wordembedding

word embedding(A neural probabilistic langulage model)

本文需要了解概率论，随机过程和神经网络等相关知识公式无法显示，可跳转wordembedding(Aneuralprobabilisticlangulagemodel)语言模型语言模型就是根据一定的训练集合算法得到的模型
董老师wenjunoy·2019-03-10 09:10

从Word2Vec到Bert

如上图所示，一个单词表达成wordembedding后，很容易找到词义相近的其它词汇。
醇岩·2019-03-07 00:00

《Zero-Shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs》论文笔记

根据所提供的视觉数据，使用这个类的wordembedding及这个类与其他类别的关系，来训练该视觉分类器。解决方法：将相似类的知识转移到这个类来描述这个类。
klrp95·2019-03-06 19:34

【GAN与NLP】GAN的原理 —— 与VAE对比及JS散度出发

由于文字在高维空间上不连续的问题（即任取一个wordembedding向量不一定能找到其所对应的文字），GAN对于NLP的处理不如图像的处理得心应手，并且从
水奈樾·2019-03-06 18:00

自然语言处理（NLP）——词向量

一、WordEmbedding概述简单来说，词嵌入（WordEmbedding）或者分布式向量（DistributionalVectors）是将自然语言表示的单词转换为计算机能够理解的向量或矩阵形式的技术
JustSleep·2019-03-04 21:59

Bert模型的学习之路

首先是对NLP中语言模型的一个发展历程的一个介绍：理论模型学习：1、从WordEmbedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史：https://zhuanlan.zhihu.com/p
_____miss·2019-03-04 01:27

深度学习——NLP中词的表示方法&word embedding&word2vec

关于NLP中，有各种不同的表达，如：词向量、wordembedding、分布式表示、word2vec、glove等等，这一锅粥的名词术语分别代表什么，他们具体的关系是什么，他们是否处于平级关系？
qq_34872215·2019-03-03 13:49

什么是词嵌入（word embedding）

那么对于wordembedding，就是将单词word映射到另外一个空间，其中这个映
Toooodd·2019-02-28 15:01

Word Embedding 学习笔记

WordEmbedding学习笔记——GloVe与word2vec完成日期：2019.02.25文章目录WordEmbedding学习笔记——GloVe与word2vec一.WordRepresentation
fyinh_·2019-02-25 20:14

WordEmbedding之Word2Vector

1.安装gensimsourceactivatepython362condainstall-npython362gensim2.实操2.1基本数据（语料）语料文件可以一行一行，也可以使用分词后的空格分割的文本(python362)zjf@zhangjifeideMBP~/Downloadscat./tags迷宫养成割草卡通3D恶搞古风塔防迷宫收集教育次世代中国象棋像素精美俄罗斯方块剪影坦克反乌
止鱼·2019-02-23 15:45

为什么position embedding就是相加一个随机矩阵

positionembeddingBERT里的实现：要思考一个问题，什么是positionembedding，就是：如果每个position的位置用0,1,2,3,4…来表示的话，怎样像wordembedding
guotong1988·2019-02-20 09:30

使用BERT生成句向量

本文将会教大家用BERT来生成句向量，核心逻辑代码参考了hanxiao大神的bert-as-service，我的代码地址如下：代码地址：BERT句向量传统的句向量对于传统的句向量生成方式，更多的是采用wordembedding
爱编程真是太好了·2019-02-19 11:39

学习：词嵌入向量WordEmbedding

复制链接词嵌入向量(WordEmbedding)是NLP里面一个重要的概念，我们可以利用WordEmbedding将一个单词转换成固定长度的向量表示，从而便于进行数学处理。
BruceCheen·2019-02-02 19:08

NLP进阶之（六）Word2Vec+FastText+Glove

NLP进阶之（六）Word2Vec+FastText+Glove1.WordEmbedding（seq2seq）1.1Word2Vec1.2Skip-gram和CBOW1.2.1基于层次Softmax的
Merlin17Crystal33·2019-01-25 01:04

文本分类相关论文

JointEmbeddingofWordsandLabelsforTextClassification机构：DukeUniversity论文发表：ACL2018Github：https://github.com/guoyinwang/LEAM摘要：将标签label与输入文本wordembedding
choose_c·2019-01-19 12:39

