tracing

在Unity中实现Signed Distance Field Shadow

0x00前言最近读到了一个今年GDC上很棒的分享，是SebastianAaltonen带来的利用Ray-tracing实现一些有趣的效果的分享。
陈嘉栋·2023-01-29 14:33

Grafana 系列文章（二）：使用 Grafana Agent 和 Grafana Tempo 进行 Tracing

️URL:https://grafana.com/blog/2020...✍Author:RobertFratto•17Nov2020Description:Here'syourstarterguidetoconfiguringtheGrafanaAgenttocollecttracesandshipthemtoTempo,ournewdistributedtracingsystem.编者注：代码
·2023-01-29 11:28

x64dbg的trace into追踪混淆程序

之前对某程序采用IDA的tracing或x64dbg的Animateinto进行追踪，都遭遇了记录不完整的后果。
静析机言·2023-01-29 07:21

接触者追踪（Contact tracing）时代的隐私

接触者追踪（Contacttracing）时代的隐私最近国际上对“接触者追踪”（Contacttracing）隐私的问题，在学术界和工业界引起了广泛关注与讨论。随着COVID-19大流行席卷全球，各国和地区都在采取紧急行动来应对这一危机。公共卫生监测，尤其是接触者追踪，已成为遏制病毒传播的关键步骤。4月10日，谷歌和苹果通过罕见的合作宣布，他们将共同促进其移动平台中用于公共健康监控应用程序的接触者
致远博士·2023-01-26 19:42

eBPF SIG年度动态： eBPF和Wasm深度融合、参与7场活动及2023展望 | 龙蜥 SIG

eBPF技术探索SIG致力于深入研究分析BPF前沿技术和产学进展，增强Networking、Tracing、Observability、Security四个纬度技术深度和落地效果，打造国内最有影响力的BPF
·2023-01-26 15:02

关于程序摄像头Trace Profiling的十大热门问题

“Trace-Profiling通过eBPF技术将程序代码执行过程转换成操作系统资源消耗过程，并融合tracing、logging、metrics等多种可观测性技术，形成一个类似光学摄像头的程序摄像头。
·2023-01-26 15:01

Improving Knowledge Tracing via Pre-training Question Embeddings

ImprovingKnowledgeTracingviaPre-trainingQuestionEmbeddings论文：ImprovingKnowledgeTracingviaPre-trainingQuestionEmbeddings|IJCAI代码：https://github.com/lyf-1/PEBG人工智能大会IJCAI摘要知识追踪(KT)定义的任务是根据学生的历史反应预测学生是否能
sereasuesue·2023-01-24 15:09

[论文翻译] Improving Knowledge Tracing via Pre-training Question Embeddings

摘要知识追踪(KT)定义了根据学生的历史反应预测他们是否能正确回答问题的任务。尽管许多研究致力于利用问题信息，但问题和技能中的大量高级信息尚未被很好地提取，这使得以前的工作难以充分执行。在本文中，我们证明了通过在丰富的边信息上为每个问题预训练嵌入，然后在获得的嵌入上训练深度KT模型，可以实现KT的巨大收益。具体而言，边信息包括问题难度和问题与技能二分图中包含的三种关系。为了预训练问题嵌入，我们建议
z.q.xiao·2023-01-24 15:34

GAMES202 笔记 -Real-Time Ray-Tracing

目录一、RealTimeRayTracing(RTRT)RTX光路样本二、IndustrialSulution-temporalmotionvectorG-Buffers-几何缓冲区BackprojectionTemporalAccum./Denoising三、ImplementationoffilteringGaussianfilteringBilateralfiltering-双边滤波Join
奇迹小缘·2023-01-21 07:06

GIKT:A Graph-based Interaction Model for Knowledge Tracing

论文地址：[2009.05991]GIKT:AGraph-basedInteractionModelforKnowledgeTracing(arxiv.org)代码地址：ApexEDM/GIKT:GIKT:AGraph-basedInteractionModelforKnowledgeTracing(github.com)个人理解：本篇文章使用图神经网络继续知识追踪，简单来说，就是借由图来得到更加
奥特曼熬夜不sleep·2023-01-18 23:55

GIKT: A Graph-based Interaction Model forKnowledge Tracing

基于图的知识追踪：问题描述：给定一组练习序列X={x1,x2,......xt},xi={qi,ai}【ai是0或1，表示是否正确回答】和新问题qt，目标：预测学生正确回答新问题的概率p问题技能关系图，一个问题对应多个技能，一个技能与多个问题相关【ni--与问题qi相关的技能的数目nj--与技能sj相关的问题的数目】总体框架：使用GCN学习在问题-技能关系图上聚合的问题和技能表示，使用递归层对知识
幸运满当当ღ·2023-01-18 23:25

