weights

[动态规划+回溯]背包问题

*;publicclassBackPack{int[][]dp;intbackpackCapacity;//背包容量int[]weights;//各物品重量int[]values;//各物品价值/***
·2021-01-30 13:29

Tensorflow版本yolo v3源码阅读笔记(5)

导入需要的库importcv2importrandomimportcolorsysimportnumpyasnpfromcore.configimportcfgload_weightsload_weights
climb66的夏天·2021-01-29 23:17

opencv4 python gpu_使用OpenCV调用yolo3 GPU版

使用OpenCV的DNN模块调用yolo3默认是CPU版本的，而且也不是真的调用yolo3，只是需要一个权重weights文件，一个配置cfg文件和一个标签列表names文件。
萧涯离·2021-01-28 10:19

f.attrs[‘keras_version‘].decode(‘utf8‘) AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

File"E:\ProgramData\Anaconda3\envs\gan\lib\site-packages\keras\engine\topology.py",line3328,inload_weights_from_hdf5
xuwentao！！·2021-01-17 15:08

数据结构与算法笔记-二分查找-力扣1011

传送带上的第i个包裹的重量为weights[i]。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。返回能在D天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
Shaeyln Ma·2021-01-08 21:00

ValueError: Unable to create group (name already exists)

/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py",line103,insave_model_to_hdf5save_weights_to_hdf5
Oops·2021-01-07 12:09

ValueError: Unable to create group (name already exists)

/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py",line103,insave_model_to_hdf5save_weights_to_hdf5
Oops·2021-01-07 12:38

load()是python文件操作的函数_keras读取h5文件load_weights、load代码操作

主要有以下两个函数：1、keras.models.load_model()读取网络、权重2、keras.models.load_weights()仅读取权重load_model代码包含load_weights
银河贩卖机·2020-12-29 05:28

python求方差、利用return函数_基于scipy-optimiz的python中Markowitz均值-方差优化

然后，我使用以下代码随机化权重来绘制任意投资组合：defrandom_weights(n):a=np.random.rand(n)returna/a.sum()definitial_portfolio(
庄有猫·2020-12-28 19:23

Yolo3 训练 报错Loading weights from darknet53.conv.74...Couldn‘t open file: darknet53.conv.74

1.下载权重文件说明我们可能没有这个文件，加载失败首先下载预训练权重wgethttps://pjreddie.com/media/files/darknet53.conv.742.然后再次进行训练./darknetdetectortraincfg/my_data.datacfg/my_yolov3.cfgdarknet53.conv.74OK！成功了
Nova_新星·2020-12-25 12:28

Keras 载入历史模型报错： AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

AttributeError:‘str’objecthasnoattribute‘decode’解决方法：1.降级h5pypip3installh5py==2.10.02.更换模型载入方式上面的报错出现在调用load_weights
Icoding_F2014·2020-12-15 16:29

『目标检测』YOLO V5(3)：使用教程

2)：代码解析YOLOV5使用教程系列文章目录一、安装环境依赖1.1克隆项目1.2安装必要的环境依赖二、下载预训练模型2.1执行脚本下载预训练模型2.2直接下载预训练模型，然后保存到`/yolov5/weights
libo-coder·2020-12-14 10:01

AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

运行代码时出现的错误Traceback(mostrecentcalllast):File“mitosis.py”,line304,inmodel.load_weights(weights_path,by_name
是晓Xiao哦·2020-11-20 17:42

keras保存的h5、hdf5模型，加载时出现“AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ “

目录1.问题说明2.解决办法3.h5，hdf5模型格式说明1.问题说明keras保存的h5、hdf5模型，在使用load_model和load_weights函数，出现AttributeError:‘str
零度不知寒·2020-11-18 22:52

如何从零实现一个神经网络

在这个神经元中，有两个输入一个输出，两个输入一共进行了三步运算：1、先把两个输入与权重(weights)相乘，：x1—>x1*w1x2—>x2*w22、把得到的结果相加，再加上偏置(bias)by=x1
我是一只小白白·2020-11-09 11:29

keras版本yolov3提示str object has no attribute decode

File"D:\InstallFolder\Anaconda3\envs\yolov3\lib\site-packages\keras\engine\saving.py",line1004,inload_weights_from_hdf5
独孤的大山猫·2020-11-07 15:44

