w2

Qt Widget开发学习笔记3：信号与槽

假设主窗口W1和它的一个子窗口W2，如果说W2中发生了某件事，而根据逻辑需要改变主窗口的某些属性，一种典型的处理方式是获取父窗口指针进行修改，那如果要修改爷爷窗口呢？如果要修改叔叔窗口呢？
pengisgod·2024-09-01 09:02

[蓝桥杯2021初赛] 砝码称重

题目题目描述你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,…,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量？注意砝码可以放在天平两边。输入格式输入的第一行包含一个整数N。
%xiao Q·2024-02-12 08:08

Linux下文件权限

权限简写数值对文件的影响对目录的影响读取r4查看文件内容列出目录中文件写入w2修改文件的内容删除，新建或重命名目录下的文件或文件夹执行x1使文件可以作为可执行程序执行访问其子目录及cd到该目录LInux
彳余三岁·2024-02-12 02:32

2 月 6 日算法练习- 动态规划

砝码承重【问题描述】你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,...,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量？注意砝码可以放在天平两边。【输入格式】输入的第一行包含一个整数N。
小蒋的学习笔记·2024-02-10 15:43

题目 2604: 蓝桥杯2021年第十二届省赛真题-砝码称重

时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:679解决:226题目描述你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,···,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量？
不想上课的hh·2024-02-09 16:04

背包问题(01背包、完全背包、多重背包)详解（超详细！！！），及题目代码和题意，包含6个例题。

第一题：01背包问题01背包问题时间限制：1秒内存限制：128M题目描述一个旅行者有一个最多能装M公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...
Edge_Coduck_S07738·2024-02-08 09:26

作业2.7_2

#includeusingnamespacestd;boolsolve(int&w){intw1,d1,w2,d2;boolb1=1,b2=1;scanf("%d%d%d%d",&w1,&d1,&w2,
xiyuping24·2024-02-08 08:38

2 月 6 日算法练习- 深度优先搜索

砝码承重【问题描述】你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,...,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量？注意砝码可以放在天平两边。【输入格式】输入的第一行包含一个整数N。
小蒋的学习笔记·2024-02-07 10:54

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

x1、x2是输入信号，y是输出信号，w1、w2是权重（w是weight的首字母）。图中的⚪称为“神经元”或者“节点”。输入信号被送往神经元时，会被分别乘以固定的权重（w1
新手小嵩·2024-02-04 16:02

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项：可省略。激活函数：一般都会有，根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种，不同的激活函数适用于不同的问题。
zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

8月W2周复盘｜08.05-08.11忙里偷闲的一周

PHOTOBYPAN回顾这周，原本预计有5天要上课，因为台风来袭所以得以休息两天，也算是给这阵子一个缓息的时间，有些时间可以在按排接下来工作的事情。另外因为闺蜜下周也要回台湾了，想在最后的一周在带她去走走，就又偷了一天的空去看看无锡的美了！☞目标完成状态检视✔订了4项目标，有2个目标完成，2个目标都没有进度，想要更多的时间陪伴闺蜜，只好先将目标缓一缓✔打卡的部份，除了喝水与读书没法落实，其他部份都
呦呦书悦·2024-02-03 19:47

哈夫曼树的特点

哈夫曼树的特点:没有度为1的结点；哈夫曼树的任意非叶节点的左右子树交换后仍是哈夫曼树；n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点；对同一组权值{w1,w2,……,wn}，存在不同构的两棵哈夫曼树
i学无止境·2024-01-30 22:13

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

框架输入层隐藏层存在一个阈值，如果低于某一阈值就不激活；高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段，随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，
CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

动态规划——采矿的小奇【集训笔记】

题目描述假期小奇去采矿场体验生活，工头为每个员工发放了一个最多能装M公斤的背包，经过一天的辛苦小奇开采出了n块矿石，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn,经过预估它们的价值分别为C1,C2,...,
tiger_mushroom·2024-01-24 21:32

lr推荐模型 特征重要性分析

+wn*xn)，其中w1,w2,...,wn就是模型参数，x1,x2,...,xn是输入的特征值。对于lr模型来说，特征可以分为两个粒度，一个是特征域，一个是特征值。
couldn·2024-01-24 17:25

2021年1月w2周总结

这周整体状况不特别高涨，更多的是处以一种“每天都没干什么事”的不大满意的状态，直到周日去深圳参加了年会，才觉得“值了”。副业&百人千元计划：从结果来看，本周基本算是颗粒无收。具体的原因分析已经小窗和各个相关者聊过。我预想项目会在2月结束（不挣钱），没想到来的这么早和突然。期间我说我可能不玩了。晨哥让我转念想想，或许也是一次机会。面临每一次变动，特别是市场不好的时候，其实都是洗牌的时候。随着潮起潮落
汪仔儿·2024-01-24 17:59

题库027

#include#include#include#include//判断是否为兄弟单词boolisBrotherWord(char*w1,char*w2){if(strlen(w1)!
tankeven·2024-01-23 23:54

Transformer and Pretrain Language Models3-2

来实现他们之间的相乘，然后最后得到一个标量第三种变体：additiveattention它和前面的有一个比较大的不同，它使用了一层的前馈神经网络，来将两个向量变成一个标量，来得到注意力分数在这个变体中，w1、w2
ringthebell·2024-01-22 07:12

李沐深度学习-权重衰退文档

损失函数：l(w1,w2,b)L2范数正则化在模型原损失函数机基础上添加L2范数惩罚项，从而得到训练所需要最小化的函数。L2范数惩罚项指的是模型权重参数每个元素的平方和与一个正的常数的乘积（如λ
大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:22

2022-06-18

目标3：每周完成一个ppt创作复习PPT课程小灶，每周完成一张自选主题PPT5.0践行W2【6/3-6/18本周重要点滴】1）嘉许自己每天都坚持早起运动。运动坚持了7天。开始也是有些不适应，慢慢也
susan之之·2024-01-21 19:12

[NOIP2023] T1词典

[NOIP2023]词典题目描述小S的词典里有nnn个两两不同的、长度均为mmm的单词w1,w2,⋯ ,wnw_1,w_2,\cdots,w_nw1,w2,⋯,wn。
鹤上听雷·2024-01-19 01:07

Ansys Lumerical | 曲面波导锥度（varFDTD 和 FDTD）

在锥形的两端，我们受限于w1和w2的波导宽度。文件taper_design.lms包含一个以板状高斯光束为光源的2.5D传播器模拟区域。板状
ueotek·2024-01-16 13:39

《机器学习》--线性模型

一般向量形式写为：f(x)=WTx+b其中W=(w1,w2,w3,.....wd)，x=（x1,x2,x3,....xd)二、线性回归线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。
汪汪军师·2024-01-16 01:39

linux赋予文件夹所有权限_Linux文件（夹）赋权限

用户用户组字节创建时间名字drwxr-xr-x第一个d代表文件夹第一个-代表文件drwxr-xr-x文件所有者(u)所在组(g)其他用户(o)(u：user用户g：group组o:other其他)r4(read):可读权限w2
weixin_39555715·2024-01-14 22:15

对简单梯度下降方法的分析总结，有关步长，梯度精度和迭代次数

梯度精度和迭代次数我们对一组数据进行简单函数拟合时，会用到一种基础方法即梯度下降法基本原理现在我们有一组数据xi,yi,zix_i,y_i,z_ixi,yi,zi这些数据之间的关系为w1∗xi+w2∗yi+b=zi，w1,w2
_int_me·2024-01-14 20:13

背包*3~~~~~~~~~~~~3477：【例86.2】 01背包问题

【题目描述】一个旅行者有一个最多能装M�公斤的背包，现在有n�件物品，它们的重量分别是W1�1，W2�2，...,Wn��.它们的价值分别为C1�1,C2�2,...,Cn��，求旅行者能获得最大总价值
gezhengxu2024·2024-01-14 13:16

李沐之权重衰退

假设想让模型的复杂度比较低，就可以增加来满足我的需求坐标轴表示的是w1和w2,黄色圆圈是惩罚项（L2loss
sendmeasong_ying·2024-01-10 06:23

传统的背包问题~3479：【例86.4】 混合背包

【题目描述】一个旅行者有一个最多能装V�公斤的背包，现在有n�件物品，它们的重量分别是W1�1，W2�2，...,Wn��，它们的价值分别为C1�1,C2�2...Cn��。
gezhengxu2024（已隕落）·2024-01-09 22:17

【编程-算法】2019-10-09 编辑距离Edit-distance

你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符（insertion）删除一个字符（deletion）替换一个字符（Substitution）例如w1="kitty",2="puittys".w1->w2
Chauncey_L·2024-01-07 05:11

0-1背包问题

物品的重量为w=[w1,w2,...,wm]，价值为v=[v1,v2,...,vm]。现在要拾趣这些物品，使得背包的价值最大。
Fighting_XIE·2024-01-06 03:44

如何计算奈奎斯特率和奈奎斯特间隔（取样定理）

1.奈奎斯特率：卷小和大积相加Ws＝2Wc卷积：f（t）＝f1（t）＊f2（t）Wc＝（W1，W2）min和：f（t）＝f1（t）＋f2（t）Wc＝（W1，W2）max积：f（t）＝f1（t）·f2（t
别扒拉我饭·2024-01-05 16:02

08.叉积的标志介绍

=i(v2·w3-v3·w2)+j(v3·w1-v1·w3)+k(
Maxcfb·2024-01-05 15:19

0-1背包问题

0-1背包问题给n个重量为w1,w2,w3,...,wn，且价值为v1,v2,v3,...vn的物品和容量为C的背包，每个东西只能选择用一次或者不用(这就是0-1的由来)，求这个物品的一个最有价值的子集
故梦_三笙·2024-01-03 10:40

基于python的BP神经网络

生成的数据用X表示两层权重参数分别用W1，W2表示两层偏置参数分别用b1,b2表示隐藏层节点的输入为layer1,输出为layer1_out输出层节点的输入为layer2,输出为
不吃草的小绵羊·2024-01-01 07:50

W2作业-如何理解心理倾听师的工作特点2022-04-10

心理倾听师的工作特点有七个，我是这样理解的1、接触者：心理倾听师会接触到各种个人的需要心理支持的人。2、倾听者：心理倾听师需要给来电者充分的表达，并且做到专注倾听。3、发现者：通过和来电者的沟通，让来电者更好地认识到自己以及他自己的问题所在4、保密者：对来访者信息保密是心理从业者最基本的工作原则。但有例外，那就是当心理倾听师察觉到来电者可能会有伤害自己或他人的可能，一定要寻求督导或专业人士的帮助。
雅风66·2023-12-31 20:30

实验四：贪心算法实现最佳任务调度实验

文章目录一、实验原理1.1活动选择问题1.2贪心策略二、实验要求2,1实现这个问题的贪心算法，并写出流程图或者伪代码2.2将每个Wi替换为max{W1,W2……Wn}-Wi运行算法、比较并分析结果。
扣扣糖qqt·2023-12-27 23:50

