yolov5代码注释

React+hooks+antui封装一个带搜索功能的picker

先看一个效果图：功能主要有：1，点击tab，强出picker组件出来2，搜索功能3，点击某一项，把数据塞回tab4,点击遮罩关闭，5，打开已选择项，定位回到被选中的item看代码注释不用法=======
发奋图强_lee·2023-09-06 13:34

51单片机可调时钟/闹钟（源程序+原理图+PCB+详细报告）

配备详细代码注释！！！功能介绍时钟设置显示功能这个仿真提供年份日期星期24小时格式时间显示，初始化后可以设置时间，选择模式一后可设置，通过对应按键加减调整时钟。
单片机探索者bea·2023-09-06 13:47

从0开始 yolov5可以用灰度图像进行训练和检测吗

yolov5可以用灰度图像进行训练吗,从0开始yolov5灰度图训练和检测文章目录yolov5可以用灰度图像进行训练吗,从0开始yolov5灰度图训练和检测@[toc]1预演【表1-1模型结构截取】2修改源码使可以灰度训练
爱吃油淋鸡的莫何·2023-09-06 06:42

深度学习-4-二维目标检测-YOLOv5理论模型详解

YOLOv5理论模型详解1.Yolov5四种网络模型Yolov5官方代码中，给出的目标检测网络中一共有4个版本，分别是Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x四个模型。
mlf2051288062·2023-09-05 23:55

华为OD机试 - 关联子串 - 滑动窗口（Java 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述给定两个字符串str
哪 吒·2023-09-05 23:20

YOLOv5、YOLOv7 注意力机制改进SEAM、MultiSEAM、TripletAttention

用于学习记录文章目录前言一、SEAM、MultiSEAM1.1models/common.py1.2models/yolo.py1.3models/SEAM.yaml1.4models/MultiSEAM.yaml1.5SEAM训练结果图1.6MultiSEAM训练结果图二、TripletAttention2.1models/common.py2.2models/yolo.py2.3yolov7/
701044·2023-09-05 16:55

华为OD机试 - TLV解析Ⅰ（Java 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述TLV编码是按[TagLengthValue
哪 吒·2023-09-05 13:07

Qt 一些简单的小案例

若想了解案例的实现原理，可以参考源代码（代码注释规范，通
weilan_QAQ·2023-09-05 12:02

【目标检测】YOLOv5-7.0：加入实例分割 YOLOv5-seg 模型

前言前段时间，YOLOv5推出7.0版本，主要更新点是在目标检测的同时引入了实例分割。目前，YOLOv5团队已经转向了YOLOv8的更新，因此，7.0版本大概率是YOLOv5的最终稳定版。
范纹杉想快点毕业·2023-09-05 11:32

【深度学习】YOLOv5标签归一化处理——json转换为txt，COCO格式转成YOLO格式

这段代码是一个用于处理JSON文件的脚本，主要包含以下几个函数和一个主程序：cor_convert_simple(img_size,box):这个函数用于将简单的坐标框格式转换为所需的格式。它接受图片尺寸img_size和一个坐标框box作为输入，并进行一系列的计算和转换，最后返回转换后的结果。具体的转换过程包括计算中心点坐标、宽度和高度，然后根据图片尺寸进行归一化处理。cor_convert_s
范纹杉想快点毕业·2023-09-05 11:32

YOLOv5：解读metrics.py

YOLOv5：解读metrics.py前言前提条件相关介绍metrics.pyfitnesssmoothbox_iouConfusionMatrix★★\bigstar\bigstar★★bbox_iou
FriendshipT·2023-09-05 11:01

华为OD机试 - 等和子数组最小和 - 深度优先搜索（Java 2022 Q4 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述给定一个数组nums，将元素分为若干个组
哪 吒·2023-09-05 09:18

python+opencv读取rtsp流

前言在使用yolov5做物体检测中，需要拉取视频流。分解任务第一步则是需要使用opencv读取rtsp流，只要拿到每一帧图片在进行推理显示即可。
谢大旭·2023-09-05 07:01

echart树状图使用细则以及注意事项以及SVG实现树形组织结构图绘制（可实现页面要求设计的树状结构图）

一.echart绘制1.安装echartsnpmiecharts注意：我使用的是是5.4.3版本，版本不一致部分用法可能会有出入，关闭点击节点的伸缩行为以及默认节点圆点样式去除等用法看代码注释。
未及545·2023-09-05 07:13

