yolo.py 第3页

yolov5使用tensorboard可视化训练结果

yolov5的可视化第一步找到yolo.py文件，将里面关于tensorboard的部分注释掉，如下图第二步在终端输入tensorboard--logdir=.

范小c～·2022-11-19 05:10

魔改YOLOv5算法系列（1）——注意力机制添加

小伙伴们，该如何给YOLOv5算法网络添加注意力：主要改这三个文件：分别是common.py、yolo.py以及以及配置文件.yaml。

爱喝可乐的小小逗·2022-11-15 07:43

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合RepVGG（速度飙升）

（一）前沿介绍1.RepVGGBlock模块2.相关实验结果（二）YOLOv5/YOLOv7改进之结合RepVGG1.配置common.py文件2.配置yolo.py文件3.配置yolov5/yolov7

加勒比海带66·2022-11-12 09:19

极市平台sdk封装简易教程

1.2修改yolo.py文件,注释1.3创建export_onnx.sh文件1.4模拟测试export_onnx.sh1.5生成的onnx模型可视化1.6发起训练，然后生成onnx模型。

物联世·2022-11-10 20:01

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合GAMAttention

加勒比海带66·2022-11-01 12:08

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合NAMAttention

加勒比海带66·2022-11-01 12:06

YOLO v5 引入解耦头部

YOLOv5引入解耦头部文章目录YOLOv5引入解耦头部前言一、解耦头部示意图二、在YOLOv5中引入解耦头部1.修改common.py文件2.修改yolo.py文件3.修改模型的yaml文件总结前言在

小啊磊BLUE·2022-10-21 07:53

yolov5-master源码详解笔记——yolo模块

(电脑阅读体验更佳)目录yolov5s.yaml:yolo.py:if__name:Model:init:搭建网络结构Definemodel：定义模型Build：forward:对输入图片预测parse_model

が-·2022-10-21 07:49

YOLOv5添加注意力机制的具体步骤

YOLOv5-5.0版本代码中添加注意力机制yolov5模型训练———使用yolov5训练自己的数据集本文主要包括以下内容一、CBAM注意力机制添加（1）在common.py中添加可调用的CBAM模块（2）向yolo.py

萝北村的枫子·2022-09-28 10:01

YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制

YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制CBAM注意力机制代码在commen.py中添加CBAM模块在yolo.py中添加CBAM模块名在cfg文件中添加CBAM信息因为项目需要，尝试在yolov7上加入

不会吃草的猪·2022-09-28 09:01

Yolov5-6.0系列 | yolov5的模型网络构建

以yolov5-6.0版本为例，这篇笔记主要是关于yolov5模型的构建分析，其模型的搭建代码全部放在了moodel文件下，主要的yolo.py文件完成了整个模型的搭建（调用了其他的模块）。

Clichong·2022-08-29 12:35

YOLOv5-6.1添加注意力机制（SE、CBAM、ECA、CA）

CBAM2.1CBAM2.2C3-CBAM3.ECA3.1ECA3.2C3-ECA4.CA4.1CA4.2C3-CA0.添加方法主要步骤：（1）在models/common.py中注册注意力模块（2）在models/yolo.py

June vinvin·2022-08-18 08:23

【YOLOv5】结合GradCAM热力图可视化

文章目录前言实现效果实现细节修改部分添加部分References前言yolov5-6.1源码yolov5-gradcam源码实现效果实现细节---修改部分---model/yolo.py(Detect类中的

嗜睡的篠龙·2022-08-08 07:05

YOLO系列 --- YOLOV7算法（四）：YOLO V7算法网络结构解析

算法网络结构解析今天来讲讲YOLOV7算法网络结构吧~在train.py中大概95行的地方开始创建网络，如下图（YOLOV7下载的时间不同，可能代码有少许的改动，所以行数跟我不一定一样）我们进去发现，其实就是在yolo.py

进我的收藏吃灰吧~~·2022-08-05 14:04

yolov5-5.0加入CBAM，SE，CA，ECA注意力机制

CBAM注意力yolo.py和yaml文件中相应的CBAMC3也要换成CBAM，下面的SE同理classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes

给我来一杯冰可乐·2022-07-27 13:57

yolov5实战-利用yolov5实现口罩佩戴检测算法并转换瑞芯微模型

yolov5l.yaml3、新建train_mask.py4、训练5、生成的模型五、推理验证1、新建detect_mask.py2、推理图片3、推理视频下载行人视频推理六、转换瑞芯微1、导出中间模型修改models/yolo.py