[论文翻译] GIKT: A Graph-based Interaction Model forKnowledge Tracing

摘要随着在线教育的快速发展，知识追踪（KT）已成为追踪学生知识状态并预测他们在新问题上的表现的基本问题。在线教育系统中的问题通常很多，并且总是与更少的技能相关联。然而，以往的文献未能将问题信息与高阶问题-技能相关性结合起来，这主要受到数据稀疏性和多技能问题的限制。从模型的角度来看，以前的模型很难捕捉到学生运动历史的长期依赖性，也无法以一致的方式对学生问题和学生技能之间的相互作用进行建模。在本文中，
z.q.xiao·2023-01-18 23:54

GIKT: A Graph-based Interaction Model for Knowledge Tracing

GIKT:AGraph-basedInteractionModelforKnowledgeTracing主要内容GIKT:AGraph-basedInteractionModelforKnowledgeTracingAbstract1Introduction2RelatedWork2.1KnowledgeTracing2.2GraphNeuralNetworks3Preliminarilies4T
Highlight_Jin·2023-01-18 23:54

eBPF SIG年度动态： eBPF和Wasm深度融合、参与7场活动及2023展望 | 龙蜥 SIG

eBPF技术探索SIG致力于深入研究分析BPF前沿技术和产学进展，增强Networking、Tracing、Observability、Security四个纬度技术深度和落地效果，打造国内最有影响力的BPF
·2023-01-17 12:40

Deep-IRT Make Deep Learning Based Knowledge Tracing Explainable Using Item Response Theory

写在前面：本文在DKVMN的基础上结合项目IRT，加入了studentabilitynetwork和difficultynetwork两个网络，增加深度知识追踪的可解释性1摘要基于深度学习的知识追踪模型已被证明在不需要人工设计特征的情况下优于传统的知识追踪模型，但其参数和表示长期以来一直被批评为无法解释。在本文中，我们提出了Deep-IRT，它是项目响应理论(IRT)模型和基于称为动态键值记忆网络
step602·2023-01-12 19:43

Knowledge Tracing 资源帖2

接上一篇，一直更新，记录方便学习想我之前刚接触知识追踪，在网上找资料几乎就几个，现在发现很多优秀的小伙伴写了很多博客帮助我们学习，像大佬们学习DeepKnowledgeTracing[Pytorch]|一切皆可解读(chsong.live)介绍了DKT的具体实现知识追踪-knowledgetracing(wqw547243068.github.io)改进遗忘机制论文阅读笔记【13，参考遗忘的深度知
sereasuesue·2023-01-12 19:40

文献笔记|知识追踪|GKT|Graph-based Knowledge Tracing: Modeling Student Proficiency Using Graph Neural Network

文章目录Graph-basedKnowledgeTracing:ModelingStudentProficiencyUsingGraphNeuralNetwork研究对象面临的问题难点作者的方法FrameworkGKT问题定义聚合更新预测隐含图结构的实现及fneighborf_{neighbor}fneighbor基于统计的方法基于学习的方法Graph-basedKnowledgeTracing:
江城暮·2023-01-12 19:38

【论文解读|SIGIR2021】HGKT : Introducing Hierarchical Exercise Graph for Knowledge Tracing 引入层次练习图的知识追踪

【注】本文是针对EKT模型所做的改进考虑到练习之间的层次关系文章目录摘要1引言2相关定义3HGKT框架3.2直接支持图构建3.3问题模式表示3.57结论摘要知识追踪是预测学习者知识掌握情况的一种方法，在计算机辅助教育系统中起着重要的作用。近年来，许多深度学习模型被应用于处理KT任务，取得了很好的效果。然而，限制仍然存在。现有的方法大多将练习记录简化为知识序列，不能充分挖掘练习中存在的丰富信息。现有
林若漫空·2023-01-12 19:08

《Deep Knowledge Tracing》 论文阅读笔记

DeepKnowledgeTracing论文阅读笔记参考文献：PiechC,SpencerJ,HuangJ,etal.DeepKnowledgeTracing[J].ComputerScience,2015,3(3):págs.19-23.1IntroductionKnowledgeTracing（知识追寻）的任务是**学生的知识在随着时间的推移的变化，通过生成模型去精确预测学生将来的表现。**根
威武的小炮·2023-01-12 19:08

