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不乱码、下载 Transformers 模型 (抱抱脸、model)

不乱码、下载Transformers模型(抱抱脸、model)概述目的:因为需要对预训练模型等做一些查看、转移操作，不想要乱码，不想频繁下载模型等;a.

Macropodus·2023-04-13 20:23

【GPT】你需要了解的 ChatGPT的技术原理- Transformer架构及NLP技术演进

目录概述TheConceptofTransformersandTrainingATransformersModelTransformers的概念和训练Transformers模型

禅与计算机程序设计艺术·2023-04-12 22:34

A Survey of Transformers论文解读

Transformer[137]是一个已经广泛应用于各种领域的重要的深度学习模型,例如自然语言处理(NLP)，计算机视觉(CV)以及语音处理。Transformerwasoriginallyproposedasasequence-to-sequencemodel[130]formachinetranslation.LaterworksshowthatTransformer-basedpre-tra

你回到了你的家·2023-04-12 05:05

Unable to load vocabulary from file. Please check that the provided vocabulary is accessible and not

问题：python使用transformers时报错：1、Unabletoloadvocabularyfromfile.Pleasecheckthattheprovidedvocabularyisaccessibleandnotcorrupted

Buccellati_·2023-04-12 04:28

AttributeError: module transformers has no attribute CLIPImageProcessor的解决方法

问题描述执行某py文件时，从网络下载模型后，不能加载，错误如下：Fetching15files:100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████|15/15[00:00pipe=StableDiffusionPipeline.from_pr

masteryi-0018·2023-04-11 22:50

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘layer‘问题解决

一、问题描述安装keras_bert、tensorflow、keras后，本来程序运行好好的，训练了两个模型也一切正常，随后由于Bert英文分词时，keras_bert不满足要求，尝试了transformers

不撸先疯。·2023-04-11 22:46

AttributeError: module transformers has no attribute LLaMATokenizer解决方案

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了AttributeError:mod

爱编程的喵喵·2023-04-11 22:44

打通语言理论和统计NLP，Transformers/GNNs架构能做到吗？

作者|ChaitanyaK.Joshi译者|苏本如，责编|夕颜来源|CSDN（ID:CSDNnews）我的工程师朋友经常问我：图深度学习听起来很棒，但是有没有实际应用呢？虽然图神经网络被用于Pinterest、阿里巴巴和推特的推荐系统，但一个更巧妙的成功案例是Transformer架构，它在NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）世界掀起了一场风暴。在这篇文章中，

AI科技大本营·2023-04-10 09:54

30行代码-使用预训练模型实现中英文翻译

声明,本文是纯实践导向,不涉及衍生的理论知识环境配置:python3.7~3.9,cpu+核显笔记本,m2m100预训练模型(该模型的文档:https://huggingface.co/docs/transformers

飞鸟malred·2023-04-10 06:40

本周大新闻｜PS VR2实拍图曝光，Niantic公布NBA主题游戏

本周大新闻，AR方面，传苹果MR将配备M2芯片+16GB内存；Niantic推出NBA主题游戏，并取消Transformers：HeavyMetal，代号为BlueSky、Snowball的游戏，同时裁员

青亭网-·2023-04-10 05:50

离线中英文文字图像相似度特征值检测软件（基于CLIP、Transformers等实现）

中英文文字图像相似度特征值检测软件与我之前那篇文章：离线中英文文字图像匹配度检测软件（基于CLIP、Transformers等实现）原理、结构都相似，要想看更具体的描述见该文章，不同之处是输出每句文本对于被检测图片的相似度特征值大小

zoe_ya·2023-04-09 22:47

阅读笔记-CCT: Escaping the Big Data Paradigm with Compact Transformers

来源：arXiv:2104.05704v1代码：https://github.com/SHI-Labs/Compact-Transformers(尚未开源21/04/14)Title绪论这篇文章的出发点挺有意思

熙熙江湖·2023-04-09 17:33

第七部《变形金刚》系列遭派拉蒙影业拉出2019 年档期！

派拉蒙宣布本来预计在2019年06月28日推出的第7部《变形金刚》（Transformers）系列电影，将会被拉出2019年的电影档期，但这不代表近期我们看不到他们踪迹了！

老金博客·2023-04-09 10:43

HIBERT: Document Level Pre-training of Hierarchical Bidirectional Transformers for Document Summa...

