z-score归一化

pytorch，OPENCV调用模型，一些差异

image,scalefactor=1.0,size,mean,swapRB=True，crop=False,ddepth=CV_32F)1，转换RGB，因为PIL是RGB格式，而OPENCV是BGR2，需要归一化
hnsdgxylh·2023-09-08 07:22

机器学习实战-系列教程2：线性回归1（项目实战、原理解读、源码解读）

Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传机器学习实战-系列教程1：线性回归入门教程机器学习实战-系列教程2：线性回归1机器学习实战-系列教程3：线性回归21、整体流程简介拿到数据data数据预处理操作（归一化
机器学习杨卓越·2023-09-08 05:29

机器学习基础算法--回归类型和评价分析

目录1.数据归一化处理2.数据标准化处理3.Lasso回归模型4.岭回归模型5.评价指标计算1.数据归一化处理"""x的归一化的方法还是比较多的我们就选取最为基本的归一化方法x'=(x-x_min)/(
Danceful_YJ·2023-09-08 04:21

OpenGL中图片尺寸和上屏尺寸不一致的变形问题解决

而OpenGL内部对图像顶点坐标运算都是归一化的运算（-1.0~1.0），并且默认绘制的时候都是填满整个渲染缓冲区三、解决办法：根据原始图片尺寸和画布
Rayyyyyyyyy·2023-09-08 02:07

前向网络，两层MLP，可以作为未归一化的Key-Value记忆结构

前向网络，两层MLP，可以作为未归一化的Key-Value记忆结构Feed-ForwardLayersasUnmarlizedKey-ValueMemories.前向传播结构传统的两层神经网络可以被写为
Deno_V·2023-09-07 21:57

图像轮廓之形状匹配

《OpenCV轻松入门：面向Python》读书笔记作者：李立宗出版社：电子工业出版社出版时间：2019-05第12章图像轮廓12.3Hu矩  Hu矩是归一化中心矩的线性组合。
大龙10·2023-09-07 15:06

【数学建模】数据预处理

数据归一化：不同的特征通常具有不同的度量单位和量纲，如果直接将其用于建模，可能会导致模型偏差或失真。
时雨h·2023-09-07 12:35

零宽字符总结

背景开发中遇到了不显示的零宽字符造成话题归一化出现问题引用零宽度字符隐写（CTF）python-字符串总结Unicode零宽度控制字符表已确定零宽字符0x200B~0x200F：0xe20x800x8b
胖虎一号·2023-09-07 10:38

异常检测/EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level Latencies 延迟在毫秒级别的精准的视觉异常检测

AccurateVisualAnomalyDetectionatMillisecond-LevelLatencies延迟在毫秒级别的精准的视觉异常检测1.1摘要1.2介绍1.3方法1.3.1高校的Patch描述器1.3.2轻量化的老师-学生模型1.3.3逻辑异常检测1.3.4异常图片归一化一
Thomas_Cai·2023-09-07 10:34

Opencv C++ 查找轮廓并绘制

OutputArrayOfArrayscontours,OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod,Pointoffset=Point())参数解析：//InputArraymage：输入CV_8UC1的图像（像素值被归一化成
我就是不按套路出牌·2023-09-07 04:21

电子秤方案中的数字称重传感器

数字传感器的工作对象是处理由模拟检测器，如激光、超声或热释电器检测的信号，将归一化的模拟信号转
鼎盛合设计开发·2023-09-06 12:22

资源有限的大型语言模型的全参数微调

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、方法3.1、重新思考optimizer的功能3.1.1、使用SGD3.1.2、隐式BatchSize3.2、LOMO:低内存优化3.3、使用LOMO稳定训练3.3.1、梯度归一化和裁剪的替代方法
静静AI学堂·2023-09-06 06:08

【深度学习实验】数据可视化

目录一、实验介绍二、实验环境三、实验内容0.导入库1.归一化处理归一化实验内容2.绘制归一化数据折线图报错解决3.计算移动平均值SMA移动平均值实验内容4.绘制移动平均值折线图5.同时绘制两图6.array
QomolangmaH·2023-09-06 04:17

