transformer论文阅读第73页

论文阅读《A Closer Look at Few-shot Classification》

耽搁了很久没有再写这段时间身心有点疲惫情绪不是很健康以至于人的状态也不好这篇文是上周就想写了…拖到了现在论文名称：ACloserLookatFew-shotClassification论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.04232论文阅读参考

LiBiscuit·2023-10-03 18:54

Transformer学习-self-attention

这里写自定义目录标题Self-attentionMulti-headself-attention用self-attention解决其他问题Self-attention用Wq、Wk、Wv分别乘输入向量得到q、k、v向量用每个q向量乘所有的k向量得到对应项的attention，即用每项的query向量去匹配所有的key向量，得到该项对所有项的注意力打分。可以用矩阵优化运算。激活函数softmax可以用

王小燊oom·2023-10-03 18:19

PRTR论文代码解读

PoseRecognitionwithCascadeTransformerspaper:https://arxiv.org/abs/2104.06976code:https://github.com/mlpc-ucsd

不学污术的小Z·2023-10-03 16:56

Llama2-Chinese项目：4-量化模型

下面是一个调用FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat[1]的4bit压缩版本FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit[2]的例子：fromtransformersimportAutoTokenizerfromauto_gptqimportAutoGPTQForCausalLMmodel

NLP工程化·2023-10-03 16:14

LeViT

LeViT:aVisionTransformerinConvNet’sClothingforFasterInferencehttps://github.com/facebookresearch/LeViThttps

Valar_Morghulis·2023-10-03 15:16

ImportError: cannot import name ‘GenerationConfig‘ from ‘transformers.generation.utils‘

部署Chatglm2的时候报错：ImportError:cannotimportname'GenerationConfig'from'transformers.generation.utils'出错原因是本地的

mldxs·2023-10-03 15:25

利用ChatGPT写申请文书？国外大学对此有何看法？

ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种人工智能驱动的自然语言处理工具，具有令人瞩目的功能。

Do1twell·2023-10-03 13:20

【多目标跟踪】 TrackFormer 耗时三天单句翻译！！！

TrackFormer:Multi-ObjectTrackingwithTransformersAbstractThechallengingtaskofmulti-objecttracking(MOT)

小胡的博客号Aoife艺馨·2023-10-03 13:46

CSS 变形(CSS3) transform

变形转换transformtransform变换变形的意思《transformers变形金刚》1、移动translate(x,y)translate移动平移的意思tran

快乐de馒头·2023-10-03 13:03

Maxout Networks论文阅读

[toc]1.MaxoutNetworksarXiv:1302.4389[stat.ML]tensorflow2代码：https://github.com/zhangkaihua88/ML_Paper1.1.摘要maxout：旨在通过dropout来加快优化过程，并提高准确度（与drop共同使用）；模型的输出是模型输入的最大值1.2.介绍dropout可以训练集成模型共享参数并近似的对这些模型的预

山雾幻华·2023-10-03 12:41

【无标题】YOLOV5和YOLOV8主干改进：华为诺亚提出全新骨干架构VanillaNet

VanillaNet：一种极简设计的神经网络架构，性能与代表性CNN工作和视觉Transformer不相上下，突出了极简主义在深度学习中的潜力。

小脑袋嗡嗡的·2023-10-03 10:09

transformer系列2---transformer架构详细解析

transformer详细解析Encoder1输入1.1Embedding词嵌入1.1.1Embedding定义1.1.2几种编码方式对比1.1.3实现代码1.2位置编码1.2.1使用位置编码原因1.2.2

CV一闪一闪亮晶晶·2023-10-03 08:47

transformer系列1---Attention Is All You Need全文详细翻译

论文链接：AttentionIsAllYouNeed.代码链接：Transformer.Transformer0Abstract摘要1Introduction引言2background背景3ModelArchitecture

