tensorflow2.0 第10页

Tensorflow2.0 model.compile详细介绍

Tensorflow2.0model.compile详细介绍语法结构：model.compile(loss=‘目标函数’,optimizer=optimizer,metrics=[‘accuracy’])1.目标函数，也叫损失函数，是网络中的性能函数，它是一个模型必备的两个参数之一。目标函数由mse、mae、mape、msle、squared_hinge、hinge、binary_crossent

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2022-11-25 22:26

Tensorflow2.0和keras版本兼容问题

Tensorflow2.0和keras版本兼容问题本文主要是记录一些自己在win10系统下使用TensorFlow2.0版本是遇到的问题和最后解决的方案，会一直进行更新，以下文章中用tf代替TensorFlow2.0

岁月不可回头·2022-11-25 15:15

tensorflow2.0 解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘

tensorflow2.0解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.contrib.layersimportxavier_initializer_conv2d

CV_William·2022-11-25 12:21

Tensorflow2.0 保存模型时出现 NotImplementedError 的解决方法

如果保存用类定义的模型，那么很有可能会出现以下错误：NotImplementedError:SavingthemodeltoHDF5formatrequiresthemodeltobeaFunctionalmodeloraSequentialmodel.Itdoesnotworkforsubclassedmodels,becausesuchmodelsaredefinedviathebodyofa

cofisher·2022-11-25 05:58

tensorflow平台极简方式_TensorFlow2.0极简安装（亲测有效）

AI人工智能TensorFlow2.0极简安装(亲测有效)相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow，估计每个人都想成为一个TFBoy(TensorFlowBoy

weixin_39601743·2022-11-25 04:11

程序调试报错汇总

模块时报错：AttributeError:module‘tensorflow‘hasnoattribute‘Session‘，错误的意思是tensortflow模块没有Session属性，后来查阅资料发现，tensorflow2.0

AMOD·2022-11-24 20:04

tensorflow2.0官网demo学习笔记语言理解Transformer模型

tensorflow2.0官网demo学习笔记语言理解Transformer模型前言备注代码数据预处理位置编码遮挡（Masking）前瞻遮挡（look-aheadmask）按比缩放的点积注意力（Scaleddotproductattention

quantum00549·2022-11-24 18:45

Huggingface Transformers简约教程（一）

③huggingface官网1HuggingfaceTransformers简介HuggingfaceTransformers是基于一个开源基于transformer模型结构提供的预训练语言库，它支持Pytorch，Tensorflow2.0

哼唧哼唧啊哈·2022-11-24 16:08

小白的深度学习之路，Ubuntu安装Anaconda以及Tensorflow方法汇总帖

深度学习框架使用的是Tensorflow2.0版本，注意，在一些教程当

所幸楠风知我意·2022-11-24 14:52

重磅发布2.0 Alpha版，TensorFlow新定位：端到端开源机器学习平台

虽然在此之前关于TensorFlow2.0的众多更新已经放出，但作为当前最为流行的深度学习框架，2.0Alpha版的正式发布依旧引人关注。此外，今日谷歌还开源了新的框架与库，发布了两款有趣的开发硬件。

吾会飞飞飞·2022-11-24 12:31

C# TensorFlow 2 入门教程 - Eager Mode

TensorFlow2入门教程二、TensorFlow.NETAPI5.EagerMode5.1Eager模式说明EagerMode也叫做动态图模式，是TensorFlow1.4之后版本中最重要的新特征之一，也是TensorFlow2.0

pepure·2022-11-24 09:08

Tacotron2 原理及使用（基于TensorFlow）

江行俨·2022-11-24 09:16

python中tensorflow实现二分类_简洁明了的tensorflow2.0教程——实现鸢尾花分类

通过本文你可以学会神经网络最基本的用法，可以对tensorflow用法有初步的了解，实现神经网络入门，适用于有着在机器学习/或者深度学习有着理论基础，拥有一定python编程基础但是对神经网络实践缺少经验的coder，通过阅读并且自己完成本篇博客中的代码小白也能学会如何利用神经网络来实现简单的分类任务。这一讲源码在我的github，地址：https://github.com/JohnLeek/Te

weixin_39875419·2022-11-24 09:16

tensorflow2.0-keras-LaneNet车道线检测模型复现细节总结

本文将在以tensorflow2.0版本为后端的keras上对lanenet模型部分功能进行复现，实现细节和原文有出入，但是实现目的和原文是一致的。希望读者能够为本文提出宝贵的建议。文章目

