transformer注意力第5页

GPT-3：一个新应用生态系统诞生了

Transformerencoder-decoder模型之间由超过1,750亿个被称为参数的单词之间的加权值连接，将其15亿个参数的前身GPT-2打的落花流水。您只要输入要执行的任务

派派AI学院·2024-09-02 09:34

生活从来不是自以为

我只是翻来覆去久久不能睡去，偶尔想集中注意力回顾前日，却已不知在哪处断层进入梦乡！

Estrangedi·2024-09-02 07:32

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络

实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体，包括图卷积网络(GraphConvolutionalNetwork,GCN)、图注意力网络

盼小辉丶·2024-09-02 05:06

Transformer面试真题详解——覆盖99%的Transformer面试问题（建议收藏）

文章目录1.请简述一下Transformer的基本结构和原理2.Transformer为什么使用多头注意力机制3.Transformer计算attention为什么选择点乘而不是加法？

爱睡觉的咋·2024-09-02 05:34

一项越来越稀缺的品质——专注力

——巴菲特1.眼球经济，是前些年流行的概念，是指依靠吸引公众注意力而获取经济效益。在移动互联网时代，眼球经济更加凸显。

享动365·2024-09-02 02:40

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式；模型架构是基于Transformer

Ctrl+Alt+L·2024-09-02 01:12

“日光效应”——太阳石

增强自身的注意力，让自己的头脑随时随地保持清醒、敏捷。

一瓣橘子L·2024-09-01 22:56

如何做出选择（一）：用深呼吸来控制并集中注意力，应对突发危机——《韧性思维》读书分享48

如何做出选择（一）：用深呼吸来控制并集中注意力。这是《韧性思维》读书分享的第48篇。构建韧性思维的第七个心理习惯是学会选择，化危机为转机。那么，如何运用选择的力量？

峰哥读写思·2024-09-01 20:12

【HuggingFace Transformers】BertIntermediate 和 BertPooler源码解析

1.2相似点与不同点2.源码解析2.1BertIntermediate源码解析2.2BertPooler源码解析1.介绍1.1位置与功能(1)BertIntermediate位置：位于BertLayer的注意力层

CS_木成河·2024-09-01 17:25

在浏览器上使用transformers.js运行（WebGPU）RMBG-1.4进行抠图（背景移除）

在浏览器上使用transformers.js运行（WebGPU）RMBG-1.4进行抠图（背景移除）说明：首次发表日期：2024-08-28官方Github仓库地址：https://github.com

shizidushu·2024-09-01 17:55

unet各模块内容的理解（包含注意力机制、残差、以及数据维度的变化）

文章目录attention机制Unet的各个模块的设计①残差块②下块做一次残差，做一次自注意力③上块：这里做了skipconnect，做一次残差，做一次注意力④中块：做两次残差和一次自注意力⑤上采样：通道数不变

云梦之上·2024-09-01 13:57

【读书札记64】《人是如何学习的》再读笔记11

成人要引导儿童的注意力，组织儿童的经验，支持儿童学习的努力、调整信息的复杂程序和难度。学习的迁移学生将所学知识迁移到新情境的能力是判断学习的适应性和灵活性的重要指标。

宁超群·2024-09-01 11:19

【论文笔记】：LAYN：用于小目标检测的轻量级多尺度注意力YOLOv8网络

背景针对嵌入式设备对目标检测算法的需求，大多数主流目标检测框架目前缺乏针对小目标的具体改进，然后提出的一种轻量级多尺度注意力YOLOv8小目标检测算法。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:39

中原焦点团队范利娜焦点初16 坚持分享第949天 2022-1-17 约练78次

只有找到自己的生活价值，学会爱自己，转移他们注意力，是化被动为主动的方法。与此同时，你要经营好自己的生活，不再依赖父母带来的便利。

娜_2c8d·2024-09-01 10:40

LLM-项目详解（一）：Chinese-LLaMA-Alpaca【transformers/models/llama/modeling_llama.py文件】

u013250861·2024-08-31 22:57

总结：大模型技术栈---算法与原理

word-levelchar-levelsubword-levelBPEWordPieceUniLMSentencePieceByteBPE2.positionencoding绝对位置编码ROPEAliBi相对位置编码Transformer-XLT5

lichunericli·2024-08-31 22:26

我的写作，是聊以自慰?是无病呻吟？

小时候的我喜欢胡思乱想，喜欢天马行空的想象，大人们老是说我注意力不集中，长大以后成不了大事，我为此郁闷了一段时间。

恋爱咨询顾问·2024-08-31 20:40

《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

概念BERT，BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，多Transformer的双向编码器表示法。

johnny233·2024-08-31 19:39

数学沟通的价值 ——《5个3加3个3等于8个3》

小学低段学生有着好动和注意力难以集中的普遍现象。如何把抽象的知识更好的展示出来，让学生更好的理解和接受，这需要教师在课堂上采用更贴近学生生活的情境。生活情境可以让学生身

