weka入门笔记第16页

OpenCV入门笔记

Mat对象的复制opencv矩阵赋值函数copyTo、clone、赋值运算符‘=’之间实现的功能相似均是给不同的矩阵赋值功能。copyTo和clone函数基本相同，被赋值的矩阵和赋值矩阵之间空间独立，不共享同一空间（深拷贝）。但是重载元算赋‘=’，被赋值的矩阵和赋值矩阵之间空间共享，改变任一个矩阵的值，会同时影响到另一个矩阵（浅拷贝）。当矩阵作为函数的返回值时其功能和重载元算赋‘=’相同，赋值运算

老杨同学·2022-12-05 22:53

Numpy入门笔记

NumpyNumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy中的数组一维数组定义数组importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])b=np.arange(5)#从0开始取整，不包括最后一位c=np.linspace(0,100,5)#从0-100平均分成5分输出结果：a=[1,2,3,4,5]b=([0,1,2,3,4])c=([0,25

Tmcios·2022-12-05 22:22

opencv入门笔记

1、读取图片：image=cv2.imread('imagepath')#注：读取图片的路径不能有中文，不然读取不出来2、加载图片：cv2.imshow('窗口名字',image)#注：直接使用imshow()函数图像会显示，但随即就会消失要保证图片一直在窗口上显示要通过waitKey()函数2.1创建窗口、改变窗口大小：cv2.nameWindow('窗口名字’，cv2.WINDOW_AUTOS

太菜了怎么办？·2022-12-05 22:22

Opencv基础入门笔记08

Opencv基础入门笔记：图像模糊之均值模糊及高斯模糊1.图像模糊的概念理解我们都听说过图片的去模糊，但是图片的模糊又有什么用呢？下面借两张图来说明。

雨夜※繁华·2022-12-05 22:22

Opencv基础入门笔记10

Opencv基础入门笔记10：形态学操作上一节我们已经知道形态学操作包括基本的腐蚀膨胀，及开闭运算，那还有其他什么形态学操作呢基本的运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、形态学梯度

雨夜※繁华·2022-12-05 22:22

opencv入门笔记（一）

目录图像处理基本操作图像读取图像显示图像保存图像翻转图像缩放如何绘制简单的图形绘制线段示例（在画布上绘制线段）绘制矩形示例（标记图片中的花朵位置）绘制圆形示例（同心圆绘制）绘制多边形示例（绘制两个六边形）绘制文字示例（绘制文字）阈值处理函数阈值处理类型示例：查看各种阈值处理的效果自适应阈值函数示例（自适应阈值处理效果）Tobecontinue...图像处理基本操作图像读取cv2.imread(fi

夺笋123·2022-12-05 22:21

OpenCv入门笔记（1）

一、OpenCv介绍OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。该库采用C及C++语言编写，可以在windows,linux,macOSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，

-李颖·2022-12-05 22:21

OpenCv入门笔记(3)

图像梯度-Sobel算子图中黑色部分像素值为0，白色部分像素值为255，则黑白交界处边缘处就存在梯度。但是在像素点层面上如何进行梯度的计算呢？在进行梯度计算时要考虑两个方向：水平和竖直dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize)ddepth:图像的深度dx和dy分别表示水平和竖直方向ksize是Sobel算子的大小，代表指定的核的大小。img=cv2.imread('

-李颖·2022-12-05 22:21

opencv 入门笔记七图像加法

#!/usr/bin/python3#coding:utf-8importcv2ascv#读入两张大小一样的图片img1=cv.imread("/home/newj/图片/road.jpeg")img2=cv.imread("/home/newj/图片/car.jpeg")#图片相加#add(src1,src2,dst=None,mask=None,dtype=None)#src1:图片对象1#s

Newjet666·2022-12-05 22:50

opencv 入门笔记十图片序列保存为视频

1.代码：其中：视频格式设置请看这篇：opencv入门笔记三（采集视频，保存视频）_Newjet666的博客-CSDN博客其中：读取图片并画框请看这篇：opencv入门笔记八文件夹读取图片序列并视频播放

Newjet666·2022-12-05 22:50

opencv入门笔记（二）

目录图像运算位运算位与运算位或运算取反运算异或运算位运算特点示例：位运算示例加法运算示例：查看三种加法运算的区别滤波器均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波示例：查看多种滤波器的处理效果视频处理示例：打开笔记本电脑内置摄像头人脸识别级联分类器人脸跟踪示例：检测照片中的人脸位置本博客参考书籍：《pythonopencv从入门到实践》图像运算位运算位与运算cv2.bitwise_and(src1,src2[

