yolov4网络结构

构建模型三要素与权重初始化

最后在forward(self,x)中用定义好的组件进行组装，就像搭积木，把网络结构搭建出来，这样一个模型就定义好
梦在黎明破晓时啊·2023-09-17 12:32

unet模型及代码解析

什么是unet一个U型网络结构，2015年在图像分割领域大放异彩，unet被大量应用在分割领域。
静待缘起·2023-09-17 07:00

飞桨比赛春季上新啦！40万+奖池等你来拿

CVPRNASworkshop开启双赛道，聚焦神经网络结构搜索（NAS）技术。
飞桨PaddlePaddle·2023-09-17 00:28

torch.nn.Parameter()函数

引言在很多经典网络结构中都有nn.Parameter()这个函数，故对其进行了解pytorch官方介绍：语法结构：torch.nn.parameter.Parameter(data=None,requires_grad
梦在黎明破晓时啊·2023-09-16 22:46

VGG16网络结构学习笔记

文章目录1.网络结构2.VGG16模型所需要的内存容量3.VGG网络的优势1.网络结构根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6种配置，分别为A，A-LRN，B，C，D，E，其中D和E两种最为常用，即我们所说的
WHS-_-2022·2023-09-16 22:35

神经网络结构常见可视化工具汇总及效果演示

文章目录各种训练框架自带的可视化工具pytorch自带pytorchvizkeras自带visualkerasTensorFlow自带TensorBoard其它画图工具NN-SVG：FCNNstyle、LeNetstyle、AlexNetstylePlotNeuralNet：使用Latex编写Netron：多种格式的网络模型文件可视化ZETANE：可视化特征图（热力图）Tensorspace.js
卡拉比丘流形·2023-09-16 20:31

时序预测的深度学习算法全面盘点

长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、卷积神经网络（CNN）、注意力机制（Attention）和混合模型（Mix）等，与机器学习需要经过复杂的特征工程相比，这些模型通常只需要经数据预处理、网络结构设计和超参数调整等
Python数据挖掘·2023-09-16 13:58

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：PFLD实时人脸关键点检测算法

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、案例实现数据处理数据准备数据预处理数据增强数据加载训练集可视化网络结构骨干网络检测器辅助网络损失函数模型实现模型训练模型评估模型推理流程与总结人脸关键点检测是一个非常核心的算法业务
Yeats_Liao·2023-09-16 08:02

【实例分割】论文详解YOLACT：Real-time Instance Segmentation

论文下载：paper代码下载：code目录论文下载：paper代码下载：code1.创新点2.网络结构2.1Backbone2.2Protonet2.3PredictionHead2.4MasksAssembly3
zy_destiny·2023-09-16 08:24

【实例分割】YOLACT++：Better Real-time Instance Segmentation论文详解

论文下载：paperYOLACT论文详解：YOLACT目录1.可变形卷积2.快速的mask重新计算网络结构3.优化预测头4.结果对比整理不易，欢迎一键三连！！！
zy_destiny·2023-09-16 08:24

笔记1.2 计算机网络结构

网络边缘主机、网络应用接入网络，物理介质有线或无线通信链路网络核心（核心网络）：互联的路由器（或分组转发设备）网络之网络一、网络边缘主机（端系统）：位于"网络边缘"运行网络应用程序客户/服务器（client/server）应用模型：客户发送请求，接收服务器响应如：web应用，文件传输FTP应用对等（peer-peer，P2P）应用模型：无专用服务器通信在对等实体之间进行二、接入网络将网络边缘接入核
m0_46521579·2023-09-16 07:43

opencv dnn模块 示例(16) 目标检测 object_detection 之 yolov4

本文说明yolov4的网络改进和测试情况。文章目录1、前言2、Yolov42.1
aworkholic·2023-09-15 23:30

Linux高并发服务器开发第四章：Linux网络编程

1.网络结构模式C/S结构简介服务器-客户机，即Client-Server（C/S）结构。C/S结构通常采取两层结构。服务器负责数据的管理，客户机负责完成与用户的交互任务。
程序员小浩·2023-09-15 15:24

深度学习-全连接神经网络-训练过程-模型正则与超参数调优- [北邮鲁鹏]

目录标题神经网络中的超参数学习率超参数优化方法网格搜索法随机搜索法超参数搜索策略粗搜索精搜索超参数的标尺空间神经网络中的超参数超参数网络结构：隐层神经元个数，网络层数，非线性单元选择等优化相关：学习率、
古董a·2023-09-15 07:30

神经网络-Unet网络

文章目录前言1.seq2seq编码后解码2.网络结构3.特征融合4.前言Unet用来做小目标语义分割。优点：网络结构非常简单。大纲目录2016年特别火，在细胞领域做分割特别好。
泰勒朗斯·2023-09-15 05:03