水果很好吃哟·2024-08-31 18:48

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中，我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。

Linductor·2024-08-31 18:58

YOLOv9独家改进：一种高效移动应用的卷积加性自注意Vision Transformer

本文独家改进：轻量化改进之高效移动应用的卷积加性自注意VisionTransformer，构建了一个新颖且高效实现方式——卷积加性相似度函数，并提出了一种名为卷积加性标记混合器（CATM）的简化方法来降低计算开销

AI小怪兽·2024-08-31 17:28

心熵，心流，以及复盘3R

大脑思维不集中的时候瞻前顾后，或者思维活跃的有些可怕一会儿思考宇宙尽头人类与黑洞的联系一会儿纠结待会儿吃啥，大脑处于一种混乱状态，意识里可能只有几个念头，但潜意识里可能有多得多的念头在相互碰撞，争夺者你的注意力和大脑的控制权

热血青年John·2024-08-31 15:40

自己设计一个Transformer模型

Transformer模型在2017年被Google提出，直接基于self-attention结构，不再依赖于RNN、LSTM或者CNN，是一种Seg2Seg模型。

郑不凡·2024-08-31 13:23

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

本文内容：在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。

AICurator·2024-08-31 12:46

巴伦射频变器（Balun RF Transformer）的常规产品通常包括以下几种类型

1:1高频变压器：用于将平衡和非平衡信号进行转换，通常在信号传输和接收电路中使用，如无线通信设备和各种高频电子设备中。1:4高频变压器：主要用于阻抗匹配和信号传输，能够将低阻抗的平衡信号转换为高阻抗的非平衡信号，广泛应用于射频收发器件和天线系统。双平衡变压器：用于同时处理两个平衡信号的变压器，如应用于差分放大器和差分信号处理电路中。4:1高频变压器：类似于1:4变压器，用于信号匹配和转换，将高阻抗

Hqst88888·2024-08-31 08:50

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

1.SimAM介绍1.1摘要：在本文中，我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络（ConvNets）注意力模块。

小李学AI·2024-08-31 05:33

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-08-31 05:26

Hi式复盘Day88/365 偏题的作文。

【反思】：效果图画的慢一个原因是注意力不集中，还有一个原因就是自己没有一个完备的素材库，我几乎所有的东西都要去网上找，连一个贴图库都没有，这当然会花费很多的时间去找贴图、找模型。

陆文博·2024-08-31 04:12

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数

E寻数据·2024-08-31 04:54

1-pipeline()函数-transformers-python库

pipeline()函数pipeline()函数是Transformers库中最基本的工具。Transformer模型用于解决各种NLP任务，Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。

Flora-pi·2024-08-31 04:53

2023-01-18

就像注意力是我们最宝贵的财富，我懂了。但在生活应用中自己还是不能很好的去实践。有时会被一些琐事打搅。接下来自己脑子里要想着一件事做完再去做另一件事。对于三个大坑必须拒绝。

Leslie91·2024-08-31 04:57

瀛月番茄工作法读后感

瀛月番茄工作法读后感番茄工作法的目标就是用最简单的工具和方法来提高你或你的团队的工作效率，表现在以下几个方面：缓解由时间的生成性所带来的压力减少被打断的次数，集中注意力提高判断力充满热情并一直保持坚定信心

张瀛月520·2024-08-30 22:23

Transformer模型整体构建的实现

编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding,generator):"""初始化函数中有5个参数,分别是编码器对象,解码器对象,源数据嵌入函数,目标数据嵌入函数,以及输出部分的类别生成器对象"""super(EncoderDecod

好好学习Py·2024-08-30 22:14

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

介绍Bert-base-chinese模型是一个在简体和繁体中文文本上训练得到的预训练模型，具有以下特点：12个隐层输出768维张量12个自注意力头110M参数量该模型的主要作用是获取每个汉字的向量表示

