这一周总结，除了好吃的，还有好玩的能吸引注意力。明白了精神食粮的重要性，因为好吃的可以去买，好玩的玩具可以去买。而想法和创意是别人模仿不来的，属于自己的独一无二的经历和体验是最珍贵的。

从这一范式转移出发，韩炳哲展示了当今社会的病理形态，其中包括抑郁症、注意力缺乏症、过劳症等精神疾病。它们不是传染病，而是梗阻症:不是由否定性的、免疫学上的他者导致，而是源于过量的肯定性。

VisionTransformerforObjectDetection本文作者：Encoder-Decoder简介：Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention

给定一个问题和一组检索到的文档，RAFT训练LLM从文档中识别并引用最相关的片段，这些片段有助于回答问题，同时忽略不相关或分散注意力的信息。通过训练模型识别相关信息并提供佐证，RAFT可以增强L

1、背景转换工作表CSW，工作表流程帮助转换注意力和心态，从而产生一些原来没有的行动。2、说服客户有效的方法是转变他的思维模式和心态图片发自App

复现论文GTM-Transformer过程中的数据集直接用vscode打开的效果没法看importtorch#Loadcategoryandcolorencodingscat_dict=torch.load

看来自己的定力实在是有点差啊，意识到这个问题，也不知道能不能短时间去克服，以后再碰上注意力被分散

很多时候还是有各种无力感的，不知道别人有没有，也不知道别人处理自己无力感的方式，除了转移注意力，默默流眼泪是大多时候我的方式。

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。

在看书时总是喜欢胡思乱想，注意力根本没有办法集中，效率打了巨大的折扣。看书一定要专心，其实不止是看书，包括在学习和日常中做任何司有一个故事，可以说明这一切。游人问大师，请问你是怎得道的，在成

扫描身体其实就是关注身体的过程，先从关注呼吸开始，深吸一口气慢慢吐出，边吐气边把身体的疲惫感呼出去，再回到自然呼吸，感受呼吸，快速的从头到脚扫描一遍身体，感觉到有些部位紧张，接下来把注意力集中在脚部，细细地感受脚趾

003【咬文】巧言：是好其言语，满嘴花言巧语，阿谀奉承迎合别人，把注意力都放在外表上，就有了内轻外重的分别而很难注重内心的真诚。令色：是善其颜色。

今天给大家推荐一本丹尼斯·罗斯曼(DenisRothman)编写的关于大语言模型（LLM）权威教程基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理>！

Transformer模型自从由Vaswani等人在2017年提出以来，已经在自然语言处理（NLP）的多个领域取得了显著的成果，尤其是在文本摘要任务中。

如果在群的生命周期内可以通过一些活动来增加群里的活跃度，如果群里的老铁不能把注意力放到这个群里，这个群是始终不能活跃的。用户的注意力在哪里哪里就会活跃，你想想你对哪些群比较活跃呢？

2018年，Google首次推出BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）。

然后教育局回应称：学校管理没毛病，让学生把注意力放在学习上。说下我自己的想法吧！就该学校的规定，我感觉有点太限制学生的网络自由了，学生在校期间或是在读期间不让玩手机，我感觉很合理，这个没问题。

KAN网络结构思路来自Kolmogorov-Arnold表示定理。MLP在节点（“神经元”）上具有固定的激活函数，而KAN在边（“权重”）上具有可学习的激活函数。在数据拟合和PDE求解中，较小的KAN可以比较大的MLP获得更好的准确性。相对MLP，KAN也具备更好的可解释性，适合作为数学和物理研究中的辅助模型，帮助发现和寻找更基础的数值规律。（点赞是我们分享的动力）MLP与KAN对比与传统的MLP

GPT-4（GenerativePre-trainedTransformer4）是OpenAI开发的最新一代语言模型。它基于Transformer架构，

Ilya曾在Transformer论文发表前一个月表示深度学习已进入瓶颈期英特尔错失OpenAI投资机会，在AI竞争中陷入困境GPT-4o新版本上线，降价之外还有性能提升宇树科技开源人形机器人远程操作项目好莱坞因人工智能应用产生分歧奥特曼暗示

前OpenAI联合创始人新公司获10亿美元融资支付宝将发布AI独立App支小宝Transformer作者创业公司Sakana.AI获1亿美元A轮融资2024外滩大会开幕，凯文・凯利谈AI时代三大趋势零一万物发布

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面语言Transformer的成功主要归功于maskedlanguagemodeling（MLM）的预训练任务，其中文本首先被标记为语义上有意义的片段。

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

、填充蒙版（fill-mask）2.1概述2.2技术原理2.2.1BERT模型的基本概念2.2.2BERT模型的工作原理2.2.3BERT模型的结构2.2.4BERT模型的应用2.2.5BERT模型与Transformer

ProblemStatement在长短期时间序列预测问题中，给定历史时间序列样本的回溯窗口L=(x1,x2,..,xL)L=(x_1,x_2,..,x_L)L=(x1,x2,..,xL)，长度为LLL，其中每个时间步ttt的样本xt∈RMx_t\in\mathbb{R}^Mxt∈RM，包含MMM个变量，我们的目标是预测未来的FFF个值，即F=(xL+1,xL+2,..,xL+F)F=(x_{L+1

