yolov4网络结构第32页

循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战

目录一、循环神经网络全解1.1什么是循环神经网络网络结构工作原理数学模型RNN的优缺点总结1.2循环神经网络的工作原理RNN的时间展开数学表述信息流动实现示例梯度问题：梯度消失和爆炸总结1.3循环神经网络的应用场景文本分析与生成

TechLead KrisChang·2023-08-28 03:23

【YOLOX简述】

YOLOX的简述一、原因1.背景2.概念二、算法介绍2.1YOLOX算法结构图：2.2算法独特点2.3Focus网络结构2.4FPN，PAN2.5BaseConv2.6SPP2.7CSPDarknet2.8YOlOHead

ClownMagize·2023-08-27 23:31

state_dict详解

python的字典对象将每一层的参数映射成tensor张量，需要注意的是torch.nn.Module模块中的state_dict只包含卷积层和全连接层的参数，当网络中存在batchnorm时，例如vgg网络结构

Wanderer001·2023-08-27 21:28

【论文解读】CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet

25.jpg前言本文主要CNN系列论文解读——GoogLeNet简介、模型结构、网络结构的代码实现等。

Sunflow007·2023-08-27 20:21

作业人员护目镜佩戴自动识别

R-CNN系列检测精度高，但是由于其网络结构是双阶段（two-stage）的特点，使得它的检测速度不能满足实时性，饱受诟

燧机科技·2023-08-27 15:51

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于 AES 算法的车载安全 CAN 网络协议 IP 设计

格图素书·2023-08-27 11:30

深度卷积网络基本模型,深度卷积生成对抗网络

新的网络结构中最著名的就是CNN，它解决了传统较深的网络参数太多，很难训练的问题，使用了逗局部感受野地和逗权植共享地的概念，大大减少了网络参数的数量。关键是这种结构确实很符合视觉类任务在人脑上

「已注销」·2023-08-27 06:33

嵌入性视角下的企业集成创新网络演化构成要素

结构性嵌入是指行动者所在的网络是与其他社会网络相联系的，并构成整个社会的网络结构。企

精品资料学习库·2023-08-26 23:31

ResNet 模型原理

ResNet与Vgg的主要区别：1.ResNet相较于Vgg具有更加深的网络结构2.ResNet相较于Vgg引入了残差连接的结构3.ResNet引入了BatchNorm层，使得ResNet能够训练更加深的网络结构

ZhangJiQun&MXP·2023-08-26 15:25

网络通信基础

1.网络结构模式（C/S和B/S）(1)C/S结构模式服务器-客户机，即Client-Server（C/S）结构。

y_bra_ke·2023-08-26 14:32

【Unet系列】（三）Unet++网络

一、UNet++整体网络结构Unet++主要是探索encoder和decoder需要多大的问题，以此为基础，提出了融合不同尺寸Unet结构的网络。创新点就是把不同尺寸的Uent结构融入到了一个网络里。

lingchen1906·2023-08-26 07:32

深度学习（四）：循环神经网络

一、基本原理循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)是一类具有短期记忆能力的神经网络，其中神经元不但可以接受其它神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成环路的网络结构。

fromeast·2023-08-26 05:34

《深度学习计算机视觉》书籍分享（包邮送书三本）

深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法，它通过多层次的神经网络来模拟人脑的学习过程。深度学习的核心思想是通过输入大量的数据，让机器自己学习和提取特征，从而实现对图像、视频等视

袁袁袁袁满·2023-08-25 11:47

【白话科普】聊聊网络架构变革的关键——SDN

互联网发展以来，企业网络结构的组成和管理对于许多公司来说都是一项巨大

又拍云 UPYUN·2023-08-25 10:07

yolov4-tiny-pytorch版的火焰检测，可完全实时检测，效果超乎你想象！！！

yolov4-tiny-pytorch版的火焰检测，框架中包括已经训练好的火焰模型，该火焰模型是通过训练2000多张火焰数据集训练而成，下载后可直接运行检测1.使用环境cuda10.0，环境装好后使用nvcc-V

萧鼎·2023-08-25 06:14

负载均衡四层和七层的区别

一.什么是负载均衡1）负载均衡（LoadBalance）建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

qq_43555873·2023-08-25 03:34

opencv如何调用YOLOv5（无pytorch）

YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一

陈子迩·2023-08-24 21:27

从零开始学习YOLOv5 保姆级教程

YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升Input:输入部分是YOLOv5的起点，接收输入图像并将其进行预处理，将图像大小调整为模型所需的输

陈子迩·2023-08-24 21:27

AlexNet网络复现

AlexNet学习流程阅读AlexNet论文原文搜集学习资源：视频讲解-博客资源熟悉AlexNet网络结构代码复现，清楚网络结构中层与层之间的操作AlexNet论文原论文：imagenet-classification-with-deep-convolutional-nnCSDN

