tensorflow2.0 第7页

tensorflow2.0 numpy.ndarray 与tenor直接互转

1、代码参考importnumpyasnpimporttensorflowastfa=np.random.random((5,3))b=np.random.randint(0,9,(3,1))c=tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1)tensor转ndarraydn=c.numpy()print(dn)ndarray转t

weixin_48705841·2022-12-27 22:15

把tensor转为numpy_如何在TensorFlow中将张量转换为numpy数组？

TensorFlow2.0急切执行默认情况下.numpy()处于启用状态，因此只需调用Tensor对象即可。

weixin_39957647·2022-12-27 22:14

汇总TensorFLow2.0运算法则

一、Tensor之间的运算法则1)相同大小Tensor之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级2)不同大小Tensor(要求dimension0必须相同)之间的运算叫做广播(broadcasting)3)Tensor与Scalar(0维tensor)间的算术运算会将那个标量值传播到各个元素4)Note：TensorFLow在进行数学运算时，一定要求各个Tensor数据类型一致二、算术操作（+，-，

源代码杀手·2022-12-27 22:14

tensorflow2.0 做数据增强

使用tf2.0做数据增强：对图片进行反转、旋转等操作。代码：需要库fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,load_img,img_to_arrayimportos此函数执行数据增强功能，前两个参数是需要被做数据增强的两个文件夹地址，后两个参数是做完数据增强后保存图片的地址。defDataInc(path_cat,path_tig

SinHao22·2022-12-27 22:13

tensorflow2.0将张量转化为numpy

其实非常简单，网上的答案很不靠谱，用什么session啥的，会报很多错误。解决如下：#a为一个张量，则转化为numpy：array=a.numpy()

TC1398·2022-12-27 22:42

[tensorflow2.0]tensor与numpy互相转化

1.tensor转numpynumpy_data=tensor_data.numpy()2.numpy转tensor虽然TensorFlow网络在输入Numpy数据时会自动转换为Tensor来处理，但是我们自己也可以去显式的转换：data_tensor=tf.convert_to_tensor(data_numpy)

一骑红尘荔枝来·2022-12-27 22:05

python血压测量程序代码_利用TensorFlow2.0为胆固醇、血脂、血压数据构建时序深度学习模型（python源代码）...

背景数据描述胆固醇、高血脂、高血压是压在广大中年男性头上的三座大山，如何有效的监控他们，做到早发现、早预防、早治疗尤为关键，趁着这个假期我就利用TF2.0构建了一套时序预测模型，一来是可以帮我预发疾病，二来也可以体验下TF2.0的特性先来看下数据结构：date表示的是测量日期cholesterol代表胆固醇数值blood_fat代表血脂blood_pressure代表血压整个的建模思路就是将这三个

weixin_39834205·2022-12-27 10:11

Tensorflow2.0 物体识别（一）训练模型数据准备

下载地址如下：https://github.com/tensorflow/models关于环境的安装，其实网上有很多教程，但是大部分都是基于tensorflow1.0的，基于tensorflow2.0的并不多

shanghaimoon·2022-12-27 07:18

利用conda安装tensorflow2.0 和 pytorch（带镜像）

目录安装tensorflow2.0安装pytorch安装tensorflow2.0进入AnacondaPrompt基于python3.6创建虚拟环境：condacreate--nametensorflowpython

muyuu·2022-12-26 16:32

【tensorflow2.0】43.tensorflow 的建模流程

其实到目前为止，我们已经将tf的基础知识学的差不多了，所以后边除了课程会发一些总结类的文章，今天先说一下tf的建模流程。使用TensorFlow实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据：其实这一点一直以来是我认为最难的一点，我们除了要建立数据通道输入数据以外，还需要，对数据进行清洗，排除掉错误的数据，数据量少的时候，我们还要进行数据增强，并不是每一个数据集都像mnist一样，我们可以直

