yoloV3代码解读第14页

WIN11+CUAD11.2+vs2019+tensorTR8.6+Yolov3/4/5模型加速

现在我的电脑已经安装配置CUDA11.2,,cudnn11.2,vs2019.他们的安装方法可以参考我的博客如下：(105条消息)2022最详细，最新的Win11/WIN10安装CUDA11.2和cuDNN（必坑之作）完美教程_Vertira的博客-CSDN博客_cuda11.2(105条消息)win11+显卡驱动+CUDA+CUDNN对应版本安装_Vertira的博客-CSDN博客我这里从Ten

Vertira·2023-06-16 07:03

HTML5 form表单调查问卷制作

HTML表格和表单综合应用技术练习：制作调查问卷（内含超详细代码解读）这一篇来记录HTML5表格和表单综合应用的学习，以制作状况调查问卷为例，效果如图：注：完整代码见文章末尾处。

尘缘...·2023-06-15 07:06

golang设计模式介绍（内含各个模式的java对比）代码解读

golang设计模式介绍设计模式是面向对象软件的经验，是通常设计问题的解决方案，每一种设计模式系统的命名，解释和评价了面向对象中一个重要的和重复出现的设计。以下一一介绍这些设计模式1.1工厂设计模式就是创建一个工厂类负责实例化对象，就像汽车制造厂来生产汽车一样工厂负责创建产品，客户端访问工厂实例化对象，uml图：packagemainimport"fmt"typeFruitinterface{gr

啊啊啊杨·2023-06-15 05:48

HNU人工智能实验四-基于YOLOV3-DarkNet50的篮球检测模型

实验四：深度学习算法及应用-基于YOLOV3-DarkNet50的篮球检测模型项目文档工程：https://github.com/mindspore-ai/mindspore-21-days-tutorials

芜湖韩金轮·2023-06-14 20:49

ChatGPT、文心一言、New Bing到底哪个更AI？

国外镜像网站文心一言NewBing总结3.翻译题目ChatGPT编辑ChatGPT国外镜像网站文心一言NewBing总结4.代码编写题目ChatGPTChatGPT国外镜像网站文心一言NewBing总结5.代码解读题目

Roki Zhang·2023-06-14 17:25

Pattern-Exploiting Training MLM任务用于文本匹配【代码解读】

一、总结•原文：#PET-文本分类的又一种妙解:https://xv44586.github.io/2020/10/25/pet/#ccf问答匹配比赛（下）：如何只用“bert”夺冠:https://xv44586.github.io/2021/01/20/ccf-qa-2/三、代码注释原始链接：https://github.com/xv44586/ccf_2020_qa_match#-*-cod

HxShine·2023-06-14 08:30

SSD原理及Pytorch代码解读——总览

这篇博客记录我在学习《深度学习之PyTorch物体检测实战》一书中关于SSD（SingleShotMultiboxDetecor）这一算法的理解，以及pytorch代码的解读。pytorch复现代码链接：https://github.com/dongdonghy/Detection-PyTorch-Notebook/tree/master/chapter5/ssd-pytorch虽然本篇博客会提到

键盘强者·2023-06-14 01:40

ssbuild大佬的chatglm_finetuning项目---data_utils.py代码解读

#@Time:2023/1/2216:22#@Author:tk#@FileName:data_utils.pyimportcopyimportjsonimportosimportrandomimporttypingfromenumimportEnumimportnumpyasnpimporttorchfromdeep_training.data_helperimportDataHelper,Mo

柴多多·2023-06-13 15:20

yolov3代码涉及到的Keras Model fit_generator

fit_generator使用Python生成器（或Sequence实例）逐批生成的数据，按批次训练模型。生成器与模型并行运行，以提高效率。例如，这可以让你在CPU上对图像进行实时数据增强，以在GPU上训练模型。keras.utils.Sequence的使用可以保证数据的顺序，以及当use_multiprocessing=True时，保证每个输入在每个epoch只使用一次。fit_generato

dc_3·2023-06-13 00:54

ESP32学习入门：WiFi连接网络

ESP32简单介绍二、ESP32Wi-Fi模块介绍三、ESP32Wi-Fi编程模型四、ESP32Wi-Fi事件处理流程五、ESP32Wi-Fi开发环境六、ESP32Wi-Fi具体代码七、ESP32Wi-Fi代码解读

PS_567·2023-06-12 00:59

YOLO技术概要学习笔记2——YOLOV2到YOLOV3

前言二、YOLOv22.1v2特点（1）卷积层归一化（2）高分辨率分类器（3）完全卷积（4）使用锚框来预测边界框（5）维度聚类（6）直接位置预测(7)更细粒度的特征(8)多尺度训练2.2YOLOv2框架3YOLOv33.1v3