Yolov5改进算法之添加Res2Net模块

目录1.Res2Net介绍1.1Res2Net的背景和动机1.2Res2Net的基本概念2.YOLOV5添加Res2Net模块Res2Net（ResidualResolutionNetwork）是一种用于图像处理和计算机视觉任务的深度卷积神经网络架构。它旨在解决传统的ResNet（ResidualNetwork）存在的问题，如对不同尺度和分辨率特征的建模不足以及网络深度受限的问题。Res2Net通
山河亦问安·2023-09-05 05:42

【Yolov5+Deepsort】训练自己的数据集（2）| 目标检测&追踪 | 轨迹绘制

本章讲解的为第二部分内容：训练集的采集与划分，Yolov5模型的训练。本文中用到的数据集均为自采，实验动物为斑马鱼。
流继承·2023-09-05 04:55

C++多态虚析构和纯虚析构

虚析构和纯虚析构多态使用时，如果子类中有属性开辟到堆区，那么父类指针在释放时无法调用子类的析构代码注释：父类指针在释放时，只会调用父类自己的析构函数，而无法调用子类的析构函数解决方式：将父类的析构函数改为虚析构或者纯虚析构虚析构和纯虚析构共性
Love coldplay·2023-09-04 22:27

「解析」YOLOv5 classify分类模板

但是炼丹并非全是Backbone，更多的是各种辅助代码，而这部分公开的并不多，特别是对于刚接触/入门的人来说就更难了，博主当时就苦于没有完善的辅助代码，走了很多弯路，好在YOLOv5提供了分类、目标检测的完整代码
ViatorSun·2023-09-04 19:43

YOLOv5算法改进（13）— 替换主干网络之PP-LCNet

前言：Hello大家好，我是小哥谈。PP-LCNet是一个由百度团队针对Intel-CPU端加速而设计的轻量高性能网络。它是一种基于MKLDNN加速策略的轻量级卷积神经网络，适用于多任务，并具有提高模型准确率的方法。与之前预测速度相近的模型相比，PP-LCNet具有更高的准确性。此外，对于计算机视觉的下游任务（如目标检测、语义分割等），该模型的效果也很好。PP-LCNet还采用了H-Swish激活
小哥谈·2023-09-04 19:41

华为OD机试 - 找出经过特定点的路径长度 - 深度优先搜索（Java 2022 Q4 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述输入一个字符串，都是以大写字母组
哪 吒·2023-09-04 15:07

华为OD机试 - ABR 车路协同场景 - （Java 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述1、问题数轴×有两个点的序列
哪 吒·2023-09-04 15:36

TensorRT来加速YOLO v5推理与检测

TensorRT来加速YOLOv5推理与检测文章目录TensorRT来加速YOLOv5推理与检测TensorRT简介一、TensorRT安装1.电脑基础环境2.查看cuda版本3.安装TensorRT4
小啊磊_Vv·2023-09-04 10:25

对Torch官方文档中BiLSTM+CRF的个人理解(持续修改)

想说的都在代码注释里：#Author:RobertGuthrieimporttorchimporttorch.autogradasautogradimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim
Rocoberry_团子·2023-09-04 06:01

AI识别工人安全绳佩戴检测算法

AI识别工人安全绳佩戴检测算法通过yolov5智能图像识别算法对现场图像进行处理和分析，AI识别工人安全绳佩戴检测算法识别出工人是否佩戴安全绳，一旦发现工人未佩戴安全绳，AI识别工人安全绳佩戴检测算法将立即进行告警
燧机科技·2023-09-04 05:37

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘_free_weak_ref‘

AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'_free_weak_ref'yolov5训练时报错：AttributeError:‘NoneType‘objecthasnoattribute
何大春·2023-09-04 04:35