CV一闪一闪亮晶晶·2023-10-03 08:47

transformer系列3---transformer结构参数量统计

Transformer参数量统计1Embedding2PositionalEncoding3TransformerEncoder3.1单层EncoderLayer3.1.1MHA3.1.2layernormalization3.1.3MLP3.1.4layernormalization3.2N

CV一闪一闪亮晶晶·2023-10-03 08:17

transformer系列4---transformer结构计算量统计

transformer计算量1术语解释2矩阵相乘FLOPs3Transformer的FLOPs估计3.1MultiHeadAttention3.1.1Q,K,V计算3.1.2attention计算3.1.3MultiHeadAttention

CV一闪一闪亮晶晶·2023-10-03 08:16

GPT系列模型解读：GPT-1

GPT系列GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一系列基于Transformer架构的预训练语言模型，由OpenAI开发。

青云遮夜雨·2023-10-03 08:07

使用transformers进行端到端的目标检测

目录目标检测的旧方法使用transformers进行端到端的目标检测抛去了目标检测旧的方法网络架构TransformerencoderTransformersandParallelDecoding注意力起到的作用使用

Q渡劫·2023-10-03 05:42

transformers简介

目录1、前言2、网络结构（1）、Transformers的总体架构可以分为四部分（2）、输入文本包含（3）、输出部分包含（4）、编码器部分（5）、解码器部分1、前言处理序列任务的时候，首要的选择就是RNN

Q渡劫·2023-10-03 05:42

位置编码器

unsqueeze扩展维度（2）、使用squeeze降维（3）、显示张量维度（4）、随机失活张量中的数值3、定义位置编码器类，我们同样把它看作是一个层，因此会继承nn.Module1、位置编码器的作用因为在Transformers

Q渡劫·2023-10-03 05:41

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于端到端的自动驾驶道路环境目标检测（续）

目录3.1.2多尺度小目标检测3.1.3SwinTransformerLayer3.1.4MCS-YOLO网络结构图3.2实验环境及参数设置

林聪木·2023-10-03 05:56

人工智能助手，你我皆可拥有

ChatGPT是一种基于Transformer的语言模型，由OpenAI提出。它在自然语言处理领域取得了很大的成功，被广泛应用于对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等多个领域。

开源服务指南·2023-10-03 04:46

简单走近ChatGPT

学习范式的发展（一）规则和机器学习时期（二）基于神经网络的监督学习时期（三）PretrainthenFine-tune时期（四）PromptLearning时期三、预训练介绍（一）预训练方法最重要三要素Transformer

张彦峰ZYF·2023-10-03 01:36

阅读笔记-TNT-Transformer in Transformer

这篇文章宣传称致敬NetworkinNetwork工作，其本质一句话概括就是在ViT的基础上对每一个patch进行了Transformer。Introduction在介绍部分的几句结论我觉得值得商榷。

熙熙江湖·2023-10-03 00:01

计算机视觉——飞桨深度学习实战-深度学习网络模型

本章主要围绕着深度学习网络模型的算法架构、常见模型展开了详细介绍，从经典的深度学习网络模型以CNN、RNN为代表，到为了解决显存不足、实时性不够等问题的轻量化网络设计，以及近年来卷各大计算机视觉任务的前沿网络模型Transformer

喜欢吃豆·2023-10-02 22:12

MobileViT论文

：https://arxiv.org/abs/2110.02178源码地址（pytorch实现）：https://github.com/apple/ml-cvnets前言MobileVit是由CNN和Transformer

奶茶不加冰·2023-10-02 22:11

Transformer在小目标检测上的应用

文章分类在AI学习笔记：AI学习笔记（1）---《Transformer在小目标检测上的应用》Transformer在小目标检测上的应用目录1小目标检测介绍2引入transformer3用于小目标检测的

