假设自变量是x，变量是y，同时已知x0,x1,...,xn,y0,y1,...,yn的值,且xi与yi是一一对应的关系，用Python的数据结构List来包裹，就是xp=[x0,x1,...,xn],yp

夏雨雨人是一个成语，读音是xiàyǔyùrén，意思是有如夏天的雨落在人身上，比喻及时给人帮助和教育。

既见君子，我心写xiè兮。燕（宴）笑语兮，是以有誉（誉、豫通。凡诗之誉，皆

第4章随机变量的数字特征4.1数学期望一、离散型随机变量的数学期望定义1设离散型随机变量X的概率分布为P{X=xi}=pi,i=1,2,…,如果级数绝对收敛，则定义X的数学期望（又称均值）为二、连续型随机变量的数学期望定义

《咏鹅》鹅、鹅、鹅，qūxiàngxiàngtiāngē曲项向天歌。báimáofúlǜshuǐ白毛浮绿水，hóngzhǎngbōqīngbō红掌拨清波。

6、契（xiè），传说为帝喾之子，商朝始祖。7、皋陶（gāoyáo），传说中夏朝人，被大禹选做继承人。8、关龙逄（páng），夏朝贤臣，因

varxm={nm:'xi

(x−xi−1)(x−xi+1)...(x−xn)(xi−x0)(xi−x1)...(xi−xi−1)(xi−xi+1)...(xi−

欧拉方法对于方程y′(x)=f(x,y)y'(x)=f(x,y)y′(x)=f(x,y)它的数值解是yi+1=yi+hf(xi,yi)y_{i+1}=y_i+hf(x_i,y_i)yi+1=yi+hf(

index.php,应该是要下载源码，但是还没有具体的思路，看看提示将index.php按照刚刚的思路进行一遍，得到TmprMlpUWTBOalUzT0RKbE56QTJPRGN3看来又是解码';die("xi

离散型随机变量E(X+Y)=∑i=1n∑j=1m(xi+yj)P{X=xi,Y=yj}=∑i=1n∑j=1mxiP{X=xi,Y=yj}+∑i=1n∑j=1myjP{X=xi,Y=yj}=∑i=1nxi

分类错误率(`Classificationerror`):召回率(`Recall`)精确率(`Precision`)ROC曲线模型评估与模型选择模型评估留出法交叉验证法留一法自助法回归与分类监督学习D={(xi

1低次拉格朗日插值定理：设x0{x_0}x0,⋯{\cdots}⋯,xn{x_n}xn是互异插值节点，则满足差值条件p(xi)=yi(i=0,1,2,⋯ ,n){p(x_i)}=y_i(i=0,1,2,

燕燕于飞，颉xié之颃háng之。之子于归，远于将之。瞻望弗及，伫立以泣。燕燕于飞，下上其音。之子于归，远送于南。瞻望弗及，实劳我心。仲氏任只，其心塞sè渊。终温且惠，淑慎其身。

梯度下降算法在开始之前，为了方便解释，首先规定几个符号所代表的意义：mmm训练集中训练样本的数量XXX输入变量YYY输出变量(x,y)(x,y)(x,y)训练样本(xi,yi)(x^i,y^i)(xi,

在这样的情况下，可以对xix_ixi进行缩放（如xi≔αxix_i≔αx_ixi:=αxi或者xi=xi/αx_i=x_i/αxi=xi/α），使得xix_ixi与其他的xxx具有可比性，以增加梯度下降的效率

刘备天下枭（xiāo）雄，与操有隙，寄寓于表，表恶其能而不能用也。若备与彼协心，上下齐同，则宜抚（fǔ）安，与结盟好；如有离违，宜别图之，以济大事。

药水哥-一个依靠热点与热度而存在的现代版本小丑小丑xiǎochǒu①戏曲中丑角，也指在杂技中作滑稽表演的人：马戏团的小丑。②蔑称举止轻浮或行为卑

例如：(w∗,b∗w^*,b^*w∗,b∗)=argmin∑1m\sum_1^m∑1m(f(xi)−yif(x_i)-y_if(xi)−yi)求均方误差最小化时的w∗,b∗w^*,b^*w∗,b∗。

系统推荐系统的本质上要解决用户环境和资讯的匹配y=F(Xi,Xu,Xc)推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。第一个维度是内容。

到(dào)学校(xiào)里就(jiù)不冷(lěng)了。

空间域高斯函数其数学形式为：(xi,yi）为当前点位置，（xc,yc）为中心点的位置，sigma为空间域标准差.灰度距离指的是当前点灰度（像素点值）与中心点灰

设S=∑xi2，求S种类数。输入描述:第一行一个数n。 然后n行，每行两个数表示li,ri。输出描述:输出一行一个数表示答案。

你好，我是跟着大智学Unity的萌新，我叫小新，这是复（yu）习（xi）动画系统的最后一节。小新：“大智，除了使用Layer还有没有更好的组织状态的方式呢？

仅作自己学习使用一、问题需求：计算函数的极小值，其中个体x的维数n=10，即x=(x1,x2,…,x10)，其中每一个分量xi均需在[-20,20]内。

图片发自App图片发自App在广州阴雨绵绵的天气里，看完了今年的第四本书——阿乙的《早上九点叫醒我》。第一次知道阿乙，是在董卿的《朗读者》第二季。有一次我在海上，听到作为朗读嘉宾的阿乙读了一段文章，介绍了他身患癌症，却依旧冒着生命危险去进行小说创作，他说他要完成一部作品，一部写出来差点磨掉他命的作品，一本有可能是他人生中最后的一本长篇小说，这本书就是《早上九点叫醒我》。那时候只是单纯的被这个名字吸