搭建一个Quantize Aware Trained深度学习模型

什么是量化  量化是将深度学习模型参数（weights,activations和bias）从较高浮点精度转换到较少位表示的过程。
WAI_f·2020-11-01 21:01

TensorFlow-Keras 3.常见参数初始化方法

上篇文章自定义metrics用到了add_weights方法，这个方法会初始化一个变量，维度不定。参数初始化的选择，对后续的模型迭代效果与收敛速度都有一定影响。
BIT_666·2020-09-28 16:43

ubuntu20.04下yolov3-darknet简单测试

github.com/pjreddie/darknet.git下载权重文件在darknet目录下打开终端执行下述命令下载权重文件wgethttps://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
我在山大捡瓶子·2020-09-20 10:19

Keras设置以及获取权重的实现

layer的两个函数：get_weights(),set_weights(weights)。详情请参考about-keras-layers。
·2020-09-18 12:06

yolov3 训练自己数据的配置

目录1.下载代码2.处理图片a.图片文件夹设置b.配置文件3.weights4.train.py1.下载代码github2.处理图片a.图片文件夹设置--custom#自定义图片--Annotation
铁头同学·2020-09-17 14:03

darknet框架调用yolov3模型流程

\\name.weights";networknet=load_network((char*)CfgPath.c_str(),(char*)WeightsPath.c_str(),0);///加载网络，
WangYF90·2020-09-17 13:01

win7系统CPU环境下利用YOLOv3搭建目标检测系统python（keras）

github网站https://github.com/qqwweee/keras-yolo3上下载clone项目到你的文件夹那个data文件是我自己新建的，里面放置了测试图片和测试视频，yolov3.weights
tianren9·2020-09-17 13:22

c++ 调用yolo4训练后的模型

darknet\x64\data\myData.names(此为你的存标签类别的文件)3.darknet-master\build\darknet\x64\backup\my_yolov4_last.weights
Como0413·2020-09-17 06:43

OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 1400832, sblock->base_addr = 0, stored_eof = 145

（1）我们查找一下模型下载的路径[root@localhost~]#find/-name"mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.0_224*
喝粥也会胖的唐僧·2020-09-17 04:00

成功解决OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 40960, sblock->base_addr = 0, stored_eof = 1

generative/adversarial_fgsm),遇到以下问题pretrained_model=tf.keras.applications.MobileNetV2(include_top=True,weights
清风思月·2020-09-17 04:59

加载自己保存训练模型OSError: Unable to open file (unable to open file: name = ‘./model/LeNet_model‘, errno = 2

保存：model.save_weights('./model/LeNet_model')生成文件：读取：model=load_model('.
白日梦第一大玩家·2020-09-17 04:33

解决OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 1425727）

base_model=MobileNetV2(input_tensor=input_tensor,weights='imagenet',include_top=False)但是会遇到标题提出的问题，一般来说都是大同小异的问题
阿猫的自拍·2020-09-17 03:35

对 CNN 中 dropout layer 的理解

所以，我们有了这样的想法：可不可以让每次跌代随机的去更新网络参数（weights），引入这样的随机性就可以增加网络generalize的能力。所以就有了dro
monster222222·2020-09-17 03:39

“No training configuration found in save file:the model was *not* compiled. Compile it manually”解决方案

如果要消除这个警告，可以predict.py中的一行代码infer_model=load_model(config['train']['saved_weights
逻辑空间·2020-09-17 02:32

keras加载预训练模型

)2.编译模型：model.compile(optimizer=Adam(lr=1e-5),loss=my_loss,metrics=[dice_coef])3.加载预训练模型：model.load_weights
抬头仰望-y·2020-09-16 23:51

darknet 网络构建过程

load_network(cfgfile,weightfile,clear);函数开始，从cfg文件中读取网络配置文件，分配好内存，加载预训练好的权重：network*load_network(char*cfg,char*weights
但是分割归属感内函数多个分割·2020-09-16 19:18

深度学习【16】YAD2K，pytorch-caffe-darknet-convert，转换后概率不一样的问题

只要修改conv_layer=(BatchNormalization(epsilon=0.000001,weights=
DCD_Lin·2020-09-16 18:11

DarkNet yoloV2 转到caffe使用

所以不可避免的需要将DarkNet提供的cfg和weights转换到caffe可以用的数据格式。网上有一些教程，主要针对yoloV1。
大白豆13·2020-09-16 17:27

tf2.0 ValueError:You are trying to load a weight file containing 2 layers into a model with 0 layers