一只很菜很菜的tfer·2022-12-26 16:26

深度学习理论向应用的过渡课程【北京大学_TensorFlow2.0笔记】学习笔记（二）——常用函数，加载鸢尾花数据集Iris

1.4、1.5常用函数tf.cast（张量名，dtype=数据类型）——强制tensor转换为该数据类型tf.reduce_min(张量名)——计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_max(张量名)——计算张量维度上元素的最大值axis：在二维张量或数组中，控制操作轴（操作方向）axis=0跨行操作，沿经度方向，同一列↓axis=1跨列操作，沿纬度方向，同一行→不指定则所有元素参与运算tf

m0_58586235·2022-12-26 13:33

神经网络实现鸢尾花分类（Tensorflow2.0）

1鸢尾花数据回顾鸢尾花数据集，其提供了150组鸢尾花数据，每组包括鸢尾花的花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽4个输入特征，同时还给出了这一组特征对应的鸢尾花类别。类别包括狗尾鸢尾、杂色鸢尾、弗吉尼亚鸢尾三类，分别用数字0、1、2表示。可以使用sklearn来导入其数据。2.流程分析①准备数据。数据集读入；数据集乱序；生成训练集和测试集；配对。②搭建网络。定义神经网络中所有可训练的参数。③参数优化。嵌套

lianggege88·2022-12-26 13:03

tensorflow2.0学习记录-张量与操作之张量tensor

总览在进行tensorflow的使用之前，我们可以使用importtensorflowastfprint(tf.__version__)print(tf.test.is_gpu_available())来查看安装的tf版本以及gpu是否可使用。关于张量（tensor）通俗一点讲：张量是对标量，矢量，矩阵的推广。一阶张量可以理解成一个向量，二阶张量可以理解成矩阵，三阶张量可以理解成立方体，四阶张量可

batmanchen·2022-12-26 02:45

交通流预测爬坑记（二）：最简单的LSTM预测交通流，使用tensorflow2实现

下面使用tensorflow2.0来实现预测不得不说tensorflow2.0太香了，太简单了，真的是有手就行在tensorflow中只需要调用已经tensorflow的LSTM模块就行了，比如下面的代码

__Meursault__·2022-12-24 19:56

TensorFlow2.0保存模型

介绍模型保存有5种：1、整体保存；2、网络架构保存；3、权重保存；4、回调保存；5、自定义训练模型的保存1、整体保存：权重值，模型配置（架构），优化器配置整个模型可以保存到一个文件中，其中包含权重值、模型配置乃至优化器配置。这样，您就可以为模型设置检查点，并稍后从完全相同的状态继续训练，而无需访问原始代码。在Keras中保存完全可以正常使用的额模型非常有用，您可以在TensorFlow.js中加载

Hong_Youth·2022-12-24 19:22

Tensorflow2.3用SaveModel保存训练模型.pb等文件+opencvino转IR文件

1、tensorflow2.0框架下训练的深度学习模型保存为.pb文件model.saved(model,"./direction")#model为模型名字，依据自己的模型来修改，".

Pamxz·2022-12-24 18:51

Tensorflow2.0入门基础——多元线性回归（波士顿房价）以及网络搭建方法

**Tensorflow2.0入门基础——多元线性回归（波士顿房价）以及网络搭建方法（1）第一步首先导入数据集，这里我们选用波士顿房价预测如果已经下载好了可以直接导入数据（也可以直接加我qq1217649965

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2022-12-24 16:22

YOLO V3基于Tensorflow 2.0的完整实现

Tensorflow来实现YOLOV1版本，之后我自己也用Tensorflow1.X版本实现了YOLOV3，现在Tensorflow演进到了2.0版本，相比较１.X版本做了很大的改进，也更加易用了，因此我记录一下如何用Tensorflow2.0

gzroy·2022-12-24 12:37

TensorFlow2.0自动求导机制(tf.GradientTape的用法)

文章目录1使用tf.GradientTape()计算y=x2y=x^2y=x2的导数2当使用常量tf.constant时3对多个数求导时4使用求导机制进行线性回归的案例在机器学习中，我们经常需要计算函数的导数，Tensorflow提供了自动求导机制来计算导数。1使用tf.GradientTape()计算y=x2y=x^2y=x2的导数计算当x为3时x平方的导数(注意，变量x要设置为浮点型，不能为整

宛如近在咫尺·2022-12-23 19:17

关于tf.GradientTape()的常用方法

而eager模式是TensorFlow2.0的默认模式，什么是eager模式呢，简单来说就是简化了Tensorflow1.0一些复杂的操作，省略了session等用法，可以直接打印输出变量等tf.GradientTape

打篮球的程序员·2022-12-23 19:17

TensorFlow2.0学习笔记 2.1：神经网络优化过程——函数知识

tf.where()np.random.RandomState.rand()np.vstack()