+Xn其中X1,X2,...XnX_1,X_2,...X_nX1,X2,...Xn为互相独立的随机变量，满足P(Xi=1)=p=1−P(Xi=−1)P(X_

嘉礼为古代礼仪中内容最丰富的部分，上至王位承袭，下至乡饮酒礼，婚冠、贺庆等无所不包，其最主要的内容有饮食之礼，婚冠之礼，宾射之礼，飨燕（xiǎng）之礼，脤膰之礼，贺庆之礼，即位改元礼等。

2.4SupportVectorMachine支持向量机正如我们在核岭回归中所见，尽管kerneltrick使我们免于显式处理很大甚至无穷大的featurespacedimensions，计算Grammatrix时，我们也得计算每对儿点的k(xi

从百度百科找来了一张小猪佩奇的图片，原地址：https://gss0.bdstatic.com/94o3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/c0%3Dbaike80%2C5%2C5%

二、教学工作：1.飘飘老师上了一节识谱课《xi》，主要是复习小朋友们的音与音符通过游戏更熟记知识理论。2.巧巧老师上了一节科学课《捉泥鳅》，主要是让幼儿了解泥鳅，会抓泥鳅。

如："hello，'xi

【注释】①佛肸(xi):晋国

PixelRNN是图像联合先验分布的自回归模型：p(x)=p(x0)∏p(xi∣x0,⋯ ,xi−1)p(x)=p(x_0)∏p(x_i|x_0,\cdots,x_{i-1})p(x)=p(x0)∏p(

南廓采澄泥4，北苑翕(xi)彤管5。两厢目

最长公共子序列问题问题描述若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,…,zk}，是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有：zj=xi

一共有NNN条蛇，每条蛇有三个属性:ti,xi,wit_i,x_i,w_iti,xi,wi分别表示这条蛇的出现的时间，出现的位置和这条蛇的价值。现在，一个人要来抓蛇。他初始在000的位置。

危而不持，颠而不扶，则将焉用彼相（xiàng）矣？且尔言过矣，虎兕（sì）出于柙（xiá），龟玉毁于椟（dú）中，是谁之过与

Givenanarrayofpointswherepoints[i]=[xi,yi]representsapointontheX-Yplane,returnthemaximumnumberofpointsthatlieonthesamestraightline.Example1

MaxPointsonaLinehttps://leetcode.com/problems/max-points-on-a-line/Givenanarrayofpointswherepoints[i]=[xi

题干：Givenanarrayofpointswherepoints[i]=[xi,yi]representsapointontheX-Yplane,returnthemaximumnumberofpointsthatlieonthesamestraightline.Constraints

149.MaxPointsonaLineGivenanarrayofpointswherepoints[i]=[xi,yi]representsapointontheX-Yplane,returnthemaximumnumberofpointsthatlieonthesamestraightline.Example1

官方原文地址:https://connect.unity.com/p/unityji-qi-xue-xi-huan-jing-da-jian-mac-pian自从Unity推出机器学习代理工具，但鉴于网友们评价

项羽大怒曰：“旦日飨(xiǎng)士卒，为击破沛公军！”当是时，项羽兵四十万，在新丰鸿门；沛公兵十万，在霸上。范增说(shuì)项羽曰：“沛公居山东时，贪于财货，好美姬。

rénbùxiánwùshìjiǎo人不闲，勿事搅。rénbùānwùhuàrǎo人不安，勿话扰。rényǒuduǎnqièmòjiē人有短，切莫揭。rényǒusīqièmòshuō人有私，切莫说。

例如，我们喜欢用“书呆,子”形容死读书的人;用“法xi斯”形容独断专行，横行霸道的人;用“华,佗再世”“白衣天使”来形容德艺双馨的医生……而伍学瀚医师却被自己的研究同伴们以“不走寻常路”来形容。

⑷颉（xié）：上飞。颃（

一些语句size(a,x);xis=size(xi,2);%获取矩阵xi的列数xis=size(xi,1);%获取矩阵xi的行数round函数四舍五入，在绘制三维图形时如果数据比较大，可以通过以下方法把数据按应有比例减小

二、计算机视觉（100分）1.(20分)（特征点匹配）给定两幅图像AAA和BBB，要求对两幅图中的特征点xi,i=1,..,m,x_i,i=1,..,m,xi,i=1,..,m,和xi′,j=1,..,

problem有nnn个整数，第iii个整数在[xi,yi][x_i,y_i][xi,yi]区间。给定mmm个限制，形如li,ri,sil_i,r_i,