yolov4网络结构第28页

温故知新 | VAE 模型推导与总结

机器学习与AI生成创作·2023-09-23 12:25

基于HTML5架构的综合管廊系统网络结构设计

摘要：从网络拓扑结构、开放式实时以太网协议、控制层系统配置方面介绍了综合管廊的系统网络架构设计，分析了无线网络特性，阐述了基于HTML5架构所能实现的功能的初步构想，以便于综合管廊运维人员巡检，确保管廊本体安全。安科瑞李亚俊壹捌柒贰壹零玖捌柒伍柒。关键词：综合管廊；网络架构设计；无线网络；人员定位0引言综合管廊的控制部分是保证综合管廊安全、可靠运行的核心。区域控制器负责所在片区的综合监控任务及数据

安科瑞-小李·2023-09-23 11:53

深度学习中的激活函数

激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络结构学习数据中内在的复杂模式或规律。

teresa_lin·2023-09-23 05:33

YOLOv5-Lite 树莓派实时 | 更少的参数、更高的精度、更快的检测速度(C++部署分享)...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童1YOLOv5-Lite1、Backbone与HeadYOLOv5-Lite的网络结构的Backbone主要使用的是含

Tom Hardy·2023-09-23 03:08

YOLOv5-Lite：更少的参数、更高的精度、更快的检测速度

一、YOLOV5-Lite1、Backbone与HeadYOLOv5-Lite的网络结构的Backbone主要使用的是含Shufflechannel的Shuffleblock组成；检测Head依旧用的是

m0_61899108·2023-09-23 03:38

YOLOv5-Lite：更少的参数、更高的精度、更快的检测速度(附C++部署分享)

一、YOLOV5-Lite1、Backbone与HeadYOLOv5-Lite的网络结构的Backbone主要使用的是含Shufflechannel的Shuffleblock组成；检测Head依旧用

计算机视觉研究院·2023-09-23 03:37

YOLOv5改进——加入解耦合头

YOLOv5s+解耦合头（DecoupledHead）最近，在看YOLOv5s的网络结构，看了一段时间感觉还可以，就想着在看看能不能改进一下。

帅帅帅.·2023-09-23 00:58

YOLOv5、YOLOv8改进：Decoupled Head解耦头

2.2Decoupled_Detect加入yolo.py中：2.3修改yolov5s_decoupled.yaml1.DecoupledHead介绍DecoupledHead是一种图像分割任务中常用的网络结构

陈子迩·2023-09-23 00:28

现代卷积网络实战系列3：PyTorch从零构建AlexNet训练MNIST数据集

极大提高了特征提取效果首次使用GPU进行训练使用了LRN局部响应归一化（对局部神经元的活动创建竞争机制，使得其中响应比较大的值变得相对更大，并抑制其他反馈较小的神经元，增强了模型的泛化能力）2、AlexNet网络结构

机器学习杨卓越·2023-09-22 21:17

Pytorch入门练习2-kaggle手写字识别神经网络(CNN)实现

目录数据预处理自定义数据集构建网络结构对卷积神经网络进行训练和评估对数据进行预测保存预测数据，提交代码SNN由于无法考虑到图片数据的维度关系，在预测精度上会被限制，本章我们采用CNN卷积神经网络来实现手写字识别

Liang.ZL·2023-09-22 11:55

利用魔搭中的开源模型进行动物识别

模型描述模型采用resnest101网络结构。使用方式和范围使用方式：直接推理，对输入的图像，输入图像直接进行推理。使用场景:适合含有动物的图像进行动物标签识别，期望图像中动物占比不要过小。

另一个人。·2023-09-22 09:38

四十五.门控循环单元(GRU)简介和keras实现

目录1.网络结构(1)记忆体hth^{t}ht(2)候选状态ht^\widehat{h^{t}}ht(3)重置门和更新门2.前向传播过程3.keras+GPU茅台股票预测1.网络结构U是LSTM的一种变体

stackooooover·2023-09-22 08:10

扩散模型实战（三）：扩散模型的应用

wshzd·2023-09-22 07:27

深度学习训练过程可视化工具

1.深度学习网络结构画图工具地址：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/2.caffe可视化工具输入：caffe配置文件输出：网络结构地址：http://ethereon.github.io

Angelina_Jolie·2023-09-21 18:25

有了HTTP，为什么还要RPC？

OSI网络七层模型在说RPC和HTTP的区别之前，我觉的有必要了解一下OSI的七层网络结构模型（虽然实际应用中基本上都是五层），它可以分为以下几层：（从上到下）第一层：应用层。定义了用

BUG指挥官·2023-09-21 17:35

深度学习修炼（二）全连接神经网络 | Softmax，交叉熵损失函数优化AdaGrad，RMSProp等对抗过拟合全攻略

文章目录1多层感知机（全连接神经网络）1.1表示1.2基本概念1.3必要组成—激活函数1.4网络结构设计2损失函数2.1SOFTMAX操作2.2交叉熵损失函数3优化3.1求导计算过于复杂？

