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4、Swin Transformer：视觉Transformer的革新之路

目录一、论文名称二、背景与动机三、卖点与创新四、具体实现细节1、模型架构2、PatchPartition3、PatchMerging4、SwinTransfomerBlockW-MSASW-MSA五、对比ViT

O_meGa·2024-01-12 15:21

基于STM32F4的NRF24L01驱动程序

基于STM32F4xx的NRF24L01驱动程序提示：硬件平台基于STM32F427VIT6、NRF24L01模块文章目录基于STM32F4xx的NRF24L01驱动程序前言一、NRF24L01简单介绍

Merca QV6·2024-01-11 10:06

DUET: Cross-Modal Semantic Grounding for Contrastive Zero-Shot Learning论文阅读

问题的提出引出当前研究的不足与问题属性不平衡问题属性共现问题解决方案2.数据集和模型构建数据集传统的零样本学习范式v.s.DUET学习范式DUET模型总览属性级别对比学习==正负样本解释：==3.结果分析VIT-basedvisiontransformerencoder

GCTTTTTT·2024-01-10 09:37

51-6 Vision Transformer ，ViT 论文精读

ViT取代了CNN，打通了CV和NLP之间的鸿沟，而且挖了一个更大的多模态的坑。ViT未来有可能真就是一个简洁、高效、通用的视觉骨干网络，而且可以完全不用任何标注信息

深圳季连AIgraphX·2024-01-10 08:41

大模型日报-20240108

该模型利用编码器，如用于音乐理解的MERT、用于图像理解的ViT、用于视频理解的ViViT，以及作为音乐生成模型（音乐解码器）的MusicGen/AudioLDM2模型，

程序无涯海·2024-01-09 23:49

论文阅读-PaLM-E：多模态语言模型

一种体现的多模态语言模型3.1仅解码器LLM3.2仅限前缀解码器LLM3.3在机器人控制回路中体现输出：PaLM-E4.不同传感器模式的输入和场景表示4.1状态估计向量4.2VisionTransformer(ViT

baidu_huihui·2024-01-09 13:14

哥又来看论文了《Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer》

2.我们的贡献是我们在ViT架构中添加了一个CNN模块，并在DFDC数据集上取得了具有竞争力的结果。卷积VIT（卷积与vit的结合）模型架构由两部分组成

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

【pytorch学习】深度学习教程 and 实战

pytorch编程实战博主：https://github.com/lucidrainshttps://github.com/lucidrains/vit-pytorch

联系丝信·2024-01-08 06:13

【面试经验分享】百度NLP一面凉经

提问ViT的模型架构和细节，它是

明月出天山_·2024-01-07 08:35

Transformer模型中前置Norm与后置Norm的区别

文章目录前言不同位置的作用总结前言在讨论Transformer模型和VisionTransformer(ViT)模型中归一化层位置的不同，我们首先需要理解归一化层（Normalization）在这些模型中的作用

JOYCE_Leo16·2024-01-06 04:23

Stable Diffusion Webui在Linux服务器第一次运行不能连接huggingface

MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co',port=443):Maxretriesexceededwithurl:/openai/clip-vit-large-patch14

Moriton·2024-01-05 21:35

Stable-diffusion安装时Can‘t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14‘问题解决

Can’tloadtokenizerfor'openai/clip-vit-large-patch14’问题解决.如果你在安装stable-diffusion的时候遇到了这个问题，可以下载本博客的绑定资源

qq_39352483·2024-01-05 21:59

浅析Transformer为什么在多模态任务中受欢迎的原因——以kaggle热门比赛为例

随着去年ViT的出现，cv领域也同样掀起了transformer热潮

CV案例精选·2024-01-05 08:03

【论文阅读】swin transformer阅读笔记

在vit以后证明了transformer在视觉任务中的一系列表现videoswintransformer在视频上很好的效果swinMLP自监督掩码自监督效果很炸裂swintransformer成了视觉领域一个绕不开的

小松不菜·2024-01-04 23:22

Vision Transformer原理

ViT（VisionTransformer）解析-知乎VisionTransformer模型ViT将Transformer结构完全替代卷积结构完成分类任务，并在超大规模数集上取得了超越CNN的效果。

兔子牙丫丫·2024-01-04 21:34

Visual Transformer (ViT)模型详解

1Vit简介1.1Vit的由来ViT是2020年Google团队提出的将Transformer应用在图像分类的模型，虽然不是第一篇将transformer应用在视觉任务的论文，但是因为其模型“简单”且效果好