【深度学习】YOLOv5标签归一化处理——json转换为txt，COCO格式转成YOLO格式

具体的转换过程包括计算中心点坐标、宽度和高度，然后根据图片尺寸进行归一化处理。cor_convert_s
范纹杉想快点毕业·2023-09-05 11:32

DoubletFinder 去除双细胞

www.jianshu.com/p/66eba837f22ehttps://github.com/ddiez/DoubletFinder2.DoubletFinder概述首先这个包的输入是经过预处理（包括归一化
大吉岭猹·2023-09-05 06:50

机器学习-波士顿房价预测

目录一.数据处理读入数据数据形状变换数据集划分数据归一化处理将上面封装成loaddata函数二.模型设计完整封装运行代码：根据loss值进行梯度计算控制部分变量的变化图像：一.数据处理读入数据#导入需要用到的
Che_Che_·2023-09-05 05:14

＜深度学习基础＞ Batch Normalization

BatchNormalization批归一化BN优点减少了人为选择参数。在某些情况下可以取消dropout和L2正则项参数，或者采取更小的L2正则项约束参数；减少了对学习率的要求。
thisiszdy·2023-09-04 19:39

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】特征工程（最终篇）

目录前言算法原理数据预处理Preprocessing&Impute数据无量纲化归一化标准化缺失值处理分类型特征：编码与哑变量处理连续型特征：二值化与分段
林聪木·2023-09-04 18:18

视觉slam学习|基础篇02

系列文章目录SLAM基础篇01SLAM基础篇02目录系列文章目录计算机视觉基础相机模型像素坐标归一化坐标畸变双目相机模型计算机中图像的表示非线性优化基础slam问题建模非线性最小二乘一阶和二阶梯度法Gauss-Newton
David小伟同学·2023-09-04 17:27

类ChatGPT大模型LLaMA及其微调模型

1.LLaMALLaMA的模型架构:RMSNorm/SwiGLU/RoPE/Transformer/1-1.4Ttokens1.1对transformer子层的输入归一化对每个transformer子层的输入使用
抓个马尾女孩·2023-09-04 08:12

transformer源码

self-attetion计算1.2multi-header机制1.3堆叠多层self-attention，相当于再一次卷积1.4位置信息编码1.5残差连接与归一化归一化（让训练速度更快更稳定），u=0
vcoy·2023-09-04 06:39

263_C++_获取当前时钟的时间、对纳秒部分进行归一化为何%取余操作

这段代码定义了一个名为getTimespec的静态函数，用于计算一个相对时间增量后的timespec结构。这个结构通常用于表示绝对时间或者持续时间。让我们逐步解析这段代码的功能和作用：staticstructtimespec&getTimespec(longlongnsecs,structtimespec&tv){clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC,
HanLongXia·2023-09-04 05:48

深度学习输入数据的归一化

res_w,res_h=self.resoffset=[1,res_h/res_w]trainset=self.dt_dataset['train']['joint_2d'][::self.sample_stride,:,:2].astype(np.float32)#[N,17,2]testset=self.dt_dataset['test']['joint_2d'][::self.sample_
子燕若水·2023-09-03 23:11

输出归一化位置式PID(完整梯形图代码)

SMARTPLC单自由度和双自由度位置式PID的完整源代码，请参看下面文章链接：位置式PID(S7-200SMART单自由度、双自由度梯形图源代码)_RXXW_Dor的博客-CSDN博客有关位置型PID和增量型PID的更多详细介绍请参看PID专栏的相关文章，链接如下：SMARTPLC增量型PID算法和梯形图代码：西门子SMARTPLC增量式PID算法（梯形图）_梯形图模块化编程架构_RXXW_Do
RXXW_Dor·2023-09-03 19:39

保姆级教程之ICEEMDAN-GWO-LSSVM的轴承诊断，MATLAB代码

简介①对官方下载的西储大学数据进行处理②采用ICEEMDAN对数据进行分解，得到若干个IMF分量，计算前n个IMF分量的排列熵，从而构造特征向量，本期内容选用前8个③将特征向量归一化处理后，划分训练集和测试集
今天吃饺子·2023-09-03 10:13

