vectorization

深度解读｜Spark 中 CodeGen 与向量化技术的研究

在Kyligence推出的首期Data&AIMeetup中，畅销书《深入理解Spark》作者、Kyligence高级性能工程师耿嘉安带来了主题为「SparkCodeGeneration&Vectorization
·2021-11-25 10:03

python实现贝叶斯推断的例子

目录1.前言2.问题描述3.贝叶斯规则4.Bayesengine:scalarimplementation5.Bayesengine:vectorization6.测试7.后记1.前言本文介绍一个贝叶斯推断的
·2021-09-10 12:27

社区分享｜了解 NLP 在 TensorFlow 2.x 中的最佳实战

zhuanlan.zhihu.com/p/293208563本文会介绍TensorFlow2.x在处理NLP任务中的一些工具和技巧，包括：tf.keras.layers.experimental.preprocessing.TextVectorizationtf.stringstf
TensorFlow 社区·2021-05-10 11:33

机器学习中，使用Scikit-Learn简单处理文本数据

对于文本数据首先要进行分词（tokenization），移除停止词（stopwords），然后将词语转化成矩阵形式，然后再输入机器学习模型中，这个过程称为特征提取（featureextraction）或者向量化（vectorization
阿里云云栖号·2021-04-21 23:54

R语言中apply函数家族

apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一，比起传统的for,while常常能获得更好的性能。apply:用于遍历数组中的
小孟在充电·2021-04-18 12:56

NEON指南-2-Compiling for Neon with auto-vectorization

学习路线指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...原文地址：https://developer.arm.com/arc...CompilingforNeonwithauto-vectorization
·2021-04-13 02:27

【优化系列】ARM优化之Intrinsic汇编方法

入门知识4、armintrinsic头及编译方法5、armintrinsic数据类型及函数介绍5.1数据类型5.2intrinsic函数5.3intrinsic函数介绍6、指令查找手册7、Automaticvectorization8
飞翔的鲲·2020-09-17 06:13

吴恩达 deeplearning.ai 课程《神经网络和深度学习》____学习笔记（第二周 7~14）

向量化技术（vectorization）能使你的代码摆脱这些显式的for循环2.11向量化经验法则是：
tz_zs·2020-09-17 05:57

MATLAB中数组的原始索引和线性索引之间相互进行转换

mathworks.cn/help/matlab/math/array-indexing.html2前言今天在学习BP算法~今天在用MATLAB完成作业的时候，遇到一个问题，需要将矩阵的维度索引转换为线性索引，来完成vectorization
songyuc·2020-09-16 23:57

gdb调试源码跟踪

调试步骤以及常用命令：gdbclang（读取clang调试信息）打断点，可以打在函数上以及源码文件特定行数上：a)域名+函数：bllvm::LoopVectorizationPlanner::executePlanb
CanaanLeeN·2020-09-13 17:12

VC++2015改变控件字体大小

//改变控件字体大小//在OnInitialDialog中调用函数更改字体大小voidCEdgeExtractAndVectorizationDlg::ChangeButtonFont(UINTidButton
lbwb_lb·2020-08-25 07:57

Spark2 的 Whole-stage Code Generation、Vectorization 技术 与Spark1 的 Volcano Iterator Model 技术 的对比分析

目录1、Spark1的VolcanoIteratorModel技术2、Spark2的Whole-stageCodeGeneration、vectorization技术3、总结1、Spark1的VolcanoIteratorModel
tamir_2017·2020-08-24 01:04

Decoding billions of integers per second through vectorization

，DecodingbillionsofintegerspersecondthroughvectorizationD.LemireandL.BoytsovLICEFResearchCenter,TELUQ
TheLudlows·2020-08-17 08:38

arm neon优化

neon是simd的一种实现使用neon的方式有：1.neonlibrary使用第三方开源库，直接函数调用2.auto-vectorization使用编译器自动auto-vectorizationgcc
淡泊的猪·2020-08-16 18:50

NEON码农指导 Chapter 2 : Compiling NEON Instructions

1.Vectorization  向量化  NEON被设计成一种附加的加载/存储体系结构，以提供对C/C++等语言的良好向量化编译器支持。这实现了高度的并行性，可以手动编码NEON指令，实现
Yemiekai·2020-08-16 17:28

UFLDL Exercise:Vectorization

这一节主要教的是矢量化编程，所以跟机器学习关系其实不大，主要是要对矩阵操作和matlab比较熟悉才行，矢量化编程确实是个很方便的工具，不仅能让代码跑的快，而且代码也会简洁很多很多。step1:先下好训练用的数据和辅助代码可以测试下数据和代码，看有没有问题images=loadMNISTImages('train-images.idx3-ubyte');labels=loadMNISTLabels(
shangming111·2020-08-16 08:32

Machine Learning第九讲[推荐系统] --（三）低秩矩阵分解

一、Vectorization:LowRankMatricFactorization（向量化：低秩矩阵分解）我们仍然使用之前movie的例子：将这些数据写成矩阵的形式，即右边的Y矩阵，又因为用户j对电影
nana-li·2020-08-04 00:46

