一开始我想到了lower_bound，binary_search，upper_bound这些原理其实都是二分排序，都先要有序。

lower_bound/upper_bound注：最好不要查询不在数组内的数lower_bound(L，R，val)lower\_bound(L，R，val)lower_bound(L，R，val)返回的是大于或等于

首先要#includeinta[];upper_bound(a+i,a+j,x)-a返回的是第一个大于x的数的坐标upper_bound(a.begin(),a.end(),x)返回的是迭代器low_bound

用upper_bound和lower_bound函数可以很快的求解出来。简单来说，

转载至某个比较好看的博客：关于lower_bound()和upper_bound()的常见用法下面的内容：lower_bound()和upper_bound()都是利用二分查找的方法在一个排好序的数组中进行查找的

二分水题——计蒜客信息学题库T1560T1561T1562T1563四道题题目和样例都一样，只是问法不同，用昨天的两个二分函数就可以轻松水过昨天的两个函数分别是：lower_bound()和upper_bound

/*几种二分方法整理元素可以重复*///lower_bound(num,num+size,x)-num:大于等于x的第一个数的下标//upper_bound(num,num+size,x)-num:大于

（原来非严格用的是upper_bound）代码#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmax

lower_bound（first,last,val）表示找到第一个>=val的值的地址upper_bound（first,last,val）表示找到第一个>val的值的地址在lower_bound（first

DAY1t1很水，可以O(N)做，也可以O(NlogN)upper_bound()。t2题意理解得不清楚，思路还是很简单，先强联通分量缩点，每个强联通分量就要用这么多次轰炸。

而upper_bound则是找到第一个>key的位置返回。求最长不下降子序列可以利用C++STL中algorithm库里的这两个东西来减少代

文章目录何为二分查找法二分查找法的使用C++中的二分查找法左闭右开原则lower_bound返回值说明upper_bound返回值说明使用Python实现lower_bound()丑陋实现优化实现结尾何为二分查找法以下来自

题目链接：https://www.luogu.org/problem/P1020题目大意：求最长不上升子序列长度and最长上升子序列长度题目思路：使用lower_bound和upper_bound，以最长上升子序列举例

前提：一个非降序列！！！！！！lower_bound()函数使用:它的参数就是：1.一个数组元素的地址（或者数组名来表示这个数组的首地址，用来表示这个数组的开头比较的元素的地址，不一定要是首地址，只是用于比较的“首”地址），2.一个数组元素的地址（对应的这个数组里边任意一个元素的地址，表示这个二分里边的比较的"结尾'地址），3.就是一个你要二分查找的那个数。返回值:返回值就是返回第一次出现大于等于

本题实则是求最长不升子序列长度和最长上升子序列长度（如不理解，自行思索）此处附上一个我认为很好的关于单调子序列的博客：https://www.cnblogs.com/kindleheart/p/8859151.htmlPS：upper_bound

www.luogu.org/problemnew/show/P1020如果数组是从小到大排序那么lower_bound(b+1,b+n+1,a[i])-b:输出b数组中第一个>=a[i]的值的下标那么upper_bound

2.lower_bound和upper_bound(注意数组下标越界)lower_bound(a,a+n,x)-a;返回查找元素的第一个可安插位置，也就是“元素值>=查找值”的第一个元素的位置upper_bound

upper_bound和lower_bound只能对非递减序列进行查找，由题可知f数组是单调递减的，因此需要在upper_bound函数中多一个参数：greater()或者手写cmp。

STL中的lower_bound和upper_bound实现类型功能，参考带源码：https://blog.csdn.net/qq_36172505/article/details/77380559使用

1、先说偷懒的STL大法用upper_bound函数找到比目标大的最小的数，返回其所在的位置，对比所有学校分数都低的数特判一下即可#include#inc

题目：分析：基础问题，但大佬提出的这个公共转化为上升的思路真的挺秒的。虽然他的lcs和lis没有搞清楚吧！：根据数据范围，典型的dp【】【】的最长公共子序列的模板是不能用了。顺序查找显然超时：#includeusingnamespacestd;vectorv;mapm;intmain(){intn;cin>>n;for(inti=0;i>c;m[c]=i+1;}for(inti=0;i>c;v.p

都是二分函数，头文件upper_bound返回第一个大于的元素的下标；lower_bound返回第一个大于等于元素的下标；#include#include//必须包含的头文件usingnamespacestd

如果所有元素都小于val，则返回last的位置,upper_bound()同理，只是返回大于val的第一个元素位置。

symbols('x')print(integrate(sin(2*x)/(1+x**2),(x,0,3)))sympy库中integrate函数integrate(f,(x,lower_bound,upper_bound

首先预处理，分解为n位数至少要多大，然后upper_bound大概就知道拆分为几个数了．然后考虑最优解，就是每位数劲量的大，因为是相乘，所以中间做多有一个空，我们记录中间空的位置和其实位置以及最后的位置就知道了答案

