transformer论文阅读第76页

【转载】Huggingface NLP笔记

笔记1：直接使用pipeline，是个人就能玩NLP直接使用Pipeline工具做NLP任务Pipeline是Huggingface的一个基本工具，可以理解为一个端到端(end-to-end)的一键调用Transformer

mwcxz·2023-09-25 19:56

【转载】【NLP】使用 PyTorch 通过 Hugging Face 使用 BERT 和 Transformers 进行情感分析

参考https://blog.csdn.net/sikh_0529/article/details/127950840目的：用transformers加载自己的数据进行训练，然后做预测知识点补充什么是BERT

mwcxz·2023-09-25 19:26

Pytorch模型转ONNX遇到Unexpected node type: onnx:: Sub

参考GPTDoubleHeadsModelUnexpectednodetype:onnx::Sub·Issue#4950·huggingface/transformers(github.com)此问题相关文档较少

Chunming-Li·2023-09-25 18:03

史上最全Transformer面试题系列（一）：灵魂20问帮你彻底搞定Transformer-干货！

欢迎关注我的微信公众号:NLP从入门到放弃我的其他文章干货超级多，超级好，大家快去看hhhh()最近在梳理一些关于Transformer的知识点，看了挺多问题的，罗列在这里,这是一个系列。

睡觉会减肥·2023-09-25 17:50

BERT 快速理解——思路简单描述

定义：BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种预训练的语言模型，它基于Transformer架构，通过在大规模的未标记文本上进行训练来学习通用的语言表示

A half moon·2023-09-25 16:58

多目标跟踪MOT论文阅读记录1

后续论文阅读见多目标跟踪MOT论文阅读记录2多目标跟踪MOT论文阅读记录2（持续更新中...）

阿珩#·2023-09-25 14:56

CFGPT: Chinese Financial Assistant with Large Language Model

在这项工作中，我们提出了一个名为CFGPT的中国金融生成预训练Transformer框架，其

UnknownBody·2023-09-25 11:26

CVPR 2022 | 小鹏汽车联合石溪大学提出基于Transformer的安全域适应

摘要在本文中，作者提出了一种新的UDA解决方案SSRT(SafeSelf-RefinementforTransformer-baseddomainadaptation)。

TechBeat人工智能社区·2023-09-25 10:40

英国留学生务必谨慎使用ChatGPT!!!

ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer），是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。

Do1twell·2023-09-25 09:32

Understanding Host Network Stack Overheads论文阅读笔记

RFS(ReceiveFlowSteering)RFS（Receiveflowsteering）和RPS配合使用。RPS试图在CPU之间平衡收包，但是没考虑数据的本地性问题，如何最大化CPU缓存的命中率。RFS将属于相同flow的包送到相同的CPU进行处理，可以提高缓存命中率。调优：打开RFSRPS记录一个全局的hashtable，包含所有flow的信息。这个hashtable的大小可以在net.

克莱默申克·2023-09-25 07:56

2021-03-16

在阅读了《MT-BioNER:Multi-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognitionusingDeepBidirectionalTransformers

小小程序员一枚·2023-09-25 05:10

Transformer论文学习

Transformer论文学习摘要*提出了一种新的简单的网络架构，Transformer，完全基于注意力机制，完全取消了递归和卷积。*具有更强的并行性，并且需要的训练时间明显更少。

NAND_LU·2023-09-25 02:43

FLASH：一种高效的Transformer设计

背景近年来，Transformer凭借其优秀的设计，在文本、图像、语音等方向大杀四方。但是由于其attention的二次复杂度限制了其在长序列上的应用。

传道解惑也·2023-09-25 02:42

ICLR2022《COSFORMER : RETHINKING SOFTMAX IN ATTENTION》

论文下载链接：https://arxiv.org/pdf/2202.08791.pdf代码链接：https://github.com/OpenNLPLab/cosFormer1.动机Transformer

Love向日葵的兮兮子·2023-09-25 02:42

视觉Transformer中ReLU替代softmax，DeepMind新招让成本速降

Transformer架构已经在现代机器学习领域得到了广泛的应用。注意力是transformer的一大核心组件，其中包含了一个softmax，作用是产生token的一个概率分布。

我爱计算机视觉·2023-09-25 02:11

UniDrop：一种简单而有效的Transformer提升技术

来自：南大NLP这篇论文来自NAACL202101—研究背景及动机近些年，Transformer[1]逐渐成为了自然语言处理中的主流结构。

zenRRan·2023-09-25 02:11

视觉Transformer中ReLU替代softmax，DeepMind新招让成本速降

Transformer架构已经在现代机器学习领域得到了广泛的应用。注意力是transformer的一大核心组件，其中包含了一个softmax，作用是产生token的一

计算机视觉研究院·2023-09-25 02:10

第6周学习：Vision Transformer &； Swin Transformer

一、VisionTransformer1.实现效果2.模型架构输入一张图片，分成许多patches，将每一个patches输入到embedding层中，得到向量token。

