z-score归一化

OpenCV-Python鼠标绘制矩形框和像素归一化

鼠标绘制矩形框之前有说到使用opencv绘制几何图形，但那些都是固定地给出坐标绘制固定位置的形状。有时需要鼠标在任何位置绘制几何形状，下面就来看看如何使用鼠标响应函数在图像的不同位置绘制几何形状。首先需要了解的是鼠标响应函数cv.setMouseCallback(windowName,onMouse,param=None)windowName:窗口的名字；onMouse:鼠标响应函数，回调函数；p
Youth_Hong·2023-12-15 10:53

基于小波和RBF-PNN神经网络的电能扰动辨识

然后将归一化的扰动信号信息输入神经网络，根据其输出结果就可以判断发生的电能质量扰动类别。仿真实验证明，该方法不仅可以有效
jacklood·2023-12-15 08:27

【YOLOv5】实现扑克牌的点数识别

所以以下会从数据标注，归一化
北桥苏·2023-12-15 07:19

高斯消元法——matlab实现

4.主元归一化：将主元所在的行除以主元素的值，使主元素变为1。5.消元操作：使用主元所在行的倍数，将当前处理行下方
圆sir·2023-12-15 00:03

pytorch中的归一化：BatchNorm、LayerNorm 和 GroupNorm

1归一化概述训练深度神经网络是一项具有挑战性的任务。多年来，研究人员提出了不同的方法来加速和稳定学习过程。归一化是一种被证明在这方面非常有效的技术。
智慧医疗探索者·2023-12-14 17:35

List转csv、真实框标注数据可视化操作

问题：先前博客有提到获取labelimg标注真实框的宽高、归一化数据存入列表当中之后，怎么用plt模块将其表示出来？
会飞的渔WZH·2023-12-14 15:09

【机器学习】041_模型开发迭代过程

明确研究问题确定问题的组成和结果，明晰问题是分类问题还是回归问题2.决定系统总体架构①理解数据：采集（爬取）数据，生成（导入）数据，进行数据清洗操作，包括数据预处理：缺失值处理、重复值处理、转换数据类型、规整字符串、进行数据归一化
Cyan.__·2023-12-14 13:44

机器学习的12个基础问题

1.阐述批归一化的意义算法1：批归一化变换，在一个mini-batch上应用于激活x。批归一化是一种用于训练神经网络模型的有效方法。
Angelina_Jolie·2023-12-14 13:37

Graph Attention Networks(GATs)

GATs提出了一种加权因子，该因子考虑了节点特征的“自我关注”过程，改进了GCNs静态的归一化系数。在本文中，我们将介绍GATs是如何工作的，并将其应用于实例，进一步了解其工作原理。
Authony.·2023-12-06 18:49

JS处理高精度小数计算(使用bignumber.js)

它的优点是可以归一化处理整数和小数，节省储存空间。而实际计算的时候会转换
XJF_XH·2023-12-06 17:42

数据标准化 VS 数据归一化

数据标准化VS数据归一化数据标准化目的方法应用场景优点缺点数据归一化目的方法应用场景优点缺点总结数据标准化目的将数据转换为均值为0，标准差为1的分布。
trust Tomorrow·2023-12-06 08:52

GAN：SNGAN-谱归一化GANs

本文作者提出一种新的权重归一化：spectralnormaliza
微风❤水墨·2023-12-06 05:10

python取百分位数据、ENVI数据归一化

1、python取百分位数据两种取值方法1）取值会计算百分比数、会产生小数，该数可能不是数据里的importnumpyasnpdata=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#计算百分位数percentiles=np.percentile(data,[5,95])min_percentile=percentiles[0]max_percentile=percentiles[1]print("
清纯世纪·2023-12-05 22:28

python机器学习

1.1使用sklearn库提供的数据集1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取1.3.2特征预处理1.3.2.1归一化
FF_y·2023-12-05 20:52

KNN算法实战-健康医疗

健康医疗算法建模knn算法建模构建微观数据和疾病之间的关系knn调整超参数，准确率提升数据归一化、标准化，提升更加明显算法实战导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl
阿龙的代码在报错·2023-12-05 10:47