Blueeyedboy521·2022-07-23 17:38

yolov3 keras版本yolo.py各函数解析

classyolo：获取信息、预训练模型地址、anchor文件位置、类别文件位置、score阈值、IOU阈值、输入图像尺寸、gpu数量。#用于融合所有的组件classYOLO(object):_defaults={"model_path":'model_data/yolo.h5',#训练好的模型"anchors_path":'model_data/yolo_anchors.txt',#anchor

奔跑的小仙女·2022-07-02 07:55

Yolov5 网络改进之增加SE、CBAM、CA、ECA等注意力机制

models\yolo.py，parse_model方法是对网络结构进行整体搭建，同时起到注册common.py中各类模块的作用。

@会飞的毛毛虫·2022-06-12 09:49

Yolov5如何更换BiFPN?

第一步：修改common.py第二步：修改yolo.py第三步：修改train.py第四步：修改yolov5.yaml内容导航Yolov5如何更换BiFPN?

迪菲赫尔曼·2022-06-07 07:12

yolov5 tensorboard 可视化查看

问题解决找到models/yolo.py文件，将最下面有关Tensorboard的注释打开：#Createmodelmodel=Model(opt.cfg).to(device)model.train(

悄悄地努力·2022-05-18 16:03

【YOLOv5-6.x】设置可学习权重结合BiFPN（Concat操作）

文章目录前言修改yaml文件（以yolov5s为例）修改common.py修改yolo.py修改train.py1.向优化器中添加BiFPN的权重参数2.查看BiFPN_Concat层参数更新情况前言这篇博客

嗜睡的篠龙·2022-05-12 07:16

YOLOV5 6.0加入CA注意力机制(看了包会)

YOLOV56.0手把手教你加入CA注意力机制文章目录YOLOV56.0手把手教你加入CA注意力机制yolov5加入注意力机制步骤一、common.py二、yolo.py三.创建自定义的yaml文件四.

wiz_k·2022-04-28 07:23

pytorch中加入注意力机制（CBAM），以yolov5为例

代码实现：CBAM.PyTorch参考文章：pytorch中加入注意力机制（CBAM），以ResNet为例yolo理论解读：yolov5l.yaml；yolo.py主要改.yaml,yolo.py,commom.py

YY_oot·2022-04-14 07:44

deepstream yolov5-6.0使用指南

首先修改Yolov5-6.0的源码yolo.py，将最后return，改为torch.cat(z,1)defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange

zhang-wen-han·2022-04-09 07:59

从YOLOv5源码loss.py详细介绍Yolov5的损失函数

YOLOv5源码loss.py详细介绍Yolov5的损失函数前言classComputeLoss主要代码分析1__init__函数2build_targets函数3_call__函数前言前一篇博客已经从源码yolo.py

HollowKnightZ·2022-03-19 07:29

目标检测面试项目：yolov5逐行注释

1网络配置文件类型：yaml，yolov5*.yaml文件通过yolo.py解析文件配置模型的网络结构。

weixin_45955767·2022-03-18 05:28

关于yolov5加注意力之后的yaml文件讲解（5.0版本和6.0版本通用），文末有一个大部分人都没注意到的细节

文章链接：点我我的习惯是，会将要用到的注意力都封装在common.py文件里，再在yolo.py里将判断条件都添加进去，这样我只需要修改yaml文件就

调参者·2022-03-07 14:53

算法笔记上机训练实战指南pdf_【目标识别】yolo3_keras_Logo识别&训练自己数据...

pan.baidu.com/s/1sanx0wELCMmektdHNHxkhQ密码:6rzz权重2链接:https://pan.baidu.com/s/1N9cTopyEcB-sqdw-FLs4Rw密码:5cij2.修改yolo.py

weixin_39789499·2022-02-04 17:38

YOLOv5：代码详解、制作自己的数据集训练再到项目部署

代码详解网络结构请看博文：从YOLOv5源码yolo.py详细介绍Yolov5的网络结构损失函数请看博文：从YOLOv5源码loss.py详细

HollowKnightZ·2022-02-04 15:34

yolo.py代码精读

1.parse_model函数，读入模型yaml中的参数定义self.model,self.save=parse_model(deepcopy(self.yaml),ch=[ch])#model,savelistchinputchannels第一列，即全是-1的这一列，代表输入层，如果是-1就代表是上一层。而Focus这一列是模块的名字，卷积核个数后面分别是卷积核尺寸和降采样尺寸。m=eval(m

epic_Lin·2021-11-14 21:33

yolo论文【yolov1-v4】

v5参考我的其他文章（文章比较长，建议直接去目录翻感兴趣的看，我的其他文章还有代码详解）yolo.py：yolo.py代码精读_epic_Lin的博客-CSDN博客train.py:https://blog.csdn.net

epic_Lin·2021-11-05 22:47

yolov5中使用tensorboard可视化

首先将yolov5中yolo.py中有关于tensorboard的注释消掉第二在pycharm终端输入tensorboard--logdir=.