HGKT : Introducing Hierarchical Exercise Graph for Knowledge Tracing

HGKT:IntroducingHierarchicalExerciseGraphforKnowledgeTracing主要内容HGKT:IntroducingHierarchicalExerciseGraphforKnowledgeTracingAbstract1Introduction2Problemdefinition3HGKTFramework3.1FrameworkOverview3.2
Highlight_Jin·2023-01-12 19:04

2020-KDD-Context-Aware Attentive Knowledge Tracing

Context-AwareAttentiveKnowledgeTracing主要内容Context-AwareAttentiveKnowledgeTracingAbstract1Introduction2Knowledgetracingproblemsetup2.1QuestionandResponseEmbeddings3TheAKTmodel3.1Context-awareRepresenta
Highlight_Jin·2023-01-12 19:33

勇攀监控高峰-EMonitor之根因分析 背景

EMonitor是一款集成Tracing和Metrics，服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，其覆盖了前端监控、接入层监控；业务Trace和Metric监控；所有的中间件监控；容器监控、物理机监控
阿里云云栖号·2023-01-12 11:33

SAKT：self attentive knowledge tracing知识跟踪模型

1简介本文根据2019年《ASelf-AttentivemodelforKnowledgeTracing》翻译终结。SAKT：selfattentiveknowledgetracing.知识追踪（Knowledgetracing）的任务是模拟每个学生在一系列学习活动中对知识概念的掌握情况。最近几年，基于RNN（RecurrentNeuralNetworks）方法，如DeepKnowledgeTra
AI强仔·2023-01-07 17:21

深度知识追踪（Deep Knowledge Tracing）论文学习（简要归纳）

深度知识追踪（DeepKnowledgeTracing）ChrisPiech∗,JonathanSpencer∗,JonathanHuang∗‡,SuryaGanguli∗,MehranSahami∗,LeonidasGuibas∗,JaschaSohl-Dickstein∗†∗StanfordUniversity,†KhanAcademy,‡Google发布正在：NIPS'15（人工智能A会）N
sereasuesue·2023-01-07 17:47

文献笔记|知识追踪|GIKT: A Graph-based Interaction Model for Knowledge Tracing

GIKT:AGraph-basedInteractionModelforKnowledgeTracing作者：YangYang,JianShen,YanruQu,YunfeiLiu,KerongWang,YaomingZhu,WeinanZhang,YongYu来源：ECML-PKDD’20代码：https://github.com/Rimoku/GIKT关键词：KnowledgeTracing,
江城暮·2023-01-07 17:17

在C++中部署python深度学习-学习笔记

文章目录一、简介二、思路三、深度学习部署平台和模型部署框架3.1部署平台3.2部署框架四、基于TorchScript的PyTorch模型部署4.1TorchScript1.Tracing应用2.Script
jindayue·2022-12-31 15:19

计算机图形学【GAMES-101】9、蒙特卡洛路径追踪(Path Tracing)(光源采样)

快速跳转：1、矩阵变换原理Transform(旋转、位移、缩放、正交投影、透视投影)2、光栅化(反走样、傅里叶变换、卷积)3、着色计算(深度缓存、着色模型、着色频率)4、纹理映射(重心坐标插值、透视投影矫正、双线性插值MipMap、环境光遮蔽AO)5、几何(距离函数SDF、点云、贝塞尔曲线、曲面细分、曲面简化)6、阴影映射(ShadowMapping)7、光线追踪原理(线面求交、预处理光追加速)8
宗浩多捞·2022-12-31 10:37

Tracing Knowledge State with Individual Cognition and Acquisition Estimation 阅读笔记

ReferenceTingLong,YunfeiLiu,JianShen,WeinanZhang,YongYu.2021.TracingKnowledgeStatewithIndividualCognitionandAcquisitionEstimation.InProceedingsofthe44thInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDeve
拙劣的马奎·2022-12-31 08:51

Deep Knowledge Tracing (深度知识追踪)

boss又让我看这块的内容了，刚开学，还不太适应实验室的学习生活，假期闲散惯了操。目录1、概述2、表示3.1、DKT的优势3.2、DKT的不足4、模型5、序列的输入和输出输入输出6、优化及应用7、三个数据集8、结果1、概述知识追踪（knowledgetracing）是根据学生过去的答题情况对学生的知识掌握情况进行建模，以便我们能精确预测学生对于知识点的掌握程度，以及学生在下一次的表现。而且精确的知
蚌埠先森·2022-12-30 09:11