出门左拐是海·2023-09-25 02:39

DeepMind: 用ReLU取代Softmax可以让Transformer更快

2017年，谷歌团队的Vaswani等人发表的《AttentionIsAllYouNeed》利用注意力机制，提出Transformer机器学习框架。到目前为止，该论文已经

weixin_4528312·2023-09-25 02:09

论文阅读 - Graph-ToolFormer: To Empower LLMs with Graph Reasoning Ability via Prompt Augmented by ChatGP

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-09-25 01:17

论文阅读-Group-based Fraud Detection Network on e-Commerce Platforms

目录摘要1Introduction2BACKGROUNDANDRELATEDWORK2.1Preliminaries2.2RelatedWorks3MODEL3.1StructuralFeatureInitialization3.2FraudsterCommunityDetection3.3TrainingObjective4EXPERIMENT4.1ExperimentalSetup4.2Pre

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-09-25 01:17

ReadPaper论文阅读工具

之前看文献一直用的EndNote嘛，但是突然发现了它的一个弊端，就是说每次没看完退出去之后，下次再接着看的时候它不能保留我上一次的位置信息，又要重头开始翻阅，这让我感到很烦躁哈哈。（当然也不知道是不是我哪里没有设置成功或者是怎么样）然后就又了解到了ReadPaper，这个好用多了，简单介绍一下网页版的ReadPaper吧。去浏览器搜索“readpaper官网”：点击进入网页版就够用了：扫码登录：登

每天都是被迫学习·2023-09-25 00:26

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉；PSU；Transformer

·2023-09-24 23:56

【论文阅读】内存数据库并发控制算法的实验研究

内存数据库并发控制算法的实验研究原文链接jos.org.cn/jos/article/pdf/6454摘要并发控制算法的基本思想归纳为"先定序后检验”，基于该思想对现有各类并发控制算法进行了重新描述和分类总结，于在开源内存型分布式事务测试床3TS上的实际对比实验。3TS:3TS:TencentTransactionProcessingTestbedSystem（简称3TS），是腾讯公司CynosD

Tcoder-l3est·2023-09-24 23:07

deepspeed训练模型报错：磁盘空间不够

exportTRANSFORMERS_CACHE=/data0/xxx/.huggingface/exportHF_HOME=/data0/xxx/.huggingface/注：“df-Th”命令查看磁盘情况

880露露088·2023-09-24 22:28

【ViT系列（2）】ViT（Vision Transformer）代码超详细解读（Pytorch）

前言上一篇我们一起读了ViT的论文（【ViT系列（1）】《ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE》论文超详细解读（

路人贾'ω'·2023-09-24 21:32

Vision Transformer(ViT)论文解读与代码实践(Pytorch)

VisionTransformerVisionTransformer（ViT）是一种基于Transformer架构的神经网络模型，用于处理计算机视觉任务。

青云遮夜雨·2023-09-24 21:30

读书笔记：多Transformer的双向编码器表示法(Bert)-2

多Transformer的双向编码器表示法BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，即Bert；第2章了解Bert模型（掩码语言模型构建和下句预测

baby_hua·2023-09-24 19:51

AIGC之文本内容生成概述（下）—— BERT

关于AIGC系列的文章内容，我们在上一期介绍了基础模型Transformer，本期将会继续介绍基于Transformer模型改进的BERT（双向编码器表示Transformer）模型。

深度人工智能·2023-09-24 18:47

自然语言处理: 第十一章BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)

论文地址:[1810.04805]BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding(arxiv.org)理论基础之前介绍

曼城周杰伦·2023-09-24 18:16

字节跳动提出高性能 transformer 推理库，获 IPDPS 2023 最佳论文奖

动手点关注干货不迷路字节跳动与英伟达,加州大学河滨分校联合发表的论文《ByteTransformer:AHigh-PerformanceTransformerBoostedforVariable-Length

字节跳动技术团队·2023-09-24 14:48

ChatGPT：你真的了解网络安全吗？浅谈攻击防御进行时之网络安全新防御

浅谈网络安全攻击防御进行时网络安全新防御1.针对人工智能2.针对5G和物联网3.针对云安全4.针对社交工程5.针对加密技术6.针对多层次的安全控制总结ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer

秋说·2023-09-24 11:18

如何成功将 API 客户的 transformer 模型推理速度加快 100 倍

Transformers已成为世界各地数据科学家用以探索最先进NLP模型、构建新NLP模块的默认库。它拥有超过5000个预训练和微调的模型，支持250多种语言，任君取用。

·2023-09-24 11:24

异常检测综述

论文阅读_异常检测综述论文发表于2009年，典型的综述文章，快速了解异常检测的定义，用途，方法……发表时间比较早，是机器学习异常检测方法的总结。正文50多页，比较长。

xieyan0811·2023-09-24 09:00

Uplift and Upsample: Efficient 3D Human Pose Estimation with UpliftingTransformers

提升和上采样：基于提升变换器的三维人体姿态估计IEEE/CVFWACV2023源码：https://github.com/goldbricklemon/uplift-upsample-3dhpe摘要视频中的单目3D人体姿态估计的最新技术由2D到3D姿态提升的范例主导。虽然提升方法本身是相当有效的，但真正的计算复杂度取决于每帧2D姿态估计。在本文中，我们提出了一种基于变换器的姿势提升方案，可以操作时

