示
取间·2022-12-11 14:31

TensorFlow2.0提示Cannot find reference 'keras' in __init__.py

使用TensorFlow2.0导入fromtensorflow.kerasimportlayers会出现Cannotfindreference'keras'in__init__.py提示这虽然不影响程序的运行
avlmjzi70518·2022-12-11 13:30

tensorflow2.0 损失函数

在tensorflow2.0中，使用模块model.compile时，需要选择损失函数，例如：model.compile(optimizer=‘Adam’,loss=‘sparse_categorical_crossentropy
sinat_38819901·2022-12-11 02:57

TensorFlow2.0入门2-3 猫狗分类实战之迁移学习

TensorFlow2.0三大项目实战目录为什么要用迁移学习读入数据与预训练模型为模型添加新的层读入数据并进行数据增强和自动标签进行训练绘制精度曲线对我们之前错误的猫数据进行预测内容总结自吴恩达TensorFlow2.0
Veritaswhs·2022-12-10 20:27

tensorflow2.0 使用mnist数据集训练模型并测试手写图片识别率

话不多说,下面是源码,参考了网上找的资料.模型结构:输入->h1->h2->h3->输出,尽管在mnist测试准确率达到95%,但实际使用画图程序手写10个数字进行识别,最多只能识别出7个,跟你笔画粗细,数字是否居中,数字大小都有关系importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets#加载m
lin287631983·2022-12-10 13:52

tensorflow2.0 Could not load dynamic library 'libcusparse.so.10.0'; dlerror: libcusparse.so.10.0:

libcusparse.so.10.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectortensorflow2.0运行时出现如上错误有两种情况1.使用的cuda版本为10.1以上tensorflow2.0
qq_28641891·2022-12-10 11:54

TensorFlow 2.0版本兼容问题建议解答

由于TensorFlow2.0中已经移除了contrib库，因此出现了TensorFlow2.0和TensorFlow1.0不兼容的问题。
Hello，World！！！·2022-12-10 10:10

tensorflow2.0 与1.0因版本问题常见几个问题解决

1.tf2.0导入tensorflow.ConfigProto报错解决方案:fromtensorflow.compat.v1importConfigProto按照上述2种方法可以导入成功参考文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/ConfigProto2.tf2.0image模块没有resize_images属性Attr
十八水·2022-12-10 10:09

Tensorflow2.0训练损失值降低，但测试正确率基本不变的情况

Tensorflow2.0训练损失值降低，但测试正确率基本不变的情况问题描述解决方法修改参数检查模型loss计算方法数据标签权重初始值问题描述对于一个架构，在识别mnist手写数字集精度较高的情况下，更换其他数据集
mu_xing_·2022-12-09 19:58

c调用python keras模型_使用TensorFlow 2.0创建Keras模型的三种方法

TensorFlow2.0和tf.keras提供了三种方式来实现神经网络模型：SequentialAPIFunctionalAPIModelsubclassing下面我将分别使用这三种方式来创建深度学习模型
weixin_39771351·2022-12-09 18:26

tf.Keras模型转换为pb文件

TensorFlow2.0以上版本。转换过程中的api要用2.0以下的版本。
a flying bird·2022-12-09 18:55

北京大学Tensorflow2.0学习笔记 -- 入门篇

Tensorflow2.0学习笔记入门篇人工智能三大派系人工智能是让机器具备人的思维和意识的一门科学，经过多年的发展分为三大派系，分别是行为主义，符号主义，连接主义行为主义：基于控制论，构建感知/动作控制系统
WBZhang2022·2022-12-09 15:26

Tensorflow2.0学习笔记一(B站课程【北京大学】Tensorflow2.0)

Tensorflow2.0学习笔记一创建张量Tensor强制将tensor转换为数据类型理解axistf.Variabletensorflow中的数学运算函数Tensorflow的数据标签和特征配对函数对指定参数进行求导运算
Chen的博客·2022-12-09 15:51