小哈蒙德·2023-08-24 20:50

yolov8训练记录

TrueYOLOv8在Python环境中直接使用，不用ultralytics库pipuninstallultralytics原因：安装ultralytics库，只能在虚拟环境中使用，自己修改代码非常麻烦将数据集、网络结构的

Zizizirrr·2023-08-24 06:28

An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP

通过比较不同网络结构在分类小目标上的性能，得出CNN对图像目标尺度变化并不鲁棒。基于这个理论，本文提出在相同尺度的图像金字塔上训练和测试检测器。由于小对象和大

_忙中偷闲_·2023-08-24 04:46

DDPG算法

我们首先来看Deep，正如Q-learning加上一个Deep就变成了DQN一样，这里的Deep即同样使用DQN中的经验池和双网络结构来促进神经网络能够有效学习。

58506fd3fbed·2023-08-24 03:47

【网络架构】Interleaved Group Convolutions for Deep Neural Networks

文中的网络结构InterleavedGroupConvolutions定义文中提出的网络单元基

EverydayRunning·2023-08-24 00:53

深度学习基础

文章目录1.数学基础1.1标量和向量1.2向量运算1.3矩阵1.4张量1.5导数2.numpy常用操作3.梯度下降算法4.反向传播4.1完整的反向传播过程4.2代码演示5.网络结构--全连接层6.激活函数

@kc++·2023-08-23 20:10

Neo4j

程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性

轻览月·2023-08-23 16:56

深度学习奠基之作GoogLeNet解读《Going Deeper with Convolutions》(现代卷积神经网络/经典卷积神经网络/网络结构/原理解读)下篇

上篇深度学习奠基之作GoogLeNet解读《GoingDeeperwithConvolutions》(现代卷积神经网络/经典卷积神经网络/网络结构/原理解读)上篇_会害羞的杨卓越的博客-CSDN博客6、

会害羞的杨卓越·2023-08-23 11:28

网络层协议

1.通过路由器交换机进行选择和分组转发2.为不同的网络结构提供网络连接3.选择数据通过网络的最佳路径，完成逻辑地址寻址IP数据包格式知识点：标识符：为数据包分片时分配标识符，便于区分标志：表示最后一个分片发出或者不可以被分割段偏移量

我不道啊；·2023-08-23 06:54

深度学习的经典算法的论文、解读和代码实现

5AlexNetVGGInceptionInception-v1(GoogLeNet)BN-InceptionResNetR-CNNR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNYOLOYOLOv1YOLOv2YOLOv3YOLOv4RNN

没有难学的知识·2023-08-23 05:14

Y19M4W4-物体检测之网络结构

物体检测的网络结构现在的研究还是比较弱的。语义分割相比之下很成熟。“强语义+强位置+强上下文”这个点要从语义分割借鉴过来。

memset·2023-08-23 03:25

【炼丹侠】如何用GPU服务器实现VGGNet训练

相比于其他网络结构，如AlexNet，VGGNet采用了更深的网络结构，有更多的卷积层和池化层，从而提高了网络的表达能力。VGGNet的基本组成单元是由连续的卷积层和池化层

·2023-08-22 16:22

CLIP论文精度

“分类头”是指网络结构中用于执行具体分类任务的一组层，将网络提取的特征转化为分类或检测结果。CLIP训练好后，没有使用微调，所以也就没有分类

Cheny1m·2023-08-22 12:04

深度学习基本理论上篇：（MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播）、深度学习面试

FCN：FullyConnectedNeuralNetwork，全连接神经网络，也称为密集连接神经网络，其每个节点都与上一层的所有节点相连，也就是说每个神经元都和上一层所有的神经元都有连接，是最简单的神经网络结构

会害羞的杨卓越·2023-08-22 09:14

YOLOv8改进——引入可变形卷积DCNv3

YOLOv8详解✨✨✨YOLOv8详解【网络结构+代码+实操】可变形卷积DCNv1&DCNv2✨✨✨论文及代码详解——可变形卷积（DCNv1）✨✨✨论文及代码详解——可变形卷积（DCNv2）DCNv3是

zyw2002·2023-08-22 07:38

NASH：基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018

论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索，核心思想与之前的EAS方法类似，使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网，本文的网络态射更丰富，而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索，耗时0.5GPUday

VincentTeddy·2023-08-22 01:10

yolov8训练

文章目录0.环境1.ultralytics\cfg\datasets\VOC.yaml数据集配置2.ultralytics\cfg\models\v8\yolov8.yaml网络结构配置3.ultralytics