AI数学基础1-直觉化理解微积分

线性代数用于矩阵计算，极大的提升了大规模数据计算速度《AI数学基础6-向量化（Vectorization）》；微积分用于优化训练过程，找到最优解；机器学习算法，从数学角度来看，就是优化问题，即找到误差函数的最小点
LabVIEW_Python·2020-07-31 22:18

HIVE调优：EXPLAIN的用法及分析

语法如下EXPLAIN[EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZATION
杨洋ikonyooo·2020-07-28 00:45

Hive Configuration Properties

HiveConfigurationPropertiesHiveConfigurationPropertiesQueryandDDLExecutionSerDesandI/OSerDesI/OFileFormatsRCFileFormatORCFileFormatParquetVectorizationMetaStoreHiveMetastoreConnectionPoolingConfigurat
houzhizhen·2020-07-14 11:23

Spark第二代Tungsten引擎测试数据和引擎实现内幕

3、现在的CPU等硬件架构对基本的条件语句，循环语句等进行了极大的优化，并且可以使用硬件加速；4、对于复杂的数据操作，采用Vectorization的方式，采用列式的读写数据，就是一行是原来的一列；优
ALTHE·2020-07-11 22:55

Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 1

各作业中对Matlab脚本中公式的vectorization、索引技巧尤其有趣，值得反复思考。
李水丰·2020-07-11 17:21

【DL笔记2】神经网络编程原则&Logistic Regression的算法解析

】篇上一篇：【DL笔记1】Logistic回归：最基本的神经网络一、神经网络中的编程指导原则就一句话：只要阔能，就不要使用显示for循环（explicitfor-loop），而是尽可能采用矢量化技术（Vectorization
Stack_empty·2020-07-10 13:53

用scikit-learn的三种词袋（BoW）生成方法为机器学习任务准备文本数据

文本必须先进行分词（tokenization）操作，然后进行特征提取，即向量化（vectorization）操作，将分词后的词编码成整形或浮点数据作为机器学习算法的输入。
Leo_Xu06·2020-07-04 06:53

eigen（一） 简介

bit),PowerPCAltiVec/VSX(32-bitand64-bit)instructionsets,S390xSIMD(ZVector)（一）安装所有的源码在头文件，无需编译（二）优化使用vectorizationx86
xmucas·2020-06-30 03:42

Greenplum内核揭秘之执行引擎

执行器介绍21.1什么是执行器21.2PlanNode(执行计划节点)21.3PlanTree(执行计划树)21.3执行模型31.3.1迭代模型(Pipeline模型，Pull方式)31.3.2向量化模型(VECTORIZATIONModel
小徐xfg·2020-06-29 23:17

R中的高效批量处理函数（lapply sapply apply tapply mapply）

apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一，比起传统的for,while常常能获得更好的性能。apply:用于遍历数组中的
wa2003·2020-06-27 12:41

Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（3）-- 神经网络基础之Python与向量化

1.Vectorization深度学习算法中，
红色石头Will·2020-06-26 05:27

K-means 聚类算法及其代码实现

代码使用向量化（vectorization1）来计算，可能不是很直观但是效
jim_刘·2020-06-24 06:01

AI数学基础6-向量化计算（Vectorization）

《AI数学基础5-生物学神经网络，人工神经网络，逻辑回归求导计算图》向量化是非常常用的加速计算的方式，特别适合深度学习等需要训练大数据的领域。对于y=wx+b,若w,x都是向量，那么，可以用两种方式来计算，第一是for循环y=0foriinrange(n):y+=w[i]*x[i]y+=b也可以用向量化的方式实现：y=np.dot(w,x)+b二者计算速度相差500倍以上，测试结果如下：所以，An
LabVIEW_Python·2020-06-23 08:35

RDKit | 化合物描述符向量化及部分结构检索

numpy的vectorizationarrays很重要因为它提供了可以批处理数据而不需要写任何for循环，叫做vectorization；化合物描述符向量化及相似性检索导入库importpandasaspdfromnumpyimportvectorizeasvecfromrdkitimportChemfromrdkit.Chem.DrawimportIPythonConsolefromrdkit
qq2648008726·2020-06-21 08:48

机器学习第二周学习笔记

squarerootfunction:平方根函数normalequationmultivariablelinearregressionFeatureScalingZeroMean:零平均值StandardVariation:标准方差Vectorization
xumingmingv·2020-04-09 04:56

【深度学习】计算的向量化（Vectorization），实现简化代码，加速计算（CPU/GPU并行计算）

当我们应用深度学习算法，实现大网络（网络的参数量nnn很大），多样本（样本数量mmm很大）情形下的大规模计算处理时，通过向量化的方式，将高度重复的计算组织成并行的向量运算，对于简化代码，加速运算有着非常重要的作用。P.S.：本文用到的数学符号（Notation）可以参考【深度学习符号表示】向量化简介拿逻辑回归中z=wTx+bz=w^Tx+bz=wTx+b的计算举例，www、xxx都是列向量，维度为
__阿健__·2020-04-03 19:15

Data Blocks: Hybrid OLTP and OLAP on Compressed Storage using both Vectorization and Compilation