不去幼儿园·2023-10-02 21:05

用通俗易懂的方式讲解大模型分布式训练并行技术：张量并行

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求。

Python算法实战·2023-10-02 21:00

什么是ChatGPT？ChatGPT有什么应用场景？ChatGPT的优点和限制

它采用了开源的transformer实现，并利用预训练和微调技术来提高模型的性能和可用性。

ChatGPT研究院·2023-10-02 19:42

论文阅读笔记 GLM: General Language Model Pretrainingwith Autoregressive Blank Infilling

2022-Du-GLMGeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfillingAbstractGLM基于自回归填空的通用语言模型，可比预训练自编码模型BERT、自回归模型GPT、编码-解码模型T5效果好。自回归填空架构微调GLM讨论与分析比较GLM与其他预训练模型的差异与BERT比较与XLNet比较与T5比较与UniLM比较实验

Sunny G helloworld·2023-10-02 16:34

SentenceTransformer 之论文解读

摘要原文标题：Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks链接：https://arxiv.org/pdf/1908.10084.pdf尽管Bert和RoBERTa在句子对回归任务上，例如语义文本相似度（SemanticTextSimilarity），取得了新的sota结果。但是，需要将两个句子都输入到模型中，造成较大的计算延时

xiao4816·2023-10-02 13:37

Java 反序列化漏洞-Apache Commons Collections3

TemplatesImplcom.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TrAXFilterorg.apache.commons.collections.functors.InstantiateTransformer

lmonstergg·2023-10-02 07:14

Deep Network with Stochastic Depth（阅读笔记）一种随机深度的正则化方法

题记：最近SwinTransformer在计算机视觉上大放异彩，成为许多视觉榜单上的霸主，然而传统的Conv卷积如Resnet就真的不行了吗？

Wisley.Wang·2023-10-02 03:04

阅读笔记-PVT-Pyramid Vision Transformer_A versatile backbone for dense prediction without convolutions

来源：arXiv:2102.12122v1单位：南大、南理、商汤、港中文代码:https://github.com/whai362/PVTtitle文章内容用一句话概括就是给ViT方法装上金字塔结构处理密集预测问题。主要创新点包括两点：1.progressiveshrinkingstrategy能够实现金字塔结构；2.spatialreductionattention减少self-attentio

熙熙江湖·2023-10-02 02:24

手动实现Transformer

Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型，彻底搞懂极其必要。

NLP工程化·2023-10-02 00:04

2023年显著性检测论文及代码汇总（2）

ACMMMRecurrentMulti-scaleTransformerforHigh-ResolutionSalientObjectDetectioncodeAbstacrt：现有的HRSOD方法没有足够大规模的数据集用于训练和评估

看到我请叫我去学java吖·2023-10-01 23:03

2023年显著性检测论文及代码汇总（3）

因此，本文引入了CNN辅助的Transformer架构，并提出了点感知交互和CNN诱导

看到我请叫我去学java吖·2023-10-01 23:02

小型目标检测中的Transformer：一个基准和最先进技术的综述

文章目录摘要1、简介2、背景3、基于transformer的小物体检测器3.1、目标表示3.2、针对高分辨率或多尺度特征图的高速注意力3.3、完全基于Transformer的检测器3.4、架构与块变形3.5

静静AI学堂·2023-10-01 23:57

大模型tokenizer流式响应解决词句连贯性问题

大模型tokenizer词句连贯性问题现象fromtransformersimportLlamaTokenizerFastimportnumpyasnptokenizer=LlamaTokenizerFast.from_pretrained

Mr.Lee jack·2023-10-01 21:10

【论文阅读】通过3D和2D网络的交叉示教实现稀疏标注的3D医学图像分割(CVPR2023)

目录前言方法标注3D-2DCrossTeaching伪标签选择Hard-SoftConfidenceThresholdConsistentPredictionFusion结论论文：3DMedicalImageSegmentationwithSparseAnnotationviaCross-Teachingbetween3Dand2DNetworks代码：https://github.com/hen

