- PCL 点云视窗类CloudViewer
LeonDL168
PCL算法计算机视觉人工智能视觉检测图像处理
点云视窗类CloudViewer是简单显示点云的可视化工具类,可以让用户用尽可能少的代码查看点云。注意:点云视窗类不能应用于多线程应用程序中。简单点云可视化如果用户想用几行代码可视化程序中所对应的地物,可以使用下面的代码:#include//...voidfoo(){pcl::PointCloud::Ptrcloud;//...为cloud添加对应的场景pcl::visualization::Cl
- Livox_Mid360+IMU仿真搭建
夜雨拾年
无人机
前言本文是对在gazebo里搭建一个livoxmid360+惯导仿真平台测试FAST-LIO2的实现,此博文中存在部分需要修改代码的地方,因此在本文中做出更详细的说明。资源包安装注:由于livox点云的格式是CustomMsg,而rviz中主要使用PointCloud和PointCloud2,转换不太方便,因此不使用官方提供的软件包,使用他人修改后的软件包。但此软件包开发时间较早,缺少mid360
- matlab计算对比两个点云的高程差
不勤劳的码字员
matlab点云数据处理matlab点云距离高程差
通常需要计算两个点云的高程差值代码如下假设pointCloud1和pointCloud2是两个点云数据的矩阵%每行代表一个点,列分别是x,y,z坐标%对齐点云[tform,~,pointCloud1Reg]=pcregistericp(pointCloud1,pointCloud2);%计算重叠区域%假设通过一定的距离阈值来提取重叠区域distanceThreshold=0.1;%可以根据需要调整
- iss关键点检测以及SAC-IA粗配准
jjm2002
点云配准C++算法c++关键点提取点云配准
一、iss关键点检测C++#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(int,char**argv){pcl::PointCloud::Ptrcloud(newpcl::PointCloud);//要配准变化的点云pcl::PointCloud::
- c++下使用Open3D进行DBSCAN聚类
Patient patient.
聚类c++DBSCANOpen3d
c++下使用Open3D进行DBSCAN聚类#include#include#includeusingnamespaceopen3d;usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){//读取点云std::shared_ptrcloud(newgeometry::PointCloud);open3d::io::ReadPointCloud("C:/Use
- PCL点云——点云基本知识(一)
钟某某人
算法c++3d
文章目录@[TOC](文章目录)一、点云输入/输出(I/O)1.1点云文件格式1.1.1PCD1.1.2LSA1.1.3PLY1.2序列化与反序列化1.2.1反序列化1.2.2序列化二、点云及其可视化2.1概述2.2PCL-Demo2.3PCL-数据结构PointCloud2.3.1基本类型PointCloud2.3.2衍生类型2.4PCL-常见处理2.4.1可视化Visualization2.4
- sensor_msgs::PointCloud2 与sensor_msgs::PointCloud的区别
sugarkss
计算机视觉
sensor_msgs::PointCloud2和sensor_msgs::PointCloud都是ROS(RobotOperatingSystem)中用于处理点云数据的消息类型,但它们在数据结构和用途上有一些重要的区别。数据结构:sensor_msgs::PointCloud:这是一个较早的点云数据类型。它直接包含了一个geometry_msgs::Point32[]points数组,每个元素表
- PCL使用SAC-IA \ICP\NDT\GICP进行点云配准
jjm2002
点云配准C++点云c++
一、SAC-IA示例:#include#include#include#include#include//定义点云类型typedefpcl::PointCloudPointCloud;typedefpcl::PointCloudNormalCloud;typedefpcl::PointCloudFeatureCloud;//读取或创建点云(PointCloud::Ptrsource_cloud,t
- PCL RadiusOutlierRemoval 半径滤波器
Σίσυφος1900
PCL算法pcl
一、原理对整个输入迭代一次,对于每个点进行半径R邻域搜索,如果邻域点的个数低于某一阈值,则该点将被视为噪声点并被移除。二、点云整体代码:intmain(){pcl::PointCloud::Ptrcloud(newpcl::PointCloud);//待滤波点云pcl::PointCloud::Ptrcloud_filtered(newpcl::PointCloud);//滤波后点云///读入点云
- PCL库-直通滤波器
usernamezzz
pclc++
一直通滤波器直通滤波器:对指定维度(X,Y,Z,BGR等)进行某一个范围滤波,可以删除这个范围内部点,也可以删除这个范围外部的点二关键函数1)实例化:pcl::PassThroughpcl::PointXYZpass;//实例化直通滤波器2)载入点云pcl::PassThroughpcl::PointXYZ::setInputCloud(pcl::PointCloud::Ptr)3)设置滤波方向p
- 【点云处理技术之PCL】滤波器——直通滤波器(pcl::PassThrough)
