weights 第24页

tf.losses.softmax_cross_entropy()及相邻函数中weights参数的设置

0.1,其他class权重为1.查看tensorflow文档(需要科学上网),该函数的参数为:tf.losses.softmax_cross_entropy(onehot_labels,logits,weights

赤道6号转向发动机·2020-08-16 09:59

tensorflow--CNNLeNet实现手写数字识别

网络结构：#28*28图片，n_input=784#输出的大小n_output=10#one_hot50000010000#权重#weights={'wc1':tf.Variable(tf.random_normal

assassin_sword·2020-08-16 09:06

VGG16参数分析（Keras）

fromkeras.applications.vgg16importVGG16#首先导入VGG16defVGG16(include_top=True,weights='imagenet',input_tensor

程序员孙大圣·2020-08-16 08:22

对鸢尾花数据集进行预测

（3）均值方差法进行数据归一化（注意：训练数据和测试数据都要进行）（4）网格搜索对三个参数（weights、p、n_neighbors）查找最优值。

IT change the world·2020-08-16 06:03

关于yolov3.weights文件下载地址的分享--作者亲测真实有效

下载地址二:https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights官方网站:https://pjreddie.com/darknet/

睿享智能联盟·2020-08-16 02:16

ros关于物体识别

darknetcddarknetmakeit'seasy接下来需要下载pre-trained文件237Mrun:wgethttps://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

wajsy·2020-08-16 02:43

查看keras各种网络结构各层的名字方式

查看keras各种网络结构各层的名字方式更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/举例base_model=ResNet50(weights=‘imagenet

liming89·2020-08-15 23:20

yolov3的weights文件获取方法(yolov3-spp.weights等等)

在训练YOLOv3过程中，需要加载weights文件会提示如下错误AssertionError:weights/yolov3-spp.weightsmissing,downloadfromhttps:/

watermelonoops·2020-08-15 08:56

新手darknet+yolov3-tiny安装+跑一个自己的数据集

最近因为工作需要学习了目标检测，darknet下载https://github.com/pjreddie/darknetyolov3.weights下载https://github.com/ultralytics

weixin_40728070·2020-08-15 04:11

【mask-rcnn】UserWarning: Anti-aliasing will be enabled by default in skimage 0.15的解决办法

/data/cell--subset=train--weights=imagenet时一直提示警告。

step step·2020-08-15 00:10

keras保存和加载模型的方法

keras模型主要分为model和weight两个部分，前者保存整个模型结构，后者仅保存权值保存模型仅保存权重HDF5文件model.save_weights("model.h5")保存整个模型及结构model.save

sjtu_leexx·2020-08-14 19:17

神经网络一般不对偏置项b进行正则化的原因

对于神经网络正则化，一般只对每一层仿射变换的weights进行正则化惩罚，而不对偏置bias进行正则化。相比于weight，bias训练准确需要的数据要更少。每个weight指定了两个变量之间的关系。

南瓜派三蔬·2020-08-14 18:10

权重转换及修改

转换为keras读取tensorflow权重：参考https://www.jb51.net/article/142183.htmimporttensorflowastfcheckpoint_path='weights

Shaelyn_W·2020-08-14 18:23

keras 将A模型某一层初始化为B模型的weights

defA(scope='generator'):noise_imgs=Input(shape=inputs_shape)features=Input(shape=(4,4,512))x=Conv2D(filters=512,kernel_size=(3,3),strides=(1,1),padding='same',name='g-con1_1')(noise_imgs)defB(scope='v

驿无边·2020-08-14 16:32

a_func_a_day_in_python_numpy.ndarray与mxnet.ndarray.NDArray的转换

numpy.ndarray是pythonnumpy工具包中的N维数组对象，NDArray是mxnet中存储的N维数据格式，类似于caffe中的blob结构，可以用于存储各类数据，包含featuremap、weights

胡豆豆爱学习·2020-08-14 15:11

Win10+keras的YOLOV3的复现+自己的数据集

2、下载权重：https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights3、生成模型：将darknet下的yolov3配置文件转换成keras适用的h5文件：pythonconvert.pyyolov3

一直开心·2020-08-14 14:09

(YOLOv3使用)在windows10+CPU的前提下分别通过anaconda3+python3+opencv3.4和VS2015+opencv3.2实现YOLOV3算法