YoloV8改进策略：NWD小目标检测新范式，助力YoloV5、V8在小目标上暴力涨点

文章目录摘要官方代码Yolov8官方结果YoloV5改进策略改进方法测试结果YoloV8改进策略改进方法测试结果总结摘要检测微小物体是一个极具挑战性的问题，因为微小物体只包含几个像素大小。
静静AI学堂·2023-09-04 03:13

华为OD机试 - 最长的指定瑕疵度的元音子串 - 正则表达式（Java 2023 B卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述开头和结尾都是元音字母（aeio
哪 吒·2023-09-03 21:50

华为OD机试 - 敏感字段加密（Java 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串：字
哪 吒·2023-09-03 18:17

[Yolov5] 将 yolov5 模型部署在 Ubuntu 上的 ROS

TIPS:一定要加--weightsyolov5s.pt，否则将从Yolov5的官网下载最新的你现在使用yolov5的对应的权重文件，而这权重文件的版本可能不会和你的yolov5的版本相对应，臂如你的yolov5
史迪幼仔·2023-09-03 16:00

从零开始的机械臂yolov5抓取gazebo仿真（环境搭建篇中）

yolov5运行环境搭建本篇主要讲如何搭建yolov5运行环境，以及一些需要注意避坑的重要知识点。
Lord_ZYX·2023-09-03 16:00

深度学习（八）---zed调用yolov5模型进行实时图像推理及网页端部署

1.前言上篇文章记录了基于yolov5进行模型训练，本篇文章记录调用zed2基于yolov5模型进行图像实时推理。
wqm-story027·2023-09-03 15:16

《YOLOv5：从入门到实战》专栏介绍 & 专栏目录

YOLOv5：从入门到实战|目录|使用教程本专栏涵盖了丰富的YOLOv5算法从入门到实战系列教程，专为学习YOLOv5的同学而设计，堪称全网最详细的教程！
小哥谈·2023-09-03 15:42

YOLOV5训练自己的模型

我这里的项目名是yolov5安装第三方依赖包，使用到的依赖包已经在requirements.txt记事本文件中。
一个王二不小·2023-09-03 12:58

Error loading “E:\Anaconda3\envs\yolov5\lib\site-packages\to

报的错误是页面文件太小，所以需要调大页面文件的大小(你搁这搁这呢)。其实，电脑在默认情况下没有给C盘以外的磁盘分配虚拟内存，所以如果将Anaconda装在C盘以外的话，在跑程序时，由于没有分配虚拟内存，自然就遇到了上面的问题。所以，要解决这个问题，只需要给Anaconda所在的那个磁盘分配虚拟内存即可。当然，如果就是安装在C盘，那么就将虚拟内存值调大一些。从报错信息：E:\Anaconda3\en
txz2035·2023-09-03 08:28

yolov5 应用整理

yolov5应用整理适用于0基础人员与有一定yolov5了解的人员食用.关于yolov5参考:yolov5github源码链接目前参与过yolov5的应用:平台库x86/armcpuncnnx86libtorch
小雪狼·2023-09-03 07:24

【目标检测】理论篇（3）YOLOv5实现

Yolov5网络构架实现importtorchimporttorch.nnasnnclassSiLU(nn.Module):@staticmethoddefforward(x):returnx*torch.sigmoid
TechMasterPlus·2023-09-03 05:26

YOLOv5、YOLOv8改进：BoTNet Transformer

目录1.简介2.YOLOv5改进2.1增加以下yolov5s_botnet.yaml文件2.2common.py配置2.3yolo.py配置修改1.简介论文地址Paper本文提出的BoTNet是一种简单高效的网络，有效的将SA应用到多种视觉任务，如图像识别、目标检测、实例分割任务。通过将ResNet50中最后三个bottleneck模块的空间卷积替换为全局的SA操作，有效提升了基线模型在签署任务上
陈子迩·2023-09-03 01:12

YOLOv5、YOLOv8改进：HorNet（递归门卷积（g nConv））

1.简介论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.14284代码地址：https://github.com/raoyongming/HorNet视觉Transformer的最新进展表明，在基于点积自注意力的新空间建模机制驱动的各种任务中取得了巨大成功。在本文中，作者证明了视觉Transformer背后的关键成分，即输入自适应、长程和高阶空间交互，也可以通过基于卷积的框架有效实
陈子迩·2023-09-03 01:12

