数据结构复习——二叉堆

A*寻路算法中的优化，取最小F值的时候特别时候使用最小堆

二叉树特点：是一颗完全二叉树；父节点要小于等于或者大于等于子节点。

其结构非常适合用数组描述。假设头结点为array[1]的二叉堆,则索引为i的节点，其父节点索引为i/2,其左子树索引12,右子树为i2+1。

移除堆顶的时候，将堆顶替换为末尾数据，size--,然后向下调整，若比子节点的大则互换，一直到没有互换或者成为叶子节点为止。

添加元素，在数组末尾加元素，向上调整，若比父节点小则互换，直到没有互换或者成功根节点为止。

include

include

using namespace std;

struct Point
{
int F;
int G;
int H;

Point(int g,int h):G(g),H(h){F=G+H;}

inline bool operator<(const Point &point)
{
    return F(const Point& point)
{
    return F>point.F;
}

void operator=(const Point& point)
{
     F=point.F;
     G=point.G;
     H=point.H;
}

friend ostream& operator<<(ostream& out,Point& point)
{
    out<<"F:"<

};

//二叉堆算法,最小堆
template
class BinaryHeap
{
public:
BinaryHeap():m_size(0){}
BinaryHeap(int capacity)
{
m_size=0;
m_array.reserve(capacity);
}

void Clear()
{
    m_size=0;
    m_array.clear();
}

T Front()
{
    if(!m_array.empty())
    {
        return m_array[0];
    }
    else
    {
        return 0;
    }
}

//弹出顶元素
T Pop()
{
    T temp = m_array[0];
    m_array[0]=m_array[--m_size];
    m_array.pop_back();
    AdjustDown();
    return temp;
}

T Push(T elem)
{
    m_array.push_back(elem);
    ++m_size;
    AdjustUp(m_size-1);
    return elem;
}

private:
vector m_array;//数组第一个元素，即index == 0 的位置上没有元素,从index==1的位置开始放置元素，这样方便对数组下标和元素位置进行统一操作
int m_size;//实际大小

private:
inline void SwapValue(int i,int j)
{
T temp=m_array[i];
m_array[i]=m_array[j];
m_array[j]=temp;
}

//获取父节点
inline int GetParentIndex(int index)
{
    return (index-1)/2;
}

void AdjustUp(int start)
{
    if(start==0)
        return;

    int currentIndex=start;//当前节点
    int parentIndex=GetParentIndex(currentIndex);// 父节点
    T currentValue=m_array[currentIndex];//当前节点的值

    while (parentIndex>=0)
    {
        if(m_array[parentIndex] < currentValue || currentIndex==parentIndex)
            break;
        else
        {
            SwapValue(parentIndex,currentIndex);
            currentIndex=parentIndex;
            parentIndex=GetParentIndex(currentIndex);
        }
    }
}

void AdjustDown()
{
    int currentIndex=0;
    while (currentIndex

};

int main(){
//priority_queue q;
// priority_queue, greater > q;
// for( int i= 0; i< 10; ++i )
// q.push( rand() );
//
// while( !q.empty() )
// {
// cout << q.top() << endl;
// q.pop();
// }
// getchar();

cout<<"--------------依次压入----------------"< heap;
for (int i=0;i<20;i++)
{
    Point p(rand(),rand());
    heap.Push(p);
    cout<

}