夺笋123·2022-12-05 22:49

pytorch入门笔记

3pytorch土堆视频3.1读图片数据和标签数据准备：链接fromtorch.utils.dataimportDatasetimportosfromPILimportImageclassMyData(Dataset):def__init__(self,root_dir,label_dir):self.root_dir=root_dir#self.root_dir相当于在当前函数中设定一个全局变量

别期望·2022-12-04 23:27

HTML入门笔记 03

网页中的图片分类用途分类内容图片修饰图片格式分类gif-色彩表现少，解析速度快，支持动图，支持透明，是网页中修饰类图片的首选jpg-色彩变现较多，不支持动图，也不支持透明，是网页中内容图片的首选png-支持透明效果最好webp-支持有损压缩和无损压缩，同样的分辨率，大小比jpg、png小25%以上超链接文本、图片hrefhref没有值时，刷新本页面：刷新本页面，不建议值为空href值为绝对路径ur

zhangxiaobai___·2022-12-04 19:11

pandas入门笔记

pandas入门笔记pandas：python的数据分析库pandas是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。

dbirder·2022-12-04 16:44

吴恩达机器学习入门笔记9-支持向量机

9支持向量机-SVM相比于神经网络，不用担心陷入局部最优问题，因为是凸优化9.1支持向量机的假设函数(9.1)hθ(x)={1,ifθTx≥00,otherh_{\theta}(x)=\left\{\begin{array}{ll}{1,}&{\text{if}\theta^{T}x\geq0}\\{0,}&{\text{other}}\end{array}\right.\tag{

杰斯洛兰德·2022-12-04 11:56

微信小程序开发基础入门笔记

文章目录vsc安装插件（小程序开发助手-微信小程序开发助手）日常注意：微信小程序WXS模块的使用框架1小程序结构和传统的web结构2基本的项目目录3全局配置app.js4.运算=>表达式5.列表循环6.对象循环7.block8.条件渲染9.input数据绑定10.1样式wxss10.2样式导入10.3使用less11.view和text12.image13.swiper14.navigator15

宇宙华·2022-12-03 21:00

【深度学习入门笔记】CNN卷积神经网络 - LeNet具体实现及代码讲解

CNN卷积神经网络-LeNet具体实现及代码讲解本次笔记来源bilibili霹雳吧啦Wzpytorch官方demo(Lenet)个人github仓库：heisenbergCh/way-to-deep-learning:个人零基础自学深度学习时产生的笔记与示例代码参照官网demo定义LeNet网络结构完整代码：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalas

yijia7590jfz·2022-12-03 13:24

TNN将YOLOV5部署到移动端---pytorch转onnx转tnn全套流程

TNN将YOLOV5部署到移动端—pytorch转onnx转tnn全套流程直接利用腾讯的TNN-master跑通androiddemo可以参考这篇博客TNN入门笔记——从零跑通Androiddemo有些电脑性能受限

清水河畔杨柳岸·2022-12-03 12:25

点云入门笔记（二）：点云常用软件、开源库以及数据集

1、常用软件（1）开源软件：CloudCompare特点：开源，且支持多平台(Windows,Mac,Linux)，支持常见的点云数据格式，简单的点云编辑，支持用户自己添加插件和增加新功能(如Ransac，PoissonMeshReconstruction,ClassificationwithCANUPO)，适合于点云可视化，简单编辑或者处理Meshlab特点：处理和编辑3D三角形网格的开源系统，

print('冰心')·2022-12-02 15:40

点云入门笔记(一)：点云数据及获取

1、点云：点云是某个坐标系下的点的数据集。点包含了丰富的信息，包括三维坐标X，Y，Z、颜色、分类值、强度值、时间等等。点云在组成特点上分为两种，一种是有序点云，一种是无序点云。有序点云：一般由深度图还原的点云，有序点云按照图方阵一行一行的，从左上角到右下角排列，当然其中有一些无效点因为。有序点云按顺序排列，可以很容易的找到它的相邻点信息。有序点云在某些处理的时候还是很便利的，但是很多情况下是无法获

print('冰心')·2022-12-02 15:37

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》学习笔记

深度学习入门笔记文章目录深度学习入门笔记第一章Python入门第二章感知机第三章神经网络第四章神经网络的学习第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧第六章与学习相关的技巧第七章卷积神经网络第八章深度学习第一章