4METHODOLOGY图解Mambaformer模型结合了Mamba和Transformer的元素，旨在进行时间序列预测。

Datawhale干货作者：安晟、袁明坤，Datawhale成员在CV领域中，transformer除了分类还能做什么？

或许是因为时间太过长久，也或许是因为那时的注意力更多的在于游玩，而并不是细细体会一座城市独特的魅力。我暗暗想，阔别十七年之后，今年在去上海上课时一定要用心感受这座城市的物，景与生活。

（视频优势是互动感强，容易集中注意力）你不需要是天才，也不需要具备强悍的天赋，只要做到这两点，短期内成功的概率是非常高的。

原因在于老师讲的课不够生动形象，不能吸引同学们的注意力。同样的，想要吸引读者，也需要我们精心设计，写什么故事，怎么说，达到什么效果。写出一篇好的拆书稿，需要三个步骤：坡道、观点、甜点。

1，本文介绍PSA是一种改进的自注意力机制，旨在提升模型的效率和准确性。传统的自注意力机制需要计算所有位置对之间的注意力，这会导致计算复杂度高和训练时间长。

做事时注意力分散，不会分配精力。家长要帮助孩子找回性耐心，找回兴趣，提起做事的劲儿，需要让孩子拥有目标思维，利用目标思维帮助孩子找到自己

以下是其核心内容的总结：YOCO架构关键特点：双重解码器结构：YOCO由自解码器和交叉解码器两部分组成，自解码器生成全局键值（KV）缓存，交叉解码器通过交叉注意力机制重用这些缓存。

一切抛诸脑后，找一些低智商的事情，转移注意力，不再考虑别的。结果其实也不尽如人意。上午猪老师在温柔地讲课，进来有点

6、关于Medical-TransformerAxial-Attention原文链接：Axial-attentionMedical-Transformer原文链接：Medical-TransformerMedical-Transformer

大模型LLM定义大模型LLM，全称LargeLanguageModel，即大型语言模型LLM是一种基于Transformer架构模型，它通过驯良大量文本数据，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而能够对自然语言文本进行建模这种模型在自然语言处理

但我竟然还是从头到尾的读完了，收获3点：1、刻意练习四个要点：1）只在学习区练习；2）把要训练的内容分成有针对性的小块，对每一个小块进行重复练习；3）在整个练习过程中，随时能获得有效地反馈；4）联系时注意力必须高度集中

1虚无就像一种隐藏的不治之症，什么都不知道的我们偶尔遇上发作，就用其他事物转移注意力熬过去了。一旦我们发现自己得病，便会去找哲学家这些医生。可他们说这病没法治，我们只能去接受和适应它。

梦见发了很多试卷要写，可能是昨天学习的时候比较认真吧，现在想来很奇怪以前一个小时可以做n张卷子，现在却做不到了，因为注意力不集中了吧。现在保持学习两个小时都很奢侈了…

苏霍姆林斯基认为，在课堂上，教师不仅要想到所教的学科，而且要注意到学生，注意到学生的感知、思维、注意力和脑力劳动的积极性。

2、注意力转移相对专注，单一的环境是培养孩子专注能力的环境基础，需要家长有意识的给予孩子相对安静的做事环境，再就是孩子容易转移注意力是他的一个发展特点，需要我们

1.销售地点——周末家人，亲朋，户外运动爱好者，公司团建等休闲去处，优势：人流集中，以家庭单位出游较多，由此小孩子成了售卖的主要对象2.销售物品：比较适合外出携带，能吸引小朋友的注意力（邀请他们体验，随后家长跟过来

1.当平台开展新业务or规模扩张：树立标杆→快速聚拢公众注意力→提升热度（传播效应）2.当平台

但我惊讶的发现，我们的学生出现了注意力严重不集中的现象，而且是大面积的学生，不

在游戏的过程中，婴儿学会集中注意力，并养成发现的习惯——其中一项发现是沉浸于当下活动的乐趣。此外，他们也会学习如何把概念联想在一起，激发想象力。孩子也是通过游戏来学习与同伴交流。

第三天，学会与问题共存，事情不会只有一个面向扩大白色而非消灭黑色对待生活，对待事物就像看太极图一样，如果我们的注意力只放在黑色的那一面，就不会注意到黑色中间的白点，那么我们就会只关注黑色。

重定焦点：将注意力集中在理想目标。重定意义：为自己的缺点及能力限制重定意义。重定立场：从不同角度重新思考。重整：将知识及技巧重组，达标有法。重编程序：为自己消除无效的行为。接纳自己

可是时间和注意力这些稀缺资源注定越来越稀缺，我们怎么在有限的时间内取得最好学习效果是我们今天每一个人都必须解决的问题。万维钢的《精英日课》分享了一个实现学习效率最优化的比例，今天读来受益匪浅。

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。

太在意别人的看法了——不断在脑海中猜测他人对你的评价，比如着装是否得体，谈吐是否幽默，回答全是否定的、负面的，注意力始终集中在自己身上。