二分查找算法可以解决最简单的二分查找问题：a数组单调递增，并且其中没有重复的数值。我们遇到的实际问题可能就没有这么简单，可能会有重复的数值。比如a数组里有3个5。这时我们查找5就有一个问题：到底返回哪一个5的下标？为了解决这些问题，C++STL提供了两个特别好用的函数：lower_bound()和uppper_bound()。假设a是一个数组，n是数组长度，lower_bound(a,a+n,x)

做过的线段树做到现在收获最大的一题～～～以后还要多做几遍～～～学会了左加右减的位移思想，学会了离线处理数据，学会了用lower_bound或者upper_bound寻找hash中某个数值所在的数组下标～

本文主要内容：手动实现二分（手动档）用lower_bound与upper_bound函数实现二分（自动档）1二分功能：1.较短时间内在有序序列中查找某个数2.寻找一段区间中具有不同性质的两端子区间的边界时间复杂度

在STL源码中有关算法的函数大部分在本文介绍，包含findandfind_if、adjacent_find、search、search_n、lower_bound、upper_bound、equal_ran

文章目录1.c++fill和memset函数区别2.c++求和运算3.c++中的lower_bound()函数，upper_bound()函数及其应用4.c++中的string中的atoi、stoi、stod

Poki的学习笔记：二分法了解二分法整数域上的二分实数域上的二分二分查找最简单的二分查找lower_bound()：upper_bound()：二分答案模板一直以来对二分法真的很懵逼……还是必须得系统地整理学习一下啊

二分套二分即可while(l>1;//二分位置intrk=upper_bound(rig+1,rig+nr+1,mid-t)-rig-1+upper_bound(lef+1,lef+nl+1,mid-t

upper_bound(beg,end,val)upper_b

思路：因为要求是递增序列，那么分别把ABC三个数组各自排序，这里我用了一个upper_bound函数（返回第一个大于所查询值的地址），所以只

参考C++Refference：http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/lower_bound/本文前面是函数原型，后面是怎么用lower_bound()：默认版本templateForwardIteratorlower_bound(ForwardIteratorfirst,ForwardIteratorlast,constT&val);自定义比较

对于单调的连续数组，求某一元素出现的次数：在这之前，先介绍两个函数lower_bound（地址，地址，元素）upper_bound（），头文件是（之前一直知道却很少用，这次一提，后面要记牢）lower_bound

upper_bound(a,a+n,k)二分求ai>k的ai的最小的指针。

二分查找（二分检索）：二分法检索又称折半检索，二分法检索的基本思想是设字典中的元素从小到大有序地存放在数组（array）中，首先将给定值key与字典中间位置上元素的关键码(key)比较，如果相等，则检索成功；否则，若key小，则在字典前半部分中继续进行二分法检索;若key大，则在字典后半部分中继续进行二分法检索。这样，经过一次比较就缩小一半的检索区间，如此进行下去，直到检索成功或检索失败。偶数个取

1SearchInRotatedArray2SearchInRotatedArray||if(A[begin]==A[mid]begin++;skip就可以了3SearchForaRange1）标准二分+左右扩展，最坏情况O(n)2)分别求lower_bound和upper_bound

对于upper_bound来说，返回的是被查序列中第一个大于查找值的指针，也就是返回指向被查值>查找值的最小指针，lower_bound则是返回的是被查序列中第一个大于等于查找值的指针，也就是返回指向被查值

就是用来二分查找的嘛，比较方便一点……懒得手写比如给一个数组a[0]=1;a[1]=2;a[2]=3;a[3]=5;a[4]=7;lower_bound(a,a+5,6)表示从a开始五个位置，查找6，返回的是第一个》=6的数的迭代器指针即返回的是7的指针，减去a，就得到了a[4]对应的数组下标4upper_bound(a,a+5,5)表示第一个>5的数的指针，也是4查找的前提是容器要有序，如果找不

upper_bound和lower_bound的讲解#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn

lower_bound和upper_bound的用法（利用二分查找的方法在一个排好序的数组中进行查找的）在从小到大的排序数组中lower_bound(begin,end,val)在begin和end中的前闭后开区间进行二分查找

STL之二分查找(BinarysearchinSTL)SectionI正确区分不同的查找算法count,find,binary_search,lower_bound,upper_bound,equal_range

总之，equal_range返回迭代器位置区间[lower_bound,upper_bound)。见以下例子：//multiamp

的初始化多层嵌套map的初始化map遍历第一种：应用前向迭代器第二种：应用反相迭代器第三种，用数组的形式map的数据查找第一种：count函数判断第二种：find函数第三种：lower_bound函数与upper_bound

注意count、find、binary_search、lower_bound、upper_bound和equal_range的区别《EffectiveSTL》条款45：注意count、find、binary_search

last)中寻找value，它返回一对迭代器i和j，其中i是在不破坏次序的前提下，value可插入的第一个位置（亦即lower_bound），j则是在不破坏次序的前提下，value可插入的最后一个位置（亦即upper_bound

返回值为按顺序应该插入到该序列的位置,这时两个函数的返回值是一样的；>如：序列v=【1,3,5,7,9】,x=4,>lower_bound(v.begin(),v.end(),x)-v.begin()=2>upper_bound

k)stk[k++]=a[i];else{intpos=upper_bound(stk,stk+k,a[i],cmp)-stk;stk[p