JAMES费·2023-06-11 13:46

卷积神经网络（CNN）加速器ip设计—1.HLS代码解读

原作者项目：https://github.com/dhm2013724/yolov2_xilinx_fpga加速器整体结构上图是加速器中所有函数的调用关系，可以看到卷积层，池化层，重拍序层都采用乒乓方式。下面就对每一个函数来进行理解。若有疏漏和理解不对的地方，欢迎留言讨论。hls_c_sim结果，电脑配置低了，vivadohls的c仿真时间大概需要一个半小时，比较慢的。yolov2图像分类识别加速

qq_31514061·2023-06-11 10:04

YOLO-V5

目录Yolov5网络结构图1.2网络结构可视化1.2.1Yolov5s网络结构1.2.2Yolov5m网络结构1.2.3Yolov5l网络结构1.2.4Yolov5x网络结构核心基础内容2.1Yolov3&

QTreeY123·2023-06-11 07:55

YOLOV3

六：Softmax的改进七：数据的标注一：前言：Yolov3是2018年发明提出的，这成为了目标检测one-stage中非常经典的算法，包含Darknet-53网络结构、anchor锚框、FPN等非常优秀的结构

QTreeY123·2023-06-11 07:25

yolov3训练教程

本文将介绍yolov3官方版本的安装步骤以及训练教程官网地址：https://pjreddie.com/安装yolov3及测试yolov3本小节是训练yolov3的先序工作，需要提前安装好所需的环境配置

Journeyfu·2023-06-11 06:00

【华为OD机试真题】MVP争夺战（C++&java&python）100%通过率超详细代码注释代码解读

【华为OD机试真题2022&2023】真题目录@点这里@【华为OD机试真题】信号发射和接收&试读&@点这里@【华为OD机试真题】租车骑绿道&试读&@点这里@MVP争夺战知识点DFS搜索时间限制:1s空间限制:256MB限定语言:不限题目描述:在星球争霸篮球赛对抗赛中,3强大的宇宙战队,希望每个人都能拿到MVP。MVP的条件是,单场最高分得分获得者,所以宇宙战队决定在比赛中,尽可能让更多的队员上场,

笑着的程序员·2023-06-11 03:44

darknet yolo标注、训练详细说明

文章目录1、标注数据1.1、标注1.2、生成训练列表文件train.txt1.3、转换数据标注格式2、训练数据整理2.1、修改train.txt路径2.2、修改yolov3.cfg2.3、obj.name

aworkholic·2023-06-10 10:55

51单片机连接RC522芯片并通过UART串口与上位机编写的Python脚本实现通信

目录一、项目介绍二、RC522模块套件介绍三、项目代码解读1.管脚接线2.项目目录结构3.核心代码讲解四、项目遇到的坑及难点一、项目介绍本项目是我本科毕业设计的硬件部分，主要功能为使用RC522一次读取多个内嵌在餐盘中的

穆_清·2023-06-10 09:49

人工智能学习07--pytorch21--目标检测：YOLO系列理论合集(YOLOv1~v3)

如果直接看yolov3论文的话，会发现有好多知识点没见过，所以跟着视频从头学一下。

小金金金金鱼·2023-06-10 09:00

yolo-v4

自提议四：dropout普通的dropoutyolov4的dropblock五：Labelsmothing标签平滑六：GIOU，DIOU，CIOU七：对网络结构的改进Spp结构Cspnet八：PANetyolov3

QTreeY123·2023-06-10 03:33

MATLAB系列（3）——读取txt文件

XXX\data.txt','r');%openthedocumentdata4=textscan(fid4,'%s');fclose(fid4);%closethedocument读取完毕，关闭文件代码解读

有点傻的小可爱·2023-06-10 00:19

【矩池云】YOLOv3~YOLOv5训练红外小目标数据集

一、数据集准备数据集下载地址：https://github.com/YimianDai/sirst1.需要将数据集转换为YOLO所需要的txt格式参考链接：https://github.com/pprp/voc2007_for_yolo_torch1.1检测图片及其xml文件importos,shutildefcheckPngXml(dir1,dir2,dir3,is_move=True):"""

开始学AI·2023-06-09 21:49

yolov3

文章目录前言一、主干网络darknet53二、从特征获取预测结果前言本文主要讲解yolov3的基本知识，如有错误请指出。本文主要来自博客1博客2一、主干网络darknet5353是因为有53层。