（网上方法很多）之后下载yolov3.weights权重文件、yolov3.cfg网络构建文件、coco.names数据集（可

lyk可以·2020-08-14 14:59

win10在darknet训练完成后用C++调用实现目标检测

目的最终让图片目标检测功能封装到动态库文件中，供其它函数直接调用2.准备工作软件：1.visualstudio20152.opencv3.4.7（版本尽量新，3.4.0貌似不行）文件：1.darknet训练完成后的weights

ly3848·2020-08-14 13:05

C++调用yolov3模型-opencv3.4.2

介绍基本思想：通过darknet在线下进行训练，生成yolov3.weights文件，然后opencv通过线上进行调用，模型可以落地了~~~源代码#include#include#include#include

Tom Hardy·2020-08-14 13:03

C++调用Yolov3模型实现目标检测

C++调用Yolov3模型实现目标检测使用开源权重文件，此训练模型包含80种物体文件下载地址：预训练权重文件：https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

LucienT、·2020-08-14 12:36

[tensorflow] feed_dict 传入序列

比如，定义图时，把将填入的tensor，先用placeholder占位：withgraph.as_default():nn_weights=[tf.placeholder(tf.float32,shape

matdodo·2020-08-14 08:12

python 在List中随机抽取n个元素

choice(seq):从seq序列中（可以是列表，元组，字符串）随机取一个元素返回choices(population,weights=None,*,cum_weights=None,k=1)：从population

Mr_Hello_World·2020-08-14 05:42

[Atcoder NIKKEI Contest 2019]E.Weights on Vertices and Edges(并查集)

即将退役前把之前咕掉的题解补上题面Score:800800800pointsThereisaconnectedundirectedgraphwithNNNverticesandMMMedges.Theverticesarenumbered111toNNN,andtheedgesarenumbered111toMMM.Also,eachoftheseverticesandedgeshasaspeci

domy79360·2020-08-14 04:10

jetsonNano使用YOLOv4/YOLOv4-tiny训练自己的网络

准备工作如下：下载darknet网络文件https://github.com/AlexeyAB/darknet（readme有教程，看懂英文的可直接去读文档）下载YOLOV4/YOLOV4-tiny.weights

biubiubiu·2020-08-14 00:10

实现第一个神经网络之Dataset和Dataloader

创建学习参数：get_weights提供以随机值初始化的张量，网络通过优化这些参数来解决问题。

imitate_k·2020-08-13 22:36

优化器（Optimization）

MomentumNesterovMomentumAdaGradRMSPropAdamSGD（StochasticGradientDescent）xt+1=xt−α∇f(xt)x_{t+1}=x_t-\alpha\nablaf(x_t)xt+1=xt−α∇f(xt)WhileTrue:Weights

weixin_43164196·2020-08-13 22:36

关于深度学习推荐系统的tensorflow一些API的使用（一）

withtf.name_scope('conv1')asscope:weights1=tf.Variable([1.0,2.0],name='weights')bias1=tf.Variable([0.3

Unddr_Groun·2020-08-13 22:47

keras训练历史日志可视化方法

fromkeras.utilsimportplot_modelplot_model(model,to_file='model.png')其中参数model可由Model()函数返回例如：defunet(pretrained_weights

vivi_and_qiao·2020-08-13 20:03

hist的使用

,这个hist的参数挺多的,api中有个简明的例子,我们使用几个重要的参数即可函数签名matplotlib.pyplot.hist(x,bins=10,range=None,normed=False,weights

杨过悔·2020-08-13 20:28

【机器学习笔记2.4】用逻辑回归做二分类（TensorFlow实现）

线性模型之逻辑回归代码示例importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplotDataMat(dataMat,labelMat,weights

取取经·2020-08-13 19:15

RuntimeWarning: invalid value encountered in less原因

RuntimeWarning:invalidvalueencounteredinless今天跑python代码时出现一个RuntimeWarning，导致我后面输出的值全为nan，warning显示错误在这里ifmodel['weights

一根芝士棒·2020-08-13 18:03

【yolov4】学习笔记一

yolov4.weights权重百度网盘下载地址:https://pan.baidu.com/s/1dAGEW8cm-dqK14TbhhVetA提取码:dm5b下载后

薄小盒子·2020-08-13 17:28

【OpenCV dnn模块】笔记

constString&cfgFile,constString&darknetModel=String());第一个参数是cfg配置文件，描述网络结构，例如yolov3.cfg第二个参数是训练出来的模型文件，后缀是.weights

薄小盒子·2020-08-13 17:57

c++ libtorch 版本的yolov3 object detection

visualstudio20172、libtorch1.6.0stableversion3、opencv4.3.0二、需要额外下载yolov3的网络权重https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

