yolov4网络结构第13页

计算机视觉（八）：CNN架构

计算机视觉笔记总目录下面我们主要以一些常见的网络结构去解析，并介绍大部分的网络的特点。这里看一下卷积的发展历史图。

GeniusAng丶·2023-12-18 09:15

[Python] 计算机视觉-图像分类经典模型

PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台供本人记录用目录一、LeNet模型二、AlexNet模型三、VGG模型四、GoogLeNet模型五、ResNet模型一、LeNet模型1、模型介绍标LeNet模型网络结构示意图题上述结构是针对手写数字识别任务而设计

零澪灵·2023-12-18 09:41

计算机视觉Baseline网络串烧（AlexNet、NIN、VGG、GoogLeNet、Inception、ResNet、InceptionResNet、DenseNet、SENet、ResNeXt）

网络放在一起讲解其主要内容，如果需要了解详细细节建议阅读原论文1.AlexNet(ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks2012)网络结构

码大哥·2023-12-18 09:38

【深度学习目标检测】八、基于yolov5的抽烟识别（python，深度学习）

YOLOv5是目标检测领域一种非常优秀的模型，其具有以下几个优势：1.高精度：YOLOv5相比于其前身YOLOv4，在目标检测精度上有了显著的提升。

justld·2023-12-18 09:32

【深度学习目标检测】九、基于yolov5的安全帽识别（python，目标检测）

YOLOv5是目标检测领域一种非常优秀的模型，其具有以下几个优势：1.高精度：YOLOv5相比于其前身YOLOv4，在目标检测精度上有了显著的提升。

justld·2023-12-18 09:57

社交网络分析4：社交网络链路预测分析、LightGBM框架、Logistic回归模型、LLSLP方法（LightGBM 堆叠链路预测）、正则化方法、多重共线性、堆叠泛化

社交网络分析4写在最前面社交网络链路预测分析概述链路预测分析简介链路预测分析的重要性社交网络链路预测分析方法基于网络结构的方法基于节点属性的方法基于随机游走的方法基于深度学习的方法基于相似性和基于似然性的链路预测方法基于相似性的方法基于邻居的方法基于路径的方法基于随机游走的方法基于似然估计的方法两类方法的优缺点

是Yu欸·2023-12-18 09:07

基于googlenet深度学习网络的中药材种类识别算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习基础4.2GoogLeNet网络结构4.3中药材种类识别算法流程5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.

简简单单做算法·2023-12-18 08:38

什么是计算机网络？计算机网络基础知识

1.网络的组成部分：由主机，路由器，交换机等组成2.网络结构：网络的网络3.信息交换方式：电路交换和分组交换4.网络分层：分清职责，物理层，链路层，网络层，运输层，应用层5.网络协议：标头和载荷概要1.

laowang357·2023-12-18 05:18

YOLOV4/5笔记

1.问题是对于v1/v2版本中的tx、ty的限制2.GIoU:优化无重叠情况下的无法优化3.DIoU:考虑两个网格之间的中心坐标的距离信息4.CIoU:考虑形状信息大特征图中保留到的局部细节特征往上传，可以优化对小目标的检测效果浅层特征：较强的位置信息以及较弱的语义信息深层特征：较强的语义信息以及较弱的位置信息语义信息对于解决分类问题是有利的，定位信息对于解决框的回归问题是有利的，利用FPN以及P

qq_45692660·2023-12-18 00:59

循环神经网络（1）循环神经网络的记忆能力实验

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络．在循环神经网络中，神经元不但可以接受其他神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构．

Simon52314·2023-12-17 21:43

yolov7简化网络yaml配置文件

本篇介绍如何简化yolov7的网络配置文件先上一张简化后的网络结构图：了解v7的都知道，配置文件中网络层数多达100多层，不过并不复杂，相似的模块比较多，可以看到简化后配置文件的层数也就31层。

athrunsunny·2023-12-17 20:50

蓝牙协议栈基础学习笔记

采用分散式网络结构以及快跳频和短包技术，支持一对一或一对多通信，在2.4GHz频段工作，速率一般为1Mbps（蓝牙5.0可达2Mbps）蓝牙协议栈的结构主要有两部分组成：控制器和主机。

百里之外·2023-12-17 10:21

数字信号处理翻转课堂笔记20——FIR滤波器各种结构（直接型、级联型、线性相位结构、频率采样结构）

数字信号处理翻转课堂笔记20TheFlippedClassroom20ofDSP对应教材：《数字信号处理（第五版）》西安电子科技大学出版社，丁玉美、高西全著一、要点1、FIR数字滤波器的直接型和级联型实现网络结构

暗然而日章·2023-12-17 08:30

对使用keras代码的模型中间层可视化

keras或者tf.keras在部署神经网络结构时十分方便。但是很多时候也需要多余训练的中间过程可视化。模型保存对于keras可使用save()方法保存模型的参数。