爱吃肉c·2023-06-09 19:22

YOLO V3 SPP ultralytics 第四节：YOLO V3 SPP网络的搭建

2.1create_modules部分2.1.1不同层的处理2.1.2信息的融合2.1.3yolo层的处理2.2get_yolo_layers2.3前向传播3.完整代码1.介绍根据上一节解析的cfg文件，本章将配置文件cfg搭建YOLOV3SPP

Henry_zhangs·2023-06-09 15:05

Anchor Free目标检测方法

尺寸比例固定yoloanchor尺寸确定：通过聚类AnchorFree方法anchor的简单理解：在特征图上的模板，含有的信息为检测框的大小和尺度Anchorbased方法小结Fasterrcnn(左上)yolov3

-小透明-·2023-06-09 00:50

Python绘制柱状图并美化

绘制多子图并单独显示python读取excel数据并绘制多y轴图像本期讲一下python绘制柱状图并使用不同颜色给柱子上色，设置柱子标签字体颜色文章目录python绘图合集前言一、简单创建柱状图二、美化1.引入库2.代码解读三

项目申报小狂人·2023-06-09 00:31

计算机视觉—YOLO V4

1.1.3、Neck：PAN结构1.1.4、YOLOv4整体结构1.2、优化策略1、YOLOV4原论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2004.109341.1、网络结构相比之前的YOLOv3

企鹅家的北极熊·2023-06-08 22:12

实现车牌识别之二--使用Yolov3进行车牌定位

更新一些sota的论文：TowardsEnd-to-EndLicensePlateDetectionandRecognition:ALargeDatasetandBaseline更新一些之前做项目时参考的项目链接链接2前言在之前的文章里，立了一个flag，说要用yolo来实现车牌定位。于是乎就开始上github查看源码，上来看的就是tensorflow的yolo代码实现。看得我脑壳疼(也难怪我当时

帅气的Ezio·2023-06-08 18:14

k210部署自行训练的口罩识别模型

1.资源：1.1.口罩训练素材：mxyoloV3训练库1.2.训练方式：mxyoloV3（百度下载）、60组、alpha=0.75、增强模式

razelan·2023-06-08 12:34

人工智能详细笔记：计算机视觉、目标检测与R-CNN系列 YOLO系列模型

文章目录计算机视觉目标检测目标检测概述传统的目标检测方法R-CNN模型SPP-Net模型FastR-CNN模型FasterR-CNN模型YOLOV1YOLOV2YOLOV3计算机视觉计算机视觉概述：计算机视觉是一种利用计算机算法和数学模型来模拟和自动化人类视觉的学科领域

北岛寒沫·2023-06-08 10:17

GPT4和Claude100k测试使用

也就是说，支持超长代码解读和优化！我尝试扔给GP

XV_·2023-06-08 06:42

国内外低代码开发平台发展情况如何？

关于低代码解读看这篇>>什么是低代码（Low-Code）？关于低代码平台看这篇>>主流的开发平台有哪些？关于低代码起源看这篇>>低代码&无代码经济的真正起源，远远早于2014年！

保卫大狮兄·2023-06-08 04:30

基于opencv的YOLOV3对摄像头、视频的目标检测

目录1.介绍2.代码实现2.1处理单帧函数2.2非极大值抑制2.3绘制边界框3.结果展示<

Henry_zhangs·2023-06-07 17:43

yolov3中weights转.h5经验

在pycharm中打开终端（pycharm左下角）terminal中执行如下命令将darknet下的yolov3配置文件转换成keras适用的h5文件：pythonconvert.pyyolov3.cfgyolov3

小任同学Alex·2023-06-07 10:56

parser.add_argument用法

_=='__main__': parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--cfg',type=str,default='cfg/yolov3

心之所向521·2023-06-07 07:45

element日期选择器el-date-picker样式

1、基本用法代码：代码解读：type参数是用来定义选择器选择的对象，这里我们选择的是日期(date)，也可以只选择年（year），只选择月(month)，或只选择周(week)。

zttbee·2023-04-21 21:40

基于姿态识别的手势识别

结合yolov3对手进行目标检测，而后对手进行姿势识别，获得手部骨骼关节点。

Algabeno·2023-04-21 20:07

Code Review 第一期回顾：Compound 代码解读

昨天进行了第一期CodeReview，总共花费了两个小时，从晚上22:30搞到了00:30，参与人有6个人，后面有一个人退出。我领着大家一起读的compound。基本的流程是：介绍原理浏览文档和代码架构找到核心模块，开始读总结+讨论1.介绍原理一般需要提前做点工作，看看介绍的文章，我看了下链闻的文章，之前还看过它的白皮书，另外我自己也写过compound的介绍文章，所以这个工作算是做好了。2.浏览

