xi

《诗经》每日读之“燕燕”（二十九）

⑷颉（xié）：上飞。颃（
快乐大拙·2023-11-25 08:31

matlab三维画图学习 三次插值

一些语句size(a,x);xis=size(xi,2);%获取矩阵xi的列数xis=size(xi,1);%获取矩阵xi的行数round函数四舍五入，在绘制三维图形时如果数据比较大，可以通过以下方法把数据按应有比例减小
weixin_30299709·2023-11-24 15:35

大疆算法笔试题目解析（二）计算机视觉

二、计算机视觉（100分）1.(20分)（特征点匹配）给定两幅图像AAA和BBB，要求对两幅图中的特征点xi,i=1,..,m,x_i,i=1,..,m,xi,i=1,..,m,和xi′,j=1,..,
NTFY 超得屁(°∀°)ﾉ·2023-11-24 12:57

【无码专区9】序列统计（带权并查集 + 前缀和建边 + dp）

problem有nnn个整数，第iii个整数在[xi,yi][x_i,y_i][xi,yi]区间。给定mmm个限制，形如li,ri,sil_i,r_i,
ikrvxt·2023-11-23 07:01

【机器学习】Nonlinear Independent Component Analysis - Aapo Hyvärinen

Linearindependentcomponentanalysis(ICA)xi(k)=∑j=1naijsj(k)foralli=1…n,k=1…K()x_i(k)=\sum_{j=1}^{n}a_{
小丫么小阿豪·2023-11-23 05:03

【人工智能Ⅰ】8-回归 & 降维

MAE、RMSE无监督任务（聚类）兰德指数、互信息、轮廓系数回归任务的评价指标1：MSE均方误差meansquarederror计算真实值与预测值的差值的平方和的均值MSE=(1/m)∗∑i=1m(f(xi
MorleyOlsen·2023-11-23 04:46

难忘一碗粯子粥

粯（xiàn）子粥，这里说的粯子即“元麦”，不同于大麦，不同于小麦，更不同于荞麦。一般指苏中南通、泰兴和靖江地区的元麦粉所制作的粥，为苏中地区的特产。
金点大伟·2023-11-23 00:12

硬件学习路线调研

VHDL的官方文档，《verilog_IEEE官方标准手册-2005_IEEE_P1364》、《IEEEStandardVHDLLanguage_2008》，可以选Altera的cycloneIV系列，或者Xi
zianren·2023-11-22 11:55

【数学建模】（3）插值模型 精解+代码

我们需要用一个比较简单的函数y=y(x)来近似代替数据,或近似代替函数y=f(x)，使得：y(xi)=f(xi)，i=0,1,2,…,n，称y=y(x)为函数y=f(x)在点x0,x1,…,xn处的插值函数
桂花与酒·2023-11-22 11:53

Unity动画系统详解2：如何导入使用外部的动画？

你好，我是跟着大智学Unity的萌新，我叫小新，这几周一起来复（yu）习（xi）动画系统。小新：“智哥，昨天我搞了一个美女的模型，如何让它动起来呢？”大智：“你小子整个美女的模型想干嘛呢？”
洪智·2023-11-21 16:44

计算机二级C语言编程题解读：计算学生成绩的标准差

公式中μ为平均成绩,N为学生人数,xi为学生成绩。
郎哥编程课堂·2023-11-21 15:56

SpringBoot3自定义Starter步骤

参考:https://www.yuque.com/leifengyang/springboot3/lliphvul8b19pqxp#fR0xi想要实现一个聊天机器人Starter:场景：抽取聊天机器人场景
simpleGq·2023-11-21 14:26

Universal adversarial perturbations（2017 CVPR）

Universaladversarialperturbations----《普遍对抗扰动》通俗UAP算法步骤理解：对于xi∈X{x_i}\inXxi∈X的每个采样数据点，比较k^(xi+v)\hatk(
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:18

01背包问题

第一步明确思路在解决问题之前，为描述方便，首先定义一些变量：Vi表示第i个物品的价值，Wi表示第i个物品的体积，定义V(i,j)：当前背包容量j，前i个物品最佳组合对应的价值，同时背包问题抽象化（X1，X2，…，Xn，其中Xi
同学yes·2023-11-21 06:41

MATLAB程序设计：改进欧拉公式

clear;clc;closeall;symsxyf=exp(x^2);x0=0;y0=0;%(x0y0)为初值h=0.5;N=4;xi=x0:h:x0+h*N;yi=zeros(1,N);yi(1)=
揽阳°·2023-11-20 18:59

实时热点 | #恋爱前后表情包的差距#

▼小编现在的心情就犹如吃了柠檬一样酸（xiǎng）爽（kū）简直要闹了！不过跟小编心情一样的小伙伴不用担心小编帮你们谋得福利让购物驱散你的愤怒前提肯定得物超所值且价格来个过山
挚生活·2023-11-20 11:11

nn.KLDivLoss,nn.CrossEntropyLoss,nn.MSELoss,Focal_Loss

pytorch.org/docs/stable/nn.html1.nn.L1Loss1.1公式L1Loss:计算预测x和目标y之间的平均绝对值误差MAE,即L1损失：loss=1n∑i=1,...n∣xi
@BangBang·2023-11-20 08:26

