xw

python3操作excel学习笔记

#打开已有工作簿（支持绝对路径和相对路径）importxlwingsasxw#操作excel可以用xlwings模块app=xw.App(visible=True,add_book=False)#visible
卧枝惠中天·2019-04-20 13:10

python（opencv2、PIL）将图片透明背景转换成白色背景的两种方法

importcv2defalpha2white_opencv2(img):sp=img.shapewidth=sp[0]height=sp[1]foryhinrange(height):forxwinrange(width):color_d=img[xw
comeonbabe_·2019-04-18 22:44

12v、24v转100v、250v、300v高功率模块

GRB系列GRBxxxxD-xW2~10W（2：1）宽电压输入高电压稳压输出GRB系列（2：1）宽电压输入高电压稳压输出金属外壳屏蔽封装模块电源介绍GRB2~10W系列模块电源是一种DC-DC升压变换器
QQ1831176842·2019-04-15 15:41

相遇XW｜第二季线上读书会开营

说说XW姑娘，她是一个有着很纯的生命的姑娘，每一次和她在一起，都能感受到她散发出来的蓬勃的生机，30岁的人，有着这样蓬勃的生命力绽放着，真的是美极了。
诺诺的故事汇·2019-04-14 00:16

TensorFlow实现：单层神经网络拟合二次函数

]2、第1个隐层神经元个数为10，权值矩阵为维数1*10，元素大小随机产生：Weights_L1=tf.Variable(tf.random_normal([1,10]))3、代码中不是Wx+b，而是xW
Little_FD·2019-04-12 17:18

Android判断一个点是否在矩形区域内

privatebooleanbutton1Down=false;privatebooleanbutton2Down=false;privatebooleanpointInRect(floatx,floaty,intw,inth){if(xw
monkey0928·2019-04-12 11:00

Office 2013 Professional Plus密钥、激活及激活后0x4004F00C

HXQJB-FKHYQ-CB9K7-XD43HQ78QN-Y8XXR-MKFK7-Q4R6C-Q3TXVT4KN4-WW7JX-9RD8G-MK994-8B29VBYMDB-8NH4G-PDYG4-8WKDJ-XW
Fox_bert·2019-04-11 13:19

理论联系实践：机械臂视觉抓取之eye to hand

需要进行如下操作：像素坐标系下的位置(u,v)--------->世界坐标系下的位置(Xw,Yw,Zw)----------->机械臂基座标系下的位置(x,y,z)像素坐标系下的位置我们可以从图像中得到
想想叫啥名·2019-04-05 10:49

Armstrong 公理及其运用

伪传递规则：若X→Y在R上成立，且WY→Z，则XW→Z。
HG_weikaifang·2019-04-03 14:16

ansible安装、部署

W625VBD9dhBxwW4Gm-k568xdVX0/*W3rMjRB1xMdsvW4Hlzxj4MJ8fl0/5/f18dQhb0SbTP4fp0dhW1k8-g34N3V2KW3Lr6Z-5wLZhdMsd2JqXD6prW39DrXQ69Wl0XW7d0hL451fxMkW2HtVH
不算很酷·2019-04-02 17:01

文学空间第六十二期同题作业《等你在雨中》精彩荟萃

图片发自App感谢本期投稿的老师和文友们:（排名不分先后）简小爱清欢、云水禅心千古情、原始生命、六月天气、月明红红、明月清风xw19762003、婉霞1、莲花墨。衷心感谢宝宝们惠赐佳作，精彩奉献！
莲花墨·2019-03-30 22:23

Opencv各版本汇总下载

Windows版：Opencv1.0链接：https://pan.baidu.com/s/1EIoSNGUh3xW7CrGpvgjSiw提取码：zc15Opencv2.4.9：链接：https://pan.baidu.com
李艳宾 :)·2019-03-18 09:14