本文的主要目的是，引入DataBlocks，解决hybrid数据库的问题Hybrid系统难点，在于AP和TP在很多方面，优化思路是矛盾的比如compression，对于ap可以提升查询性能因为降低带宽使用，但是对于TP反而降低了查询性能，因为查询的时候需要解压，而且影响索引所以大部分Hybrid系统的策略，都是提供read-optimized和write-optimized两部分但是这样明显不是很
fxjwind·2020-03-26 18:00

吴恩达-神经网络和深度学习(第二周神经网络基础)

先介绍一些名词trainingset(训练集)featurevector(特征向量)classifier(分类器)calculus（微积分）循环（loop）数据集（datasets）vectorization
双愚·2020-02-29 11:27

In-Memory DBMS 『Peloton』技术简述

点这里排版好本文为RelaxedOperatorFusionforIn-MemoryDatabases:MakingCompilation,Vectorization,andPrefetchingWorkTogetherAtLast
gunjianpan·2020-02-29 11:48

MATLAB 排列组合问题

MATLAB编程强调"vectorization''，对矩阵进行操作（毕竟人家名字就叫MatLab，矩阵的实验室）对于排列组合问题，按照C语言的思路肯定就用for循环。
Jessieee_Y·2020-02-06 21:35

183、Spark 2.0新特性之新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术

VolcanoIteratorModelSpark2.x的第二代tungsten引擎原理之前，先看一下当前的Spark的工作原理。我们可以通过一个SQL来举例，这个SQL扫描了单个表，然后对属性等于指定值的记录进行汇总计数。SQL语句如下：selectcount(*)fromstore_saleswheress_item_sk=1000。要执行这个查询，Spark1.x会使用一种最流行、最经典的查
ZFH__ZJ·2019-12-20 03:38

Vectorization

来源：coursera斯坦福吴恩达机器学习无论你是用Octave还是别的语言比如MATLAB或者你正在用Python或JavaCC++所有这些语言都具有各种线性代数库这些库文件都是内置的容易阅读和获取他们通常写得很好已经经过高度优化通常是数值计算方面的博士或者专业人士开发的而当你实现机器学习算法时如果你能好好利用这些线性代数库或者说数值线性代数库并联合调用它们而不是自己去做那些函数库可以做的事情如
Kitty_风花·2019-12-18 06:04

写给初学者的文本向量化指南

姓名：何承勇学号：16050510005原文链接：https://monkeylearn.com/blog/beginners-guide-text-vectorization/转载自：http://www.jianshu.com
酱油戊·2019-11-05 20:56

利用Python进行数据分析 第4章 NumPy基础-数组与向量化计算（2）

NumPy用户称此特性为矢量化（vectorization）。
ElonJiang·2019-10-04 11:00

UFLDL-sparse encoder学习笔记

,m,n)即A这个子矩阵作为B矩阵的元素，而B的size是mxn这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用，其功能是以A的内容堆叠在（MxN）的矩阵B中，B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定此处用于代码的vectorization
personae·2019-02-13 23:12

机器学习入门第七篇——Octave/Matlab Tutorial（7）

机器学习入门第七篇——Octave/MatlabTutorial（7）Vectorization(向量化)%unvectorizedimplementation%函数体functionJ=costFunctionJ
游客26024·2019-01-09 16:54

OpenMP4.0: #pragma openmp simd实现SIMD指令优化(ARM,X86,MIPS)

这就是本文要说的SIMD.向量化(Vectorization)向量化(Vectoriz
10km·2018-11-28 12:32

吴恩达神经网络与深度学习——神经网络基础习题1

库numpy库Sigmoid导数sigmoid_derivative.pyReshapingarraysNormalizingrowsBroadcastingandthesoftmaxfunctionVectorizationImplementtheL1andL2lossfu
cherry1307·2018-11-02 09:02

基于Python装饰器的向量化计算速度对比

Python闭包函数和装饰器sumOfLoop函数是常规的使用for进行循环遍历求和的方法；sumOfComprehension函数使用推导式得出新的列表，然后用内置sum函数求出列表的和；sumOfVectorization
潇洒坤·2018-07-15 11:34

R中向量化运算apply族函数apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数

apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一，比起传统的for,while常常能获得更好的性能。apply:用于遍历数组中的
Ego_Bai·2018-06-27 12:28

R中向量化运算apply族函数apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数

apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一，比起传统的for,while常常能获得更好的性能。apply:用于遍历数组中的
Ego_Bai·2018-06-27 12:28

Data Blocks: Hybrid OLTP and OLAP on Compressed Storage using both Vectorization and Compilation报告

Thisworkaimsatreducingthemain-memoryfootprintinhighperformancehybridOLTP&OLAPdatabases,whileretaininghighqueryperformanceandtransactionalthroughput.Forthispurpose,aninnovativecompressedcolumnarstorage
Godsight·2018-05-07 22:48

Numpy基础之 广播（broadcasting）

这通常就叫做矢量化（vectorization）。大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级：In[81]:arr=np.array([[1,2],[3,4.]])
欢乐的小猪·2018-04-28 00:00
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