..Severus·2021-10-22 19:45

【YOLOV5-5.x 源码解读】yolo.py

目录前言0、导入需要的包和基本配置1、parse_model2、Detect3、Model总结前言源码：YOLOv5源码.导航:【YOLOV5-5.x源码讲解】整体项目文件导航.注释版全部项目文件已上传至GitHub:yolov5-5.x-annotations.\qquad这个模块是yolov5的模型搭建模块，非常的重要，不过代码量并不大，不是很难，只是yolov5的作者把封装的太好了，模型扩展

满船清梦压星河HK·2021-08-23 20:44

Yolov5 使用Tensorboard可视化

/models/yolo.py中找到注释过得tensorboard的代码（272行）#Tensorboard(notworkinghttps://github.com/ultralytics/yolov5

yuanjiaqi_k·2021-04-28 16:13

记录自己yolov5的一大堆报错

aviewofaleafVariablethatrequiresgradisbeingusedinanin-placeoperation.解决办法：找到在File"C:\Users\itpossible\Documents\yolov5Project\yolov5-master\models\yolo.py

Xunuo1995·2021-04-06 09:25

yolov5官方代码解读——前向传播

目录yolov5前向传播代码解读前言yolov5的网络结构yolov5的前向传播代码生成网络结构前向传播yolov5前向传播代码解读前言本笔记以yolov54.0版本为例在yolov5/models/yolo.py

虹夭·2021-03-12 19:03

yolov5深度剖析+源码debug级讲解系列（二）backbone构建

这部分核心的代码在yolo.py文件中。我采用的yolo代码版本是官方4.0版本（2021年1月发布的最新版本），这个版本的很多细

欧气吸收大王·2021-02-28 17:41

vscode-python-导入自定义包/模块报错ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘

1.2项目的子文件夹下py文件引用如下图所示，在项目的子文件夹models下，有yolo.py文件。在其中引用。

中路杀猪·2020-09-13 10:53

解决yolo检测时报错：TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given)

先把报错情况贴出来：报错说PIL库中的函数只接收到一个参数，应该给三个，自己在这里记录下解决方法，出错的地方在yolo.py中，在yolo中在测试时需要对检测到的区域进行画出标记框和类别数字，因为作者测试的

庆志的小徒弟·2020-08-10 10:28

YOLOv5代码详解（yolov5l.yaml部分）

/models/yolo.py解析文件加了一个输入构成的网络模块。与config设置的网络不同

Liaojiajia2019·2020-08-03 20:07

YOLOv3只检测人

对应文献：（法一，简单高效）yolov3修改只识别一类（法二，麻烦完美）yolov3算法检测单类物体文献1是针对C下的YOLOv3，本文针对PythonKeras下的YOLOv3：方法一：改代码修改yolo.py

XerCis·2020-08-03 19:30

Yolov3没框原因和解决办法

qqwweee/keras-yolo3这里下载的yolov3代码，并且参照很多Yolov3教程修改了config相应部分，并能正常训练，且训练的loss也降得比较低但却在检测的时候却没有框出来的话修改同目录下的yolo.py

刘大鱼·2020-07-15 15:08

手把手教物体检测——yolov3

测试修改yolo.py修改yolo_video.py摘要YOLOv3是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列目标检测算法中的第三版，相比之前的算法，尤其是针对小目标，精

神码堂·2020-07-15 13:45

成功解决AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '__array_interface__'

array_interface__'目录解决问题解决思路解决方法原因及思路网友最新推荐答案解决问题File"F:\File_Python\Python_daydayup\1907DL\keras-yolo3\yolo.py

一个处女座的程序猿·2020-07-14 20:31

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

运行keras版本的yolo.py时遇到这个错误，已解决在报错的第45行self.sess.get改为g=tf.Graph()withg.as_default():self.sess=tf.Session

cococener·2019-07-02 15:10

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