【四元数简述】

如何使用空间中向量（1,2,3）扩展为（0,1,2,3）变为四元数计算（0,1,2,3）经过旋转后得到的向量(w+xi+yj+zk)*(0+1i+2j+3k)*(w+xi+yj+zk
look老猫·2023-11-20 08:26

鸱鸮

⑴鸱鸮（chīxiāo）：猫头鹰。⑵子：指幼鸟。⑶室：鸟窝。⑷恩：爱。《鲁》“恩”作“殷”，尽心之意。斯：语助词。⑸鬻（yù）：育。闵：病。⑹迨（dài）：及。⑺彻：通“撤
紫雁东来·2023-11-20 08:58

【博弈论】【第二章】纳什均衡战略

纳什均衡的定义:演化博弈：xi(t)x_i(t)xi(t)指的是邻居中选择A的参与人的个数。意味着邻居中只要有一个选择A的，我在下一轮就会选择A，因为这样的话我的收益值就会比选择B要好。
兜兜里有好多糖·2023-11-19 23:53

矩阵的模和内积

模和内积向量设存在一个向量X={x1,x2,x3…xn}TX=\{x_1,x_2,x_3\dotsx_n\}^TX={x1,x2,x3…xn}TP范数∣∣X∣∣P=∑i=1n∣xi∣pp||X||_P=
Gowi_fly·2023-11-19 15:22

斯坦福机器学习 Lecture2 （假设函数、参数、样本等等术语）

假设函数定义假设函数，猜一个x->y的类型，比如y=ax+b，随后监督学习的任务就是找到误差最低的a和b参数有时候我们可以定义x0=1，来让假设函数的整个表达式一致统一如上图是机器学习中的一些术语额外的符号，使用(xi
shimly123456·2023-11-19 13:18

AM@定积分的定义求某些类型的极限

文章目录定积分定义求极限步骤例定积分表示为极限定积分定义求极限容易从定积分的定义:∫abf(x)dx\int_{a}^{b}f(x)\mathrm{d}x∫abf(x)dx=lim⁡λ→0∑i=1nf(ξi)Δxi
xuchaoxin1375·2023-11-19 12:38

【论文阅读】2736. 最大和查询-2023.11.17

题目：2736.最大和查询给你两个长度为n、下标从0开始的整数数组nums1和nums2，另给你一个下标从1开始的二维数组queries，其中queries[i]=[xi,yi]。
轩儿毛肚·2023-11-18 23:44

机器人学——2.3-姿态插值和笛卡尔运动

例如，我们需要机器人的末端执行器平滑地从姿态ξ0\xi_0ξ0和改变到ξ1\xi_1ξ1。
「已注销」·2023-11-17 15:43

html制作小米官网代码,仿小米官网(html+js+css)

game.css│├──login.css│├──michat.css│├──mitalkr.css│├──mobile.css│├──registered.css│├──xiaomi_1.css│└──xi
南宫北狄·2023-11-17 11:40

矩阵乘法的四种理解方式

首先先明确一下符号,XijX_{ij}Xij表示矩阵i行j列的元素,Xi_X_{i\_}Xi_表示i行向量X_jX_{\_j}X_j表示j列向量A=BC有这么几种理解方式B的第i行乘以C的第j列得到矩阵
好学的学渣·2023-11-17 11:31

腾讯云长期有效的优惠券有哪些？腾讯云长期有效的优惠券领取地址汇总

新用户先領取2860代金券：2bcd.com/go/xi
腾讯云优惠活动及教程·2023-11-17 03:09

【人工智能Ⅰ】7-KNN & 决策树

人工智能Ⅰ】7-KNN&决策树7-1KNN（Knearneighbour）思想：一个样本与数据集中的k个样本最相似，若这k个样本大多数属于某类别，则该个样本也属于这类别距离度量样本相似性用欧氏距离定义Lp(xi
MorleyOlsen·2023-11-16 09:08

【机器学习7】优化算法

1有监督学习的损失函数1.1分类问题对二分类问题，Y={1,−1}，我们希望signf(xi,θ)=yi，最自然的损失函数是0-1损失，函数定义特点0-1损失函数非凸、非光滑，很难直接对该函数进行优化Hinge
猫头不能躺·2023-11-16 08:09

程序自动分析——并查集、离散化

mid]#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intt,n;vectora,book;structnode//存储每一个xi
送你一颗星星·2023-11-16 06:06

概率论与数理统计-第二章 随机变量及其分布

为样本点）随机变量就是给样本点一个数字代表分类：离散型（有限个、无限可列个）、非离散型（连续型）2.2离散型随机变量及其概率分布一、离散型随机变量及其概率分布定义1：设离散型随机变量X的所有可能取值为xi
Ciiyan·2023-11-16 00:31