DTTRA·2022-11-24 09:10

python常用函数与机器学习基础知识记录

np.unique()交叉熵理解：SOFTMAX_CROSS_ENTROPY,BINARY_CROSS_ENTROPY,SIGMOID_CROSS_ENTROPY简介神经网络优化器讲解神经网络中的优化器(tensorflow2.0

自信的小螺丝钉·2022-11-24 04:21

【神经网络】(5) 卷积神经网络（ResNet50），案例：艺术画作10分类，附数据集

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0中如何构建卷积神经网络ResNet-50，案例内容：现在收集了10位艺术大师的画作，采用卷积神经网络判断某一幅画是哪位大师画的。

立Sir·2022-11-24 00:02

BERT | （4）Bert生成句向量_pytorch

Transformers是TensorFlow2.0和PyTorch的最新自然语言处理库Transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert

郭畅小渣渣·2022-11-23 17:19

【错误解决】tf.contrib.layers.xavier_initializer的tensorflow2.0版本

问题描述tensorflow1.0版本中的tf.contrib.layers.xavier_initializer()可以替换为tensorflow2.0版本中的tf.keras.initializers.glorot_normal

danyow-4·2022-11-23 14:32

attributeError：module “tensorflow“ has no attribute [placeholder]

报错原因：tensorflow2.0版本去掉了placeholder，而tensorflow1.*版本才有。

personsen·2022-11-23 12:09

Conda安装Tensorflow2.0

文文戴·2022-11-23 08:33

tensorflow2.0 --- Conv2D（1.0中是conv2d）

tensorflow2.0中的https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv2D作用tf.keras.layers.Conv2D

喵喵喵喵喵咪猫·2022-11-23 04:37

第4章《tensorflow2.0 基础》

4.1数据类型4.1.1数值类型1.标量（scalar）。单个实数，如1，2，3，4等，维度（Dimension）数为0，shape为[].2.向量(Vector)。n个实数的有序集合，通过中括号包裹，如[1,2],[1,2,3,4]等，维度为1，长度不定，shape为[n].3.矩阵(Matrix)。n行m列实数的有序集合，如[[1,2],[3,4]],也可以写成维度为2，每个维度的长度不定，s

andrew P·2022-11-23 01:41

centos7 搭建深度学习环境

目前TensorFlow2.0在CUDA上最稳妥的选择是10.0，如果选择10.1以上，有机率不识别GPU，

沐木金·2022-11-22 21:39

tensorflow2.0基础（2）——张量的数学运算

张量的数学运算张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算，张量运算采用的广播机制。张量的数学运算符可以分为标量运算符、向量运算符、以及矩阵运算符。加减乘除乘方，以及三角函数，指数，对数等常见函数，逻辑比较运算符等都是标量运算符。标量运算符的特点是对张量实施逐元素运算。有些标量运算符对常用的数学运算符进行了重载。并且支持类似numpy的广播特性。许多标量运算符都在tf.math模块下。一、标量

青鸠·2022-11-22 17:36

1.tensorflow和keras入门

工作流程TensorFlow2.0将专注于简单性和易用性，工作

C--G·2022-11-22 13:01

Tensorflow2.0数据和部署（一）——基于浏览器的模型与TensorFlow.js

文章目录一、总体介绍编程实践1.创建一个简单的网页2.编写脚本文件加载TensorFlow.js3.完整代码4.从csv文件中读取数据5.设计更复杂的神经网络二、图像分类1.编写一个CNN网络2.可视化工具tfvis加载tfjs-vis在回调函数中设置tfvis3.数据集类tf.tidy()三、模型转换为Json格式1.Toxicity语言模型2.MobileNet模型3.训练自己的模型四、使用预

