yolov4网络结构

RPC和RESTful区别

OSI网络七层模型在说RPC和HTTP的区别之前，我觉的有必要了解一下OSI的七层网络结构模型（虽然实际应用中基本上都是五层），它可以分为以下几层：（从上到下）第一层：应用层。定义了用于在
烧饼丨灬·2023-09-03 14:08

Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances 论文阅读笔记

网络结构如下图所示，由3个模块组成，P-net负责对图片进行去噪和去伪影操作，L-Net和R-Net分别对应retinex模型中的L分量和R分量估计。g(L)就是gamma校正。
ssf-yasuo·2023-09-03 14:18

DeepPrior++: Improving Fast and Accurate 3D Hand Pose Estimation总结

文章链接摘要在DeepPrior上做了改进：1.基础网络结构换成ResNet；2.改进手部定位网络;3.数据增强关键训练数据增强旋转放缩平移OnlineAugmentation在训练时对输入图片做上述(
中了胖毒·2023-09-03 11:14

当思维导图遇见高中化学

高中化学是理科中较难的一门课程，涵盖着比较广泛的知识点，并且知识点之间的关系不够紧密，比较零星、细碎，不能形成较完整的化学知识网络结构，那学生对知识的存储就处于零星状态，相当难记、难掌握，再加上目前学生学习内容越来越广泛
我心飞翔朝阳·2023-09-03 09:42

利用BP网络实现非线性函数映射（基于matlab工具箱）

利用BP网络实现非线性函数映射（基于matlab工具箱）目录利用BP网络实现非线性函数映射（基于matlab工具箱）一、网络结构二、学习过程三、学习结果四、误差分析五、实验总结附录（源程序）实验目的：自己设计一个
Ricardo1998·2023-09-03 07:56

李沐pytorch学习-BatchNormalization

对于图1所示的全连接层神经网络，输出节点的GroundTruth为，损失函数为，则损失对权重的梯度为：更新权重的梯度为：图1.网络结构如果该网络有5个隐含层，那么更新底层权重的梯度为：从上面的推导可知，
三年级王垄翔·2023-09-03 07:38

增减网络20220101

代码包括了基本的梯度下降,要求输入数据有两组{1,0}、{1,1},训练目标数据target也有两个{1}、{0}……程序运行开始读取一个文本文件"s1.txt"，而文本文件中如果有字符串,"{2,4,3,1}"则网络结构就是
aw344·2023-09-03 07:35

神经网络--丢弃法（Dropout）

图16是Dropout示意图，左边是完整的神经网络，右边是应用了Dropout之后的网络结构。应用Dropout之后，会将标了×\times×的神经元从网络中删除，让它们不向后面的层传递信号。
风轻云淡_Cauchy·2023-09-03 01:35

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.74】改进边框位置回归损失函数（MPDIoU损失函数）

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大
人工智能算法研究院·2023-09-03 00:59

【人工智能】—_神经网络、M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义、总代价

M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义文章目录M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义M-P神经元模型激活函数(Activationfunction
Runjavago·2023-09-02 11:08

华为19级专家10年心血终成百页负载均衡高并发网关设计实战文档

负载均衡（LoadBalance）的字面意思是将工作负载分担到多个工作单元上进行执行，它建立在现有网络结构之上，是构建分布式服务、大型网络应用的关键组件。
该用户快成仙了·2023-09-02 07:47

工服穿戴检测联动门禁开关算法

YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测boundin
燧机科技·2023-09-02 05:20

.ckpt模型转.pb模型（查找ckpt节点名称）-Tensorflow

ckpt模型和pb模型介绍：ckpt：1.这种模型文件是依赖TensorFlow的，只能在其框架下使用；2.在恢复模型之前还需要再定义一遍网络结构，然后才能把变量的值恢复到网络中。
神经与蛋白·2023-09-02 00:22