李沐pytorch学习-BatchNormalization

一、意义在使用较深的网络时，BatchNormalization（批量归一化）几乎是必需的，可以加速收敛。
三年级王垄翔·2023-09-03 07:38

【论文阅读26】GradNorm: Gradient Normalization for Adaptive Loss Balancing in Deep Multitask Networks

论文相关论文标题：GradNorm:GradientNormalizationforAdaptiveLossBalancinginDeepMultitaskNetworks（深度多任务网络中自适应损失平衡的梯度归一化研究
Alan and fish·2023-09-03 03:51

灰色关联度分析算法（包含matlab源码及实例）

目录前言1.确定母序列和子序列2.数据归一化1）初值化2）均值化3.计算绝对值差4.计算灰色关联系数PS：均值化数据演示代码实现前言灰色关联度分析（GreyRelationAnalysis，GRA）是一种多因素统计分析的办法
michelle emma·2023-09-02 16:00

归一化相关系数相关匹配公式

相关匹配公式f(i,j)=∑u=−ll∑v=−kk[w(u,v)−wˉ][f(i+u,j+v)−fˉ]{∑u=−ll∑v=−kk[w(u,v)−wˉ]2∑u=−ll∑v=−kk[f(i+u,j+v)−fˉ]2}12f(i,j)=\frac{\sum\limits_{u=-l}^{l}\sum\limits_{v=-k}^{k}[w(u,v)-\bar{w}][f(i+u,j+v)-\bar{f}]
Ice星空·2023-09-01 23:08

【UE 材质】常用向量运算节点——点积、叉积、归一化

目录一、点积二、叉积三、归一化一、点积点积，也称为内积或数量积，是一种用于计算两个向量之间关系的操作。
Zhichao_97·2023-09-01 09:05

图/超图拉普拉斯分解 Graph/Hypergraph Laplacian eigendecomposition

一、图拉普拉斯特征分解1.数学公式直接上公式，下边公式是图的归一化拉普拉斯特征分解公式：Δ=I−D−12AD−12=UTΛU\Delta=I-D^{-\fr
是土豆大叔啊！·2023-09-01 06:06

numpy.linalg.eig 计算方阵的特征值和右特征向量

当a是实数时，得到的特征值将是实数（0虚部）或出现在共轭对中v:(…，M，M）数组归一化（单位“长度”）特征向量，使得列v[:,i]是对应于特征值的特征向量w[i]
JokerChange·2023-09-01 05:29

第二篇论文写作启发点V1

而我们使用了学习的方式去解决3.参考文献和实验时的对照模型最好使用最新的，就是没有被引用过的，这样可以降低论文的重复率4.E表示期望5.这里有英文格式的句号和一个空格，应该是个空格6.我需要在深度学习和归一化流相关工作中包含我之后实验的相对实验论文
QT-Smile·2023-08-31 07:40

经典视觉处理20问--Opencv（9/20）

这里写目录标题一级目录二级目录三级目录1、颜色不变性色温白平衡2、模板匹配3、HOG3.1图像预处理3.2计算图像像素梯度图3.3细胞的梯度直方图3.4块内归一化梯度方向直方图3.5生成Hog向量3.6
飞翔的河马F·2023-08-31 05:14

QT+OpenGL鼠标操作和模型控制

文章目录QT+OpenGL鼠标操作和模型控制鼠标拾取理论有点小复杂从鼠标计算射线第0步：2D视口坐标第1步：3d归一化设备坐标第2步：4d齐次剪辑坐标第3步：4d眼(相机)坐标第4步：4d世界坐标代码展示模型控制多模型加载选中模型模型旋转和移动
turbolove·2023-08-30 17:36

技术专题：API资产识别大揭秘（二）

一、相关介绍作为API资产梳理中的关键环节，API聚合的目的是从流量数据中识别出各种API，并通过分析将流量中API进行归一化处理。*API资产聚合其实类似于生活中的物品聚类。
·2023-08-30 14:03