李明朔·2022-11-22 13:00

Tensorflow入门

TensorFlow的安装张量及其操作tf.keras介绍总结快速入门模型相关的库的导入数据展示和划分sklearn实现tf.keras实现总结Tensorflow入门tensorflow和keras简介学习目标了解Tensorflow2.0

最白の白菜·2022-11-22 13:53

Tensorflow2.0的简单GCN代码（使用cora数据集）

废话不多说先放代码。本文的代码需要两个部分组成——自定义的GCN层的GCN_layer和训练代码train。首先是自定义的GCN层的GCN_layer.py：importtensorflowastfimportnumpyasnpclassmy_GCN_layer(tf.keras.layers.Layer):def__init__(self,fea_dim,out_dim):super().__i

纸耗·2022-11-22 12:45

TensorFlow2.0 神经网络模型创建方法总结

序言tf2.0中有三种主流模型创建方法：顺序式模型创建方法、函数式模型创建方法和子类式模型创建方法；前两者用于创建静态图神经网络模型，最后者用于创建动态图神经网络模型。顺序式创建方法该方法使用tf.keras.models.Sequential()创建仅由顺序连接的单层堆栈组成的简单神经网络模型，Sequential()中输入神经网络层定义数组。如下所示：importtensorflowastft

HadesZ~·2022-11-22 05:11

tensorflow2搭建基础神经网络模型

tensorflow2.0搭建基础NN1.sequenial()1.1Sequential()容器1.2compile配置神经网络的训练方法1.3fit()执行训练过程1.4model.summary(

Rocket,Qian·2022-11-22 05:38

深度学习-Tensorflow2.0实现全连接神经网络

1、数据和问题描述本文采用Tensorflow实现全连接神经网络，对鸢尾花数据进行分类。首先加载数据集，代码如下：importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnp#读取数据x_data=datasets.load_iris().datay_data=datasets.load_iris().target 数据集的特征包含

DataScienceZone·2022-11-22 03:42

Windows在Anaconda中安装Tensorflow2.0并在jupyter notebook中使用

Windows在Anaconda中安装Tensorflow2.0并在jupyternotebook中使用问题：最近在弄深度学习，先开始用的jupyternotebook，后来学习tensorflow框架

StreetLightXYE·2022-11-21 23:08

tensorflow初体验

tensorflow2.0已经发布了！

七巧板子·2022-11-21 21:25

NLP-自然语言处理-文本分类-总结-Tensorflow2.0版

一、文本分类综述1、基本概念（1）定义在给定的分类体系中（eg:文档P（可能含有标题t）），将文本分到指定的某个或某几个类别当中（2）分类对象短文本（句子/标题/商品评论）、长文本（文章）（3）实质使用包含文本文档和标签的数据集来训练一个分类器。（4）应用场景及其对应标签应用场景对应标签情感分析(SentimentAnalyse）(积极、消极、中性)主题分类(TopicLabeling)(金融、体

weixin_47082769·2022-11-21 18:49

【Tensorflow】利用鸢尾花数据集实现前向传播、反向传播、可视化loss曲线

利用鸢尾花数据集实现前向传播、反向传播、可视化loss曲线本文代码来自B站【北京大学】Tensorflow2.0–class1-p45_iris.pyclass1下载地址提取码：p7101.常用函数详解

Gardenia。·2022-11-21 17:40

【小白学PyTorch】扩展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API详解（下）池化、Normalization

>扩展之Tensorflow2.0|21Keras的API详解（上）卷积、激活、初始化、正则扩展之Tensorflow2.0|20TF2的eager模式与求导扩展之Tensorflow2.0|19TF2