Learning from Interpretable Analysis:Attention-Based Knowledge Tracing

一篇短文LearningfromInterpretableAnalysis:Attention-BasedKnowledgeTracing|SpringerLinkInternationalConferenceonArtificialIntelligenceinEducation摘要知识追踪是个性化教育中一个公认的问题，也是一项重要的任务。近年来，人们提出了许多现有的工作来处理知识跟踪任务，特别是
sereasuesue·2022-12-30 09:10

Multi-Factors Aware Dual-Attentional Knowledge Tracing（未完成）

Multi-FactorsAwareDual-AttentionalKnowledgeTracingmotivation：因子分析方法主要使用两种分别与学生和问题相关的因子来模拟学生的知识状态。这些方法使用学生尝试的总次数来模拟学生的学习进度，几乎不强调最近相关实践的影响。此外，现有的因子分析方法忽略了问题中蕴含的丰富信息。引言知识追踪分为三类：贝叶斯，深度知识追踪和因子分析本文中，我们旨在应对以
sereasuesue·2022-12-30 09:10

知识追踪-Dynamic Key-Value Memory Networks for Knowledge Tracing

记录关于知识追踪相关论文的阅读1.本文研究内容2.经典模型2.1BKT2.2DKT3.相关工作3.1KnowledgeTracing4.模型4.1经典的MANN4.2Memory-AugmentedNeuralNetworks4.2DKVMN5.数据集6.实验7.结果ConceptDiscoveryKnowledgeStateDepiction8.总结与展望10.实现代码待补充知识追踪-Model
CZYruobing·2022-12-30 09:09

【数据科学赛】Global Knowledge Tracing Challenge @AAAI2023 #时间序列预测 #知识追踪

CompHub实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！更多比赛信息见CompHub主页或点击文末阅读原文以下内容摘录自比赛主页Part1赛题介绍题目GlobalKnowledgeTracingChallenge@AAAI2023(详细介绍)举办平台CondaLab主办方背景在本次比赛中，我们希望呼吁全世界的研究人
CompHub·2022-12-30 09:09

Rust 语言的全链路追踪库 tracing使用方法

目录可观测性日志(Logs)指标(Metrics)追踪(Traces)Rust中的TraceSpanEventCollector在Rust中使用tracing的完整示例Trace的标准化Trace数据的可视化分析总结在一个应用程序或库的开发过程中
·2022-12-29 06:23

C++上部署PyTorch模型

在这一步官网提供了两种方法：方法一：Tracing这种方法操作比较简单，只需要给模型一组输入，走一遍推理网络，然后由torch.ji
whaosoft143·2022-12-27 20:58

计算机图形学未来的发展趋势,计算机图形学发展前景怎么样，现在研究领域一般都分哪些？...

下面是一个简单(可能并不完全)的分类：计算机图形学-领域及分支：1绘制1.1真实感绘制(非实时)1.1.1光线追踪(Ray-tracing)1.1.2全局光照(GlobalIllumination)
非流·2022-12-27 12:29

计算机图形学介绍

下面是一个简单（可能并不完全）的分类：计算机图形学-领域及分支：1绘制1.1真实感绘制(非实时)1.1.1光线追踪(Ray-tracing)1.1.2全局光照(GlobalIllumination)..
tanmengwen·2022-12-27 12:28

【KSEM2020】AKTHE - Attention-based Knowledge Tracing with Heterogeneous Information Network Embedding

利用metapath2vec进行异构网络嵌入文章目录摘要1引言5结论摘要知识追溯是促进个性化教育的一个重要研究领域。近年来，深度知识追溯取得了巨大的成功。然而，学生实践数据的稀疏性仍然限制了知识追踪的表现和应用。另一个复杂的问题是，答案记录对当前知识状态的贡献在每个时间步骤中都是不同的。为了解决这些问题，我们提出了基于注意的异构信息网络嵌入知识跟踪(AKTHE)。首先，我们使用异构信息网络描述问题
林若漫空·2022-12-26 00:45

【论文解读 ICEIT2022】Heterogeneous Graph Based Knowledge Tracing基于异构图的知识追踪

文章目录摘要1引言2相关工作2.1知识追踪2.2异构图嵌入3基于异构图嵌入的知识追踪4实验5结论依然是两阶段摘要最近，随着在线辅导系统的发展，对知识追踪(KnowledgeTracing)的研究有所增加。知识追踪可以预测学生在一段时间内的作业表现。以往的研究，如贝叶斯知识追踪(BayesianKnowledgeTracing)、深度知识追踪(DeepKnowledgeTracing,DKT)和深度
林若漫空·2022-12-26 00:14

yymodel 模型转字典_在C++平台上部署PyTorch模型流程+踩坑实录

在这一步官网提供了两种方法：方法一：Tracing这种方法操作比较简单，只需要给模型一组输入，走一遍推理网络，然后由torch.ji
weixin_39854730·2022-12-23 17:57