【模型转化】修改onnx节点属性

pytorch网络结构中，给squeeze操作指定好axes参数再重新生成onnx即可。实际上我们还可以借助onnx的helper功
昌山小屋·2023-09-02 00:17

基于深度学习的机器视觉表计识别

我们针对指针式仪表的读取设计了一种基于Im-YOLOv4-Tiny的表计识别算法。02基于Im-YOLOv4-Tiny的表计识别算法实现表计识别算法自动识别，共有四步：仪表数据集制作与处理及迁移学
鲸品堂·2023-09-01 22:19

YOLO V5 和 YOLO V8 对比学习

3、anchor的简单理解完整网络结构YOLOv5和YOLOv8的Head部分YOLOv8的Head部分相比YOLOv5改动较大，换成了目前主流的解耦头结构，将分类和检测头分离，同时也从Anchor-Based
替这位空想家惊讶·2023-09-01 21:25

医院新手入门（一）--医保知识

医院医保由于各个社会医疗保险机构的独立性和具体的职能划分，每个社保经办机构都拥有自己独立的网络结构体系和医疗保险网络系统，定点医院为了能够实现跟各个社保经办机构的单独通信必须实现相应的通信接口，以下都统一简称医疗保险接口
微风丶很凉·2023-09-01 21:21

The Annotated Transformer（Attention Is All You Need）

"AttentionisAllYouNeed"[1]一文中提出的Transformer网络结构最近引起了很多人的关注。
别致的SmallSix·2023-09-01 18:10

李宏毅机器学习课程笔记（更新ing）

那棋盘就可以抽象成图片，然后使用CNN这种专门用来处理图片这两个特点的网络结构。另外再来
每天都想躺平的大喵·2023-09-01 13:20

卷积神经网络表征可视化研究综述

卷积神经网络、可解释性、表征可视化、显著图近年来,以深度神经网络(Deepneuralnetworks,DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起[1].由于训练数据的增加[2-3]及计算能力的大幅提升,DNN的网络结构及与之相适应的优化算法
renhongxia1·2023-08-31 20:07

keras深度学习框架通过卷积神经网络cnn实现手写数字识别

构建卷积神经网络和简单神经网络思路类似，只不过这里加入了卷积、池化等概念，网络结构复杂了一些，但是整体的思路没有变化，加载数据集，数据集修改，搭建网络模型，编译模型，训练模型，保存模型，利用模型预测。
luffy5459·2023-08-31 08:32

sip开发从理论到实践，让你快速入门sip

sip的网络结构（重点）sip的特点sip使用的urlsip协议的应用领域sip协议基本的消息类型请求消息响应消息sip协议的消息结构（这个是重点）sip的常见会话流程（重点）注册注销基于sip协议实现简单的网络视频通话步骤
smilehjl·2023-08-31 06:02

使用tf-faster-rcnn训练自己的数据集【光纤分类项目】

训练模型下载预训练模型和权重：该程序目前支持VGG16和ResnetV1(包括50\101\152)网络结构，这4种网络结构都经过了ImageNet数据集的预训练，其预训练模型由slim提供，可以在这里下载
冬天都会过去·2023-08-31 03:01

IIR滤波器

差分方程中包括两个部分：输入信号x(n)的M节延时网络，相当于FIR的网络结构，实现系统的零点；输出信号y(n)的N节延时网络，作为系统的反馈，实现系统的极点。
初雪白了头·2023-08-31 01:02

学习笔记（三）基于PaddleDetection的PPYOLO目标检测模型复现

3.1准备数据集3.2修改配置文件3.3训练4.推理测试1.PPYOLO模型简介PP-YOLO是PaddleDetection优化和改进的YOLOv3的模型，其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv4
初级炼丹师666·2023-08-30 23:04

基于SpringBoot的学生信息管理系统【附源码】

是基于WEB的网络结构模式，其前身是C/S结构[4]。在B/S结构中，使用者的工作界面的实现是基于WWW浏览器，在前端实现的主要是UI展示，在服务器后端完成具体事物
计算机学姐·2023-08-30 19:18