RayYoh·2022-12-02 12:56

PyTorch入门笔记（自用）

pytorch入门笔记1.环境安装及配置1.1安装anaconda1.2验证安装1.3检查显卡驱动是否正常1.4有序的安装环境---conda1.5安装pytorch1.6检查是或否安装成功2.第一个pytorch

像夏天一样热·2022-12-02 02:15

吴恩达机器学习入门笔记6-决策树(由西瓜书补充)

6决策树6.1结构一个根节点：样本全集若干个内部结点：对应于属性测试若干个叶结点：决策结果属性代表了各个结点，各个结点的连接线代表属性的取值当第一层最优划分属性选取后，在划分后的D中进行递归，一层层选取最优划分属性，最后形成决策树只有一层划分的决策树称为决策树桩6.2目的产生一颗泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树6.3衡量划分属性的标准随着划分的不断进行，决策树的分支结点包含的样本尽可能属于

杰斯洛兰德·2022-12-01 07:58

PyTorch 中的 nn.ModuleList 和 nn.Sequential区别（入门笔记）

在学习到yolov3spp源码时遇到的一些问题，其中之一是有关nn.ModuleList部分引用：PyTorch中的ModuleList和Sequential:区别和使用场景-知乎(zhihu.com)nn.ModuleList作用：搭建基础网络的时候，存储不同module即神经网络中的Linear、conv2d、Relu层等，与nn.Sequential有些类似。ModuleList:顾名思义，

s.w.d·2022-11-30 03:30

PyTorch深度学习入门笔记（六）神经网络大学习

神经网络的基本骨架nn.Module的使用torch.nn.简介搭建神经网络常用的工具在torch.nn模块。官网：https://pytorch.org/docs/stable/nn.htmlContainers中文翻译为容器，但这里可以理解为骨架，往这个骨架中添加一些内容就可以构成一个神经网络ConvolutionLayersPoolingLayersPaadingLayers都是要添加进网络

Charliefive·2022-11-30 01:59

PyTorch入门笔记——RNN写诗（含藏头诗）程序代码学习笔记

目录注意事项一、数据介绍二、opt对象三、data.py四、☆model.py五、utils.py封装可视化操作，略六、main.py了解`torch.utils.data.DataLoader()`的大致作用：注意`torch.nn.CrossEntropyLoss()`输入参数的size完整的train函数了解`topk()`的作用使用模型——生成诗歌使用模型——生成藏头诗`gen()`函数七

umbrellalalalala·2022-11-29 17:24

深度学习入门笔记(一)

用哔哩哔哩上跟着李沐学AI尝试入门深度学习,这里是笔记区,用于记录以整理所学工具篇pytorch类似于numpy中的数组ndarray,pytorch也有自己的数组张量(tensor)二者相似但不相同创建一个内容为0~11的张量:1.在一个tensor中可以使用的方法:shape()返回tensor形状2.numel()numberofelement,返回元素个数(返回值为一个int类型)3.re

firebeans·2022-11-29 13:09

深度学习入门笔记（李沐）(一)

深度学习入门学习记录（一）文章目录深度学习入门学习记录（一）一、数据处理基础知识二、数据预处理1.创建一个人工数据集，并且储存在csv的文件一、数据处理基础知识x=torch.arange(12)#张量（tensor）表示由一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。print(x)#tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])print(x.shape)#用shape访

物联网搬砖人·2022-11-29 13:27

r、 weka从决策树模型看员工为什么离职？

马云说：“员工离职的原因总是只有两个：钱，没有到位;心委屈了。”现在很多老板都抱怨说，年轻人的流动率太高了，员工觉得老板的钱太少了，最后还是多指责。最近我们被客户要求撰写关于员工离职的研究报告，包括一些图形和统计输出。视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11为什么我们最好和最有经验的员工过早离职？到底如何解决这个

拓端研究室TRL·2022-11-29 09:00

OPenCv4 c++入门笔记（B站30讲课程的部分笔记）

这是一篇OpenCv4C++版本入门的个人笔记，是B站课程30讲的部分笔记。代码中创建一个QuickDemo类，类中的每一个公有成员函数对应一个知识点。分别有：1、将原图转为HSV和GRAY图像显示并保存；2、进行像素操作，加减乘除；3、滚动条调整亮度；4、键盘输入响应；5、改变图像颜色风格；6、像素逻辑运算；7、通道分离与合并；8、图像色彩空间转换；9、图像像素统计，最大最小值，均值方差；10、