HIBERTRef:https://arxiv.org/pdf/1905.06566.pdf主流的文本摘要有2个方向，抽取式extractive和生成式abstractive。本文是基于BERT模型框架，进行从词到句子，句子到文档的encoding，实现hierarchical的文档级的抽取式摘要预训练模型。实验显示，HIBERT在CNN/Dailymail数据和NewYorkTimes数据集上的

第一个读书笔记·2023-04-08 21:28

docker服务器部署，coding推送，全流程详细介绍

涉及到运行过程下载模型的，通过dockerfilerun提前在打包镜像的时候下载好importpaddlenlpasppnlptokenizer=ppnlp.transformers.ErnieTokenizer.from_pretrained

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-04-07 20:15

图解nlp——预训练模型做文本分类

我们上一期就是介绍的transformers库，然后里面有个文本分类的任务，有的读者竟然还去尝试了一下，然后发现代码没跑通（确实是我代码问题）。其实分类这个任务，在现实生活中，

yuanzhoulvpi·2023-04-07 10:28

BERT使用手册

transformers是huggingface提供的预训练模型库，可以轻松调用API来得到你的词向量。

晓柒NLP与药物设计·2023-04-07 10:26

免费的ChatGPT平台有哪些

目前我了解到的免费的ChatGPT平台包括：HuggingFace的transformers库，该库提供了一系列自然语言处理模型，包括ChatGPT。

焦虑肇事者·2023-04-06 23:14

【AI论文】Transformers in Time Series: A Survey

TransformersinTimeSeries:ASurvey摘要Transformers在自然语言处理和计算机视觉方面的许多任务中都取得了优异的性能，这也引起了时间序列社区的极大兴趣。

黑符石·2023-04-05 19:35

使用python写一个ChatGPT

使用Python写一个基于GPT-2模型的聊天机器人需要几个步骤:安装依赖库，包括transformers和torch。

拉米医生·2023-04-05 19:07

成功解决FileNotFoundError: [Errno 2] No usable temporary directory found in [‘/tmp‘, ‘/var/tmp‘, ‘/usr/t

上午想尝试一下BLIP-2在自建图像数据集上的描述生成效果，但由于当前环境的python版本不能够支持最新版本的transformers库，于是新建一个python3.7的环境在其上安装较新版本的transformers

Meilinger_·2023-04-05 10:14

2019KCTF 晋级赛Q1 | 第二题点评及解题思路

transformers，这个80年代一度风靡全球的名词，是否唤起了你热血澎湃的记忆呢？谈到《变形金刚》，你脑海中出现的是大黄蜂Sam？还是擎天柱？当汽车超人遇到CTF，会迸发出怎样的火花？

看雪学院·2023-04-05 07:01

【transformers】tokenizer用法（encode、encode_plus、batch_encode_plus等等）

tranformers中的模型在使用之前需要进行分词和编码，每个模型都会自带分词器（tokenizer），熟悉分词器的使用将会提高模型构建的效率。stringtokensids三者转换string→tokenstokenize(text:str,**kwargs)tokens→stringconvert_tokens_to_string(tokens:List[token])tokens→idsc

hj_caas·2023-04-05 06:10

阅读笔记-LocalViT: Bringing Locality to Vision Transformers

来源：arXiv:2104.05707v1,CVLETH代码：https://github.com/ofsoundof/LocalViT（尚未开源2014/04/14）title绪论这篇文章出发点是认为Vision中的transformer考虑了太多的全局关系而忽略了传统CNN中的局部性，因此在transformer中引入locality。其实这种做法最近还是很多的，比如Stand-alonese