风度78·2022-11-21 17:01

TensorFlow 入门到进阶，如何快速学习？

TensorFlow2.0已在十一发布，香不香？好用不好用？

程序猿-饭饭·2022-11-21 13:47

Tensorflow2.0与Tensorflow1.x不兼容问题

tensorflow2.0简化了代码，但是之前依赖tensorflow1.0实现的代码，在tensorflow2.0版本下会出现不兼容的问题，全部重写工作量又很大，记录一下各种问题与解决方法~~~后面根据使用情况继续更新啦

小慧哇·2022-11-21 08:58

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’

问题描述：importtensorflow.contrib.metricsascontrib_metricsimporttensorflow.contrib.slimascontrib_slim代码如上，在tensorflow2.0

lililinglingling·2022-11-21 08:20

tensorflow2.x的使用问题记录

由于tensorflow2.0废弃了tf.contrib会出现下面这些问题。

Meredith_Leaf·2022-11-21 08:47

解决由于layers引起的“ No module named ‘tensorflow.contrib‘“

importtensorflow.contrib.layersastf_layers报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib'问题原因：TensorFlow2.0

Nice_Tea·2022-11-21 08:16

win10+cuda10.0+tensorflow-gpu==1.15安装教程

我的环境是python==3.7,tensorflow==1.15，这两个的安装可以去参考其他教程，为什么在2021年还选择1.15的版本，因为我要用的代码还是tensorflow版本1的，tensorflow2.0

群星闪耀·2022-11-21 06:23

强化学习AI对下井字棋

基于TensorFLow2.0做了一个伪强化学习课程作业，可以实现两个人工智能不断对弈，并从中汲取经验，彼此对抗升级。最近事情比较多，直接把源码扔这供以后参考吧。

明湖小虾·2022-11-21 05:58

目标检测---CIOU原理及代码实现

目标检测—CIOU原理及代码实现最近刚写完一篇YOLOV4-tiny的blog，其中Tensorflow2.0—YOLOV4-tiny网络原理及代码解析（三）-损失函数的构建涉及到了CIOU。

进我的收藏吃灰吧~~·2022-11-21 03:16

Win10环境下安装TensorFlow 2.0简明教程

致谢很感谢赵学长给我悉心指导，在我学习TensorFlow2.0过程中给我解惑，让我有信心着手学习人工智能，因此平生第一次写博客，要向赵学长致谢！

德鹏研究·2022-11-21 01:40

tensorflow2.0 No module named ‘tensorflow.contrib‘

fromtensorflow.contrib.layersimportconv2d报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib'替换为fromtf_slim.layersimportconv2dimporttensorflow.contrib.slimasslim替换为importtf_slimasslim

名を偏屈な炎·2022-11-20 22:26

深度学习之基于Tensorflow2.0实现AlexNet网络

本次基于Tensorflow2.0实现AlexNet网络。

starlet_kiss·2022-11-20 22:39

tensorflow张量和numpy数组相互转换

知识补充：官方文档（GItHub）：TensorFlow2.0:Functions,notSessions.tensorflow2.x的转换模块@tf.function关于图执行（Graph）和立即执行

新诺斯给·2022-11-20 20:10

Tensorflow2.0学习教程Class3.1_keras六步法搭建网络结构_实现鸢尾花分类

1.import2.traintest指定训练集测试集3.在sequential（）中搭建网络结构，逐层描述每层网络（相当于走了一遍前向传播）4.在compile（）中配置训练方法，告知训练器选择哪种优化器，选择哪个损失函数，以及选择哪种评测指标5.在fit（）中执行训练过程，告知训练集和测试集的输入特征和标签，告知每个batch是多少，告知要迭代多少次数据集6.用summar()打印出网络的机构

小鹿码不动了·2022-11-20 19:50

1.tensorflow基本使用

tensorflow基本使用1.下载并安装TensorFlow2.0测试版包。

m0_50539459·2022-11-20 13:44

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