vectorization

大小相等的numpy数组运算及数组与标量的运算

1大小相等的numpy数组运算及数组与标量的运算不用编写循环即可对numpy数组执行批量运算，而用数组表达式代替循环的做法，称为numpy的矢量化(vectorization)。
梯阅线条·2024-02-03 15:35

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing
stoAir·2024-02-03 06:52

Spark——Spark/Hive向量化查询执行原理分析（Vectorization Query Execution）

文章目录什么是向量化查询执行列式存储Spark向量化查询执行Hive向量化查询执行参考什么是向量化查询执行在标准的查询执行系统中，每次只处理一行数据，每次处理都要走过较长的代码路径和元数据解释，从而导致CPU使用率非常低。而在向量化查询执行中，每次处理包含多行记录的一批数据，每一批数据中的每一列都会被存储为一个向量（一个原始数据类型的数组），这就极大地减少了执行过程中的方法调用、反序列化和不必要的
Southwest-·2024-01-28 08:47

《Python数据分析技术栈》第05章 02 广播、矢量化和算术运算（Broadcasting, vectorization, and arithmetic operations）

02广播、矢量化和算术运算（Broadcasting,vectorization,andarithmeticoperations）《Python数据分析技术栈》第05章02广播、矢量化和算术运算（Broadcasting
Python私教·2024-01-21 16:37

2020-5-1 吴恩达-NN&DL-w2 NN基础(2.11 向量化 Vectorization，2.12 向量化的更多例子)

http://www.ai-start.com/dl2017/3.github课件+作业+答案：https://github.com/stormstone/deeplearning.ai2.11向量化Vectorization
没人不认识我·2024-01-03 23:20

深度学习｜2.11 向量化vectorization

2.11向量化的作用向量化可以使得向量中的每一个维度的数据进行并行计算，从而加快了神经网络的计算速度。验证其他
晓源Galois·2024-01-03 23:13

提升Hive效能：实用技巧与最佳实践

目录优化Hive查询性能分区（Partitioning）代码示例分桶（Bucketing）代码示例使用合适的文件格式ORC文件格式使用Vectorization管理和优化表结构动态分区（DynamicPartitioning
昊昊该干饭了·2023-12-22 07:33

【CMU 15-445】Lecture 12: Query Execution I 学习笔记

QueryExecutionIProcessingModelsIteratorModelMaterializationModelVectorizationModelAccessMethodsSequentialScanIndexScanModificationQueriesHalloweenProblem
juruo_c·2023-12-18 09:16

吴恩达深度学习Course1-Week(3)

（1）由逻辑回归到神经网络（2）神经网络的符号规定（3）向量化Vectorization（4）向量化后伪编程Programing二、激活函数ActiveFunction（1）常用的四种激活函数（2）四种激活函数的导数
木心·2023-11-23 19:35

1 Supervised Machine Learning Regression and Classification

Week1OverViewSupervisedLearningUnsupervisedLearningLinearRegressionModelCostfunctionGradientDescentWeek2MulipleFeatureVectorizationGradientDescentforMultipleRegressionFeatureScalingGradientDescent
Micoreal·2023-11-15 09:43

新手探索NLP（一）

DataCleaning模块3.去掉标点4.切分词功能5.去掉停止词6.Stemming&Lemmatizingstemminglemmatizing两者的异同Vectorizing模块7.CountVectorization8
野营者007·2023-11-10 05:11

【Machine Learning】02-Advanced Learning Algorithms

概述2.1.2Neuralnetworkmodel2.1.3TensorFlow的实现2.1.4NeuralnetworkimplementationinPython2.1.5强人工智能（AGI）2.2Vectorization2.2.1
MikeBennington·2023-10-18 07:40

深度学习自学笔记三：向量化逻辑回归和Python中的广播

目录一、向量化二：向量化逻辑回归三、Python中的广播一、向量化向量化（Vectorization）是一种优化技术，可以在机器学习和数值计算中加快代码的执行速度。
ironmao·2023-09-23 21:54

矢量化编程

中英文对照矢量化vectorization不同的算法的时间复杂度有着一定的区别，我们更需要写出时间复杂度更低的算法，以此来提高我们的代码的运行效率。矢量化编程或者向量化编程是提高算法速度的一种方法。
春二一·2023-09-02 18:15

AI数学基础10——多个样本神经网络输入公式

本文是吴恩达深度学习课程第一门课3.4节的总结单个样本输出公式如下所示：当扩展到m的样本时，可以用for循环来实现多个样本的神经网络输出值计算，在《AI数学基础6——向量化（Vectorization）
LabVIEW_Python·2023-08-13 13:03

深度解读｜Spark 中 CodeGen 与向量化技术的研究

Vectorization（向
shining_yyds·2023-06-21 04:18

apply、lapply、sapply、mapply、tapply函数

apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一，比起传统的for,while常常能获得更好的性能。
北极光_0424·2023-06-20 23:37

TiFlash 面向编译器的自动向量化加速

CMUDB组在AdvancedDatabaseSystems中有专门的两个章节（vectorization-1,vectorization-2）介绍SIMD向量化在数据库中的应用，可见其对现代数据库系统的重要性
TiDB 社区干货传送门·2023-04-10 01:23