Learning to Estimate 3D Hand Pose from Single RGB Images总结

手势提出一个人工合成的数据集使用深度网络学习先验知识，有效处理手势模糊和遮挡问题介绍手势相对于姿态估计难点：图片手势位置相较于整体姿态更加模糊由于手指具有高灵活性、多样性，存在严重的自-遮挡现象关于手势的数据集少论文网络结构
中了胖毒·2023-08-30 18:31

Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战

2、击败GANs的新生成式模型：score-basedmodel(diffusionmodel)原理、网络结构、应用、代码、实验、展望这篇文章适合小白入门，在上一篇
沉迷单车的追风少年·2023-08-30 08:54

石墨烯/PEDOT 水凝胶

石墨烯/导电聚合物水凝胶的制备是通过化学或物理交联而形成的包含大量水的三维网络结构。通常具有独特的机械性能、溶胀性能和刺激响应性等性质，已得到了深入的研究和广泛的应用。
星戈瑞-荧光居·2023-08-30 07:39

安全帽人脸联动闸机开关算法

YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测boundingbox的位置
燧机科技·2023-08-30 05:41

Yolov1原理详细解读及实战（一）理论篇

作为one-stage的开山鼻祖，YOLOv1以其简洁的网络结构和GPU上的实时检测速度而一鸣惊人，打破了R-CNN的“垄断”地位，为目标检测领域带来巨大的变革。
穿着帆布鞋也能走猫步·2023-08-30 03:43

Yolov1原理详细解读及实战（二）实战篇

在Yolov1原理详细解读及实战（一）理论篇中，我们对Yolov1网络结构、算法流程、训练及推理原理进行了详细剖析，本章进入实战环节，话不多说，马上开始！
穿着帆布鞋也能走猫步·2023-08-30 03:13

YOLOv5引入FasterNet主干网络，目标检测速度提升明显

1.2YOLOv5简介及发展历程二、主干网络选择的重要性2.1主干网络在目标检测中的作用2.2YOLOv5使用的默认主干网络三、FasterNet简介与原理解析3.1FasterNet概述3.2FasterNet的网络结构
哪 吒·2023-08-30 02:08

C++网络编程（第一篇）

文章目录前言一、网络结构模式C/S结构B/S结构二、MAC地址三、IP地址IP地址编址方式A类IP地址B类IP地址C类IP地址D类IP地址特殊的IP地址子网掩码四、端口端口类型1、周知端口2、注册端口（
半块方便面·2023-08-29 18:26

RNN中的门控循环结构---lSTM和GRU

一：门控循环神经网络简介门控循环神经网络是在经典RNN基础之上调整而出的网络结构，通过加入门控机制（非线性激活函数，通常是sigmoid），用来控制神经网络中的信息传递。
【敛芳尊】·2023-08-29 13:04

ResNet详解：网络结构解读与PyTorch实现教程

目录一、深度残差网络（DeepResidualNetworks）简介深度学习与网络深度的挑战残差学习的提出为什么ResNet有效？二、深度学习与梯度消失问题梯度消失问题定义为什么会出现梯度消失？激活函数初始化方法网络深度如何解决梯度消失问题三、残差块（ResidualBlocks）基础残差块的核心思想结构组成残差块的变体四、ResNet架构架构组成4.1初始卷积层功能和作用结构详解为何不使用多个小
TechLead KrisChang·2023-08-29 10:10

如何利用CycleGAN实现男女性别转换

网络结构在这里插入图片描述网络结构如图所示，通过两个循环使用的生成器来进行风格迁移。由此实现了非常神奇的效果。下面结合代码来详细解释一下网络结构。训练生成对抗网络的深度学习框架为Pytorch。
Einstellung·2023-08-29 08:43