非专业程序援·2020-08-13 16:18

torch保存模型参数、one-hot标签、读取weights等记录-20200415

save：torch.save(model.state_dict(),PATH)在pytorch保存模型进行推理时，只需要保存训练过的模型的学习参数即可。一个常见的PyTorch约定是使用.pt或.pth文件扩展名保存模型。load:model=TheModelClass(*args,**kwargs)model.load_state_dict(torch.load(PATH))model.eva

常州二院谢凯·2020-08-13 13:14

AlexNet模型代码整理

模型参数3.模型代码importtorch.nnasnnimporttorchclassAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=1000,init_weights

赵 XiaoQin·2020-08-13 13:11

在Pytorch之中的nn.CrossEntropyLoss同时使用reduction与weights产生错误结果的相关问题

事实的使用方法是：使用reduction='mean’的同时指定weights的时候，不会产生任何错误，而且reduction='mean’也是默认的参数值；使用reduction='no

夜流歌·2020-08-12 18:22

Tensorflow函数/类，Tensorflow自定义损失函数，Tensorflow自定义复杂网络结构

Tensorflow基础知识回顾对于一个基础tensorflow程序来说，需要了解的东西有：（1）Placeholder，占位符，实际输入值，用它喂数据；（2）variable，参数变量，weights

wy_19940822·2020-08-12 18:25

TensorBoard可视化命令

activation_function=None):layer_name='layer%s'%n_layerwithtf.name_scope("layer"):withtf.name_scope("weight"):Weights

BoyceLi·2020-08-12 18:00

基于Pytorch特征提取

开源的网络以及权重的基础上进行特征提取就用VGG16网络举个例子官方开源的vgg网络我们想提取全链接层的特征时，只需要将官方的代码注释掉一部分def__init__(self,features,num_classes=1000,init_weights

黑暗中的光明·2020-08-12 13:33

YOLO视频检测

YOLO安装可参考我上一篇博客：http://blog.csdn.net/u014797226/article/details/78429936一.下载weights参数链接：https://pjreddie.com

Louiseluke·2020-08-12 13:45

莫烦Python--Tensorflow Day2

importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#activation_function=None表示默认线性函数Weights

假言命题·2020-08-12 12:29

关于python中使用igraph模块下的infomap社区检测函数

infomap函数的介绍如下：community_infomap(self,edge_weights=None,vertex_weights=None,trials=10)a)参数说明：edge_weights

夏尔之光·2020-08-12 12:49

YOLO视频检测的流程细节

YOLO检测的三大步骤载入cfg载入weights网络预测C:\darknet-master\src\art.cvoiddemo_art(char*cfgfile,char*weightfile,intcam_index

>LWL<·2020-08-12 11:29

模型数据转换：keras to tensorflow

文件转化为.pd文件.h5文件转化为.pd文件keras保存的一种模型文件为.h5格式，可直接用model.save()的方法把整个模型保存成,h5文件；或者把参数和网络分开保存，model.save_weights

scmales·2020-08-12 00:15

caffe的简单python脚本

importcaffeimportmatplotlib.pyplotasplt#网络构建caffe.set_mode_cpu()#设置caffe为cpu模式，也可设成gpu模式model_def='my_alexnet_test.prototxt'model_weights

weixin_30725315·2020-08-11 23:18

yolov4的Pytorch（cpu版）识别物体

目录一、准备文件1、pytorch-YOLOv4代码下载2、权重（weights）模型下载2、下载pytorch二、测试一、准备文件1、pytorch-YOLOv4代码下载https://github.com

sanyiji·2020-08-11 13:15

Pytorch版的YoloV4

所以原理啥的也不懂蛤环境win10+python3.6.8+yolov4+pytorch(cuda10.2)1、准备文件pytorch-yolov4代码：pythorch-YOLOv4权重文件：yolov4.weights

Please L·2020-08-11 12:14

pytorch版本YOLOV4配置和使用

版本yolov4源码地址，感谢源码作者：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4第二步，下载预训练模型源码作者提出两种方法：1、下载darknet提供的weights

手口一斤·2020-08-11 12:50

ImageNet 二值网络精度排名表

ImageNetusingAlexNetTowardsEffectiveLow-bitwidthConvolutionalNeuralNetworksSBD:TrainingBinaryWeightNetworksviaSemi-BinaryDecompositionImageNetusingResNet-18(W-weights

O天涯海阁O·2020-08-11 05:29

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