Tensorflow2.0学习笔记-GPU环境配置

1.下载安装Anconda下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/。选择下载windows版本。安装过程如下：https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/770752092.下载安装parcharm下载地址如下：https://www.jetbrains.com/pycha。选择社区版parchar
小生不财·2022-12-09 15:49

TensorFlow2.0学习笔记——简单的线性回归实战

代码：importtensorflowastfimportnumpyasnp#前期准备---数据处理：归一化x_row=np.array([2013,2014,2015,2016,2017],dtype=np.float32)y_row=np.array([12000,14000,15000,16500,17500],dtype=np.float32)#数据归一化需要用np容器类型的数据，因为Te
北航_Curry·2022-12-09 15:49

tensorflow2.0学习笔记

tensorflow2.0学习笔记正则化缓解过拟合正则化在损失函数中引入模型复杂度指标，利用给w加权值，弱化了训练数据的噪声（一般不正则化b）loss=loss(y与y_)+REGULARIZER∗loss
奋斗的西瓜瓜·2022-12-09 15:48

Tensorflow2.0学习笔记

tf.dataAPI使用1tf.data1.1tf.data.Dataset1.1.1Dataset的基础API1.1.2从csv文件中创建Dataset数据集1.1.3解析csv文件1.2tf.data.TFRecordDataset1.2.1创建TFRecord文件1.2.2从TFRecord文件中创建TFRecordDataset1.2.3解析TFRecord文件1tf.datatf.dat
北北的喵有点甜·2022-12-09 15:47

Tensorflow2.0学习笔记------构建高级模型

上文说到使用堆叠模型构建一个简单的网络，但是tf.keras.Sequential模型是层的简单堆叠，有很多模型中间有各种各样的连接方式。这就需要使用Keras函数式API，可以构建复杂的模型拓扑，例如：同一个层被多次调用、残差连接等，同时还可以使模型子类化，构建更加复杂的模型。一.函数式API使用函数式API的模型，层实例可调用并返回张量，训练方式和Sequential模型一样。Step1：使用
Forizon·2022-12-09 15:16

DDPG tensorflow 2.0

DDPG算法的tensorflow2.0实现算法的详细解析可以看DDPG解析importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportgymfrommatplotlibimportpyplotaspltimportos
炸机狂魔·2022-12-08 22:21

Faster-RCNN原理笔记

摘要详细记录了FasterRCNN网络原理和个人的理解论文下载论文源码前期Tensorflow2.0基础RCNN原理FastRCNN原理原理论文中的网络结构图解主要步骤是输入图片对图片进行卷积，提取特征使用
aeeeeeep·2022-12-08 10:02

使用tensorflow2.0做fashion_mnist分类

tensorflow2.0版本比tensorflow1.x版本更加灵活方便了许多，所以本次用tensorflow2.0搭建卷积神经网络做了fashion_mnist数据集上的分类，作为入门训练。
杨小嗨yang·2022-12-07 20:42

TensorFlow2.0 Keras 接口

一、简介Keras是一个主要由Python语言开发的开源神经网络计算库，最初由FrançoisChollet编写，它被设计为高度模块化和易扩展的高层神经网络接口，使得用户可以不需要过多的专业知识就可以简洁、快速地完成模型的搭建与训练。Keras库分为前端和后端，其中后端可以基于现有的深度学习框架实现，如Theano，CNTK，TensorFlow，前端接口即Keras抽象过的统一接口API。用户通
顶晚人·2022-12-07 20:15

TensorFlow2.0 Keras介绍

Keras简介keras现在是一个非常流行的工具库，包括tensorflow已经把keras合并到了自己的主代码当中了，大家可以直接tf.keras就可以直接调用其中的工具库了。单独讲keras的原因是因为keras有他独特的应用场景如实验室、数据竞赛等小型环境中，使用keras,工程师们可以将更多时间花在设计网络模型上而不是coding上，而且keras是所有工具库当中最容易上手的工具库之一。K
DemonHunter211·2022-12-07 20:13

TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 Keras 的模型构建

「导语」TensorFlow2.0版发布以来，Keras已经被深度集成于TensorFlow框架中，KerasAPI也成为了构建深度网络模型的第一选择。
AlexanderJLiu·2022-12-07 20:39

tensorflow去掉某一维度_TensorFlow2.0:维度变换

**##一reshape函数重排列**```In[1]:importtensorflowastfIn[2]:a=tf.random.normal([4,28,28,3],mean=1,stddev=1)In[3]:a.shapeOut[3]:TensorShape([4,28,28,3])In[4]:a.ndimOut[4]:4In[5]:tf.reshape(a,[4,28*28,3]).sha
weixin_39779004·2022-12-07 17:21

tensorflow2.0 基础知识点3 (维度变换)

tf.reshape(tensor,shape)改变张量的形状a=tf.range(12)tf.reshape(a,[2,6])tf.expand_dims(input,axis)增加维度,在指定维度上增加维度t=tf.constant([1,2])print(t.shape)t1=tf.expand_dims(t,axis=1)print(t1.shape)print(t1)结果：(2,)(2,
热爱(⑉°з°)-♡·2022-12-07 17:14

tensorflow2.0基本操作四维度变换

importosimporttensorflowastf#[A,B,C,D]A轴一般被理解为batch，B轴被理解为row/weight，C被理解为width/column，D被理解为channel(颜色通道)#[b,h,w,c]四位的数据一般是这个含义#视图#[b,28,28]a=tf.random.normal([4,28,28,3])#print(a.shape,a.ndim)b=tf.re
丰。。·2022-12-07 17:10

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘

一、前提适用tensorflow2.0以上二、解决方案引用tutorials.mnist时，出现错误信息ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials
8月5日星期4·2022-12-06 23:42

TensorFlow2.0中报错：No module named ‘tensorflow.examples’，解决方法

在进行mnist手写数字识别问题中出现了报错fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data/',one_hot=True)报错：Nomodulenamed‘tensorflow.examples’于是按照网上的方法试了很多，都没有能成功。如：要找的路
手写的现在ing·2022-12-06 23:11

BUG：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘

问题：原因：tensorflow2.0，更新删除了input_data的函数。
hhhuua·2022-12-06 23:37

tensorflow2.0学习笔记（四）

数据加载读取MNIST数据集，直接从tensorflow.keras里读取，代码：importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#读取数据集(x,y),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()#查看训练数据x,y的形状print(x.shape)print(y.shape)#查看x的数据范围prin
爱听许嵩歌·2022-12-06 12:50

利用GPU训练的配置方法（Keras）

利用GPU训练的配置方法（Keras）GPU的使用配置配置GPU内存的占用率本文主要针对Keras（Tensorflow2.0版本以后）深度学习框架如何对GPU进行配置，以及如何设置训练任务对GPU的占有率
小魏同学*·2022-12-06 12:49

Tensorflow框架学习（三）

IntroductiontoGraphs1.IntorductiontoTensorFlowgraphs长期以来，人们对TensorFlow的最大抱怨是调试不灵活，随着TensorFlow2.0的出现，
Peter`Young·2022-12-06 12:13

Tensorflow2.0使用Sequential 搭建神经网络

参考:https://www.bilibili.com/video/BV16A41157LW?p=15视频及课件来源北京大学曹建搭建神经网络的八股文tf.keras搭建神经网络六部法第一步：import相关模块，如importtensorflowastf。第二步：指定输入网络的训练集和测试集，如指定训练集的输入x_train和标签y_train，测试集的输入x_test和标签y_test。第三步：
Fuly1024·2022-12-06 07:19

解决问题——jupyter 代码自动补全设置

第一步：打开AnacondaPrompt，因为我创建了tensorflow2.0虚拟环境，所以一切的安装操作都在虚拟环境中执行。第二步：依次执行下面的四行代码。
小曾同学.com·2022-12-06 07:37

【ChatBot开发笔记】GPT2模型的导入、使用和分析，模型训练

Transformers是一个先进的NLP框架，适用于pytorch和tensorflow2.0，这边使用的GPT2框架是一个OpenAI的先进技术，在上下文连贯性和情感表达上有相当好的表现，实际使用时可以直接从
Mars_阿火·2022-12-05 18:19
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