YOLOv5、YOLOv8改进：gnconv 门控递归卷积

1.简介论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.14284代码地址：https://github.com/raoyongming/HorNet视觉Transformer的最新进展表明，在基于点积自注意力的新空间建模机制驱动的各种任务中取得了巨大成功。在本文中，作者证明了视觉Transformer背后的关键成分，即输入自适应、长程和高阶空间交互，也可以通过基于卷积的框架有效实
陈子迩·2023-09-03 01:12

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.74】改进边框位置回归损失函数（MPDIoU损失函数）

由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大
人工智能算法研究院·2023-09-03 00:59

AttributeError: Can‘t get attribute ‘DetectionModel‘ on ＜module ‘models.yolo‘

我想用之前训练的模型蒸馏，却发现yolov5新版本训练出来的模型不能给之前的项目用问题解决将以下代码粘贴到yolo.py（参考路径E:\Project\Python_Project\yolov5-master
GodGump·2023-09-02 22:10

YOLOv5算法改进（11）— 替换主干网络之EfficientNetv2

前期回顾：YOLOv5算法改进（1）—如何去改进YOLOv5算法YOLOv5算法改进（2）—添加SE注意力机
小哥谈·2023-09-02 20:41

复用命令行调用的类的方法

前两天调用yolov5的一个功能，需要调用一个类，接口不同，导致代码面目全非，现在用一个类举例子简单说明importargparsedefparse_opt():parser=argparse.ArgumentParser
怀念小时候725·2023-09-02 16:15

YOLOv5算法改进（12）— 替换主干网络之Swin Transformer

前言：Hello大家好，我是小哥谈。SwinTransformer是一种基于Transformer的深度学习模型，它在视觉任务中表现出色。与之前的VisionTransformer（ViT）不同，SwinTransformer具有高效和精确的特性，并被广泛用作当今许多视觉模型架构的主干。SwinTransformer采用了分层特征图和移动窗口MSA的方法，解决了原始ViT所面临的问题。它已经成为广
小哥谈·2023-09-02 14:26

深度学习-4-二维目标检测-YOLOv5源码测试与训练

本文采用的YOLOv5源码是ultralytics发行版3.1YOLOv5源码测试与训练1.Anaconda环境配置1.1安装AnacondaAnaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持
mlf2051288062·2023-09-02 12:30

[ROS]yolov5-7.0部署ROS

YOLOv5是一种目标检测算法，它是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法的最新版本。与其它目标检测算法相比，YOLOv5在速度和准确性方面取得了显著的提升。
FL1623863129·2023-09-02 09:06

基于Yolov5的摄像头吸烟行为检测系统（pytoch）

目录1.数据集介绍1.1数据集划分1.2通过voc_label.py生成txt1.3小目标定义2.基于Yolov5的吸烟行为检测性能提升2.1采用多尺度提升小目标检测精度2.2多尺度训练结果分析2.3基于多尺度基础上加入
AI小怪兽·2023-09-02 09:05

YOLOV5详解

都是根据训练的数据集来生成anchor,就是在训练之前用一个独立的程序去计算Anchor,但是还不够好因为自动生成的anchor是拿来整个数据集去做的，但是我们知道目标检测训练的时候是分batch训练的,YOLOV5
智障学AI·2023-09-02 09:24

python大规模机器学习day9-使用SGD

使用SGD实验要求：1.重新排列数据2.训练SGDClassifier实验内容：1.重新排列数据和SGD的训练器预测准确度代码注释:代码1：importzlib//zlib用于数据压缩fromrandomimportshuffledefram_shuffle
海绵波波107·2023-09-02 03:49

【JS案例】滚动效果实现及简单动画函数抽离

文字滚动效果效果实现思路实现方法HTML&CSS代码初始化滚动效果完整JS代码抽离动画函数函数的简单使用小案例一小案例二写在最后效果实现思路要实现自动滚动，无非就是控制滚动条的移动，当把代码中列表高度及隐藏滚动条代码注释后
G_ing·2023-09-02 02:38
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