熙熙江湖·2023-04-05 02:36

开源模型bloomz可以做哪些中文任务？

运行环境：腾讯云P40（24G），deepspeed，transformers使用模型：bigscience/bloomz-7b1-mt，支持中文推理时GPU占用：14G+1.情感分类-结果是对的2.实体提取

wxl781227·2023-04-04 12:00

Dialogue Transformers

Abstract本文介绍了一种基于Transformer架构的对话策略，其中自注意力机制被应用于对话轮次（dialogueturns）的序列上。近期的一些工作使用层次化的循环神经网络（hierarchicalrecurrentneuralnetworks）在对话上下文中对多个话语（utterances）进行编码，但是我们认为纯粹的自注意力机制是更合适的。默认情况下RNN假设对话序列中的每一项都与整

chansonzhang·2023-04-03 22:28

报告：Go/Rust 挑战 Java/Python 地位，AI 备受关注

开发人员也越来越多地搜索与transformers（导致自然语言处理取得巨大进步的AI模型）相关的内容。O'Reilly认为，此举反映了Ope

语言之家·2023-04-03 22:33

ERROR: Could not install packages due to an OSError: HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.nioint.com‘, por

/simpleCollectingsentence_transformersDownloadinghttps://pypi.nioint.com/packages/source/s/sentence-transformers

blb～·2023-04-03 21:53

位置编码Positional Encoding

位置编码PositionalEncoding1.Transformers中的PE2.什么是Transformer位置编码2.1.表格型2.2.相对位置的关系-函数型3.为什么可以表示相对距离？

古路·2023-04-03 10:52

Transformer 在图像中的运用（一）VIT(Transformers for Image Recognition at Scale）论文及代码解读

接着前面的文章说到的transformer，本篇将要介绍在图像中如何将transformer运用到图片分类中去的。我们知道CNN具有平移不变形，但是transformer基于self-attentation可以获得long-range信息（更大的感受野），但是CNN需要更多深层的Conv-layers来不断增大感受野。这里将给出论文地址及代码地址：论文：AnImageisWorth16x16Wor

blackmanba_084b·2023-04-03 06:15

transformers 版本升级(降级)命令

更新transformers版本（可用于版本升级或降级）pipinstall--upgradetransformers==3.0.2先卸载原版本，再安装新版本pipuninstalltransformerspipinstall

剑哥的后仰跳投·2023-04-02 18:45

Transformers ‘BertTokenizer‘ object is not callable

Transformers的版本过低，升级transformers版本>=3.3.0如果在mac上直接pipinstalltransformers会有问题，需要指定transformer版本。

禅心001·2023-04-02 18:43

hugging face 无法加载预训练模型：OSError: Can‘t load config for ‘hfl/chinese-macbert-base‘. If you were trying

背景使用huggingface中的transformers库无法加载预训练模型文件具体代码和报错使用以下代码的时候，发生报错：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForMaskedLMtokenizer

小王做笔记·2023-04-02 18:25

高性能Transformers训练支持！PyTorch 2.0正式版来了！

本文来源机器之心编辑部在PyTorchConference2022上，研发团队介绍了PyTorch2.0，并宣布稳定版本将在今年3月正式发布，现在PyTorch2.0正式版如期而至。GitHub地址：https://github.com/pytorch/pytorch/releasesPyTorch2.0延续了之前的eager模式，同时从根本上改进了PyTorch在编译器级别的运行方式。PyTor

机器学习与AI生成创作·2023-04-02 18:41

【Python】Transformers加载BERT模型from_pretrained()问题解决

文章目录开发环境搭建OSError:Can‘tloadconfigfor'xxxxxx'.IfyouweretryingUnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0x80inposition0:invalidstartbyteCan'tloadtheconfigurationof'xxxxxx'.Loadingmodelfrompytorch_pr

星拱北辰·2023-04-02 18:52

transformers 段错误 (核心已转储)

transformers在cuda8下的BertForMaskedLM.from_pretrained执行时会报“段错误(核心已转储)”的错误，应该是cuda版本的问题，使用cuda10后错误消失

sunghosts·2023-04-02 11:19

NLP大规模语言模型推理实战：大语言模型BLOOM推理工具测试实践与效果分析实录...