非晚非晚
PCL点云处理pcl直通滤波器滤波器
直通滤波器,是直接根据滤波器设定的条件,选择自己所需点云。可以选择保留设定范围内的点云,也可以选择滤除设定范围内的点云,保留或者滤出是由setFilterLimitsNegative进行模式开关的。代码中,设定z轴的条件,保留z方向范围[0,1]内的点。#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){pcl::PointCloud::Ptrc
- (三)ros 点云格式转PCL点云格式
DSZS123
机器人rospcl机器人
(1)sensor_msgs::PointCloud2是ROS点云数据rosmsgshowsensor_msgs/PointCloud2显示std_msgs/Headerheaderuint32seqtimestampstringframe_iduint32heightuint32widthsensor_msgs/PointField[]fieldsuint8INT8=1uint8UINT8=2u
- 使用pcl::fromROSMsg()函数报错Failed to find match for field ‘intensity‘
少年独剑倚清秋
LGSVL无人驾驶PCL自动驾驶
使用LGSVL创建了激光雷达传感器,其中的原始点云PointCloud2类型的话题中含有intensity数据,并且在Rviz中可以将强度信息显示出来。使用pcl::fromROSMsg()函数将ROS的PointCloud2类型的消息转成pcl::PointXYZI类型的数据后,出现了Failedtofindmatchforfield‘intensity’的问题。但是,在现实中使用pcl::fr
- ROS接收点云过程中出现Failed to find match for field ‘rgb‘.
希望coding不秃头
ROS计算机视觉人工智能
标记一下自己的低级错误,最近想做给点云上色,在ROS回调函数接收处理时总会报错说Failedtofindmatchforfield'rgb'.最后发现问题并不在回调上色输出端,是因为雷达发出的点云并不包含RGB信息。voidPointHandle(constsensor_msgs::PointCloud2ConstPtr&laserCloud)//由于雷达点云没有RGB出现问题。pcl::Poin
- 【点云学习】pcl中PointCloud和PointCloud::Ptr的复制与函数传参
larry_dongy
PCL点云处理点云处理
本文用于记录在使用PointCloud和PointCloud::Ptr时,等号复制、函数传参以及copyPointCloud复制,这几种方法复制后,旧的变量修改是否会影响所复制的变量。仅用于记录,不保证准确。【转载请注明出处】1.函数调用测试了四种函数参数,分别是Ptr类型,PointCloud类型,PointCloud的引用,以及const引用:voidfunc_ptr(MyPointCloud
- ICP(迭代最近点)迭代过程的单步可视化程序
Smile Hun
c++PCLICP
ICP(迭代最近点)迭代过程的单步可视化程序注:本系列所有文章在github开源,也是我个人的学习笔记,欢迎大家去star以及fork,感谢!仓库地址:pointcloud-processing-visualization一个逐次迭代点云的程序,可以逐步显示icp迭代的过程,观察到点云逐步靠近的过程.其中红色点云为target点云,蓝色点云为带先验位姿的source点云,绿色为无先验位姿的sour
- SAICP(模拟退火迭代最近点)的实现
Smile Hun
点云学习c++PCL模拟退火算法ICP
SAICP(模拟退火迭代最近点)的实现注:本系列所有文章在github开源,也是我个人的学习笔记,欢迎大家去star以及fork,感谢!仓库地址:pointcloud-processing-visualization总结一下上周的学习情况ICP会存在局部最小值的问题,这个问题可能即使是没有实际遇到过,也或多或少会在各种点云匹配算法相关博客中看到,于是我去查了一些资料,发现可以通过模拟退火算法解决,
- open3d 和numpy 交互
curry dog
3d交互mesh
open3d和numpynumpy转open3D需要借助Vector3dVector函数,这样可以直接赋值与open3d.PointCloud.points,具体操作如下,假设xyz、nxnynz、rgb分别是一个n*3numpy数组,则对于点数,法向量和颜色的转换都可以借助Vector3dVector函数,具体操作如下:importnumpyasnpimportopen3Daso3dpcd=o3
- 基于PCL库的点云坐标系转换
凌晨一点二十
激光雷达PCL点云库pclc++
实验结果对一个轴坐标进行调整代码实现的功能读取文件数据将采集的激光雷达数据进行转换,也可以将某一区域的点云进行筛选,然后对此区域的点云坐标转换,如y轴坐标加某一个数值,x坐标加减某一个数值保存更改改变坐标之后的文件数据代码示例#include#include#include//头文件定义intmain(intargc,char**argv){pcl::PointCloud::Ptrcloud(ne
- 【PCL】Failed to find match for field 'label'
North槛内人
PCLPCL
本人尝试用以下代码从.pcd文件中读取点云数据:PCLPointCloud2cloud_blob;PointCloud::Ptrcloud(newPointCloud());Eigen::Vector4forigen;Eigen::Quaternionforientation;if(pcl::io::loadPCDFile(filename,cloud_blob,origen,orientatio