树和猫·2023-08-21 22:16

《TernausNet: U-Net with VGG11 Encoder Pre-Trained on ImageNet for Image Segmentation》论文笔记

TernausNet:U-NetwithVGG11EncoderPre-TrainedonImageNetforImageSegmentation论文概述像素级分割在计算机视觉中是一项艰巨的任务，经典的UNet网络结构在医学影像和卫星

一场绮梦泪相似丶·2023-08-21 22:11

服务器架构常见的三种模式

服务器架构之二：负载均衡架构负载均衡（LoadBalancing）建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞

2301_78491061·2023-08-21 22:28

【无监督】4、BYOL | 首个不使用负样本的对比学习框架

文章目录一、背景和动机二、方法2.1BYOL网络结构2.2实现细节三、效果3.1总体效果3.2和SimCLR的对比四、BYOL真的没有用到负样本吗？

呆呆的猫·2023-08-21 20:10

OpenCV实例（九）基于深度学习的运动目标检测（二）YOLOv2概述

基于深度学习的运动目标检测（二）YOLOv2&YOLOv3概述1.YOLOv2概述2.YOLOv3概述2.1新的基础网络结构：2.2采用多尺度预测机制。

小幽余生不加糖·2023-08-21 01:18

【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络（PyTorch实现）

文章目录LeNet-5网络结构（1）卷积层C1（2）池化层S1（3）卷积层C2（4）池化层S2（5）卷积层C3（6）线性层F1（7）线性层F21.数据的下载2.定义模型3.新建模型4.从数据集中分批量读取数据

Want595·2023-08-20 15:06

论文《DeepInf: Social Influence Prediction with Deep Learning》阅读

论文《DeepInf:SocialInfluencePredictionwithDeepLearning》阅读论文概况摘要Introduction问题形式化模型介绍获取r-中心网络网络结构嵌入层归一化层输入层

行者^_^煜煜·2023-08-20 14:19

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于超分辨率增强网络的小目标检测系统的研究与实现

目录前言目标检测1.YOLOV42.FasterR-CNN图像超分辨率在目标检测中的应用

林聪木·2023-08-20 10:20

PyTorch可视化工具-Tensorboard在线查看训练曲线、网络结构图等

1安装2如何调用3如何查看4实战4.1代码调用4.2查看1SCALARS训练曲线2多次训练曲线放在一张图上对比3IMAGES4CRSPHS模型图5问题与解决6工程文件、数据集、源码下载1安装ubuntu/window下安装：在指定的conda环境下比如之前教程提到的mvs下，在终端输入：pipinstalltensorboard2如何调用模块加载fromtorch

R-G-B·2023-08-20 10:36

PatchMatchNet 在线查看训练曲线、多条曲线显示在一张图上、多次训练曲线放在一张图上对比

将多条曲线叠加在一张图上显示4多次训练曲线放在一张图上对比1准备工作1.1可视化工具-Tensorboard调用Tensorboard模块安装与调用参考：PyTorch可视化工具-Tensorboard在线查看训练曲线、网络结构

R-G-B·2023-08-20 10:04

【论文笔记】GRAPH ATTENTION NETWORKS

本文提出了一种新的在图结构网络中的神经网络结构GATs，利用掩蔽的自我注意层来解决先前基于图卷积或其近似的方法的缺点。

WhisperEcho101·2023-08-20 08:46

Transformers架构系列---transformers库的使用

Transformers网络结构自2017年提出之后仅仅一两年的时间内就一直在NLP领域及其子任务霸榜，目前的LLM大语言模型（ChatGPT、ChatGLM等）都是基于Tr

城南皮卡丘·2023-08-20 05:13

AI绘图（8）stable diffusion ControlNet用法解析

1、ControlNetControlNet是一种神经网络结构，通过添加额外条件来控制扩散模型。

牧子川·2023-08-20 02:15

优化器

除了不断更新神经网络结构，还在不断推出更新参数的厕率二、基础梯度下降的要解决的问题是如何减少损失函数，先明确一下，损失函数的定义是多种多样的，如果我们使用均方差来计算损失函数的话，loss函数定义如下。

陈道乐·2023-08-20 00:52

（论文总结）SmallBigNet Integrating Core and Contextual Views for Video Classification

论文代码链接:代码文章目录一、传统的方法存在的问题1、普通的3×1×1卷积对上下文的处理情况2、缺乏综合理解能力且参数量大3、缺乏长范围时序特征的学习能力二、本文的改进1、更好的处理、结合上下文信息2、网络结构

10生万物·2023-08-19 19:33

DIN-DIEN-DSIN笔记

image.png特征image.png网络结构basemodelimage.png缺陷：ima

林桉·2023-08-19 18:44

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