Monkey and Banana(最长上升子序列模型)笔记

第i块砖块的长宽高分别用xi，yi，zi来表示。同时，由于砖块是可以旋转的，每个砖块的3条边可以组成6种
苟延残喘。。。·2023-11-16 00:53

洛谷 P5960 【模板】差分约束算法

DescriptionDescriptionDescriptionSolutionSolutionSolutionSPFA:SPFA:SPFA:对于每个Xi−Xj≤YX_i-X_j\leqYXi−Xj≤
SSL_HJQ·2023-11-15 18:49

差分约束系统

如果一个系统由nnn个变量和mmm个约束条件组成，其中每个约束条件形如xi−xj≤bk(i,j∈[1,n],k∈[1,m])x_i-x_j
心怀凉月·2023-11-15 18:31

P5960 【模板】差分约束算法 · spfa

】差分约束算法】记几个重点：差分约束可以用最短路做，跑一遍最短路，此时最短路的答案did_idi，也正是原不等式组的一个解xix_ixi差分约束问题可以转化为最短路或最长路问题连边后求最短路:将xj−xi
Zaller·2023-11-15 18:56

半参数模型

假设要估计x0x_0x0对应的m(x0)m(x_0)m(x0)，{yi,xi}\left\{y_i,x_i\right\}{yi,xi}对应的权函数为Wni(x0)W_{ni}(x_0)Wni(x0)，
cigarrrr·2023-11-15 01:33

学习笔记2-聚类集成方法

有错必纠聚类集成方法7.1引入给定数据D={x1⃗,x2⃗,...,xm⃗}D=\{\vec{x_1},\vec{x_2},...,\vec{x_m}\}D={x1,x2,...,xm},其中第iii个示例xi⃗
一枪穿云~·2023-11-14 11:02

数据结构-二叉排序树（C++代码实现）

数据结构中二叉排序树的C++代码实现有关参考博客：https://blog.csdn.net/kang___xi/article/details/80392565代码及其测试结果如下Code:/*二叉排序树
z岁月无声·2023-11-13 22:16

《高等数学》中的积分中值定理

在做题时，用积分中值定理很多时候需要用到去的ξ\xiξ是开区间，但在高等数学中的积分中值定理给出的是闭区间，其实这个定理可以中的ξ\xiξ在开区间中取得，只是在证明的过程中使用的知识不一样，下面是针对我们的问题介绍这两种形式的积分中值定理以及它们的证明
longgexd·2023-11-13 12:18

描述性统计：分析数据的离散程度：方差和标准差

计算公式为：Var(X)=∑i=1n(Xi−μ)2n−1Var(X)=\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{n-1}Var(X)=n−1∑i=1n(Xi−μ)2其中，XiX_iXi
rubyw·2023-11-13 02:37

感知机模型

{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\ldots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}其中xi
comli_cn·2023-11-12 19:43

C++算法：完美矩形

题目给你一个数组rectangles，其中rectangles[i]=[xi,yi,ai,bi]表示一个坐标轴平行的矩形。这个矩形的左下顶点是(xi,yi)，右上顶点是(ai,bi)。
闻缺陷则喜何志丹·2023-11-12 18:16

matlab实现拉格朗日插值

假设我们有n+1个数据点(x0,y0),(x1,y1),...,(xn,yn)，其中xi为已知的不同的x坐标，yi为对应的函数值。
安心不心安·2023-11-12 16:16

python 机器学习写作_"深入浅出Python机器学习" 学习笔记-6

Lasso回归的本质差异,需要额外补充资料学习.这章主要用到sklearn.linear_model模块:linear_model模块4.1线性模型的基本模型线性模型一般预测公式:ŷ=w0+∑i=1~n(xi
weixin_39710041·2023-11-11 17:23

Automatic Niching Differential Evolution With Contour Prediction Approach for Multimodal Optimizatio

ANDE个体xi_ii与其候选示例个体xk_kk之间的责任表示为r(i,k)，可用性表示为a(i,k)体会'Zhi-HuiZhan’在这篇文章和[1]都是二作。作者未公布代码参考文献[1]Z.
宇来风满楼·2023-11-10 20:10

matlab 最小二乘法绘图,用MatLab画图(最小二乘法做曲线拟合)

利用一组数据要计算出这组数据对应的函数表达式从而得到相应图像，MatLab的程序如下：x=[15102030406080]y=[15.433.942.250.55662.77281.1]plot(x,y,'r*');legend('实验数据(xi
原始寒冰菇1444·2023-11-10 06:36

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)

信号xi形成具有权重wi的第i个突触的输入。任何权重的值都可以是正值或负值。正权重具有非凡的效果，而负权重对求和点的输出具有抑制作用。输入信号的求和点由相应的突触权重加权。
geeks老师·2023-11-10 03:45

leetcode30. 串联所有单词的子串

应该有单词长度减一个起点i，可以参考下面连接https://leetcode.cn/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/solution/xiang-xi-tong-su-de-si-lu-fen-xi-duo-jie-fa-by-w
996冲冲冲·2023-11-09 14:59

Matlab三维空间随机填加圆柱体且不重叠

table2array(data(:,2));r=table2array(data(:,3));num=60;x_lim=[];y_lim=[];z_lim=[];fori=1:2:2*numindex=(i+1)/2;xi_lim
Smith Eric·2023-11-09 08:13
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他