Xx_Studying·2022-11-29 08:46

【python-opencv入门笔记】3 - 修改图片尺寸缩放 cv2.resize()用法

在opencv中对图片的缩放，通常用到最多的就是resize()方法函数原型：cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])参数描述参数说明src【必需】原图像fx【可选】沿水平轴的比例因子fy【可选】沿垂直轴的比例因子interpolation【可选】插值方式插值方式可以理解为图片放大或缩小后，改变区域的补偿方式插值方式有多种，如下：c

不负卿@·2022-11-29 02:04

深度学习入门笔记之ShuffleNet

目录ShuffleNetV1ShuffleNetV1的亮点ShuffleNetV2对于网络复杂度的考虑高效网络设计实用指南输入输出具有相同channel的时候，内存消耗是最小的（相同维度的通道数将最小化MAC）过多的分组卷积操作会增大MAC，从而使模型速度变慢模型中的分支数量越少，模型速度越快不要忽略元素级操作V1有何不好？ShuffleNetV2结构ShuffleNetV2网络结构Shuffle

ysukitty·2022-11-28 23:59

docker入门

docker入门笔记（仅作为个人笔记，如有雷同，请联系删除。。）

你们的好朋友大强·2022-11-28 09:01

机器学习入门笔记

文章目录机器学习笔记一.使用scikit-learn导入数据集1.pycharm解决到导入库的问题2.数据集简单描述二.数据预处理—标准化1.为什么要预处理2.常用的处理方法3.numpy中抽取部分列三.文本数据特征提取1.相关知识2.sklearn中文本数据特征提取的方法常用默认值四.采用scikit-learn中的svm模型，训练一个对digits数据集进行分类的模型。1.相关知识五.机器学习

wuming先生·2022-11-27 17:38

weka数据集举例之天气数据集weather.nominal.arff

例子[email protected]@attributeoutlook{sunny,overcast,rainy}@attributetemperature{hot,mild,cool}@attributehumidity{high,normal}@attributewindy{TRUE,FALSE}@attributeplay{yes,n

Clark-dj·2022-11-27 13:17

ROS Noetic入门笔记（一）在ubuntu20.04中安装ROS Noetic并简单测试

ROSNoetic入门笔记（一）在ubuntu20.04中安装ROSNoetic并简单测试ROSNoetic入门笔记（二）ROSNoetic创建工作空间和功能包ROSNoetic入门笔记（三）ROSNoetic

Athelloren·2022-11-27 12:19

ROS Noetic入门笔记（二）ROS Noetic创建工作空间和功能包

ROSNoetic入门笔记（一）在ubuntu20.04中安装ROSNoetic并简单测试ROSNoetic入门笔记（二）ROSNoetic创建工作空间和功能包ROSNoetic入门笔记（三）ROSNoetic

Athelloren·2022-11-27 12:19

机器视觉入门笔记

文章目录基础概念基本问题减少过拟合的基本方法参数太多&费时梯度弥散&梯度爆炸使用场景分类经典分类目标检测目标检测的mAP值理解AnchorBox——锚框onestagetwostage分割语义分割基本原理网络发展从很多地方合并成这样一篇笔记，以备自己查询使用，侵删。基础概念基本结构：卷积+池化+激活+全连接层多尺度特征，我的理解是在不同的卷积层都会有这个尺度的一个特征，约卷积，特征尺度越高，抽象程

新兴AI民工·2022-11-27 11:36

Linux入门笔记-尚硅谷韩顺平-基础篇&实操篇

文章目录课程导论基础篇Linux入门Linux介绍Linux和Unix的关系Linux和Windows比较基础篇Linux的目录结构基本介绍具体的目录结构实操篇vi和vim的使用vi和vim的基本介绍vi和vim的三种常见模式vi和vim模式的相互切换vi和vim快捷键实操篇开机、重启和用户登录注销关机&重启命令用户登录和注销实操篇用户管理创建用户指定密码查询切换用户组的管理用户和组的配置文件实操

chenyonwu同学·2022-11-27 08:04

pytorch入门笔记02

pytorch自动微分torch.Tensor是包的核心类，有个属性.requires_grad设为True就会跟踪tensor所有操作。计算完成后调用backward()自动计算所有梯度。这个张量的梯度将累计到.grad属性中调用.detach()可以与计算历史记录分离。也可以用withtorch.no_grad():包起来。Tensor当中有一个属性grad_fn用来记录创建了张量的Funct