深度学习-4-二维目标检测-YOLOv3理论模型

YOLOv3使用单个网络结构，在产生候选区域的同时即可预测出物体类别和位置，而且YOLOv3算法产生的预测框数目比FasterR-CNN少很多。F
mlf2051288062·2023-08-29 06:22

Yolo系列-yolov3

我不是针对谁，在座的各位都是终于到V3了，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测特征做的更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体先验框更丰富了，3种scale，每种3个规格，一共9种softmax
coding_ksy·2023-08-29 04:37

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 二

三.代码下载上一篇文章中我们实现了RPN网络模型,但仅是实现了网络结构,如果要进行训练的话,数据要怎么处理呢?一.VOC数据
Mr-MegRob·2023-08-29 02:22

TSM，TRN 神经网络模型解析附代码

TSM是一个保持2DCNN复杂度但是却能达到3DCNN效果的网络结构对于视频识别的关键就是时间信息，这也是众多分析序列网络模型的研究点。
牛奶还是纯的好·2023-08-28 20:37

各种运维名词解释

大二层网络大二层网络（Layer2Network）：大二层网络是一种基于数据链路层（第二层）的网络结构，用于实现局域网内设备之间的通信。比喻：想象一个大型办公楼，每个房间都有员工，需要相互通信。
The Straggling Crow·2023-08-28 19:46

Triton Inference Server

githubaddressinstallmodelanalysisyolov4性能分析例子中文博客介绍关于服务器延迟，并发性，并发度，吞吐量经典讲解clientpyexamples用于模型仓库管理，性能测试工具
The Straggling Crow·2023-08-28 19:15

手写数字识别之网络结构

目录手写数字识别之网络结构数据处理经典的全连接神经网络卷积神经网络手写数字识别之网络结构无论是牛顿第二定律任务，还是房价预测任务，输入特征和输出预测值之间的关系均可以使用“直线”刻画（使用线性方程来表达
ZhangJiQun&MXP·2023-08-28 18:51

1.3.2 手写数字识别之网络结构

文章目录概述数据处理一、经典的全连接神经网络二、卷积神经网络概述前几节我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写数字识别问题，但是效果并不理想。原因是手写数字识别的输入是28×28的像素值，输出是0-9的数字标签，而线性回归模型无法捕捉二维图像数据中蕴含的复杂信息，如图1所示。无论是牛顿第二定律任务，还是房价预测任务，输入特征和输出预测值之间的关系均可以使用“直线”刻画（使用线性方程来表达）
一条大蟒蛇6666·2023-08-28 10:32

【手写数字识别】之优化算法

1.前提条件在优化算法之前，需要进行数据处理、设计神经网络结构2.设置学习率学习率代表参数更新幅度的大小，即步长。
m0_60093126·2023-08-28 10:59

【Image captioning】ruotianluo/self-critical.pytorch之2—Newfc网络模型的解析（for image captioning）

网络模型的解析（forimagecaptioning）作者：安静到无声个人主页写在前面：本节详细介绍了ruotianluo/self-critical.pytorch中的Newfc模型，包括代码解析、网络结构和实现细节等方面
安静到无声·2023-08-28 10:49

5. 线性层及其他层

5.1神经网络结构5.2线性拉平importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportReLUfromtorch.nnimportSigmoidfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdataset
Gosling123456·2023-08-28 07:47

【汽车电子】浅谈车载系统QNX

目录1.概述2.QNX系统介绍2.1.系统特点2.2.系统结构2.3.调度策略3.QNX内核4.QNX网络结构5.QNX网络设备驱动6.网络设备信息的统计2.发展历程3.应用场景4.相关链接1.概述QNX
smartvxworks·2023-08-28 06:58

高三二轮复习备考研会心得

结构化的知识是形成能力的前提,知识结构化、网络化,才能在解决问题时迅速地、有效地提取知识,当一条路走不通的情况下,能根据网络结构找到其他的途径。二轮复习过程中老师经常引导学生构建网络,在许
9fecc8d0181b·2023-08-28 04:51
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