智慧医疗探索者·2024-01-01 20:24

第二十五周：文献阅读笔记（swin transformer）

摘要Abstract1.swintransformer文献笔记1.1.文献摘要1.2.引言1.3.SwinTransformer原理1.3.1.整体架构1.3.2.PatchMerging1.3.3.VIT

@默然·2024-01-01 16:53

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

第二十四周：文献阅读笔记摘要Abstract1.文献阅读1.1文献题目1.2文献摘要1.3引言1.4VIT1.4.1Embedding层结构详解1.4.2BN和LN算法1.4.3TransformerEncoder

@默然·2024-01-01 16:53

U-ViT：A ViT Backbone for Diffusion Models

文章目录Abstract1.Introduction2.Background3.Method3.1.ImplementationDetails3.2.EffectofDepth,WidthandPatchSize4.RelatedWork5.Experiments5.1.ExperimentalSetup5.2.UnconditionalandClass-ConditionalImageGener

夏小悠·2024-01-01 00:16

2023年03月09日_谷歌视觉语言模型PaLM-E的介绍

但是没想到翻车了弄巧成拙所以呢Google这一周又发了个大招发布了史上最大的视觉语言模型PaLM-E这个模型有多夸张呢参数量高达5,620亿是ChatGTP-3的三倍这个模型结合了5,400亿参数的PaML模型以及220亿参数的ViT

韫秋鱼线·2023-12-31 11:03

TransNeXt：稳健的注视感知ViT学习笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.17132.pdf代码地址：GitHub-DaiShiResearch/TransNeXt:CodereleaseforTransNeXtmodel可以直接在ImageNet上训练的分类代码：GitHub-athrunsunny/TransNext-classify代码中读取数据的部分修改一下就可以换成自定义的训练数据集，可以参考：S

athrunsunny·2023-12-30 22:56

【SD】一致性角色 - 表情差异生成 - 1

原理：通过segment+局部重绘可以根据lora产生面部表情图片模型：sam_vit_h_4b8939.pth导入图片到segment开启：EnableGroundingDINOGroundingDINODetectionPrompt

oneREAD·2023-12-30 20:50

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel

AIzmjl·2023-12-30 19:02

11.14-11.21

综上Vit,在第t

华农度假村村长·2023-12-30 14:57

ViT的极简pytorch实现及其即插即用

先放一张ViT的网络图可以看到是把图像分割成小块，像NLP的句子那样按顺序进入transformer，经过MLP后，输出类别。

雪地(>^ω^<)·2023-12-30 06:21

6、LLaVA

简介LLaVA官网LLaVA使用Vicuna(LLaMA-2)作为LLMfϕ(⋅)f_\phi(·)fϕ(⋅)，使用预训练的CLIP图像编码器ViT-L/14g(Xv)g(X_v)g(Xv)。

C--G·2023-12-30 02:34

神经网络常用模型总结

（二）【九】ViT（Vision

是Dream呀·2023-12-29 10:28

三十七章：Slide-Transformer:Hierarchical Vision Transformer with Local Self-Attention ——具有局部自注意力的分层视觉的TF

0.摘要自注意机制是VisionTransformer（ViT）最近进展的关键因素，它能够从全局上下文中进行自适应特征提取。

Joney Feng·2023-12-29 06:44

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | RepViT从视觉变换器（ViT）的视角重新审视CNN

一、本文介绍本文给大家来的改进机制是RepViT，用其替换我们整个主干网络，其是今年最新推出的主干网络，其主要思想是将轻量级视觉变换器（ViT）的设计原则应用于传统的轻量级卷积神经网络(CNN)。

Snu77·2023-12-29 06:11

ViT中的上采样和下采样——patch merge

在视觉Transformer（VisionTransformer，ViT）中，上采样和下采样通常指的是在不同层之间调整特征图的空间分辨率，以便在不同层次上捕获图像的不同尺度的信息。

盐巴饭团193·2023-12-29 05:41

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel

zmjia111·2023-12-28 19:21

【AI】计算机视觉VIT文章（Transformer）源码解析

Transformersforimagerecognitionatscale[J].arXivpreprintarXiv:2010.11929,2020源码的Pytorch版：https://github.com/lucidrains/vit-pytorch0

AI柱子哥·2023-12-28 14:42

【资源】stable diffusion常用checkpoint

下载实在太慢了，还不稳定，就把常用的一些checkpoint传网盘了，需要自取~clip-vit-large-patch14脸书：openai/clip-vit-large-patch14·HuggingFace