Qodi·2023-09-21 16:26

Fast R-CNN

2.在R-CNN网络结构模型中，由于卷积神经网络的全连接层对于输入的图像尺寸有限制，所以所有候选区域的图像都必须经过变形转换后才能交由卷积神经网络进行特征提取

奋斗_蜗牛·2023-09-21 11:23

DRUNet—Infrared Small UAV Target Detection Based on Residual Image Prediction via Global and Local

基于全局和局部残差图像预测的红外小型无人机目标检测（InfraredSmallUAVTargetDetectionBasedonResidualImagePredictionviaGlobalandLocal）提出网络结构

东西山海关_cy·2023-09-21 10:18

【神经网络】Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法

主要介绍了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法,结合实例形式分析了神经网络结构的原理及Python具体实现方法,涉及Python使用numpy扩展进行数学运算的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了

高山仰止景·2023-09-21 07:15

计算机毕设 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

DanCheng-studio·2023-09-21 07:37

计算机毕设 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

文章目录0前言课题简介一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.网络结构最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

DanCheng-studio·2023-09-21 07:06

GPT家族

Task04GPT家族目录GPT-1GPT-1的训练无监督预训练有监督微调任务相关的输入变换GPT-1的数据集网络结构的细节无监督训练有监督微调GPT-1的性能总结GPT-2GPT-2的核心思想GPT-

Runjavago·2023-09-21 05:45

算法工程师-笔（面）试题汇总

其中训练集用来估计模型，验证集用来确定网络结构或者控制模

Trisyp·2023-09-21 02:46

pytorch的卷积层池化层和非线性变化和机器学习线性回归

卷积层：两个输出的情况就会有两个通道可以改变通道数的最简单的神经网络结构：nn.Mudule就是继承父类super执行的是先执行父类函数里面的forward执行的就是前向网络，就是往前推进的，当然也有反向转播

ElE rookie·2023-09-21 01:56

利用LSTM和TensorFlow模拟任意艺术家风格生成新歌词：完整Python实现指南

1.介绍随着深度学习技术的快速进步，我们现在可以使用各种神经网络结构来生成文本、图像甚至音乐。其中，长短期记忆网络（LSTM）是处理序列数据，如文本和时间序列数据的首选技术。

m0_57781768·2023-09-20 19:57

系统架构完整实例

用例图，流程图开发架构，关注代码层次结构，程序包，sdk，第三方库，中间件等运行架构，关注并发，同步，死锁等物理架构，关注部署，网络结构，服务器等基础设施数据架构，关注数据持久化，存储。分布式，

步基·2023-09-20 14:22

Mosaic数据增强

（Yolov4提出）

。七十二。·2023-09-20 14:10

HTTP和RPC区别（通俗易懂超级好）

OSI网络七层模型在说RPC和HTTP的区别之前，我觉的有必要了解一下OSI的七层网络结构模型（虽然实际应用中基本上都

拉格朗日(Lagrange)·2023-09-20 12:09

卷积神经网络理论（一零一）——知识扩充：深度学习在图像领域的几种任务

这个系列的本来目的就是要帮助小白走出初期的迷惑期，省出乱翻资料的时间，因此本文放在了介绍完LeNet所代表的典型卷积神经网络结构之后，使用代码进行实现之前。

大耳朵的猩猩·2023-09-20 11:05

再议态势感知

可以尝试使用更深层次、更复杂的神经网络结构，如Transformer等，以增加模型的表达能力和推理能力。同时，可以通过添加注意力机制、门控机制等模块来增强模型对输入的关注和选择性。

人机与认知实验室·2023-09-20 08:19

django_1

djangoshell9.数据级联-一对多作业：1.CS/BS简介概念：BS:Bbrowser浏览器Sserver服务器主流CS:Cclient客户端Sserver服务器B/S结构是WEB兴起后的一种网络结构模式

莫迟_·2023-09-20 05:20

轻量级网络 ShuffleNet_v1及v2

参考资料：『高性能模型』轻量级网络ShuffleNet_v1及v2ShuffleNet_v2的网络结构：ShuffleNet_v2的基本单元（图中的c和d，a和b则是ShuffleNet_v1的基本单元

LCG22·2023-09-20 05:27

Transformer

什么是TransformerTransformer是基于Self-attention注意力机制的一种网络结构，同时其网络结构也沿用了seq2seq的主体结构，由Encoder-Decoder流程组成，包含了

大鱼奔大江·2023-09-20 02:27

结构洞与孤家寡人

结构洞是“社会网络中的某个或某些个体和有些个体发生直接联系，但与其他个体不发生直接联系，无直接联系或关系间断(disconnection)的现象，从网络整体看好像网络结构中出现了洞穴”。

