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ECCV 2022｜微软提出TinyViT：释放小型视觉Transformer的潜力

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：极市平台|作者：科技猛兽导读大规模的数据集(比如ImageNet-21K)更适用于较大的ViT模型

Amusi（CVer）·2023-11-27 13:01

11%的参数就能优于Swin，微软提出快速预训练蒸馏方法TinyViT

【写在前面】视觉Transformer(VIT)由于其卓越的建模能力，近年来在计算机视觉领域引起了极大的关注。然而，大多数流行的VIT模型都受到大量参数的限制，限制了它们在资源有限的设备上的适用性。

FightingCV·2023-11-27 13:30

tinyViT论文笔记

://arxiv.org/abs/2207.10666GitHub：https://github.com/microsoft/Cream/tree/main/TinyViT摘要在计算机视觉任务中，视觉ViT

hello_dear_you·2023-11-27 13:59

【YOLOv8/RT-DETR】“预测+追踪”以及result结果处理

本人最近正在使用YOLOv8和RT-DETR两个模型做小目标检测方面的研究，YOLOv8相信大家已经耳熟能详，而RT-DETR是百度新开发的一款实时目标检测模型，是基于VIT算法的。

卷卷写代码·2023-11-27 07:20

深度学习之图像分类（十三）Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows详解（二）

将transformer从语言实体应用到视觉实体中存在挑战：1、视觉实体的尺度变化较大，需要能够融合多尺度信息，但是ViT的stage尺度是固定的，2、图像中的像素是高分辨率的，形成的token往往具有很大的维度

哈尔滨张谦蛋·2023-11-26 20:47

【读点论文】FMViT: A multiple-frequency mixing Vision Transformer-期待源码

然而，由于自关注的时间和内存复杂度是二次的，并且与输入token的数量成正比，大多数现有的(Visiontransformer,vit)在实际工业部署场景中难以实现高效的性能，例如传统cnn所具有的TensorRT

羞儿·2023-11-26 02:12

【读点论文】RIFormer: Keep Your Vision Backbone Effective But Removing Token Mixer去掉费时的组件，用训练技巧提升点

令牌混合器作为(vit)的自关注器，主要用于在不同空间令牌之间进行信息通信，但存在较大的计算成本和延迟。然而，直接去除它们会导致先验模型结构不完整，从而导致精度显著下降。为此，我们首先开发了

羞儿·2023-11-26 02:12

SpectralGPT: Spectral Foundation Model 论文翻译2

SpectralFoundationModel(arxiv.org)实验在本节中，我们将严格评估我们的SpectralGPT模型的性能，并对其进行基准测试SOTA基础模型：ResNet50[36]、SeCo[37]、ViT

齐硕君·2023-11-25 21:34

多模态——使用stable-video-diffusion将图片生成视频

使用stable-video-diffusion将图片生成视频0.内容简介1.运行环境2.模型下载3.代码梳理3.1修改yaml文件中的svd路径3.2修改DeepFloyDataFiltering的vit

常鸿宇·2023-11-25 13:24

解决Vision Transformer在任意尺寸图像上微调的问题：使用timm库

解决VisionTransformer在任意尺寸图像上微调的问题：使用timm库文章目录一、ViT的微调问题的本质二、PositionalEmbedding如何处理1，绝对位置编码2，相对位置编码3，对位置编码进行插值三

liyiersan123·2023-11-24 00:14

RT-DETR算法优化改进：Backbone改进｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 | CVPR2023

本文独家改进：RIFormer助力RT-DETR，替换backbone，RIFormer-M36的吞吐量可达1185，同时精度高达82.6%；而PoolFormer-M36的吞吐量为109，精度为82.1%。推荐指数：五星RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿

AI小怪兽·2023-11-22 04:54

【半监督学习】CNN与Transformer的结合

本文介绍了几篇结合使用CNN和Transformer进行半监督学习的论文，CNN&Trans（MIDL2022），Semi-ViT（ECCV2022），Semiformer（ECCV2022）.Semi-SupervisedMedicalImageSegmentationviaCrossTeachingbetweenCNNandTransformer

m0_61899108·2023-11-19 20:53

ICCV2021 | Tokens-to-Token ViT:在ImageNet上从零训练Vision Transformer

前言本文介绍一种新的tokens-to-tokenVisionTransformer(T2T-ViT)，T2T-ViT将原始ViT的参数数量和MAC减少了一半，同时在ImageNet上从头开始训练时实现了

CV技术指南(公众号)·2023-11-19 13:17

LIVE 预告 | 华为诺亚韩凯：Transformer in Transformer

近期，华为诺亚方舟实验室的研究者提出了一种新型视觉Transformer网络架构，TransformerinTransformer，性能表现优于谷歌的ViT和Facebook的DeiT。

智源社区·2023-11-19 04:11

青源 LIVE 预告 | 华为诺亚韩凯：视觉 Transformer 综述

在ViT（VisionTransformer）方面，华为诺亚方舟实验室有深厚的研究工作，华为高级研究员韩凯继之前的《TransformerinTransformer论文链接：https://arxiv.org

智源社区·2023-11-19 04:11

YoloV8改进策略：聚焦线性注意力重构YoloV8

文章目录摘要论文《FLattenTransformer:使用聚焦线性注意力的ViT》1、简介2、相关工作2.1VisionTransformer2.2线性注意力3.预备知识3.1.视觉Transformer

静静AI学堂·2023-11-18 23:52

YOLOv8-Seg改进：Backbone改进 |Next-ViT堆栈NCB和NTB 构建先进的CNN-Transformer混合架构

本文改进：Next-ViT堆栈NCB和NTB构建先进的CNN-Transformer混合架构，包括nextvit_small,nextvit_base,nextvit_large，相比较yolov8-seg

会AI的学姐·2023-11-18 19:06

vite的基本使用

梳理项目的结构3.vite项目的运行流程3.1在App.vue中编写模板结构3.2在index.html中预留el区域3.3在main.js中进行渲染一、Vite简介Vite(法语意为"快速的"，发音/vit

努力学习前端的小陈·2023-11-17 17:46

owl_vit安装步骤

owl项目的clip目录与openai的clip重名了，import时容易找不到文件simple_tokenizer。fromclipimportsimple_tokenizer解决办法:把clip项目下的simple_tokenizer.py拷贝到owl项目下的clip文件夹cpsimple_tokenizer.py/{project_dir}/scenic/scenic/projects/ow

duoyasong5907·2023-11-16 10:21

Vite探索：构建、启程、原理、CSS艺术与插件魔法

2.3vite的预加载2.4vite配置文件处理细节2.5vue环境变量配置3vite原理篇3.1vite是怎么让浏览器可以识别.vue文件呢3.2使用path.resolve的原因4vite与css4.1在vit

unique_pursuit·2023-11-16 00:26

注意力机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习、深度学习模型可解释性与可视化方法等详解

采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer

小艳加油·2023-11-15 17:41

python图神经网络，注意力机制、Transformer模型、目标检测算法、强化学习等

）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛本文重点为：注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT

xiao5kou4chang6kai4·2023-11-15 17:27

Vue实战之从零搭建Vite2+Vue3全家桶（一）

vite介绍Vite(法语意为"快速的"，发音/vit/)是一种全新的前端构建工具。由一个开箱即用的开发服务器+一套构建指令组成。

jiang262740899·2023-11-13 01:15

Vue3+Vite+Ts创建项目

Vite下一代的前端工具链，为开发者提供急速响应# 安装$ cnpm i vite -g$ vite -vvite/4.0.3 darwin-x64 node-v16.13.1windows注意处理/vit

前端青山·2023-11-12 16:07

ViT：AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE 论文阅读

论文链接ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE0.AbstractTransformer在计算机视觉中的应用有限在视觉中，注意力要么与卷积网络结合使用，要么用于替换卷积网络的某些组件，同时保持它们的整体结构本文证明了这种对CNN的依赖是不必要的，并且直接应用于图像块序列的纯转换器可以在图像分类任务上表现得很好1