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-24 09:10

Three-Dimensional Human Pose Estimation with Spatial–Temporal Interaction Enhancement Transformer

基于时空交互增强Transformer的三维人体姿态估计摘要人体三维姿态估计是计算机视觉领域的一个研究热点。

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-24 09:10

Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2307.08621.pdf代码链接：https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/retnet引言transformer

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-24 09:35

YOLOv5、YOLOv8改进：C3STR（Swin Transformer）

目录1.介绍2.YOLOv5、YOLOv8改进2.1common.py配置2.2yolo.py配置2.3yaml配置文件1.介绍视觉领域正在见证从CNN到Transformers的建模转变，纯Transformer

陈子迩·2023-09-24 08:32

如何将 Transformer 应用于时间序列模型

在机器学习的广阔前景中，transformers就像建筑奇迹一样高高耸立，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。

冷冻工厂·2023-09-24 07:09

学习pytorch12 神经网络-线性层

神经网络-线性层官方文档自行了解的网络层归一化层Normalization循环层RecurrentTransformerAlphafoldDropoutSparse稀疏层Distence距离函数Loss

陌上阳光·2023-09-24 03:53

论文阅读和模型解读 UltraGCN: Ultra Simplification of Graph Convolutional Networks for Recommendation

论文阅读：UltraGCN:UltraSimplificationofGraphConvolutionalNetworksforRecommendation核心代码注释解读个人认为这篇论文的主要贡献点就是用几个

怼怼是酷盖·2023-09-24 00:10

论文精读Transformer: Attention is all you need

1基础背景2Motivation3解决思路3.1Encoder3.2Decoder4复杂度分析5结果6知识补充7评价1基础背景由Google机器翻译GoogleBrain团队发表。论文链接：https://arxiv.org/abs/1706.03762源码链接：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor一句话概述：Attention机制摒弃了循环神经网

EEPI·2023-09-23 23:20

李宏毅-hw7-利用Bert完成QA

一、查漏补缺、熟能生巧：只有熬过不熟练的时期，反复琢磨，才会有熟练之后，藐视众生的时刻1.关于transformers中的tokenizer的用法的简单介绍：fromtransformersimportBertTokenizerFast

诚威_lol_中大努力中·2023-09-23 22:33

从统计语言模型到预训练语言模型---预训练语言模型（Transformer）

预训练模型的概念在计算机视觉领域并不陌生，通常我们可以在大规模图像数据集上预先训练出一个通用模型，之后再迁移到类似的具体任务上去，这样在减少对图像样本需求的同时，也加速了模型的开发速度。计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预选训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型精调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言模型(Pre-trainedModel

hanscalZheng·2023-09-23 22:16

Python小知识点——traps

torch.squeeze()2.torch.unsqueeze()3.torch.nn.functional.interpolate()4.view()5.torch.nn.function.kl_div()6.transformer7

柚子味的羊·2023-09-23 22:14

从统计语言模型到预训练语言模型---预训练语言模型（BERT，GPT，BART系列）

基于Transformer架构以及Attention机制，一系列预训练语言模型被不断提出。

hanscalZheng·2023-09-23 22:09

【论文精读】ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision

HierarchicalText-ConditionalImageGenerationwithCLIPLatents前言Abstract1.Introduction2.Background2.1.TaxonomyofVision-and-LanguageModels2.2.ModalityInteractionSchema2.3.VisualEmbeddingSchemaRegionFeature

HERODING77·2023-09-23 20:07

[论文阅读]YOLOV1:You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection

摘要我们提出了YOLO，一种新的目标检测方法。之前的目标检测工作重新使用分类器来执行检测。相反，我们将目标检测表述为空间分离的边界框和相关类概率的回归问题。单个神经网络在一次评估中直接从完整图像中预测边界框和类别概率。由于整个检测管道是一个单一的网络，因此可以直接对检测性能进行端到端的优化。我们的统一架构非常快。我们的基础的YOLO模型以每秒45帧的速度实时处理图像。该网络的一个更小版本，Fasr

不是吧这都有重名·2023-09-23 13:35

【NLP】Transformer模型原理详解

本文保存记录一下如妹的文章，文章内容没有很详细，但大纲比较清晰，可以之后做参考用。公式因为复制不过来，就靠自己脑补吧（毕竟我可以脑补）。大家好，我是在算法前沿旋转跳跃的焦燥女青年rumor。注：文末附上我总结的BERT面试点&相关模型汇总，还有NLP组队学习群的加群方式～自Attention机制提出后，加入attention的Seq2seq模型在各个任务上都有了提升，所以现在的seq2seq模型指

高斯纯牛奶·2023-09-23 13:42

Multi-Framework Serving Runtimes-How to write a custom predictor-KServe

推理服务设置导出为Torchscript模型将您在GCS上训练的模型存储在模型库中使用HTTP端点推断创建推理服务使用curl运行预测运行性能测试gRPC端点推断创建推理服务使用grpcurl运行预测将Transformer

蓝净云·2023-09-23 12:31

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