深度学习mxnet：：线性回归（简单版本）

线性回归（简单版本）仅作为记录，不作详解#导入frommxnetimportautograd,ndfrommxnetimportgluon#生成数据#模型：y=Xw+b+ϵ#设置特征数、样本数num_inputs
dieju8330·2019-03-03 16:51

这些年，我跟我的阿姨们。

图片发自App在我不少的可以被人描述和定义的点里，家里有三个阿姨一直是一个比较经常被提及的，简单介绍一下，家里有一位是大宝四十多天就跟我开始合作的白班育婴师XW，还有两位是我从上海的高端家政中介请来的，
自在堂Seven·2019-02-19 20:15

Kettle使用分享~安装和使用

我用的是pdi-ce-7.1.0.0-12版本，900M左右的压缩文件，解压后就可以直接使用了链接：https://pan.baidu.com/s/1R45y4BqWlr59dekgbSbYoQ提取码：xw1m
const_qiu·2019-01-21 11:20

机器学习-regression回归

也就是求出模型的关键参数；接下来利用李宏毅授课中的一个例子来具体看看什么是regression这是一个很有趣的例子，评估口袋妖怪进化之后的战斗能力（CP）其中包含其他的一些属性，Xcp，Xs,Xhp,Xw
垃圾攻城狮·2019-01-16 21:06

数据库优化及深度理解

www.cnblogs.com/wuxi/archive/2012/10/25/2740397.htmlall_rows和first_rows(n)优化器模式命令：https://blog.csdn.net/huang_xw
STU生·2019-01-10 15:21

深入理解计算机系统2.35练习题解答

有人问我练习题第一问没太理解，我觉得就是答案的公式推导不太清晰，我稍微推导一下这里主要讲解一下x∗y=v2w+ux*y=v2^w+ux∗y=v2w+u根据位模式转补码公式x=−xw−1∗2w−1+∑w−
刺青LOVELESS·2019-01-07 15:11

一种关键字提取新方法

一种关键字提取新方法（转载)原文链接https://xw.qq.com/amphtml/20181116A037K400https://xw.qq.com/amphtml/20181116A037K400
candy134834·2019-01-04 16:25

难过的事，以此为戒

1.政治学得知挂了2.今天nana玩我手机小游戏，结果分享到英语xw分享群了结果我被t了，很伤心很难过3.心散了，回归不了自己4.又看shiyou不爽，觉得ta实在太自以为是了5.一直后悔自己的引狼入室
今天想认真学好戏曲唱给爱的人听·2018-12-21 00:48

相机标定（一）: 世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系和像素坐标系间的关系

参考了好多相关的博客，终于有点思路，顺手写下来作为笔记；首先要理解相机模型中的四个平面坐标系之间的关系：像素平面坐标系（u,v）、图像坐标系（x,y）、相机坐标系（Xc,Yc,Zc）和世界坐标系（Xw,
花荣HuaR·2018-12-17 17:13

单应性矩阵的求解过程及应用

中我们已经得到了像素坐标系和世界坐标系下的坐标映射关系：其中，u、v表示像素坐标系中的坐标，s表示尺度因子，fx、fy、u0、v0、γ（由于制造误差产生的两个坐标轴偏斜参数，通常很小）表示5个相机内参，R,t表示相机外参，Xw
Cecilia_YS·2018-11-28 16:36

神经语言模型

然后拼接起来得到XXX,XXX的维度是d(n−1)d(n-1)d(n−1)step2:tanh(XW+b)tanh(XW+b)tanh(XW+b),WWW是d(n-1)×hst
Doooer·2018-11-27 20:18

文学空间第四十四期同题作业《致XX》精彩荟萃

排名不分先后，以投稿时间为序）：六月天气、原始生命、童心_8c86、云水禅心千古情、潋滟波光、月明红红、静若幽莲、石溪梅、Ling_00、婉霞1、新_4cc0、简JN、铭帅之念、相由心生MM、明月清风xw19762003
莲花墨·2018-11-25 14:26