李加号pluuuus·2023-12-27 20:51

Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-13

ViT作为Backbone,用类似BERT的方式进行自监督预训练，通过随机遮盖大部分patch让encoder更好地“理解”图片。

不想读Paper·2023-12-25 19:49

图像识别中的 Vision Transformers (ViT)

引言VisionTransformers(ViT)最近已成为卷积神经网络(CNN)的竞争替代品，而卷积神经网络(CNN)目前在不同的图像识别计算机视觉任务中处于最先进的水平。

Garry1248·2023-12-24 21:04

Vite【二】使用vite创建项目

Vite【二】使用vite创建项目前言vite（法语意为“快速的”，发音/vit/，发音同“veet”)是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验。

小祥编程·2023-12-24 20:08

【域适应十三】2023-CVPR Patch-Mix Transformer for Unsupervised Domain Adaptation: A GamePerspective

1.motivation最近，很多工作致力于利用视觉转换器(ViT)来完成具有挑战性的无监督域适应(UDA)任务。它们通常采用ViT中的CrossAttention进行直接的域对齐（CDTrans）。

羊驼不驼a·2023-12-24 16:13

CV算法面试题学习

CV算法面试题学习1点在多边形内（pointinpolygon）2高斯滤波器3ViTPatchEmbeddingPositionEmbeddingTransformerEncoder完整的ViT模型4SE

电子系的小欣·2023-12-24 15:14

react中使用redux最简单最方便的方式，配合rematch简化操作，5分钟学会

这里先放上官网文档，不理解的地方可以看看官方文档：redux官方文档：Redux中文文档·Reduxrematch文档：Installation|Rematch第一步，创建一个简单的react项目我这里使用vit

1024小神·2023-12-24 10:24

Fēlīx（拉丁文译英汉）

multīPompēiānīintabernāvīnumbibēbant.Clēmēnstabernamintrāvit.subitōClēmēns'Fēlīx!'

蔚海山庄三六子·2023-12-23 22:11

如何用自然语言分割图像

1、SAM简介SAM使用图像编码器（通常是视觉转换器(ViT)）来提取图像嵌入，作

xiangzhihong8·2023-12-23 13:01

huggingface报错记录

1.OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor'/mnt/workspace/wzf/transformer/model/vit-gpt2

小趴菜日记·2023-12-23 07:49

vit-transfomers 逐段精读

VisionTransformerExplained|PapersWithCode有趣的特性在cnn中处理的不太好，但是在transformers都能处理的很好的例子。IntriguingPropertiesofVisionTransformers|PapersWithCode标题ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATS

MIngo的成长·2023-12-23 01:16

14、加州大学圣地亚哥分校、微软公司共同提出：SCHEME Former Backbone 位于孤山之巅的阿肯宝钻

两家单位共同提出一种可扩展通道混合器(SCHEME)，可以插到任何的ViT构架中(注意是任何昂！！)，原论文及我个人浅显解读如下：论文链接：[2312.00412]SCHEME:ScalableC

是馒头阿·2023-12-22 17:48

YOLOv5改进 | 主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv5 (附手撕结构图)

一、本文介绍本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干，RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型，其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列，其利用两个主干一个是

Snu77·2023-12-20 17:19

（2021|ICCV，DINO，ViT，自监督学习，知识蒸馏）自监督视觉 Transformer 的新特性

922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1.自监督学习与知识蒸馏3.2.实现和评估协议4.主要结果4.1.在ImageNet上与SSL框架进行比较4.2.使用SSL训练的ViT

EDPJ·2023-12-19 19:51

【Transformer】ViT and TNT（2）

文章目录VITTNT太…完整了！同济大佬唐宇迪博士终于把【Transformer】入门到精通全套课程分享出来了，最新前沿方向学习笔记VITeg，图片分块，10x10x3的patch通过conv拉成向量，就无缝对接了位置编码可以多种方式，一维序号，二维坐标，无位置编码0这里的token，为分类任务设计的，encoder堆叠后（self-attention），0位置上的token已有了全局信息，最后把

bryant_meng·2023-12-19 08:41

电竞E族：《英雄联盟》S8 RNG战胜C9荣获小组第一成功晋级

英雄联盟S8小组赛阶段，B组的四支队伍分别是LPL赛区RNG、LCK赛区GEN、LCS欧洲赛区VIT和LCS北美赛区C9。而昨天的B组小组赛打的可真是过瘾，甚至惊喜和意外。

电竞E族·2023-12-17 08:52

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv8（超级轻量化精度更高）