NLP的强大工具——AllenNLP

NLP数据的预处理要比CV的麻烦很多，比如去除停用词，建立词典，加载各种预训练词向量，Sentence->WordID->WordEmbedding的过程（文本预处理方法小记），在很多技术点上都可以拓展出很多
街道口扛把子·2019-01-17 16:49

NLP领域的预训练

WordEmbedding语言模型什么是语言模型？简单地说，语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型，也就是判断一句话是否是人话的概率？
宁静致远King·2019-01-14 16:11

如何产生好的词向量

词向量、词嵌入（wordvector，wordembedding）也称分布式表示（distributedrepresentation）。
miner_zhu·2019-01-04 17:24

google bert 论文阅读

1.原文解读BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，bert，根据字面意思，训练的其实还是一个embedding，而且还是一个字级别的wordembedding
HxShine·2019-01-03 21:19

embedding到底进行了什么操作

wordembedding给每个单词分配一个固定长度的向量表示！
煜涵·2018-12-25 21:41

基于循环神经网络搭建语言模型

本文首发于个人博客https://blog.chyelang.ml/language_model/，欢迎关注利用PyTorch，本项目实现了一个基于wordembedding和GRU的语言模型（LanguageModel
chyelang12·2018-12-18 23:40

[Python深度学习]（五）深度学习用于文本和序列

本节介绍两种主要方法，对标记one-hot编码与标记嵌入（词嵌入wordembedding）。
gdtop818·2018-12-16 13:04

词向量发展史-共现矩阵-SVD-NNLM-Word2Vec-Glove-ELMo

首先介绍相关概念：词嵌入：把词映射为实数域上向量的技术也叫词嵌入（wordembedding）。
知然刘旭·2018-12-13 15:10

Python自然语言处理—词嵌入 word2vec

一WordEmbedding词如何转为向量呢？最简单的方法就是维护一个长的词典，使用one-hot来表示一个词,吃饭[0,0,0,0,1,...,0,0,0]。基于这样的词向量，句
午匀需·2018-12-13 10:36

从 Word Embedding 到 Bert：一起肢解 Bert！

从WordEmbedding到Bert一起肢解Bert！Chat简介：在NLP中，Bert最近很火，是NLP重大进展的集大成者，是最近最火爆的AI进展之一。
csdn人工智能头条·2018-12-11 19:00

从 Word Embedding 到 Bert：一起肢解 Bert！

这篇Chat中除了得到以上疑问的答案，您可以得到：从图像预训练为例，解释预训练的过程和意义；WordEmbedding
GitChat的博客·2018-12-09 23:21

深度学习：词嵌入（Word Embedding）以及Keras实现

深度学习：词嵌入（WordEmbedding）以及Keras实现1.文本数据需要预处理成张量的形式，才能输入到神经网络。
ppsppy·2018-12-09 21:37

NLP自然语言处理学习笔记（一）Word Embedding词嵌入

NLP自然语言处理学习笔记（一）WordEmbedding词嵌入一、wordembedding的概念二、wordembedding的使用三、wordembedding的性质四、词嵌入矩阵五、学习词嵌入矩阵本文是根据吴恩达教授的教学视频来整理的学习笔记
AngelaOrange·2018-12-08 15:32

BERT中文实战（文本相似度）

第一个阶段叫做：Pre-training，跟WordEmbedding类似，利用现有无标记的语料训练一个语言模型。
sliderSun·2018-12-07 16:10

冲刺第七天 12.3 MON

任务执行情况总体情况团队成员今日已完成任务剩余任务困难Dacheng,Weijie与前端联调通信代码（部分完成）multiplecommunicationscripts,callAPIs遇到前端编码解码问题Yichong讨论wordembedding
RubikCube!!!·2018-12-04 23:00

JuJu团队12月2号工作汇报

参数无法使用save存入婷婷和于达一起调试main.jl继续调试金华实现的BiLSTM参数无法使用save存入恩升很陈灿一起写完部分解码写完解码对chunkaccuracy不是太熟金华努力解决问题训练wordembedding
Julia_AI_123·2018-12-03 10:00

word2vec是什么(概念)

首先，word2dev可以在百万数量级的词典上和上亿的数据集上进行高效的训练word2dev得到的训练结果——词向量（wordembedding），可以很好地度量词与词之间的相似性word2dev算法的背后其实是一个浅层神经网络
Dorothy_Xue·2018-11-29 23:28

word2vec是什么(概念)