数据库笔记第十一章

并发控制事务是并发控制的基本单位并发控制机制的任务对并发操作进行正确调度保证事务的隔离性保证数据库的一致性并发操作带来的数据不一致性1.丢失修改（LostUpdate）2.不可重复读（Non-repeatableRead）3.读“脏”数据（DirtyRead）记号R(x):读数据xW
Andrelia20171760·2018-11-20 17:16

thread local in python

threading.local()mydata.x='hello'classWorker(threading.Thread):defrun(self):mydata.x=self.nameprintmydata.xw1
bigfish·2018-11-15 00:00

神经网络-感知机原理及其matlab代码实现二分类

感知机简介感知机是最简单的神经网络，结构如下图所示：感知机由输入层和输出层组成，输入层可以有多个，输入的结果等于每个输入神经元和权值的乘积xw的和：y=x1w1+x2w2-θ其中θ可以固定为-1，因此感知机通过不断训练来优化权值感知机用于分类如图
鉏飞祥·2018-11-12 15:22

Tensor flow实现FCN和linear regression: Y=XW+b

FCN(fullyconnectnetwork)和linearregression其中的数学模型为：Y=XW+b（一）1维情形举栗：输入向量x为观测一次得到的一组特征（N个特征），单次输出y为这次观测值作出预测
Nicolas Léon Deng·2018-10-23 10:07

相机畸变校正原理初步理解

世界坐标系(Xw,
dreamguard·2018-10-16 20:49

文学空间第三十八期同题作业《晚秋》精彩荟萃

图片发自App本期文艺之星（按投稿先后排序）：童心_8c86、云水禅心千古情、原始生命、六月天气、独秀一栀、相由心生MM、南飞雨燕、薇薇dicy、浮熙子、董言、明月清风xw19762003、琴诗音、明
月明红红·2018-10-13 19:31

岭回归直接得到最优解的公式推导

假设y^=Xw\haty=Xwy^=Xw，因为L(w)=∣∣y^−y∣∣22=∣∣Xw−y∣∣22=(Xw−y)T(Xw−y)=wTXTXw−yTXw−wTXTy+yTy,\begin{aligned}
李威威·2018-10-08 12:27

相机成像模型——建立过程（世界坐标系，相机坐标系，图像坐标系，图像像素坐标系，四者之间的关系）

一、刚体变换（从世界坐标系到相机坐标系）世界坐标系（worldcoordinate）(xw,yw,zw)，也称为测量坐标系，是一个三维直角坐标系，以其为基准
lyhbkz·2018-09-25 17:11

相机深度转点云公式原理

1、世界坐标到图像的映射过程，考虑世界坐标点M(Xw,Yw,Zw)映射到图像点m(u,v)的过程，如下图所示：省略推导过程，直接给最终变换公式：u,v为图像坐标系下的任意坐标点，u0,v0分别为图像的中心坐标
Cisson·2018-09-01 19:29

Tensorflow笔记——(四)神经网络优化

神经元模型：用数学公式表示为：f(xw+b)，f()为激活函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。
90後_小熊大·2018-09-01 13:14

数据科学个人笔记：逻辑回归+Softmax回归+广义线性模型

一、逻辑回归1.逻辑回归要解决的问题中y的取值是0或1，故通过y=g(XW)的形式来拟合p(y|X)的条件分布公式。其中g(x)=(1+e^-x)^-1。
humothetrader·2018-08-13 15:32

（2）摄像机标定--张正有标定推导详解

=>1.预备知识=>1.1.从像素坐标系(u,v)到世界坐标系(Xw,Yw,Yw)这里直接拿上篇博文的结果，中间省去了其它坐标系直接的关系，直接给出，如下所示：公式如下：=
CVDLML·2018-08-10 14:53

Kafka入门教程（一）

转自：https://blog.csdn.net/yuan_xw/article/details/512109541Kafka入门教程1.1消息队列（MessageQueue)MessageQueue消息传送系统提供传送服务
雪泪寒飞起来·2018-08-09 00:00