追梦者wang·2023-09-19 17:49

重构Transformer神经网络：优化的自注意力机制和前馈神经网络

重构Transformer神经网络：优化的自注意力机制和前馈神经网络原文代码网络结构推理代码训代码数据处理代码长词表辅助代码原文标题：重构Transformer神经网络：优化的自注意力机制和前馈神经网络摘要

东方佑·2023-09-19 12:49

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ZFNet-[北邮鲁鹏]

相对于AlexNet，ZFNet结构与AlexNet网络结构基本一致，进行了一些改进，包括卷积核。主要改进减小第一层卷积核如果第一层的卷积核很大，那么第一

古董a·2023-09-19 06:49

七、深度学习文本分类textRCNN

原文讲解RCNN出处：论文RecurrentConvolutionalNeuralNetworksforTextClassification讲解可以参考TextRCNN阅读笔记网络结构textRCNN网络结构

许志辉Albert·2023-09-19 05:56

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ResNet-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题ResNet参考产生背景贡献残差模块残差结构批归一化ReLU激活函数的初始化方法网络结构为什么残差网络性能好？

古董a·2023-09-19 01:26

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-VGG-[北邮鲁鹏]

网络结构主要改进输入去均值小卷积核串联代替大卷积核无重叠池化卷积核个数逐层增加VGGVGG是Oxford

古董a·2023-09-19 01:26

基于CNN-LSTM的时序预测MATLAB实战

卷积神经网络结构包含卷积层、激活层和池化层。（a）二维卷积层将滑动卷积滤波器应用于输入。该层通过沿输入垂直和水平方向移动滤波器对输入进行卷积，并计算权重与输入的点积，然后加入一个偏置项。

数学建模加油站·2023-09-18 23:08

目标检测网络之Fast-RCNN

文章目录FastRCNN解决的问题FastRCNN网络结构RoIpoolinglayer合并损失函数及其传播统一的损失函数损失函数的反向传播过程FastRCNN的训练方法样本选择方法SGD参数设置多尺度图像训练

新兴AI民工·2023-09-18 22:53

Pytorch-YOLOv4梳理——原理和复现

yolov1到yolov3的梳理：YOLO总结，从YOLOv1到YOLOv3_追忆苔上雪的博客-CSDN博客首先说一点，就是yolov4的分支有点多，先梳理一下出现的顺序。

追忆苔上雪·2023-09-18 19:46

pytorch & tensorflow 保存和加载模型

1.Pytorch1.1.1save网络结构和参数：注意最后一行为“self.state_dict()”defsave(self,t):current_path=os.path.dirname(os.path.abspath

lee_LLL·2023-09-18 17:48

【深度学习】卷积神经网络（LeNet）【文章重新修改中】

卷积神经网络LeNet前言LeNet模型代码实现MINST代码分块解析1构建LeNet网络结构2加载数据集3初始化模型和优化器4训练模型5训练完成完整代码Fashion-MINST代码分块解析1构建LeNet

脚踏实地的大梦想家·2023-09-18 16:32

遥感图像语义分割:基于D-LinkNet模型训练自己的数据集

D-LinkNet是一种基于深度学习的语义分割模型，它采用了DenseNet和ResNet的思想，并且在网络结构中设计了连接模块，以便更好地捕获不同层次的特征信息。这种网络结构相对

CodeMaven·2023-09-18 14:35

AlexNet——训练花数据集

目录一、网络结构二、创新点分析三、知识点1.nn.ReLU(inplace)2.os.getcwd与os.path.abspath3.使用torchvision下的datasets包4.items()与

MyDreamingCode·2023-09-18 06:28

基于改进resnet和vgg农田病虫害分类方法的实现[源码＆视频演示＆部署教程]

1.效果演示4.png2.数据集的采集健康叶片a.png中度虫害b.png重度虫害c.png3.分类网络的构建（1）vgg模型AlexNet问世之后，很多学者通过改进AlexNet的网络结构来提高自己的准确率

群马视觉·2023-09-18 05:39

笔记1.5：计算机网络体系结构

从功能上描述计算机网络结构分层结构每层遵循某个网络协议完成本层功能基本概念实体：表示任何可发送或接收信息的硬件或软件进程。协议是控制两个对等实体进行通信的规则的集合，协议是水平的。

m0_46521579·2023-09-18 02:26

初始化神经网络的权重和偏置

importnumpyasnp#定义网络结构layers=np.array([4,3,4,2])'''第0层输入层，维度为4第一层4*3矩阵第二层3*4矩阵第三层4*2矩阵'''#权重范围设置在-0.25

lylclz·2023-09-17 21:49

论文精读：SPPnet:Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition

新的网络结构，称为SPP-net，可以生成一个固定长度的表示，而不管图像的大小/规模。金字塔池对对象变形也具有鲁棒性。有了这些优点，SPP-net一

樱花的浪漫·2023-09-17 19:12

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