- module ‘open3d‘ has no attribute ‘PointCloud‘
AI视觉网奇
3D视觉
module'open3d'hasnoattribute'PointCloud'新版open3dopen3d-0.13.0api好多都改了,open3d.PointCloud()新apipc=open3d.geometry.PointCloud()Vector3dVector新api:pc.points=open3d.utility.Vector3dVector(pc_xyzrgb[:,0:3])
- 论文阅读——UniRepLKNet
じんじん
论文人工智能
UniRepLKNet:AUniversalPerceptionLarge-KernelConvNetforAudio,Video,PointCloud,Time-SeriesandImageRecognition当我们将一个3×3的conv添加到一个小卷积核ConvNet中时,我们预计它会同时产生三种效果——1)使感受野更大,2)增加空间模式的抽象层次(例如,从角度和纹理到对象的形状),3)通过
- 第七周笔记
鲸落南北c
本周任务使用KinectDK跑通ORB_SLAM2_with_pointcloud,实时获取点云文件使用KinectDK采集数据,制作类似TUM数据集遇到的问题1.可以获取特征点,但是得不到点云数据。问题原因:yaml参数错误,缺少点云相关数据。注:yaml参数是相机的参数,相机的参数从Kinect发布的消息中获取,在启动Kinect节点的时候可以获取到相关话题的相机参数,由于是使用深度相机对齐R
- 《PCL多线程加速处理》-滤波-统计滤波
小修勾
点云算法处理pclc++算法
《PCL多线程加速处理》-滤波-统计滤波一、效果展示二、实现方式三、代码一、效果展示提升速度随着点云越多效果越明显二、实现方式1、原始的统计滤波实现方式#includepcl::PointCloud<pcl::PointXYZ
- 《open3D+pyqt》第一章——las格式点云读取
小修勾
pyqt+open3d开发pyqt
《open3D+pyqt》第一章——las格式点云读取安装文件代码更改后续安装pipinstalllaspy文件代码更改读取文件部分更新如下即可:importlaspydefread_pointcloud(self):#print("testwell")fileName,filetype=QFileDialog.getOpenFileName(self
- 把点云(point cloud)视作位姿的平移部分, 导出 Tum 格式的位姿
培之
代码库python计算机视觉
需求:对一个[N,3]的pointcloudtxt补充时间戳跟单位阵四元数。输出Tum格式的位姿txt。方便对原始pointcloud使用EVO轨迹评测工具,在相似变换的尺度上计算两个点云的整体距离。importosimportnumpyasnpdeftransform_and_write_txt(input_file,output_file):#读取输入文件withopen(input_file
- PCL基础介绍
酱香拿钢
PCL点云算法
PCL基础_PCL&cloud,Eigen::Matrix¢roid)计算给定一群点的3D中心点,并且返回一个三维向量pcl::computeCovarianceMatrix(constpcl::PointCloud&cloud,constEigen::Matrix¢roid,Eigen::Matrix&covariance_matrix)计算给定的三维点云的协方差矩阵。pcl::
- 对完成初始配对的std::vector<pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr> 进行可视化
RobotsRuning
PCLPointXYZRGB
1.数据填充std::vector::Ptr>pure_static_landmarks_underk;std::vector::Ptr>pure_static_landmarks_k;vector>matched_indices;对数据pure_static_landmarks_underk和pure_static_landmarks_k进行填充对数据matched_indices进行填充2.可
- Pcl内存分配std::bad_alloc问题
明码
c++linux
Tterminatecalledafterthrowinganinstanceof'std::bad_alloc’问题W出问题的程序段usingPointT=pcl::PointXYZ;usingPclT=pcl::PointCloud;PclT::Ptrres;pcl::ConditionalRemovalcondrem;condrem.setCondition(range_and);condr
- 最小二乘法拟合平面实现
给算法爸爸上香
PCL算法计算机视觉
原理:实现:/***@description:最小二乘法拟合平面*@paramcloud输入点云*/voidFitPlaneByLeastSquares(pcl::PointCloud::Ptr&cloud){if(cloud->points.size()points.size();i++){meanX+=cloud->points[i].x;meanY+=cloud->points[i].y;m
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo