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卷积函数的FPGA实现（九）WBRAM的重新实现

背景：实测IPcore在FPGA上运行时，错误语句集中于get_9_weights_to_buffer之中，极有可能是WBRAM尺寸的设定出现了问题。目的：找出WBRAM尺寸设定的问题，更改代码。

祥瑞Coding·2020-08-24 17:15

[CLPR]BP神经网络的C++实现

主要有四个不同的类需要我们来考虑:层-layers层中的神经元-neurons神经元之间的连接-connections连接的权值-weights这四类都在下面的代码中体现

weixin_34342578·2020-08-24 17:54

Learning both Weights and Connections for Efficient Nenural Networks阅读笔记

最近，开始学习模型压缩方面的内容，写下阅读笔记来记录自己的学习过程问题的提出现在的神经网络模型在许多领域都展现了强大的功能（如：物体分类，目标识别等），随着模型性能的提高，网络结构变得越来越深，参数变得越来越多，这就使得保存模型所需要的内存变多，模型进行推理所需要的计算资源与计算时间也变多。但是，在嵌入式设备中，内存与计算资源都比较匮乏，这就需要对训练好的网络模型进行参数压缩，降低保存模型所需要的

Liu_A_Yu·2020-08-24 13:43

Weights Division(easy version)(贪心+优先队列)

题目链接思路先计算每条边被计算的次数，然后贪心地每次减半能减少最多花费的边，直到小于等于S为止。代码#include#definelllonglong#defineLLlonglong#definePBpush_back#defineMPmake_pairusingnamespacestd;constintmaxn=2e5+100;constllinf=1e18+10;lln,s,val[maxn

lll_564·2020-08-24 11:50

使用Keras对多个模型进行拼接

在训练模型时候，常常需要把多个模型拼接起来，常用的方式主要有以下几种：代码引自于，感谢原作者默盒1.添在末尾:base_model=InceptionV3(weights='imagenet',include_top

wild kindom·2020-08-24 06:16

ValueError: Error when checking : expected input_1 to have 4 dimensions, but got array with shape

正确的写法：emotion_classifier=load_model("weights_best_simple_model.h5")t1=time.time()image=cv2.imdecode(np.fromfile

神码堂·2020-08-24 05:20

Keras模型拼装

在训练较大网络时,往往想加载预训练的模型,但若想在网络结构上做些添补,可能出现问题一二...一下是添补的几种情形,此处以单输出回归任务为例:#添在末尾:base_model=InceptionV3(weights

awgptb8308·2020-08-24 05:30

【论文阅读】韩松《Efficient Methods And Hardware For Deep Learning》节选《Learning both Weights and Connections 》

PruningDeepNeuralNetworks本节内容主要来自NIPS2015论文《LearningbothWeightsandConnectionsforEfﬁcientNeuralNetworks》。这部分主要介绍如何剪枝网络，及如何迭代训练已剪枝的网络以保证准确率。同时提供方法证明剪枝模型带来的加速和能源效率提升。剪枝方法训练模型，trainingconnectivity剪枝连接，pru

hyfine_·2020-08-24 03:51

vgg16 finetune tensorflow实现

tensorflowbackend)结构nameusagedata_utils参数文件下载等，vgg16调用vgg16.pyvgg核心代码vgg16_fintune.pyvggfinetunevgg16_weights_tf_dim_ordering

tech_chenlongzhen·2020-08-24 02:35

DL-深度神经网络原理推导及PyTorch实现

事实上有很多其它的套路，这里只讲神经网络的数学原理及初级使用，不会做任何深入扩展：deffeedforward(self,a):#a:inputforb,winzip(self.biases,self.weights

jj_千寻·2020-08-24 00:34

paddle.batch()中batch_size的作用

仅以全连接层为例，“FC层将每个输入Tensor和其对应的权重(weights)相乘得到shape

aLife2P6·2020-08-23 23:44

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

defsigmoid(intX):return1.0/(1+exp(-intX))dataMatrix=mat(dataMatIn)weights=ones((n,1))h=sigmoid(dataMatrix

Lesley_驰骋沙场·2020-08-23 22:17

背包问题，动态规划

include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;boolcamp(vector&a,vector&b){returna[1]weights

蓝鲸123·2020-08-23 15:09

java实现贪心算法-背包问题

//背包问题(贪心算法)publicclassGreedyPackage{privateintMAX_WEIGHT=150;privateint[]weights=newint[]{35,30,60,50,40,10,25

StrongHYQ·2020-08-23 15:36

keras load model 报错

/check_point/weights.