下面是本文测试的一些背景：目前是使用7B模型bloom-7b1-mt、4张3090(但在实际推理中仅使用2张3090)、依赖包的版本：transformers==4.26.0、te

zenRRan·2023-04-02 11:38

transformers pretrained

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimporttorchimporttransformersastfstrain_df=pd.read_csv('./data/train.tsv

Claroja·2023-04-02 11:49

ControlNet引导生成图像的详细教程

StablediffusionWebUI配置环境下载stablediffusionwebui安装torch和torchvision克隆GFPGAN、CLIP、open_clip、stable_diffusion、taming-transformers

听风、·2023-04-02 03:52

论文复现-3：ConSERT: A Contrastive Framework for Self-Supervised Sentence Representation Transfer

datasets是放置data的zip的文件夹output是modeltrain和evaluation之后得到的文件scripts是modeltrain或者test可能会用到的sh文件sentence_transformers

QianTu&·2023-04-01 18:58

Hugging Face 知识库

1、Huggineface官网包括模型、数据集等汇总https://huggingface.co/2、github上transformers、数据集、huggingface_hub等https://github.com

javastart·2023-04-01 03:03

HuggingFace-transformers系列的介绍以及在下游任务中的使用

看过这篇博客，你将了解：Transformers实现的介绍，不同的Tokenizer和Model如何使用。

元宇宙iwemeta·2023-03-31 05:16

tf2 HuggingFace Transformer2.0 bert ner命名实体

bert原理在此不介绍bert的输入参数input_idstoken_type_idsattention_maskbert的输出参数句子字向量python环境tensorflow2torch1.4.1transformers2.4.1

阿东7·2023-03-30 19:30

DETR: End-to-End Object Detection with Transformers

简介DetectionTransformers，简称DETR。DETR将目标检测任务视为一个图像到集合（image-to-set）的问题，即给定一张图像，模型的预测结果是一个包含了所有目标的无序集合。文献的地址和代码的地址https://ai.facebook.com/research/publications/end-to-end-object-detection-with-transforme

骨子带刺·2023-03-30 11:19

关于transformer综述--源自A Survey of Transformers

主要是参考复旦大学6月多出的这篇ASurveyofTransformers，然后自己整理记录下。如有错误，欢迎指出。0.预备知识：什么是transformer论文首先讲了下transformer，然后我稍微做下回顾。transformer的结构来自attentionisallyourneed，在NLP、CV、GNN领域都大杀四方。0.0self-attention注意力机制如下左图所示，我们的输入

小姜贼菜·2023-03-28 07:47

Transformers

FilmReviewview1:Dumbfunwithoutapiont,justlikerollercoaster,onlyforadrenaline.看这个电影啊就像坐过山车，纯粹是为了寻找刺激，影片故事是get不到任何点的。view2:Idon'tunderstandallthatwhining,ifyoudon'tlikemadeupsci-fimovies,don'tgoseesci-f

诸葛小花_·2023-03-26 19:45

【自然语言处理】Transformer 模型：概述及分类（综述）

1.Transformers简介Transformers是一类具有某些特征架构的深度学习模型。

皮皮要HAPPY·2023-03-25 07:10

【目标检测 DeformableDETR】通俗理解 DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION，值得一看。

文章目录DeformableDETR1.引言1.1EtoE1.2远近高低各不同1.3先CNN，在DETR1.4DETR未解决的问题2.背景知识2.1NMS2.2transformer2.3FPN2.2高分辨率2.3收敛速度2.3.1大量的位置编码2.3.2大量的注意力计算2.5Deformable原理3.方法3.1attentionmodules3.2稀疏空间位置4.3自适应卷积模块（Adapti

莫余·2023-03-24 02:52

End-to-End Object Detection with Transformers

本文参考：端到端目标检测DETR论文：DETR代码：代码目录DETR 1.1前言 1.1.1研究动机：端到端目标检测的意义 1.1.2简介 1.2相关工作 1.3算法 1.3.1目标函数 1.3.2模型结构 1.3.3代码 1.4实验 1.1前言1.1.1研究动机：端到端目标检测的意义 DETR（DEtectionTRansformer）是2020.5发布在Arxiv上的一篇论文，可以

撞墙の兔子·2023-03-24 02:14

【目标检测 DETR】通俗理解 End-to-End Object Detection with Transformers，值得一品。

文章目录DETR1.亮点工作1.1EtoE1.2self-attention1.3引入位置嵌入向量1.4消除了候选框生成阶段2.SetPrediction2.1N个对象2.2Hungarianalgorithm3.实例剖析4.代码4.1配置文件4.1.1数据集的类别数4.1.2训练集和验证集的路径4.1.3图片的大小4.1.4训练时的批量大小、学习率等参数4.2模型部分4.2.1backbone4

莫余·2023-03-24 02:08

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