鱼小丸·2023-10-01 21:02

【论文阅读】（CVPR2023）用于半监督医学图像分割的双向复制粘贴

目录前言方法BCPMean-teacherandTraningStrategyPre-TrainingviaCopy-PasteBidirectionalCopy-PasteImagesBidirectionalCopy-PasteSupervisorySignalsLossFunctionTestingPhase结论先看这个图，感觉比较清晰。它整个的思路就是把有标签的图片和无标签的图片拼在一起，

鱼小丸·2023-10-01 21:01

【论文阅读】DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection

原文链接：https://arxiv.org/abs/2211.097881.引言过去的目标检测方法依赖手工设计的候选对象（如滑动窗口、区域提案、锚框和参考点）；或是依赖可学习的物体查询。本文使用更加简单的方法，随机初始化边界框（不含可学习参数或启发式先验），直接从噪声框中细化位置和尺寸。这种从噪声生成边界框的方法与去噪扩散模型生成图像的过程类似。 DiffusionDet将目标检测任务

byzy·2023-10-01 18:22

【CVPR 2023】DSVT: Dynamic Sparse Voxel Transformer with Rotated Sets

文章目录开场白效果意图重点VoxelNet:End-to-EndLearningforPointCloudBased3DObjectDetectionX-AxisDSVTLayerY-AxisDSVTLayerDynamicSparseWindowAttentionDynamicsetpartitionRotatedsetattentionforintra-windowfeaturepropaga

_cv_·2023-10-01 17:08

Transformer或成最大赢家！

Transformer或成最大赢家这里重点强调一下Transformer的"分

Amusi（CVer）·2023-10-01 16:18

【文章学习系列之模型】SCALEFORMER

本章内容文章概况模型结构主要方法多尺度框架跨尺度标准化模型输入编码损失函数实验结果消融实验跨尺度标准化自适应损失函数总结文章概况《SCALEFORMER:ITERATIVEMULTI-SCALEREFININGTRANSFORMERSFORTIMESERIESFORECASTING

清流自诩·2023-10-01 16:13

运用文心大模型优化前端工程师简历

：第三步，写项目经验：文心大模型输出结果第一步第二步第三步大模型优化简历文心大模型输出结果openAI-Chat3.5输出结果总结大模型写简历GPT的全称，是GenerativePre-TrainedTransformer

怪我冷i·2023-10-01 14:09

阅读笔记-CvT： Introducing Convolutions to Vision Transformers

代码：https://github.com/rishikksh20/convolution-vision-transformers/image.png这篇文章的目的是在ViT框架中融入CNN的特性，从而引入局部特征

熙熙江湖·2023-10-01 13:06

【通意千问】大模型GitHub开源工程学习笔记（2）--使用Qwen进行推理的示例代码解析，及transformers的库使用

使用Transformers来使用模型如希望使用Qwen-chat进行推理，所需要写的只是如下所示的数行代码。

大表哥汽车人·2023-10-01 12:04

BERT（Transformer Encoder）详解和TensorFlow实现（附源码）

文章目录一、BERT简介1.模型2.训练2.1MaskedLanguageModel2.2NextSentencePrediction2.3BERT的输出3.微调二、源码1.加载BERT模型2.加载预处理模型3.加载BERT4.构建BERT微调模型5.训练6.推理一、BERT简介1.模型 BERT的全称为BidirectionalEncoderRepresentationfromTransfor

liuqiker·2023-10-01 12:20

大规模语言模型的模型结构---编码器-解码器结构（GLM,UL2系列）

2020年OpenAI发布了由包含1750亿参数的神经网络构成的生成式大规模预训练语言模型GPT-3(Gener-ativePre-trainedTransformer3)。

hanscalZheng·2023-10-01 11:26

大规模语言模型--中文 LLaMA和Alpaca

之前已经对原始LLaMA技术进行了深入解读，LLaMA基于transformer结构进行了一些改进，比如预归一化、SwiGLU激活函数以及旋转embedding。LLaMA的

hanscalZheng·2023-10-01 11:54

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