首先，word2dev可以在百万数量级的词典上和上亿的数据集上进行高效的训练word2dev得到的训练结果——词向量（wordembedding），可以很好地度量词与词之间的相似性word2dev算法的背后其实是一个浅层神经网络
Dorothy_Xue·2018-11-29 23:28

冲刺第四天 11.28 WED

multiplecommunicationscripts,callAPIs需要探索python文字排版的方法Yichong--othersmallworks--Xiaoqiang整合后端各个部分--进一步考虑使用wordembedding
RubikCube!!!·2018-11-29 23:00

JuJu团队11月28号工作汇报

团队成员今日工作剩余任务困难于达解决了数据接口的bug生成generator形式，并用熟悉Julia处理数据的方法处理数据步骤繁琐，需要继续了解julia语言婷婷调试并保证了train的loss下降trainmodel把F1的指标加入比较纠结wordembedding
Julia_AI_123·2018-11-29 09:00

RNN LSTM 网络参数问题

词向量（WordEmbedding）可以说是自然语言处理任务的基石，运用深度学习的自然语言处理任务更是离不开词向量的构造工作。
hoohaa_·2018-11-24 17:21

从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史

从WordEmbedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史Bert最近很火，应该是最近最火爆的AI进展，网上的评价很高，那么Bert值得这么高的评价吗？我个人判断是值得。
shiter·2018-11-22 20:22

从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史

目录图像领域的预训练WordEmbedding考古史从WordEmbedding到ELMO从WordEmbedding到GPTBert的诞生Bert最近很火，应该是最近最火爆的AI进展，网上的评价很高，
hearthougan·2018-11-19 00:00

【论文阅读笔记】Embedding Electronic Health Records for Clinical Information Retrieval

具体内容如下：第一步：先用Word2Vec对生物医学文本，GloVe对维基百科文本进行wordEmbedding，然后将医学文本分词后根据上
cskywit·2018-11-17 11:46

Word2vec原理及其Python实现

目录一、为什么需要WordEmbedding二、Word2vec原理1、CBOW模型2、Skip-gram模型三、行业上已有的预训练词向量四、用Python训练自己的Word2vec词向量一、为什么需要
风弦鹤·2018-11-16 00:53

NLP—————word_embedding

实际上，embedding这个词来源于wordEmbedding。
coder_Gray·2018-11-14 22:55

NLP—————word_embedding

实际上，embedding这个词来源于wordEmbedding。
coder_Gray·2018-11-14 22:55

Keras文本分类实战（下）

词嵌入（wordembedding）是什么文本也被视为一种序列化的数据形式，类似于天气数据或财务数据中的时间序列数据。在之前的BOW模型中，了解了如何将整个单词序列表示为单个特征向量。下面将看
阿里云云栖社区·2018-11-05 00:00

中文自然语言处理向量合集(字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量)

ChineseEmbeddingChineseEmbeddingcollectioninclingtoken,postag,pinyin,dependency,wordembedding.中文自然语言处理向量合集
liuhuanyong_iscas·2018-11-03 19:02

讲清楚embedding到底在干什么

要搞清楚embeding先要弄明白他和onehotencoding的区别，以及他解决了什么onehotencoding不能解决的问题，带着这两个问题去思考，在看一个简单的计算例子以下引用YJango的WordEmbedding
数据咸鱼·2018-10-28 15:49

word2vec Parameter Learning Explained学习笔记

word2vec是一个预训练（pretrained）模型，在大量语料上训练词向量（或者称为词嵌入，wordembedding）。
boywaiter·2018-10-26 19:47

深度学习中embedding的含义

那么对于wordembedding，就是将单词word映射到另外一个空间，其中这个映射具有in
Lavi_qq_2910138025·2018-10-11 15:19

app2vec在广告投放中的应用

一、word2vec原理部分不再叙述，下面先回顾一下word2vec在求wordembedding的过程，以CBOW为例假如我们现在有一段文本{Idrinkcoffeeeveryday}，一共包含五个四个单词
很吵请安青争·2018-10-06 20:37

[ACL2016]End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures论文解读

结构从上图可以看出，网络结构主要包含三部分：embeddinglayerembedding主要有4部分，wordembedding，posembedding，dependencyembedding（依赖关系
bobobe·2018-09-27 14:57

Word Embedding

同样是在上一篇博客中我所提到的最近在看的论文使用的模型中，初次接触WordEmbedding。
Can Liu·2018-09-22 16:59
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他