编译优化之 - 向量化优化入门

自动向量化（automaticvectorization）是自动并行化（automaticparallelization）的一种特殊情况，它将一次处理一对的标量运算转换为一次并行处理多对的向量运算。
zhugl0·2023-04-07 08:55

最近几篇较好论文实现代码（附源代码下载）

《TowardsLayer-wiseImageVectorization》(CVPR2022)GitHub:github.com/ma-xu/LIVEInstallationWesuggestuserstousethecondaforcreatingnewpythonenvironment.Requirement
AbnerAI·2023-03-24 16:46

数据预处理

无论处理什么数据（声音、图像还是文本），都必须首先将其转换为张量，这一步叫作数据向量化（datavectorization）。
cqtwins·2023-02-02 10:13

深度学习 Deep Learning UFLDL 最新Tutorial 学习笔记 3：Vectorization

1Vectorization简述Vectorization翻译过来就是向量化，各简单的理解就是实现矩阵计算。为什么MATLAB叫MATLAB？
songrotek·2023-01-28 14:54

基于Python装饰器的向量化计算速度对比

Python闭包函数和装饰器sumOfLoop函数是常规的使用for进行循环遍历求和的方法；sumOfComprehension函数使用推导式得出新的列表，然后用内置sum函数求出列表的和；sumOfVectorization
weixin_33953384·2023-01-23 15:43

python向量化计算_基于Python装饰器的向量化计算速度对比-阿里云开发者社区

Python闭包函数和装饰器sumOfLoop函数是常规的使用for进行循环遍历求和的方法；sumOfComprehension函数使用推导式得出新的列表，然后用内置sum函数求出列表的和；sumOfVectorization
weixin_39522698·2023-01-23 15:43

【学习周报】深度学习笔记第二周

week2学习内容：梯度下降法（GradientDescent）计算图（ComputationGraph）逻辑回归中的梯度下降（LogisticRegressionGradientDescent）向量化(Vectorization
不要卷我啊·2023-01-18 08:54

numpy的广播（Broadcasting）与向量化编程（Vectorization）

文章目录什么是向量化编程为什么要使用向量化编程：以矩阵乘法为例numpy的广播机制（Broadcasting）例1：element-wise运算（非Broadcasting）例2：ndarray与标量的运算，标量需要Broadcasting例3：两个ndarray中的一个需要Broadcasting的运算例4：两个ndarray均需要Broadcasting的运算Broadcasting机制总结使
拜阳·2023-01-13 21:35

tf.keras.layers.TextVectorization层介绍及自定义分词器

首先上代码：@tf.keras.utils.register_keras_serializable('my_package')defmysplit(inputs):returntf.strings.split(inputs)input3=tf.keras.layers.Input(shape=(1,),name="string_test",dtype=tf.string)my_string_loo
会发paper的学渣·2023-01-12 16:24

线性回归(多重特征)

文章目录1多重特征MultipleFeatures1.1向量化Vectorization1.2代码与效率对比1.2.1向量的创建VectorCreation1.2.2向量的操作OperationsonVectors1.2.2.1
helloluozhi·2023-01-12 01:05

Tensorflow 2.4 搭建单层和多层 Bi-LSTM 模型

确保使用numpy==1.19.0左右的版本，否则在调用TextVectorization的时候可能会报NotImplementedError。实现过程1.获取数据（1）我们本文用到的
·2023-01-08 04:20

吴恩达视频－第一门课第2周2.11节－向量化(Vectorization)

2.11向量化(Vectorization)向量化是非常基础的去除代码中for循环的艺术，在深度学习安全领域、深度学习实践中，你会经常发现自己训练大数据集，因为深度学习算法处理大数据集效果很棒，所以你的代码运行速度非常重要
越努力越幸运@·2022-12-31 10:45

最近几篇较好论文实现代码（附源代码下载）

《TowardsLayer-wiseImageVectorization》(CVPR2022)GitHub:github.com/ma-xu/LIVEI
计算机视觉研究院·2022-12-30 10:37

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week2中-神经网络基础

‼️博客为作者学习回顾知识点所用，并非商用，如有侵权，请联系作者删除‼️目录2.11向量化什么是向量化vectorization？
SuzyBaiiyy:)·2022-12-24 13:41

张量的向量化vectorization、模n（mode-n）展开

wiki链接地址wiki上说的很清楚了例如对于一个3x3x3的tensor，展开之后它的向量是这样的111211311121221321131231331113213313...333\begin{matrix}111\\211\\311\\121\\221\\321\\131\\231\\331\\113\\213\\313\\...\\333\end{matrix}11121131112122
waiting不是违停·2022-12-17 02:07

c# simd 指令_.NET / C＃中的SIMD概述

c#simd指令Here’saquicklookatalgorithmvectorizationcapabilitiesin.NETFrameworkand.NETCore.Thisarticleisforthosewhoknownothingaboutthesetechniques.Iwillalsoshowthat.NETdoesn
cullen2012·2022-12-14 10:47