数学建模：灰色关联分析

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛灰色关联分析法算法流程建立一个m行n列的矩阵XXX，其中m表示评价对象，n表示评价指标首先进行矩阵的归一化，得到归一化后的矩阵datadatadata获取参考向量
HugeYLH·2023-08-30 12:00

特征选择，归一化以及交叉验证中应当注意的问题

特征选择、归一化以及交叉验证中应当注意的问题前言为什么要划分训练集，验证集和测试集？是先做特征选择还是先划分训练集-验证集-测试集？是先做归一化还是先划分训练集-验证集-测试集？
MasterQKK 被注册·2023-08-30 08:51

神经网络不收敛的原因

没有对数据进行归一化处理原因这是由于不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。
wzNote·2023-08-30 04:52

数学建模：主成分分析法

然后进行矩阵的归一化处理。首先计算矩阵的指标之间的相关系数矩阵RRR。使用matlab的corr即可得到。
HugeYLH·2023-08-30 00:07

【无标题】

不同优化目标的归一化多目标TSP优化问题不同于传统的单目标TSP优化问题，拥有多个目标函数，且往往相互冲突，无法同时达到最优。
星星的月亮叫太阳·2023-08-29 18:20

经典卷积网络

解释：有一个6*5*5和16*5*5的卷积核，分别执行了CBAPD,可以看出比如B（归一化）,D(省略)都没有，不是因为没有设置，而是当时还没有发现三、
孤狼灬笑·2023-08-29 17:36

【整合一切08/8】：用变压器实现语言翻译

图片来源：作者本系列的前七篇文章详细研究了变压器的组件：嵌入层位置编码多头注意力位置前馈网络层归一化编码器解码器下面简要概述了每种方法，然后是德语到英语的翻译。
无水先生·2023-08-29 14:46

机器学习--梯度下降特征归一化

一例子：根据人的身高和体重预测人的健康指数，假设有如下原始样本数据是四维的20180131115933475.jpg20180131115946820.jpg从上面两个坐标图可以看出，样本在数据值上的分布差距是不一样的，但是其几何距离是一致的。而标准化就是一种对样本数据在不同维度上进行一个伸缩变化（而不改变数据的几何距离），也就是不改变原始数据的信息（分布）。这样的好处就是在进行特征提取时，忽略掉
IT满仓·2023-08-29 14:01

new THREE.Vector3(1, 1, 1).normalize()；mesh.translateOnAxis(axis, 100)；两个方法介绍，

`newTHREE.Vector3(1,1,1).normalize()`是一个使用Three.js库中`Vector3`对象的方法，用于将一个三维向量归一化（normalize）。
汉武大帝··2023-08-29 12:00

cs231n assignment 2 q2 batchnormalization

文章目录嫌啰嗦直接看源码批量归一化讲解Q2batchNormalizationbatchnorm_forward题面解析代码输出batchnorm_backward题面解析代码输出batchnorm_backward_alt
理智点·2023-08-29 11:32

Matlab 生成一定信噪比的信号

文章目录【1.信噪比】【2.功率归一化】2.1实信号+实噪声2.2实信号+复噪声【3.能量归一化】3.1实信号+实噪声3.2实信号+复噪声【4.小结】【1.信噪比】信噪比公式1：SNR=10∗log10PsPn
MR_Promethus·2023-08-29 02:57

YoloV8改进策略：将ConvNextV2与YoloV8激情碰撞，能迸发出什么样的火花呢？

文章目录摘要论文翻译摘要1简介2相关工作3全卷积掩码自编码器4全局响应归一化5ImageNet实验6迁移学习实验7结论ConvNextV2Block改进方法
静静AI学堂·2023-08-28 22:56

中心化（又叫零均值化）和标准化（又叫归一化）

一、中心化（又叫零均值化）和标准化（又叫归一化）概念及目的？
GoodShot·2023-08-28 19:03

01信号和系统

目录一、信号1.什么是信号2.信号的分类(1)确定信号与随机信号(2)连续时间信号与离散时间信号(3)周期信号和非周期信号(4)功率信号与能量信号归一化能量的定义归一化功率的定义二、系统1.什么是系统2
alwaysuzybaiyy·2023-08-28 16:24
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