Batch Normalization

批量归一化（BatchNormalization），由Google于2015年提出，是近年来深度学习（DL）领域最重要的进步之一。
无妄无望·2023-12-05 09:43

pcl-2 pcl结合opencv做svm分类（高程数据）

现在是最开始的版本仅仅使用了高程数据，并且没有做归一化等操作#include#include#include#include#include#include#include#include#includeintmain
JJC妖妖君·2023-12-05 07:55

MLP，GCN，GAT，GraphSAGE， GAE， Pooling，DiffPool

基于图神经网络的节点表征的学习遵循消息传递范式：在邻居节点信息变换阶段，GCN与GAT都对邻居节点做归一化和线性变
super尚·2023-12-05 04:47

ggplot2回顾(14): 绘图函数--以平行坐标图为例

library(ggplot2)library(reshape2)library(plyr)归一化range01testtestRNAX2005X2006X2007X2008X20091piRNA132212mRNA112133miRNA445314lncRNA351245circRNA12111&
TOP生物信息·2023-12-04 20:26

MYSQL学习笔记（5）——聚合窗口函数

题目复盘——聚合窗口函数1SQL33对试卷得分做min-max归一化问题分析（1）高难度试卷——exam_recordleftjoinexamination_infoon…wheredifficulty
不响丸辣·2023-12-04 19:19

Selective Search

对直方图除以区域尺寸做归一化后使用下式计算相似度：3.2、纹理相似度（te
D_Major·2023-12-04 17:20

机器学习中的数据归一化、最值归一化、均值方差归一化（标准化）

文章目录为什么要进行数据归一化什么是数据归一化最值归一化（Normalization）最值归一化的适用性均值方差归一化（Standardization）为什么要这么归一化呢？
iioSnail·2023-12-03 19:31

covariance

因为点积会受到向量模长的影响，所以相关系数的计算是协方差归一化后的结果。
TonnyYan·2023-12-03 16:32

基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法matlab仿真

基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法原理5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序%获取角度img_fft2=img_fft2/max(max(img_fft2));%归一化处理
简简单单做算法·2023-12-03 16:58

使用pytorch从零开始实现迷你GPT

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 15:03

《opencv实用探索·四》Mat图像数据类型转换和归一化显示

一种数据类型转为另一种数据类型，不改变图像大小，但每个像素值可能会变src.convertTo(dst,type,scale,shift);Scale和shitf默认为0（这两个参数也相当于对比度和亮度）现在有个8位图像，把8位转成32位可以看到像素大小没变，但位深度变了，8位无符号情况下的图像像素值超过255就溢出，但转成32位就不会溢出。scale为1.0/255，shitf默认为0像素值的计
梦回阑珊·2023-12-03 11:28

数据分析简单项目总结

模型的群众问政留言之城乡建设热点大数据分析基于Python爬取了1500条阳光热线中关于城乡建设的留言，通过BERT预训练语言模型提取文本的语义向量特征，利用临近传播算法对语义向量特征进行聚类得到127类群众关注问题，定义热度评价指标并利用归一化和熵值法得到评价指标的权重以计算当前群众关注的热点问题
孩纸D·2023-12-03 09:00

中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2022）

中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2022)数据集是中国区域2000至2022年月度归一化植被指数产品，空间分辨率250米，合成方式采用月最大值合成，每年12期，共275期。
DataAssassin·2023-12-03 03:12

使用Pytorch从零开始实现CLIP

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 01:48

使用Pytorch从零开始实现BERT

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 01:16

大模型的实践应用11-“书生”通用大模型的搭建与模型代码详细介绍，以及快速使用方法

InternLM-7B模型主要是基于transformers架构中的解码器开发改造的，架构中运用RMSNorm归一化方法、RotaryEmbed
微学AI·2023-12-02 20:32

如何将x和y利用torch转换成小批量数据，打乱数据、标准化或者归一化？

1、如何将x和y利用torch转换成小批量数据，打乱数据、标准化或者归一化？
高山莫衣·2023-12-02 12:29

【无标题】

传统的语音转换方法是，需要采集音频样本，然后提取基频、共振峰、时域和频域特征等，再进行去噪、归一化，整个流程非常繁琐复杂，而STS直接实现一键语音转换。
RPA中国·2023-12-02 11:32

软著项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层
iuerfee·2023-12-02 09:47