YoloV8改进策略：Diverse Branch Block改进YoloV8，继续在重参数结构上恐龙抗狼

DiverseBranchBlock替换Bottleneck，将C2f_DiverseBranchBlock替换BackBone的C2f模块改进方法重参数前后对比重参数前的C2f_DiverseBranchBlock重参数后的网络结构测试结果改进二
静静AI学堂·2023-09-15 04:42

DataFrame数据可视化——使用pyecharts绘制网络关系图

网络关系图可以用来表示复杂网络结构，如社交网络、物流网络、金融网络等。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的pyecharts包绘制网络关系图，并通过封装函数的方式来方便的调用。
python&matlab·2023-09-15 02:21

YOLOv3学习笔记

image.pngYOLOv3Architectrue网络结构解析：Darknet-53YOLOv3的骨干网络(backbone)Darknet-53是从YOLOv2中的Darkne
罗泽坤·2023-09-15 01:24

接入、汇聚、核心交换机的区别

它们没有固定的要求，主要看网络环境的大小、设备的转发能力以及在网络结构中所处位置。例如，同一个二层交换机在不同的网络结构中，可能用在接入层，也可能用在汇聚层。
叶叶梓梓·2023-09-15 01:56

基于卷积神经网络的手写字体识别（详细笔记）

PyTorch实现MNIST手写数字识别（最新，非常详细）基于卷积神经网络的手写字体识别——目录1前言1.1实现效果1.2学习背景1.3关于MNIST手写数据集2残差网络2.1深度学习中的退化问题2.2残差网络结构
素履求知·2023-09-15 00:07

Tensorflow卷积神经网络（CNN）手写数字识别示例学习

一、问题描述二、数据描述三、网络结构1.输入层2.卷积层3.池化层4.全连接层5.输出层四、示例网络结构五、程序解读1.加载MNIST数据集2.创建Session和占位符3.定义卷积层1的权重和偏置量4
zqx951102·2023-09-14 16:48

Springcloud + nacos + gateway 负载均衡(ribbon)

负载均衡构建在原有网络结构之上,它提供了
roy_huang·2023-09-14 16:29

ResNet结构解析及pytorch代码

ResNet和传统网络结构的核心区别ResNet本质上是为了缓解梯度问题的，随着传统的卷积网络结构越来越深，大家发现效果可能会降低，所以限制了网络层数的
coderwangson·2023-09-14 15:37

wangshusen学习笔记

Keywords:Parameters:参数->权重weights(卷积核、参数矩阵…)Hyper-parameters:超参->搭建神经网络、开始训练之前需要设置的数值；包括Architecture（网络结构
王小燊oom·2023-09-14 08:51

VGGNet为什么效果比AlexNet好

VGGNet简介VGGNet网络结构下图是学界最常使用的vgg-16神经网络结构图，可以看到其组成由：个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的全连接层个通道数是的全连接层个通道数是的全连接层
机器不会学习·2023-09-14 08:59

YOLO物体检测系列3：YOLOV3详解

我不是针对谁，在座的各位都是**故意将yolov3画到了第二象限终于到V3了，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测特征做的更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体先验框更丰富了，3种sca
机器学习杨卓越·2023-09-13 23:27

CAN网关的需求和优势

将以太网引入工业测控领域，通过与现场总线(CANBUS)分工合作，构成两种异构网络结构，将高效的以太网和低速的现场总线
北极熊和企鹅的恋爱·2023-09-13 18:10

yolov7简化网络yaml配置文件

70几个模块的配置文件对于想要对网络进行魔改的朋友还是不怎么友好的，使用最小的tiny也有77个模块代码的整体结构简单，直接将ELAN结构化写成一个类就能像yolov5一样仅仅只有20几个模块，方便对网络结构进行魔改
athrunsunny·2023-09-13 17:13

解密企业级PPPoE：部署、配置和管理的最佳实践

首先，我们要从网络拓扑着手，设计一个便捷而合理的网络结构。在这个过程中
qq^^614136809·2023-09-13 16:07

神经网络 01(介绍)

一、神经网络人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，简写为ANN)也简称为神经网络(NN)，是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。
Darren_pty·2023-09-13 14:46

chatGPT笔记

三、instructGPT跟GPT-3的网络结构是否一样四、GPT和BERT有啥区别五、chatGPT的训练过程是怎样的？
hit56实验室·2023-09-13 12:53

hcie数通认证考试科目有哪些

网络架构设计和规划是HCIE认证考试的重点内容之一，包括网络结构的分层设计、网络拓扑规划、网络性能和可靠性设计、网络安全和QoS策略设计等；华为路由交换设备的技术和应用HCIE认证考试中需要掌握华为路由交换设备的各种技术和应用
腾科教育·2023-09-13 06:43

yolov4+deepsort（yolo目标检测+自适应卡尔曼滤波追踪+毕业设计代码）

该项目使用了YOLOv4目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪。
阿利同学·2023-09-13 00:02