哈土奇·2022-11-27 04:31

Pytorch学习笔记之一

不过这些深度学习的框架多是大同小异，所以这里我也更一更torch有关的入门笔记。与tensorflow入门笔记不同，我想按模块来写torch的入门笔记。

小强同学·2022-11-25 23:55

阿里P8总结的Nacos入门笔记，从安装到进阶小白也能轻松学会

前言都说程序员工资高、待遇好，2022金九银十到了，你的小目标是30K、40K，还是16薪的20K？作为一名Java开发工程师，当能力可以满足公司业务需求时，拿到超预期的Offer并不算难。然而，提升Java核心能力最快、最有效，短期内升职加薪的方法，到底是什么？首先，你需要跳出日常工作，接触更有深度、更前沿的顶级项目。一个简单的逻辑：大厂之所以能够给到高于行业水准的薪资，正是因为即使是普通开发人

骑着猪追马的程序员·2022-11-25 19:26

Pandas入门笔记

笔记参照课程唐宇迪python数据分析与机器学习实战笔记方便自己今后回顾和查看，需要详细了解各自Pandas操作，建议学习上述课程Pandas数据结构pandas是基于numpy的数据处理库。其数据的基本结构从小到大依次为numpy.array,pandas.core.series.Series以及pandas.core.frame.DataFrame.简单的pandas特有的结构为series和

Sehr_Gut·2022-11-25 17:32

反向传播神经网络极简入门

这份极简入门笔记不需要突触的图片做装饰，也不需要赘述神经网络的发展历史；要推导有推导，要代码有代码，关键

佛空如水·2022-11-25 00:52

opencv 入门笔记五 padding(图像加边框)

1.传统艺能了，上代码：cv.copyMakeBorder(src,top,bottom,left,right,borderType,dst=None,value=None)src:原图像top,bottom,left,right:边界宽度，单位:像素值（pixel）borderType:cv2.BORDER_CONSTANT,带颜色的边界，需要传入另外一个颜色值cv.BORDER_REFLECT

Newjet666·2022-11-24 19:10

深度学习100问-1：深度学习环境配置有哪些坑？

需要说明的是，这100问并不是入门笔记，想要入门的同学可以参考去年的深度学习60讲系列：深度学习第60讲：深度学习笔记系列

小白学视觉·2022-11-24 14:56

Golang入门笔记（4）—— 流程控制之if分支

if单分支，多分枝，双分支基本语法：单分支：if条件表达式{ 条件表达式为true就会执行的逻辑代码}varcountint=20ifcount1000{fmt.Println("口罩数量过量")}elseifcount>=800{//else隐藏含义，与上面相反的情况，即count300{fmt.Println("口罩数量勉强维持。")}elseifcount>30{fmt.Pr

汪大为一个致力成为大有修为，大有作为的人·2022-11-24 03:38

Go语言快速入门笔记

文章目录import匿名导包和别名导包的方式defer语句数组和动态数组固定长度数组切片（动态数组）切片的容量追加和截取map面向对象struct继承多态interface空接口万能类型与类型断言机制变量的内置pair结构变量结构reflect包(反射)reflect反射解析结构体标签tagGoroutine基本模型和调度设计策略GMP调度器的设计策略创建Goroutinechannel机制cha

尧fighting·2022-11-23 22:52

linux下python安装opencv库_OpenCV入门笔记（一） Linux下的安装

关于OpenCV，有中文的官方站点。里面翻译了官网的教程和API等。中文官方Tutorials见这里：【Tutorials】一、Ubuntu下的安装能够选择直接从库里安装，或者手动编译安装，请參考这里：【InstallationinLinux】1.从repository(库)中安装sudoapt-getinstalllibopencv-devpython-opencv2.手动编译安装首先要解决Op

Muses Station·2022-11-23 18:41

深度学习入门笔记 —— 循环神经网络 RNN

首先，明确RNN的主要任务是用于文本分类，而解决文本分类任务最经典的模型是词袋模型（Bag-of-WordsModel），如图所示，输入是三个句子，词袋模型首先要定义一个词汇表vocabulary，里面记录了单词与数字的对应关系，共9个单词，所以特征矩阵就有9列；然后特征矩阵的每一行对应一个输入样本，统计这9个单词在句子中的出现次数（词频），填入对应单词的位置即可；最后将特征矩阵与标签y训练分类器

cnhwl·2022-11-23 16:08

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