网上有说改成model.load_weights('model_name.h5',by_name=True)试了下还是报错。
NullObjectError·2020-09-16 15:05

keras中模型的加载形式与pyinstaller

Keras有两种加载形式：加载weights加载modelpyinstaller时加载形式有两种：相对路径绝对路径加载形式路径方式1加载weights绝对路径方式2加载model相对路径方式1：加载weights
we34dfg·2020-09-16 10:23

游戏 掉落算法

..2、功能*）支持多个权重进行随机*）能屏蔽指定权重，防止再次随机到3、实现[java]viewplaincopypublicintweightRandom(BitSetexclude,int...weights
boshuzhang·2020-09-16 05:40

Variable cluster_weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO

Variablecluster_weightsalreadyexists,disallowed.Didyoumeantosetreuse=Trueorreuse=tf.AUTO_REUSEinVarScope?遇到这种报错，只要在代码开头加上：tf.reset_default_graph()#加入这句话，可以重新创建图，否则会报错
Mr_Brooks·2020-09-16 01:00

Darknet模型与Tensorflow模型相互转换

1、将Darknet框架下的.cfg与.weights转为Tensorflow框架下的.cpkt模型先clone这个项目，用于darknet模型转tensorflow
橘子都吃不起！·2020-09-16 00:22

按权重产生随机数

假设奖品i的权重为weights[i]，0<=i
周正己·2020-09-15 23:00

Blender图解教程：用权重传递(Transfer Weights)快速给动画角色穿衣服

文章目录效果图传递前传递后使用情景流程1.衣服蒙皮2.传递权重效果图传递前传递后使用情景假设我们已经完成了角色的绑定蒙皮并且刷好了权重然后我们想给这个角色穿件衣服衣服是没有权重的。如何快速地让衣服也有好的权重呢？这就用到了Blender的权重传递(TransferWeights)机制，下面是使用流程。流程1.衣服蒙皮在物体模式下选择衣服，然后按Shift加选骨骼，按Ctrl+P，并选择附带空顶点组
开发游戏的老王·2020-09-15 23:25

leetcode:1014. Capacity To Ship Packages Within D Days

传送带上的第i个包裹的重量为weights[i]。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。返回能在D天内将传送带上的所
cx372877498·2020-09-15 19:26

tensorflow 中 fully_connected

deffully_connected(inputs,num_outputs,activation_fn=nn.relu,normalizer_fn=None,normalizer_params=None,weights_initializer
糖猫~~·2020-09-15 15:27

如何导入训练好的tensorflow model 并用其来预测自己的数据？

使用保存weights可以参考本人另外一篇博客。
XH生信ML笔记·2020-09-15 09:24

二分搜索：在D天内送达包裹的能力

传送带上的第i个包裹的重量为weights[i]。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。返回能在D天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
雒翼·2020-09-15 06:00

Keras 多任务实现，Multi Loss

createthebasepre-trainedmodelinput_tensor=Input(shape=(299,299,3))base_model=Xception(include_top=True,weights
maocaisheng·2020-09-15 03:40

Pytorch-修改模型权重的大小

cfg='models/yolov5s.yaml'device=torch_utils.select_device('0,1')weights='weights/qr_model_320.pth'model
哗啦呼啦嘿·2020-09-15 01:14

tf.nn.relu与tf.nn.relu_layer

1.tf.nn.relu激活函数不必多数：传入tf.nn.relu()的参数，是：tensor和weights卷积后+biases2.tf.nn.relu_layer():defrelu_layer(x
demo_cz·2020-09-14 23:34

基于ubuntu16.04的Yolo V4的keras识别

YoloV4的keras识别一、前期准备与环境信息二、各种资源包下载1.下载YoloV4-Keras包2.YOLOV4原始权重文件下载3.2007_voc数据准备&预处理三、转换原始权重格式（yolov4.weights
未见青山老。·2020-09-14 23:05

pytorch中optim灵活设置各层的学习率

我平常设置学习率都是整个网络统一设置，optimizer=torch.optim.SGD(net.parameters(),lr=0.5)optimizer=optim.SGD([#encoder-weights
起步晚就要快点跑·2020-09-14 21:18
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