保姆级教程：手把手教你使用深度学习处理文本

文章目录NLP技术历程准备数据标准化词元化Tokenization（文本拆分）技术提升建立索引表使用TextVectorization层手写TextVectorization层Keras自带TextVectorization
Python数据开发·2022-12-10 13:36

机器学习之多元线性回归

模型、损失函数、梯度下降算法）见下图：【注意：梯度下降算法每次都是同时更新wj和b】2、多维特征：多维特征：{x1、x2、…、xn}，其中xj表示第j个特征n表示特征的数量具体解释如下图：3、矢量化（vectorization
疋瓞·2022-12-10 13:46

吴恩达机器学习课后lab C1_W2_Lab01_Python_Numpy_Vectorization_Soln（向量元组）

向量元组创建代码块1（创建）代码块2代码块3代码块4代码块5代码块6代码块7代码块8代码块9代码块10代码块11代码块12代码块13（矩阵的创建）代码块14代码块15代码块16总结代码块1（创建）a=np.zeros(4);print(f"np.zeros(4):a={a},ashape={a.shape},adatatype={a.dtype}")a=np.zeros((4,));print(f
天选之喵·2022-12-04 13:26

吴恩达机器学习笔记---神经网络前向传播

前言1.非线性假设(Non-linearHypotheses)2.模型表示(ModelRepresentation)3.向量化(Vectorization)神经网络表述(一)非线性假设(Non-linearHypotheses
ML0209·2022-12-01 13:15

李宏毅机器学习 之 回归Regression（二）

目录1、回归的定义2、回归的例子3、建模步骤1）模型假设，选择模型框架（线性模型）2）模型评估，如何判断众多模型的好坏（损失函数）3）模型优化，如何筛选最优的模型（梯度下降）4、步骤优化1）向量化Vectorization2
Arbicoral·2022-11-29 19:09

【机器学习】课程笔记15_推荐系统(Recommender Systems)

Content-BasedRecommendations）协同过滤（CollaborativeFiltering）协同过滤算法（CollaborativeFilteringAlgorithm）矢量化：低秩矩阵分解（Vectorization
雀栎·2022-11-29 08:24

【deeplearning.ai】吴恩达深度学习课程笔记目录

2021.2.21Part1深度学习概论深度学习笔记（一）深度学习概论Part2神经网络基础深度学习笔记（二）LogisticRegression逻辑回归深度学习笔记（三）计算图及其导数运算方法深度学习笔记（四）Vectorization
Mr.zwX·2022-11-25 20:17

吴恩达深度学习笔记——DAY2

目录一、梯度下降法二、向量化(Vectorization)三、Python中的广播（BroadcastinginPython）一、梯度下降法梯度下降法在测试集上，通过最小化代价函数（成本函数〉J(w,b
qq_45948088·2022-11-24 00:47

吴恩达深度学习笔记——神经网络与深度学习（Neural Networks and Deep Learning）

绪论梯度下降法与二分逻辑回归（GradientDescendandLogisticsRegression）forwardpropagationbackwardpropagation(withChainRule)vectorization
亦梦亦醒乐逍遥·2022-11-19 19:30

python(5):TypeError: xxx() got an unexpected keyword argument ‘xxx‘

python函数，调用时出现报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"gaussian_kernel.py",line18,inprint(gaussian_kernel_vectorization
biter0088·2022-11-16 18:50

李宏毅机器学习笔记二

adam高级优化方法不需要自己设置学习速率如果有100个batch，1个epoch就更新参数100次可以看出，batch_size为1和为10，参数更新速度是一样的(相同时间下，都用166s),这是由于vectorization
niuyoudao·2022-11-15 17:44

Vectorization 向量化编程

Vectorizationistheprocessofconvertinganalgorithmfromascalarimplementation,whichdoesanoperationonepairofoperandsatatime
rickif·2022-10-17 22:32

论文解析：Photo2ClipArt:Image Abstraction and Vectorization Using Layered Linear Gradients

论文Photo2ClipArt:ImageAbstractionandVectorizationUsingLayeredLinearGradients发表于ACMSIGGRAPH2017，第一作者是来自于法国
Researcher-Du·2022-10-13 20:35

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第五章：数据预处理

tf中可用的数据预处理层包括：文本预处理：tf.keras.layers.TextVectorization：将原始字符串转换为可由Embedding层或Dense层读取的编码表示。
爱编程的喵喵·2022-04-22 07:50

【深度学习】基础合集

1.1什么是神经网络2神经网络前提2.1二分分类2.2logistic回归2.3logistic回归损失函数2.4梯度下降法2.5logistic回归中的梯度下降法2.6m个样本的梯度下降2.7向量化【vectorization
司六米希·2022-04-09 07:00

深度解读｜Spark 中 CodeGen 与向量化技术的研究

在Kyligence推出的首期Data&AIMeetup中，畅销书《深入理解Spark》作者、Kyligence高级性能工程师耿嘉安带来了主题为「SparkCodeGeneration&Vectorization
Kyligence·2021-11-25 10:05
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