在结庄小学的日子W2

D6各位小伙伴，教师节快乐！而我的教师节就比较尴尬了。早上送女儿的途中和一辆宝马碰上了。虽然人家拐弯我直行，但我也确实是着急了些，幸好都无大碍，彼此报了保险。而我，颇为兴师动众，把表哥表嫂都给喊到了现场。现在的移动数据时代真的是非常方便，拍照上传微信就可以各忙各的了。到了学校第二节课快下课了。学习委员已经把日记收了上来。这个大月份的孕妈妈坐在办公室，开学来见过她两次了，是六年级一个学生的姑姑，来给
雪靥妖娆·2023-12-24 10:49

matlab实践（十一）：导弹追踪

1.题目a=9.94,x0=62.062.方程我们有：(dxdt)2+(dydt)2=w2(\frac{\mathrmd\mathrmx}{\mathrmd\mathrmt})^2+(\frac{\mathrmd
从零开始的奋豆·2023-12-23 22:07

机器学习——神经网络（BP）

，xi权重：w1，w2，w3，...，wi偏置：b激活函数：f输出节点：ou
Jblhyano·2023-12-21 01:00

leetcode上升的温度再复习-笛卡尔积（交叉连接）-日期加减函数

理一下学习的思路:这一题就是需要通过连接解题，连接两张相同的表，w1表作为今天的表利用w1表的日期比w2表的日期大一天连接，w2表作为昨天的表，也就是今天连接昨天。
简简单单di·2023-12-19 05:09

极验滑块(3代)验证码细节避坑总结

关于w值三代里面，有三个接口请求有w，按照请求顺序称为w1、w2、w3,除了最后一个校验接口ajax.php之外，其他的w可以置空。
诗雅颂·2023-12-19 00:38

华为交换机配置联软802.1x认证

radius-servertemplatedefaultradius-servertemplateuninacradiusradius-servershared-keycipher%^%#uN]"WCL`OV$+W2
Richardlygo·2023-12-15 17:59

【23-24 秋学期】NNDL 作业9 RNN - SRN

SRN，也就是简单循环神经网络，只有一个隐藏层，如下图所示：（1）使用Numpyimportnumpyasnpinputs=np.array([[1.,1.],[1.,1.],[2.,2.]])w1,w2
今天也是元气满满的一天呢·2023-12-06 21:17

来自北大算法课的Leetcode题解：72. 编辑距离

代码仓库：Github|Leetcodesolutions@doubleZ0108fromPekingUniversity.解法1(T93%S40%):动态规划dp[i][j]:w1[0…i]变换为w2
doubleZ0108·2023-12-06 13:47

Embedding And Word2vec

这里举个例子，比如“你好”，用W2做Em后，可以表示为[0.1,0.5,0.7]，而“嗨”用W2做Em后，可以表示为[0.2,0.
牛像话·2023-12-05 23:14

感知器（Perceptron）详解以及实现

权重：w1,w2,...,wnw_1,w_2,...,w_nw1,w2,...,wn是每个特征的权重。2.
h52013141·2023-12-04 08:38

Leetcode—1657.确定两个字符串是否接近【中等】

=len2){returnfalse;}vectorw1(26),w2(2
源代码•宸·2023-12-02 10:12

2023.11.28 使用tensorflow进行“三好“权重分析

x1w1+x2w2+x3*w3=y，已知x1,x2,x3和y，求w1,w2,w3这是一个三元一次方程，正常需要三组数据就能准确求出解，但是如果要在仅有两组数据的情况下进行求解，除使用暴力法外，采用神经网络是一个不错的选择
leigh_chen·2023-12-01 00:46

前向传播、反向传播、更新梯度

前向传播计算误差②反向传播传递误差③前向传播更新梯度2.从梯度传递的角度以计算演示前、反向传播使用的网络示例①前向传播计算误差首先根据输入[x1,x2]\left[x1,x2\right][x1,x2]和[w1,w2
爱吃饭的大猫·2023-11-29 16:19

数据结构--哈夫曼树

哈夫曼算法构造哈夫曼树的方法1.根据n个给定权值{w1,w2,...,wn}构成n棵二叉树的森林F={T1,T2,...,Tn},其中Ti只有一个带权为wi的根结点。
ladedah·2023-11-29 05:10
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