Rust 语言的全链路追踪库 tracing

Rust语言的全链路追踪库tracing在一个应用程序或库的开发过程中，除了其本身的逻辑以外，开发人员还需要做很多额外的工作，以保证编写的代码可以正确的运行，或者在出错时可以快速定位到错误的位置以及原因
·2022-12-23 14:06

射线追踪（ray tracing）

射线追踪（raytracing）你未看此花时，此花与汝心同归于寂。你来看此花时，则此花颜色一时明白起来王阳明的这个思想深刻的揭露了射线追踪的本质，在图形学的发展进程中，一直在追求接近真实事物，而现实的事物是基于物理原理的，所以人们想到通过物理原理来更加真实的模拟图像，我们通过眼睛看到的画面是通过光源打在事物上，然后把事物反射到我们的眼里。射线追踪的原理就是反向推导这个过程，具体如下图Camera就
u010345749·2022-12-20 01:21

分布式系统可观测性之应用业务指标监控

2017年的分布式追踪峰会（2017DistributedTracingSummit）结束后，PeterBourgon撰写了总结文章《Metrics,Tracing,andLogging》系统地阐述了这三者的定义
阿里云技术·2022-12-18 08:25

光线追踪渲染技术能听懂的介绍

关键词ray-tracing,primaryray,cameraray,eyeray,secondaryray,diffuseray,reflectionray,refractionray,shader
培之·2022-12-16 17:31

Linux系统启动过程中的initcall实现原理和调试方法

在2018年，StevenRostedt为了跟踪调试各个初始化函数的耗时，增加了tracing功能。在本篇文章中，会介绍initcall的意义和使用方法、实现原理、执行流程以及调试方法。
Linux与SoC·2022-12-15 19:47

嵌入式linux使用trace调试步骤记录

CONFIG_FUNCTION_TRACERCONFIG_FUNCTION_GRAPH_TRACER一、functiongraphtracer的使用1.挂载debugfs文件系统mount-tdebugfsnone/sys/kernel/debug2.进入tracing
小坚学Linux·2022-12-15 19:16

光线追踪Ray Tracing

RayTracing之前的Blinn-Phone模型是用来计算直接光源对物体的作用，从而可以使我们看到物体所反射的光，但是，在某种情况下，不仅仅只有直接光源，可能物体所反射的光会会在一个空间中进行多次反射或者折射才可以进入到我们的眼睛当中，而blinn-phong模型就不再适合了，所以就有了更加全局光照的概念以上模型，比如软阴影和间接光源，都是通过折射或者反射来计算的，运用全局光照模型才能取得更好
NEUQ_xing·2022-12-13 15:13

计算机图形学：光线追踪原理（ray tracing）

现实中的光学模型在现实中，当关闭屏幕光亮的时候，会看到屏幕反射到的一张帅气或者漂亮的脸，那么这个看到的物体就是从屏幕中反射出来，其实不光镜子，任何物体都存在反射，发光源发出光线，通过物体反射到人的眼睛中这里要提出另一个概念，就是图形光栅化的流程没是将计算出来空间中的图形在计算机屏幕上面的每一个像素是怎么显示的，这个部分流程物体有着人不同的材质，但绝大多数物体表面都是凹凸不平的，所以绝大多数物体表面
星空_MAX·2022-12-13 15:10

【Ray Tracing】光线追踪——概述

文章目录什么是光线追踪光栅化渲染方式的弊端光线追踪的优势光线追踪发展历史如何学习光线追踪总结参考文献原文链接本系列为光线追踪专题，本章不涉及理论知识，后续章节将从理论出发，对光线追踪技术进行详细说明，欢迎持续关注。什么是光线追踪**光线追踪（RayTracing）**是3D计算机图形学中一种特殊的渲染算法，用于在基于物理的渲染方式中模拟真实世界中的光线照射方式。目前，在动画、游戏等领域已经得到广泛
Quanfita·2022-12-13 15:40

听云研发总监杨金全：以Tracing为核心的可观测性体系

嘉宾|杨金全整理|山河已无恙出品|CSDN云原生2022年4月26日，在CSDN云原生系列在线峰会第2期“可观测性与APM峰会”上，听云研发总监杨金全分享了以Tracing为核心的可观测性体系。
CSDN云原生·2022-12-10 20:37
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