2019-01-23 主成成分分析(PCA)的算法

在使用PCA之前，通常会有一个数据预处理的过程：拿到某组有m个无标签样本的训练集一般先进行均值归一化(meannormalization)，保证所有的特征量都是均值为0，或者特征缩放(featurescaling
奈何qiao·2023-12-02 06:51

计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）

计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）文章目录计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）前言四.阶段性项目-银行卡号的读取归一化处理总结前言本系列文章是OpenCV系列文章的第五篇，这次我们终于来到了实战环节
Mayphyr·2023-12-02 04:54

模板匹配综述-SSD，BBS，DDIS，CoTM，QATM

传统的模板匹配相似性度量传统的模板匹配方法通常使用平方差和（SSD，sum-of-squared-differences）或归一化积相关（NCC，normaliz
20b1f662b8eb·2023-12-02 04:52

Transformer：中英文翻译

AttentionIsAllYouNeed一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2位置编码2.3残差连接和层归一化2.4注意力机制2.5前馈神经网络三、过程实现3.1安装包和导包3.2数据准备3.3
Bigcrab__·2023-12-02 02:45

[transformer]论文实现：Attention Is All You Need

AttentionIsAllYouNeed一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2位置编码2.3残差连接和层归一化2.4注意力机制2.5前馈神经网络三、过程实现3.1安装包和导包3.2数据准备3.3
Bigcrab__·2023-12-02 02:45

一文讲透Python机器学习特征工程中的特征标准化

StandardScaler()函数通过去除平均值和缩放到单位方差来标准化特征，将样本特征值转换为标准正态分布，因此该方法也被称为Z-score方法，也是默认的数据标准化处理方法。
数据科学作家·2023-12-02 02:43

_WorldSpaceLightPos0的含义 UNITY SHADER

因此，如果要算发现和平行光之间的夹角，则需要首先将归一化的_WorldSpaceLightPos0去负数。这样才能继续去计算。
KillJUMP·2023-12-01 23:46

深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉 计算机竞赛

多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层
Mr.D学长·2023-12-01 18:23

AdaIN

ArbitraryStyleTransferinReal-timewithAdaptiveInstanceNormalizationBatchNormalizationBN对一个batch的数据进行归一化
平丘月初·2023-12-01 15:35

Task6-7

Task6批量归一化BatchNormalization想要解决的问题：InternalCovariateShift作者：Juliuszh链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/
挠头的三棱镜·2023-12-01 04:11

通信协议基础知识

协议最新的叫什么最新的wifi协议叫什么MIMO和多波束有什么区别最大子载波间隔是240kHz802.11协议后面的字母是什么意思802.11ah是什么呢3gpp协议是怎么命名的混合接入方式OFDM基本参数的选择归一化因子计算方法
大大大言言言·2023-12-01 02:40

优化机器学习：解析数据归一化的重要性与应用

在机器学习中，数据归一化是一种数据预处理的技术，旨在将数据转换为相似的范围或标准化的分布。
星宇星静·2023-11-30 09:35

循环神经网络（RNN）实现股票预测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据四、数据预处理1.归一化2.设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2
NoteLoopy·2023-11-30 03:22

笔记&实践 | 图像数据预处理

python图像处理单通道、多通道图像读取单通道图三通道图通道分离与转换通道分离与合并颜色空间转换图像拼接与几何变换拼接几何变换缩放图片翻转图片平移图片图像二值化处理阈值分割图像归一化处理单通道、多通道图像读取单通道图俗称灰度图
大数据界Olu·2023-11-29 22:19

【图像处理】金属器件高亮度图像处理

金属器件高亮度图像处理一、RGB颜色空间向YCbCr空间转化二、归一化处理三、直方图均衡化四、分段线性变换前言：在制作数据集时，发现对于金属器件的拍摄图像，或多或少存在一定高曝光问题，本文章针对此问题提供一种解决方式一
小子挺不错·2023-11-29 17:12

【机器学习】K近邻算法

一、原理参数k的确定带权重的k近邻算法与模糊k近邻算法KNN算法用于回归问题在使用欧氏距离时应将特征向量归一化mahalanobis距离如何确定数据的协方差矩阵Bhattacharyya距离距离度量学习距离度量学习大边界最近邻分类二
十年一梦实验室·2023-11-29 07:23
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