KrMzyc·2023-11-12 13:59

ICCV 2023｜PViC：构建交互谓词视觉上下文，高效提升HOI Transformer检测性能

https://arxiv.org/abs/2308.06202代码仓库：https://github.com/fredzzhang/pvic在今年的计算机视觉顶会上，基于视觉Transformer（ViT

TechBeat人工智能社区·2023-11-09 12:40

论文阅读笔记：Extended Vision Transformer (ExViT) for Land Use and Land Cover Classification

摘要注意力机制驱动的深度模型最近取得了成功，如最具代表性的视觉转换器（ViT），吸引了一波高级研究来探索它们对更广泛领域的适应。

ru-willow·2023-11-09 08:42

vue3 开启 https

ca.crt和ca.key两个文件4、创建证书mkcertcreate-cert会在当前目录生成，cert.crt和cert.key两个文件5、将生成的ca.crt安装到Windows电脑6、在vue3中vit

奇怪的点·2023-11-09 08:41

SwissArmyTransformer瑞士军刀工具箱使用手册

sat是以“瑞士军刀”命名的，这意味着所有型号（例如BERT、GPT、T5、GLM、CogView、ViT…）共享相同的backone代码，并通过一些超轻量级的mixin满足多种用途。

技术宅学长·2023-11-07 11:59

强的离谱， Transformer 模型与联邦机器学习详解！

与卷积神经网络（CNN）相比，视觉Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在ImageNet、COCO和ADE20k等多个基准上取得了非常优异的性能。

我爱计算机视觉·2023-11-06 13:42

ViT Vision Transformer超详细解析，网络构建，可视化，数据预处理，全流程实例教程

关于ViT的分析和教程，网上又虚又空的东西比较多，本文通过一个实例，将ViT全解析。包括三部分内容，网络构建；orchview.draw_graph将网络每一层的结构与输入输出可视化；数据预处理。

河北一帆·2023-11-06 03:45

将Pytorch搭建的ViT模型转为onnx模型

本文尝试将pytorch搭建的ViT模型转为onnx模型。

河北一帆·2023-11-06 03:13

多模态系列论文----最详细的多模态论文总结（BLIP、BEIT、CoCa等）

特别是VIT（VisionTransformer）和CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training）这两种基于Transformer模型的方法，极大地推动了多模态研究的

CV温故知新·2023-11-04 03:43

DeiT：训练ImageNet仅用4卡不到3天的平民ViT | ICML 2021

论文基于改进训练配置以及一种新颖的蒸馏方式，提出了仅用ImageNet就能训练出来的Transformer网络DeiT。在蒸馏学习时，DeiT以卷积网络作为teacher，能够结合当前主流的数据增强和训练策略来进一步提高性能。从实验结果来看，效果很不错来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthro

VincentTeddy·2023-11-04 02:00

vite与webpack区别

vite官网：link官方的图片如下：vit

三千长明·2023-11-03 16:06

（已解决）OSError: openai/clip-vit-large-patch14 does not appear to have a file named pytorch_model.

问题描述OSError:openai/clip-vit-large-patch14doesnotappeartohaveafilenamedpytorch_model.binbutthereisafileforTensorFlowweights.Use

鳗小鱼·2023-11-03 06:20

超越CNN的ViT模型及其应用前景

©作者|苏菲Transformer模型在NLP领域获得了巨大的成功，以此为内核的超大规模预训练模型BERT、GPT-3在NLP各个任务中都大放异彩，令人瞩目。计算机视觉分析任务也借鉴了Transformer模型的思想和方法，Meta公司的DETR模型中就使用Transformer和端到端方法实现了CV领域的目标检测任务，之后Google公司又推出了用纯粹的Transformer去完成计算机视觉任务