落雪wink·2022-12-23 18:47

【TensorFlow】(三)tf.feature_column.shared_embedding_columns()函数的用法

在TensorFlow2.0中叫tf.feature_column.shared_embeddings()。

凝眸伏笔·2022-12-23 08:41

这是一篇价值1500的文章：tensorflow2.0 feature_columns 如何输入到keras 功能性模型（funtional api）

这是一篇价值1500的文章：tensorflow2.0feature_columns如何输入到keras功能性模型（funtionalapi）因为一开始这个问题解决不了，找谋宝代做，（只是要个案例而已哦，代码已经写好的那种哦）居然要价1500！还说什么博士，要研究很久，还说解决了很多次同样的问题（为了给广大码农省下宝贵的1500，特意开这个帖子）给钱是不可能给钱的，所以自己谷歌解决了，总共改了就三

anavanab99·2022-12-23 08:06

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（2-1）

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（2-1）说明一、神经网络的优化1.神经网络复杂度2.学习率策略2.1学习率概念回顾2.2动态调整学习率2.2.1指数衰减学习率及其API2.2.2

寂灭如一·2022-12-23 05:21

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-2）

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-2）说明二、TensorFlow2.1基本概念与常用函数1.基本概念-张量Tensor1.1TensorFlow库中的数据类型1.2张量

寂灭如一·2022-12-23 05:21

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-3）

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-3）说明三、搭建第一个神经网络训练模型1.准备数据1.1鸢尾花数据集回顾1.2鸢尾花数据集读入1.3鸢尾花数据集乱序1.3将数据集分割成永不相见的训练集和测试集

寂灭如一·2022-12-23 05:50

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-1）

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-1）说明一、神经网络计算过程1.人工智能三学派2.神经网络设计过程2.1人脑中的神经网络形成过程2.2计算机模仿神经网络连接关系3.神经网络设计过程

寂灭如一·2022-12-23 05:50

人工智能实践：Tensorflow笔记

Tensorflow2.0入门学习笔记人工智能实践：Tensorflow笔记tensorflow2-GPU安装神经网络的计算过程，搭建出第一个神经网络第一个例子：用神经网络进行鸢尾花分类一些常用的TF2

Saber_e·2022-12-23 05:45

TensorFlow2.0教程-用keras构建自己的网络层

TensorFlow2.0教程-用keras构建自己的网络层-知乎from__future__importabsolute_import,division,print_functionimporttensorflowastftf.keras.backend.clear_session

gengvvip·2022-12-22 09:43

tensorflow2.0 学习笔记：一、神经网络计算

mooc课程Tensorflow2.0笔记人工智能三学派行为主义：基于控制论，构建感知-动作控制系统（自适应控制系统）符号主义：基于算数逻辑表达式，求解问题时先把问题描述为表达式，再求解表达式（专家系统

咸鸭蛋黄月饼·2022-12-21 22:30

北大Tensorflow2.0（二、三、四）

总目录【tensorlfow2】安装及简介全连接神经网络北大Tensorflow2.0（一）这里写目录标题一级目录二级目录三级目录2激活函数正则化：解决过拟合p29_regularizationfree.py

Joanne Sherkay·2022-12-21 22:27

TensorFlow2.0笔记（北京大学）不断更新

TensorFlow2.0北京大学TensorFlow2.0笔记文章目录TensorFlow2.0前言一、人工智能三学派二、基于连接主义的神经网络设计过程三、Tensor张量1、tf.constant(

石先森很疯狂·2022-12-21 22:22

python出现Errno 2] No such file or directory错误解决方法

python出现Errno2]Nosuchfileordirectory错误解决方法1、问题描述：在学习北京大学曹健老师的tensorflow2.0笔记的时候，遇到了[Errno2]Nosuchfileordirectory

木心·2022-12-21 17:24

tensorflow01:基础概念

深度学习04:RNN深度学习tensorflow系列：tensorflow01:基础概念1图（graphs）用图来表示计算任务，有默认图，只需要自己加节点就行，以下就是两个图，图要在session里运行用tensorflow2.0

不会产品的码农不是好的运营·2022-12-21 14:31

python transformers_Transformers 简介（上）

作者|huggingface编译|VK来源|GithubTransformers是TensorFlow2.0和PyTorch的最新自然语言处理库Transformers(以前称为pytorch-transformers

weixin_39860757·2022-12-20 15:27

懒阳的深度学习日记tf2.0线性回归

tf-线性回归模型TensorFlow2.0——简单线性回归关于初次使用tensorflow遇到的坑tf2.0实现线性回归1.0版本的好多API函数都不能用了太难受了，自己还是入门，一步一步探索。