Hedwig_Peng·2023-12-17 07:33

生成树协议--STP

三层网络结构核心层、汇聚层、接入层接入层：提供网络接入点，相应的设备端口相对密集。

星q_p光·2023-12-17 01:36

论文阅读——ScanQA

ScanQAmodel网络结构：模型包括3D&languageencoder,3D&lang

じんじん·2023-12-17 01:37

【计算机网络概述】第一章：概论 1.2什么是网络边缘

学习目标：网络结构端系统的客户/服务器模式与对等模式两种面向网络实施的服务前言在第一章，我们学习了什么是Internet，网络、计算机网络和互联网的知识点。

加油，旭杏·2023-12-16 22:25

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv8（超级轻量化精度更高）

YOLOv8的主干，RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型，其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列，其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet，其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型

Snu77·2023-12-16 15:33

CNN的五脏六腑

CNN的五脏六腑思路大纲1）手动设计网络结构->NAS搜索；2）固定感受野->引入空间注意力做感受野自动调节；3）效果提升不上去->换个思路做实时分割来对比结果；4）自监督太热门->引入弱监督（GAN,

FMsunyh·2023-12-16 10:05

论文阅读——《Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement》

二、论文内容1.网络结构1.1单阶段Retinex理论框架（One-stageRetinex-basedFramework）1.2illuminationestimator1.3光照引导的Transformer

Vaeeeeeee·2023-12-16 09:48

邱锡鹏神经网络与深度学习课程【二】——绪论3和机器学习概述1

激活函数早期为饱和函数需要连续人工神经网络的搭建激活规则指就是输入输出之间非线性的函数学习算法一般为BP但是拓扑结构变化很灵活根据拓扑结构的不同，大体上分为三种类型，但是大多数网络都是复合型结构，即一个神经网络中包括多种网络结构图网络更为复杂

桐原因·2023-12-16 08:23

交换机的四种网络结构方式，你知道多少？

作者：Insist--个人主页：insist--个人主页作者会持续更新网络知识和python基础知识，期待你的关注前言本文将介绍交换机是什么，以及它的四种网络结构方式，在最后会对他的网络结构方式进行比较

Insist--·2023-12-16 03:50

【Python百宝箱】挑战网络分析：NetworkX、iGraph、Graph-tool、Snap.py 和 PyGraphviz详细评测

五大Python网络分析工具库大揭秘：功能、性能对比前言随着信息时代的来临，网络结构的分析变得日益重要。

friklogff·2023-12-16 00:16

深度学习中，网络、模型、算法有什么区别

模型：模型是指网络结构和参数的组合，它可以对数据进行预测和分类。在深度学习中，模型的训练过程就是不

无妄无望·2023-12-15 22:03

BP神经网络的函数逼近

%BP神经网络的函数逼近k=2;x=[-1:.05:8];f=1+sin(k*pi/2*x);%建立BP神经网络结构%隐藏层为5未训练参数n=10;net=newff(minmax(x),[n,1],{

Mr.zwX·2023-12-15 22:50

BERT学习笔记

它结合了Transformer网络结构和大规模无标注数据,实现了语言的深度双向表示学习。

哈哈不爱学习·2023-12-15 22:11

YOLOv8改进 | 2023Neck篇 | BiFPN双向特征金字塔网络（附yaml文件+代码）

本文给大家带来的结构可以让大家自行调节网络结构大小，同时能够达到一定的轻量化效果(需要注意的是BiFPN正常是需要五个检测头的，但是YOLOv8只有三个检测头，所以我对其yaml文件进行了一定

Snu77·2023-12-15 20:56

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

另外，CNN的创新也推动了科学研究和实际应用的发展，其创新不仅局限于网络结构，还包括损失函

深度之眼·2023-12-15 16:49

学习pytorch18 pytorch完整的模型训练流程

pytorch完整的模型训练流程1.流程1.整理训练数据使用CIFAR10数据集2.搭建网络结构3.构建损失函数4.使用优化器5.训练模型6.测试数据计算模型预测正确率7.保存模型2.代码1.model.py2

陌上阳光·2023-12-14 23:47

基于深度学习的典型目标跟踪算法

以下是一些常见的深度学习目标跟踪算法：SiameseNetwork:Siamese网络是一种孪生网络结构，它通过将目标图像与周围环境进行对比，学习目标的特征表示。

LittroInno·2023-12-14 20:48

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | EfficientViT替换Backbone（高效的视觉变换网络）

Snu77·2023-12-14 20:05

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

1.DenseNet网络介绍本章实现的项目是DenseNet网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下

听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

什么是神经网络的超参数

2神经网络结构的超参数层数（Layers）：决定了神经网络的深度。每一层包含一组神经元，负责从输入数据中提取特征。层数越多，网络越深，理论上可以学习更复杂的模式，但也可能导致过拟合和计算成本增加。