机器AI·2020-08-23 08:26

Keras训练模型时如保存模型、加载模型

savenetworkandreloadnetworkimporth5pyfromkeras.modelsimportmodel_from_json（2）保存模型所需代码，位置在model.fit()之后json文件负责保存结构，h5文件负责保存模型权重weights

不会飞的鹰08·2020-08-23 08:12

Caffe框架下OPenMV的机器学习（七）生成OPenMV二进制文件

nn_convert.py，我们将这两个脚本拷贝到根目录下，然后继续编写批处理文件，pythonnn_quantizer.py--gpu--model^路径/***训练参数文件***.prototxt^--weights

欣欣以向荣·2020-08-23 06:48

【TensorFlow】ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for ' ’ with input shapes: [].问题

1、错误代码：#定义权重和偏置n_input=784n_output=10weights={'wc1':tf.Variable(tf.random_normal([3,3,1,64],stddev=0.1

JIN_嫣熙·2020-08-23 06:47

开源OCR文本检测器，基于TextBoxes++和RetinaNet

文本检测器，基于TextBoxes++和RetinaNet权重都比较大：https://github.com/qjadud1994/Text_Detector/tree/master/Pytorch/weights

ShellCollector·2020-08-23 06:42

"深入浅出Python机器学习" 学习笔记-2

原理在分类上,原理是取最近的k个点,按这些点的类标签来决定未知点的类型.在回归上,取最近k个点的y值取平均作为预测值.默认的k是5,根据经验可以调5,10.参数最好要优化.metric和p可以改变距离的测量.weights

爱折腾的大懒猪·2020-08-23 01:30

fashion_mnist识别

fashion_mnist识别使用relu6代替relu可以的到更好的识别率（循环数据集10次，正确率：75%-85%）categorical_crossentropy（交叉熵）的使用大大提高了识别的准确性save_weights

MANX98·2020-08-23 00:33

【深度学习】问题解决：YOLOv3 自动计算各个数据集中每个类别的数量

/darknetdetectorvalidcfg/voc.datacfg/yolov3-voc.cfgbackup/yolov3-voc_final.weights输出文本检测结果后，会在darknet

ScriptGirl·2020-08-22 17:57

plt.hist()和numpy.histogram（）的学习

matplotlib.pyplot.hist()matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None,range=None,density=None,weights=None,cumulative

小__Q·2020-08-22 17:18

minist优化模型inference

importtensorflowastfINPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10LAYER1_NODE=500defget_weight_variable(shape,regularizer):weights

今天多云很多云·2020-08-22 16:20

使用opencv python调用darknet yolov3模型

1、调用已经训练好的yolov3模型，我训练的是VOC风格的person数据集，10000步数，如下新建文件夹，存放已经训练好的权重文件（yolov3-voc_10000.weights），配置文件（yolov3

yx868yx·2020-08-22 15:00

python numpy库详解

TensorSense/p/6795995.html数组的统计函数：>>>#sum(a,axis=None):计算和>>>#mean(a,axis=None):计算平均值>>>#average(a,axis=None,weights

winycg·2020-08-22 15:23

TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测

tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测目录输出结果LSTM代码输出结果数据集LSTM代码defLSTM(batch):w_in=weights

一个处女座的程序猿·2020-08-22 13:39

基于TensorBoard的Pytorch训练可视化 (Loss曲线和weights分布)

Pytorch训练可视化(TensorboardX)PyTorch番外篇：Pytorch中的TensorBoard（TensorBoardinPyTorch）TensorBoard相关资料TensorBoard是Tensorflow官方推出的可视化工具。官方介绍TensorBoard:VisualizingLearningTensorBoard实践介绍（2017年TensorFlow开发大会）相关

IEEE Fellow·2020-08-22 13:34

XXX takes 0 positional arguments but 1 was given

__init__()self.weights=nn.Parameter(torch.randn(784,10)/math.sqrt(784))se

不小竞·2020-08-22 13:46

pytorch错误收集

importtorch.nn.functionalasFloss_func=F.cross_entropydefmodel(xb):returnxb@weights+bias报错：unsupportedoperandtype