好好学习Py·2024-08-30 22:14

日更13天习惯性记录日常所见所闻

可能她的生活圈子太小了，孩子，家里，老公孩子主人翁可以照顾得游刃有余，自然会把注意力放在老公身上了。我跟她说，如果我像你那么有钱，我会找点感兴趣的东西学学，愉

带个性的孤独·2024-08-30 20:07

活动专题17我能“转向新目标”（注意转移性）

本课以“转向新目标”为切入点，重点围绕“如何转”展开，以四个不同内容、不同领悟的注意转移训练为载体，训练小学生快速转移注意力、全身心地学习

小鱼儿芸芸·2024-08-30 19:18

辞职后的第224天，无意识走神

好像因为自己无意识走神，这也属于无法集中注意力的一种吧。我今天之所以会主动复盘，我听课时的状态，就是因为老师说，这最后几章不太难，让同学可以放松一下，坚持一下，财管就要学完

活的自由点·2024-08-30 13:08

Prompt Engineering Concepts

Introduction,ConceptsTextgenerationmodelsgenerationpre-trainedtransformers,GPTforshort.所以呢，前置知识是TransformerAssistants

初梦语雪·2024-08-30 06:59

大模型训练优化方法

本文主要参考HF上的一篇文章：https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_one，以及笔者在实际训练中的一些经验，给出一些比较实用的方法

少喝冰美式·2024-08-30 05:28

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和ParNetAttention形成全新的EPA注意力机制和C2f_EPA(全网独家创新)

1.EPAAttention介绍EPAAttention注意力机制综合了EMAttention和ParNetAttention的优势，能够更有效地提取图像特征。

小李学AI·2024-08-30 05:54

大模型训练和推理

文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行

李明朔·2024-08-30 01:27

HuggingFace - linux环境修改下载默认缓存路径

_使用huggingface下载bert保存在哪里怎么看-CSDN博客Howtochangehuggingfacetransformersdefaultcachedirectory-StackOverflowlinux

如果曾经拥有·2024-08-30 01:53

将注意力集中在有意义的事情上

真理往往就在又显眼又隐蔽的地方。在最为接近谜底的时候往往要退回来，换一个思路再发出，突然就恍然大悟、豁然开朗，太紧张执着就反而失之交臂、渐行渐远。八月已到尾声，这个夏天好像还未开始就已经快要结束。最近总是有许多认知以外的局面出现在工作和生活中，很多次都几乎信念崩塌、自我怀疑。每一次经历这些不太愉快的体验，都有一种被逼到悬崖的绝望恐惧，疼痛那么强烈，每一次都担心会被彻底击垮，可是只要生活还在继续，我

触及那抹微光·2024-08-29 23:20

月计划｜以周为单位，用提问的方式找到答案

序言在制定年度计划时，我分享过我们需要遵循的2件事是“不贪心”和“专注的做好一件事”，在制定月计划和周计划的时候也同样需要遵循这两点，才能把注意力专注在最重要的事情上。

伊然Emma·2024-08-29 22:04

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。核心特点：双层空间注意力：BSAM结合了两个层次的注意力机制——全局和局部。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8 | yolov8添加MSDA注意力机制

1，本文介绍MSDA（多尺度扩张注意力）模块通过自注意力机制在不同尺度上有效地捕捉特征的稀疏性。它首先通过线性投影生成特征图(X)的查询、键和值。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:06

爆改YOLOv8 | yolov8添加GAM注意力机制

1，本文介绍GAM（GlobalAttentionMechanism）旨在改进传统注意力机制的不足，特别是在通道和空间维度上的信息保留问题。它通过顺序的通道-空间注意力机制来解决这些问题。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:36

【多变量输入超前多步预测】基于Transformer的光伏功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、Transformer模型概述二、多变量输入三、超前多步预测四、实现步骤五、优势与挑战优势：挑战：六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研

科研_G.E.M.·2024-08-29 21:58

2021-10-08

避税2》1037、《陈行甲人生笔记》0408、《可复制的领导力》OK9、《把信送给加西亚》OK10、《1688商家成长宝典》11、《不抱怨的世界》102-105【经典名言】我们抱怨，是为了获取同情心和注意力

丛培国·2024-08-29 17:55

2023-03-17

因为孩子成绩差，是孩子患难的时候，我们只要做到患难见真情，孩子的学习动机就会被唤醒，所以孩子表现越不好，我们要把注意力越放在孩子

乐乐7809·2024-08-29 17:48

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