CV案例精选·2023-11-02 23:58

v-md-editor踩坑记

import{prismjsPlugin}from'vit

叫兽~~·2023-11-02 23:52

移动端ViT新利器！苹果提出稀疏专家混合模型Mobile V-MoEs

文章链接：https://arxiv.org/abs/2309.04354最近，专家混合模型MoE受到了学术界和工业界的广泛关注，其能够对任意输入来激活模型参数中的一小部分来将模型大小与推理效率分离，从而实现模型的轻量化设计。目前MoE已经在自然语言处理和计算机视觉进行了广泛的应用，本文介绍一篇来自Apple的最新工作，在这项工作中，苹果转而探索使用稀疏的MoE来缩小视觉Transformer模型

TechBeat人工智能社区·2023-11-02 13:20

最新轻量ViT综述！后Transformer时代如何发展？

摘要视觉Transformer（ViT）已经通过使用基于注意力的编码器-解码器模型，彻底改变了这一领域。

自动驾驶之心·2023-11-01 21:09

阅读笔记-SoViT Mind visual tokens for vision transformer

Introduction这篇文章的出发点包含两方面：1.ViT是纯transformer的结构，剔除了CNN中具有的一些归纳偏置，使其必须依赖较大规模的数据集去学习这种偏置，从而对于中心规模scratch

熙熙江湖·2023-11-01 08:02

Meta发布多模态模型SeamlessM4T——可无缝翻译和转录语音和文本

人工智能研究所·2023-11-01 05:54

16.ViT模型介绍

VisionTransformer关于ViTTransformer自2017年06月由谷歌团队在论文AttentionIsAllYouNeed中提出后，给自然语言处理领域带去了深远的影响，其并行化处理不定长序列的能力及自注意力机制表现亮眼。根据以往的惯例，一个新的机器学习方法往往先在NLP领域带来突破，然后逐渐被应用到计算机视觉领域。时间来到2020年10月，同样是谷歌团队提出了将Transfor

恒友成·2023-10-31 23:39

17.基干模型Swin-Transformer解读

ShiftedWindowbasedSelf-Attention相对位置偏置网络整体结构和层级特征欢迎访问个人网络日志知行空间SWin-Transformer解读1.基础介绍Swin-Transformer是2021年03月微软亚洲研究院提交的论文中提出的，比ViT

恒友成·2023-10-31 23:36

基于计算机视觉的 Transformer 研究进展

.20211129.1135.004.html18页，74篇参考文献目录摘要1Transformer基本原理1.1编码器-解码器1.2自注意力1.3多头注意力2在计算机视觉领域的应用2.1图像分类2.1.1iGPT2.1.2ViT

别致的SmallSix·2023-10-31 10:46

Transformer做文本生成图像的调查研究笔记

2）保存GAN的模型，仅仅替换他生成图像时用的卷积和池化过程，VitGAN（Vit：VisualTransformer）。3）不保留GAN的结构，直接全用transformer做。

中杯可乐多加冰·2023-10-31 04:37

transformer入坑指南

*免责声明:1\此方法仅提供参考2\搬了其他博主的操作方法,以贴上路径.3*场景一:Attentionisallyouneed场景二:VIT场景三:Swinv1场景四:Swinv2场景五:SETR场景六

weeksooo·2023-10-30 22:16

《英雄联盟》S8小组赛RNG连胜惨遭终结负于VIT战队

在今天举行的《英雄联盟》S8总决赛小组赛第五天的比赛中，RNG战队连胜惨遭终结，负于VIT战队。VIT祭出一套打前中期节奏的阵容，而RNG是稳定发育打团体系，比赛开始双方打野常规开局。

小默无·2023-10-30 22:11

Vue3+element-plus+vite 组件的二次封装-- 组件库发布到npm

Vue组件库专栏：点击此处Vue2vsVue3专栏：点击此处Typescript专栏：点击此处组件库开发流程Vue组件库专栏会按顺序执行一下流程，不断完善组件库开发流程Vue3+element-plus+vit

Penk是个码农·2023-10-30 15:09

3. t2t_vit inference

前言对vit进行fp16推理参考链接：https://github.com/open-mmlab/mmpretrain/tree/master/configs/t2t_vitruncode：https:

nsq_ai·2023-10-30 13:48

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