MV-Map论文研读

OffboardHD-MapGenerationwithMulti-viewConsistency论文：https://arxiv.org/pdf/2305.08851.pdfcode：https://github.com/ZiYang-xie/MV-Map代码未开源总体网络结构简述论文首次提出以非车载的方式产生高精度地图
高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:53

MapTR文章研读

  MapTR为在线矢量化地图构建提供有效的端到端的网络结构。作者提出一种统一的基于排列的建模方法，即将地图元素的等效排列作为点集进行建模，避免地图元素模糊定义并且可以简化学习。
高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:22

BEVFromer论文研读

1.总体结构上图为BEVFormer在t时刻的网络结构。图(a)表示的是BEVFormer的encoder层。
高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:22

网络训练时出现loss为nan的情况(已解决)

nan值的情况，经过多方查找资料，发现训练过程中loss出现nan值时，一般是下列问题导致的：数据集的问题，可能存在数据本身就存在nan值，或者标注box的坐标不符合要求，比如xmax网络结构的问题
高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:22

batch normalization和layer normalization

动机深度学习这种包含很多隐层的网络结构，在训练过程中，因为各层参数不停在变化。
张小猪的家·2023-09-12 16:23

【图神经网络 02】图卷积

1图卷积概念图卷积获取特征需要：各节点输入特征、网络结构图。图卷积是半监督任务，不需要全部标签，少量标签也能训练，计算损失时只考虑有标签。
不菜不菜·2023-09-12 16:21

paddle框架的使用

通过使用paddle.nn.Layer或paddle.nn.Sequential类定义网络结构。您还可以使用paddle.vision.models
Helloorld_1·2023-09-12 14:07

图像识别的进步：从单标签到多标签分类

深度学习模型的性能取决于所选择的网络结构
matlabgoodboy·2023-09-12 11:49

Pytorch intermediate(二) ResNet

实现了残差网络，残差网络结构。代码比之前复杂很多conv3x3：将输入数据进行一次卷积，将数据转换成为，残差块需要的shape大小ResidualBlock：残差块，也是所谓的恒等块。
青山渺渺·2023-09-12 10:16

目标检测常见问题

mp.weixin.qq.com/s/_gIimlwgjXgarKLPHpp4zQ1.数据层面：①将原始图像进行缩放，提高小目标样本数②增加模型的输入尺寸③采用mosaic数据增强，四张照片缩放，拼接为一张2.网络结构方面
老男孩li·2023-09-12 09:56

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v3算法详解

百度飞桨零基础实践深度学习目标检测系列学习笔记目录YOLOv3结构YOLOv3网络结构特点：shape格式与先验框box的处理流程训练策略与损失函数预测框:正例(positive)、负例(negative
杭哈哈·2023-09-12 05:10

人工智能AI 全栈体系（二）

第一章神经网络是如何实现的上节描述的网络结构比较特殊，不具有一般性。比如前面我们讲过的权重都是1或者-1，这是很特殊的情况，实际上权重可以是任何数值，可以是正的，也可以是负的，也可以是带小数的。
柠檬小帽·2023-09-12 04:16

LLFormer 论文阅读笔记

提出了一个超高清暗图增强数据集，提供了4K和8K的图片，同时提出了一个可用于暗图增强的transformer网络结构。数据集4K的有5999对训练和21
ssf-yasuo·2023-09-12 01:10

两个好用的数据标注软件labelme和CVAT

我们使用yolov3、yolov4、yolov5、yolov8等训练自己的权重时，需要有大量标注好的数据集，这里有两个好用的数据标注软件labelme和CVAT一、labelmelabelme：https
Time_Memory_cici·2023-09-11 21:11

浅析目标检测入门算法：YOLOv1,SSD,YOLOv2,YOLOv3,CenterNet,EfficientDet,YOLOv4

本文致力于让读者对以下这些模型的创新点和设计思想有一个大体的认识，从而知晓YOLOv1到YOLOv4的发展源流和历史演进，进而对目标检测技术有更为宏观和深入的认知。
德彪稳坐倒骑驴·2023-09-11 11:06

keras实现经典LeNet-5网络识别手写数字集MNIST

完整工程代码点击这里，如果你觉得对你的学习有所帮助的话也欢迎给个star，谢谢~一、LeNet网络结构第一层为6个5X5卷积核，步长为1*1，不扩展边界，并输入单通道的灰度图像，输入图像尺寸为32x32
Guapifang·2023-09-11 11:33

Keras搭建经典CNN LeNet5网络进行手写体识别

LeNet-5的网络结构如下：在minst手写体数据集基础上构建LeNet-5网络，其结构如下：
技术人Howzit·2023-09-11 11:29
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