智慧医疗探索者·2023-12-14 14:36

对抗生成网络-G与D的loss异常问题

我总结了一下几点原因：生成器损失为1或者大于1通常表明生成器的训练可能存在问题，这可能是由于训练不稳定、超参数设置不当或网络结构问题引起的。

普通研究者·2023-12-06 18:02

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络论文翻译

图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解ABSTRACT我们提出了图注意网络(GATs)，这是一种新型的基于图结构数据的神经网络结构，利用屏蔽的自注意层

ysh9888·2023-12-06 18:50

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

2.1.3多端注意力机制（multi-headattention）2.2与相关工作的比较3模型评价3.1数据集3.2最先进的方法3.3实验设置3.4结果4结论摘要本文提出了一种新的基于图结构数据的神经网络结构

Cziun·2023-12-06 18:50

Yolov4 学习笔记

Yolov4学习笔记损失函数之前损失函数存在的问题GIOUDIOUCIOUBOSSPPnetCSPnetSAMPAN层mish激活函数损失函数666666之前损失函数存在的问题之前公式为1-IOUIOU

魏郴·2023-12-06 10:24

YoloV4学习笔记5_yolov4-tiny（win10+VC2015+opencv4.4+yolov4）

YoloV4学习笔记5_yolov4-tiny（win10+VC2015+opencv4.4+yolov4）对于cpu识别或者资源不太充足的设备，yolov4的完整版太慢了。

战斗的大熊·2023-12-06 10:52

YoloV4学习笔记2_训练数据（win10+VC2015+opencv4.4+yolov4）

YoloV4学习笔记2_训练数据（win10+VC2015+opencv4.4+yolov4）标注数据为了简便，使用了KayChan制作的标注工具，windows的exe直接运行即可，很方便。

战斗的大熊·2023-12-06 10:22

YoloV4学习笔记4_编译dll并调用测试（win10+VC2015+opencv4.4+yolov4）

YoloV4学习笔记4_编译dll并调用测试（win10+VC2015+opencv4.4+yolov4）编译dll打开工程yolo_cpp_dll_no_gpu.sln,把常规属性中的目标平台版本从8

战斗的大熊·2023-12-06 10:22

Yolov4学习笔记

前言2020年4月，AlexeyBochkovskiy接过YOLO之父JosephRedmon的大旗，发布了Yolo的第四个版本，Yolov4。

朴公英不会飞·2023-12-06 10:19

YOLOv4学习笔记（2）——训练策略

目录数据增强：Mosaic数据增强:自对抗训练（SAT）：CmBN（Crossmin-batchNormalization）策略：Dropblock正则化：损失函数：BoundingBoxRegeressionLoss：MSELoss：IOULoss：GIOULoss（GeneralizedIOULoss）：

猪不爱动脑·2023-12-06 10:19

深度学习之网络优化与正则化

视频链接：7.1神经网络优化的特点_哔哩哔哩_bilibili神经网络优化的特点网络优化的难点（1）网络结构差异大：不同模型之间的结构差异大——没有通用的优化算法、超参数多（2）非凸优化问题：导致得到的最优解可能是全局最优解

__如果·2023-12-06 10:42

YOLOv4 学习笔记

文章目录前言一、YOLOv4贡献和改进二、YOLOv4核心概念三、YOLOv4网络架构四、YOLOv4数据增强五、YOLOv4的损失函数总结前言在近年来的目标检测领域，YOLOv4的出现标志着一个重要的技术突破

92岁高龄码农·2023-12-06 10:42

SSD: Single Shot MultiBox Detector

SingleShotMultiBoxDetector(2016)》原文：https://hey-yahei.cn/2018/08/06/SSD/#%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BB%93%E6%9E%84网络结构与分析

csdnforyou·2023-12-06 09:50

华为ICT——第七章：目标检测与目标分割01

目录目标检测目标检测算法（1）目标检测算法（2）目标检测性能度量目标检测算法评估指标运行速度准确率和召回率R-CNNFast-CNNFasterR-CNNYOLO(1)YOLO(2)YOLOv3网络结构

希斯奎·2023-12-06 09:00

pytorch中，如何将一个网络参数传给另一个相同网络的参数?

假设有两个相同的网络net1和net2，它们具有相同的网络结构，但是它们的权重和偏差不同。

高山莫衣·2023-12-06 07:46

软著项目推荐深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

iuerfee·2023-12-06 06:54

深度学习技巧之Early Stopping（早停法）

但是所有的标准深度学习神经网络结构如全连接多层感知机都很容易过拟合：当网络在训练集上表现越来越好，错误率越来越低的时候，实际上在某一刻，它在测试集的表现已经开始变差。

Tina Tang·2023-12-06 00:44

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