不小竞·2020-08-22 13:46

解决tf2.0中model.save()保存pb模型时cannot be saved because the input shapes have not been set.的报错

在进行保存模型时，TF2.0有三种保存方式，分别是model.save_weights('filepath')；model.save('filepath',save_format='tf')；tf.saved_model.save

ljx0951·2020-08-22 12:36

keras读取h5文件load_weights、load代码操作

keras读取h5文件load_weights、load代码操作更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/关于保存h5模型、权重网上的示例非常多，也非常简单。

liming89·2020-08-22 12:24

FFplay文档解读-37-视频过滤器十二

此过滤器接受以下选项：weights强制选项，没有二进制文件过滤器无法正常工作。

张芳涛·2020-08-22 12:31

tensorflow 中导出/恢复模型Graph数据Saver

Saver在训练的中可以保存数据比如得到一个Weights值后，需要保存下来，以便下次再使用。应用场景graph和saver可

牧羊人影视·2020-08-22 10:53

scikit-learn 机器学习：sklearn.neighbors 的k近邻算法使用

KNeighborsClassifier分类模型sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights='uniform',algorithm

空腹熊猫·2020-08-22 10:32

Tensorflow学习笔记-构建网络模型

构建网络模型基本的MLP网络结构基本的感知机模型，没有加入b模型：Y=W*Ximporttensorflowastfimportnumpyasnpimportinput_data#初始化权重wdefinit_weights

shmily_skx·2020-08-22 03:28

CrossEntropyCost+L2 手写数字识的代码实现

L2importnumpyasnpimportrandomclassNetwork3(object):def__init__(self,sizes,cost):self.layernumber=len(sizes)self.sizes=sizesself.default_weights

mercies·2020-08-22 02:22

损失函数为Cross entropy的手写数字识别神经网络代码与实现

损失函数为crossentropy，weights,biases的初始化为改进的初始化importnumpyasnpimportrandomclassNetwork2(object):def_init_

mercies·2020-08-22 02:21

Ubuntu18.04 基于detectron2实现Faster RCNN目标检测(三)——Faster RCNN检测单张图片

PascalVOC-Detection/faster_rcnn_R_50_FPN.yaml\--inputcat.jpg\--outputresult_cat_voc.jpg\--optsMODEL.WEIGHTS

芦花似雪·2020-08-22 02:03

YOLOv3/YOLOv4(GPU)+Win10+VS2019的配置（从０开始）

的安装2.3VS2019的安装2.4OpenCV2.4.1OpenCV的安装2.4.2OpenCV环境变量的配置2.5darknet的下载3.VS2019的配置4.效果测试4.1下载权重文件yolov3.weights

Awom.·2020-08-21 23:42

tensorflow入门学习笔记 2. 第一个程序

通过TensorFlow将隐藏层和输出层的weights和biases的值学习出来，看看随着训练次数的增加，损失值是不是不断在减小。

七刀·2020-08-21 21:54

Lucene读书笔记——5. 高级搜索技术

Lucene域缓存为所有文档加载域值float[]weigths=FieldCache.DEFAULT.getFloats(reader,"weight");weights[docid]=thevalueofweightfield

lihuaidong1989·2020-08-21 19:42

ValueError: Variable conv1/weights already exists.

跑TensorFlow程序的过程中出现了错误，解决之后再次跑时，报如下错误:ValueError:Variableconv1/weightsalreadyexists,原因：这是因为我在Spyder的Python控制台里跑的原因，Python的控制台会保存上次运行结束的变量。解决办法：在程序的开头加上下边的代码。tf.reset_default_graph()转载于:https://www.cnb

dfql83704·2020-08-21 19:08

机器学习中训练集、验证集、测试集的定义和作用

Trainingset:Asetofexamplesusedforlearning,whichistofittheparameters[i.e.,weights]oftheclassifier.训练集是用来学习的样本集

TerenceChen1210·2020-08-21 04:35

TensorRT5.1.5.0 实践 Doinference过程的探究（python）

第一次接触tensorRT的时候，主页上就写了tensorRT是通过输入某种框架产生的模型及其weights，就可以进行优化生成一个engine，用这个engine多推断，推断会加速。

Nonentity_neu·2020-08-21 01:47

"深入浅出Python机器学习" 学习笔记-第三章