清除input密码框缓存问题---'autocomplete="off"'在Chrome中不起作用

参考网址：https://blog.csdn.net/xw
老板_10个肉包·2018-08-02 14:38

物体尺寸检测项目--相机标定（像素坐标系/实际程序关键理解）

、像素坐标系、图像物理坐标系、相机坐标系；首先要清楚三个坐标系分别是什么：看下图：uv是像素坐标系，xy是图像物理坐标系：二者的关系有两个：xy的原点记为（U0、V0）；像素大小转换关系：后面的表达式xw
fongfiafia·2018-08-02 00:14

在windows系统下通过ssh连接centos

平台来远程连接管理我用的软件是xshell6网上其实都可以找到，为了方便你们，这里我下好了直接给出链接百度网盘连接：链接:https://pan.baidu.com/s/1iIsgxAFzUBcMAg43YoZbHg密码:xw5u
小羽_Jun·2018-07-27 12:24

2018-07-24

LearningConvolutionalNeuralNetworksforGraphs-CSDN博客https://blog.csdn.net/bvl10101111/article/details/53484620智能立方https://mp.weixin.qq.com/s/a8xW33fff7oQGOMNJc99GA
hzyido·2018-07-24 14:20

2018-07-24

LearningConvolutionalNeuralNetworksforGraphs-CSDN博客https://blog.csdn.net/bvl10101111/article/details/53484620智能立方https://mp.weixin.qq.com/s/a8xW33fff7oQGOMNJc99GA
hzyido·2018-07-24 14:20

CS224d Pset 1

CS224dPset1date:2017-04-0420:02:21mathjax:truecategories:NLP/CS224dtags:[CS224d,NLP]image.png根据题意，h=sigmoid(xw
gb_QA_log·2018-07-12 15:23

当Windows褪下主角光环之后，微软能否走出迷局？

姓名：孙卓学号：15020199007转载自https://xw.qq.com/cmsid/20180512A0LMSJ00]【嵌牛导读】：纳德拉所构想的智能边缘计算能否成为微软新的核心竞争优势，当下仍存在太多挑战
卓_e798·2018-06-27 16:03

学习《鸟哥的Linux私房菜》笔记（二）

登录的数据（这个文件要用last命令读取）2.chown改变文件所有者chownuser:groupfilechownuser.groupfile3.文件的三种身份：所有者、用户组、其他人4.文件权限r、w、xw
Lvxueqinga·2018-06-23 09:32

摄像机模型和双目建模三维点云的理解

1、世界坐标系一点P(Xw,Yw,Zw)转换到摄像机坐标系为(Xc,Yc,Zc)其中R表示旋转矩阵，T表示平移矩阵2、摄像机坐标系点(Xc,Yc,Zc)映射到图像坐标系的p(x,y)转换关系用到了透视投影
阿柏川·2018-06-15 17:14

[NLP]word2vec原理

HierarchicalSoftmaxCbow:原理：用中心词作为预测的值（输出），输出可看做一个点，和其他点（词语）做区分，共同构成了一个霍夫曼树，要求Xw经过层次softmax函数，达到输出预测值概率最大
doufuxixi·2018-06-06 11:18

机器学习实战（八）——回归

用矩阵表示：(y−Xw)T(y−Xw)(y−Xw)T(y−Xw)为求得ww,将上式求导：XT(Y−Xw)XT(Y−Xw)令其等于0，解出ww:w^=(XTX)−1XTyw^=(XTX)−1XTyimportnumpyasnpimportmatplotlib
nadph513·2018-06-05 11:00

深度神经网络：WX+b-vs-XW+b

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai在大多数的神经网络教科书中，神经网络一般都会使用y=WX+B或者y=XW+B的形式。
coderpai·2018-05-29 11:54

深度神经网络：WX+b-vs-XW+b

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai在大多数的神经网络教科书中，神经网络一般都会使用y=WX+B或者y=XW+B的形式。
coderpai·2018-05-29 11:54
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