爱写作的harry·2023-04-21 19:05

darknet-19与darknet53

引言，为什么学这个yolov3用于提取特征的backbone是Darknet-53，他借鉴了yolov2中的网络（Darknet-19）结构，在名字上我们也可以窥出端倪。

Terrence Shen·2023-04-21 16:55

Yolov3网络结构

为了便于理解Yolov3网络结构，参照AlexeyAB提供的Yolov3网络cfg文件绘制网络结构图Yolov3代码连接：https://github.com/AlexeyAB/darknet

PreCon·2023-04-21 13:39

(四)目标检测- YoloV3和SSD对比

SSD的loss中，不同类别的分类器是softmax，最终检测目标的类别只能是一类。而在yolo-v3中，例如对于80类的coco数据集，对于类别进行判断是80个logistic分类器，只要输出大于设置的阈值，则都是物体的类别，物体同时可以属于多类，例如一个物体同时是person和woman。SSD损失函数分为两个部分：对应搜索框的位置loss(loc)和类别置信度loss(conf).i指代搜索

li三河·2023-04-21 10:06

Vue2-黑马（十三）

目录：（1）实战-permissions.js-动态路由（2）实战-第三方登录-流程分析（3）实战-第三方登录-代码解读（1）实战-permissions.js-动态路由在做根据用户角色动态生成路由：动态生成路由和菜单我们前面已经讲过

dengfengling999·2023-04-21 10:23

Flat Lattice 代码

NLP项目实践——中文序列标注FlatLattice代码解读、运行与使用_yangjie_word_char_mix.txt_常鸿宇的博客-CSDN博客论文阅读《FLAT：ChineseNERUsingFlat-LatticeTransformer

青椒鸡汤·2023-04-20 21:01

CRC校验原理及其使用

常见的CRC校验CRC校验计算过程CRC校验代码参考代码解读生成CRC8校验表的代码CRC检验网站如何进行CRC校验校验标准式是什么玩意？

长不大的大头·2023-04-20 15:47

标准卷积和因果卷积的区别（一维）

标准（传统）卷积和因果卷积的区别（一维）问题的起源在TCN论文及代码解读总结中提到因果卷积和传统的卷积神经网络的不同之处在于，因果卷积不能看到未来的数据找了很长时间没有捋清头绪,转头把方向指向了代码，就从官方文档下手吧

骑着青蛙一起二·2023-04-20 10:45

猜数小游戏升级版（IO流实现，对IO流进行加强理解运用）

流进行加强理解运用）文章目录猜数小游戏（IO流实现，对IO流进行加强理解运用）前言一、设计简单的猜数游戏1.游戏内容二、猜数游戏逻辑及实现1.需要实现的逻辑2.代码实现3.需要注意的问题三、猜拳小游戏1.代码实现2.代码解读四

lnwd___·2023-04-20 03:11

SpringCloud：ElasticSearch之RestClient查询文档

文档的查询同样适用RestHighLevelClient对象，基本步骤包括：1）准备Request对象2）准备请求参数3）发起请求4）解析响应1.快速入门我们以match_all查询为例1.1.发起查询请求代码解读

Mr.D.Chuang·2023-04-19 03:59

基于ROS的YOLOV3实现目标检测项目过程记录

2020.08.07问题记录1.要命的darknet_ros整体逻辑是用yolo检测出目标,然后通过ros节点将目标类别和位置信息发布出来,因此选择ros_darknet,2个问题:(1)依赖opencv和boost,boost库安装过程中并没有出现"安装成功"的最后提示,但是在工控机上编译仍然能通过(2)工控机上运行roslaunch时,加载完.weights后进程突然死掉,在百度和github

SORI-·2023-04-18 23:41

3D目标检测概要及VoxelNet论文和代码解读（1）--Pillar VFE

文章目录3D目标检测概述纯点云数据根据输入表征分类3D目标检测流程OpenPCDet3D目标检测框架模块化模型拓扑设计PCDet主要模块作用Backbone3DBackbone2DDenseHeadRoIHeadVoxelNet算法解读VoxelNet概述网络结构总体代码解析VoxelNet整体网络代码结构PillarVFE代码解析3D目标检测概述点云和图像都是自动驾驶中常用的传感器数据类型，它们

臭皮匠-hfW·2023-04-18 18:36

3D目标检测概要及VoxelNet论文和代码解读（0）--Pillarization

文章目录一、论文动机二、论文方法三、网络结构1.FeatureLearningNetwork1.1Voxel划分1.2Grouping（将每个点分配给对应的Voxel）和Sampling（voxel中点云的采样）1.3VFE堆叠1.4稀疏特征表示2.中间卷积层(Convolutionmiddlelayers)3.RPN层3.1RPN层设计3.2anchor的参数设计四、损失函数及其余创新点4.1损