逐原之鹿_懒阳·2022-12-20 12:05

Tensorflow Serving 2.0多模型部署Centos

TensorflowServing2.0多模型部署Centos本章介绍如何在Centos上部署Tensorflow2.0的tf-serving，并且可以部署多模型的配置，具体就分为两步1、保存模型配置首先要了解

程序员吴彦祖·2022-12-20 11:15

CUDA11.7安装-C盘杀手(含卸载和安装教程）

win搜索nvidia打开nvidia控制面板>>系统信息（左下角）>>组件>>自己电脑支持的cuda我的N卡支持11.7.101②查看显卡算力：CUDAGPU|NVIDIADeveloper拓展：（tensorflow2.0

Ama_tor·2022-12-20 09:23

TensorFlow2.0入门到进阶系列——6_循环神经网络

6_循环神经网络1、理论部分1.1、Embedding与变长输入的处理1.2、循环神经网络1.3、LSTM长短期记忆网络2、实战部分2.1、Keras实战embedding2.2、循环神经网络—实战2.3、文本生成—实战2.4、LSTM实战2.4.1、LSTM文本分类2.4.2、LSTM文本生成1、理论部分卷积神经网络-CV循环神经网络-NLPEmbedding与变长输入的处理序列式问题循环神经网

ClFH·2022-12-20 09:42

Huggingface Transformers库学习笔记（一）：入门（Get started）

同时，也可以通过Pytorch和TensorFlow2.0进行编写修改等。本系列学习资料来

11好好学习，天天向上·2022-12-20 09:05

自然语言处理 hanlp

简介中英文NLP处理工具包,基于tensorflow2.0,使用在学术界和行业中推广最先进的深度学习技术。

幽影相随·2022-12-19 15:38

Tensorflow2.0 自定义训练

Tensorflow的自定义的训练可以提供用户更高的灵活度。此处以Minst训练进行讲解。首先加载TF,从datasets中引入minstimporttensorflowastfminst=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=minst.load_data()建立模型，引入models的Sequential，此处使用一个

历风·2022-12-18 20:21

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'

在tensorflow2.0中将张量转换为numpy形式得时候出现错误，可以考虑使用eval函数去转换。

机器爱学习·2022-12-18 15:14

深度学习笔记与Keras实现细节（二）keras实现简单神经网络（Dense层细节）

keras十分简洁，但正因如此，在其基础上进行改动有些麻烦，以至于中途想换tensorflow了，但发现tensorflow2.0以上就是tensorflow.keras了，几乎和keras一样，至于其到底和

flash_zhj·2022-12-18 13:02

Tensorflow2.0之卷积层实现

文章目录Tensorflow2.0之卷积层实现自定义权值Keras高层接口卷积层类Tensorflow2.0之卷积层实现自定义权值在TensorFlow中，通过tf.nn.conv2d函数可以方便地实现

AndSonder·2022-12-18 13:24

TensorFlow2.0 模型的保存与加载

模型的保存与加载save/loadweights只保存权值需要源代码轻量级save/loadentiremodel所有的状态保存saved_model通用模型所有的信息不需要源代码可以使用C++解析方法一：save/loadweights只保存权值#保存权值model.save_weights("./checkpoints/my_checkpoint")#加载权值model=create_mode

廷益--飞鸟·2022-12-18 05:42

Tensorflow2.0学习-保存和加载模型 (五)

文章目录保存加载模型引包数据准备模型准备跑起来并保存模型加载模型checkpoint回调选项保存模型的另外一些方式SaveModel文件格式HDF5文件格式保存加载模型训练完模型之后，需要保存的，要不每次想测试的时候，都要走一遍训练，多麻烦呀。所以就需要保存以及加载。而且，有时候，模型跑着跑着就断了，还可以接着训练。保存加载模型引包以前一般是保存成.h5格式的文件，现在还有一种是SaveModel

赫凯·2022-12-18 05:10

Python深度学习入门之mnist-VGG（Tensorflow2.0实现）

mnist手写数字数据集深度学习最常用的数据集，本文以mnist数据集为例，利用Tensorflow2.0框架搭建VGG网络，实现mnist数据集识别任务，并画出各个曲线。

CV干饭王·2022-12-17 11:21

【深度学习】(7) 交叉验证、正则化，自定义网络案例：图片分类，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0深度学习中的交叉验证法和正则化方法，最后展示一下自定义网络的小案例。

立Sir·2022-12-17 08:36

Jupyter Notebook 找不到虚拟环境

近期我在使用tensorflow2.0，利用JupyterNotebook运行代码，发现只能找到以前创建的keras环境。

Cv_Terry·2022-12-16 18:32

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