说说二分图,其实图论的题难点不在用算法,难在如何建图,只有图建好了,剩下的就简单了,在这说说求二分图的算法,即匈牙利算法,其实一点都不难,也很好理解拿笔写写就行了.
二分图最大匹配----匈牙利算法
重要的一点就是看出来了用二分图做,然后就是建图了,再然后适当修改Find函数就行了.
int n,m;
int link[1001];
bool vis[1001];
vectordata[1001];
bool Find(int x)
{
for(int i=0;i 模板题
AC代码:
#include
#include
#include
using namespace std;
#define CLR(x) memset(x,0,sizeof(x))
int n,m;
int link[1001];
bool vis[1001];
vectordata[1001];
bool Find(int x)
{
for(int i=0;i 这里有些重要的定理,有许多题经过建图后发现就是求这些,故常常配合着这个二分图来运算需要记住!!!
(通过一些小的改变即可达到要求)
定理：
定理1：最大匹配数M = 最小点覆盖数
定理2：最大独立集 = 顶点数 - 最大匹配数
定理3：有向图最小路径覆盖数 = 顶点数 - 最大匹配数
定理4：无向图最小路径覆盖数 = 顶点数 - 最大匹配数/2
（因为处理过两次）
对以上名词的一些解释:
最大匹配数：最大匹配的匹配边的数目
最小点覆盖数：选取最少的点，使任意一条边至少有一个端点被选择
最大独立集：选取最多的点，使任意所选两点均不相连
最小路径覆盖数：对于一个 DAG (有向无环图),选取最少条路径,使得每个顶点属于且仅属于一条路径。路径长可以为 0 (即单个点).
证明略.
二分图判定----染色法
模板题在此
染色法判断是否是二分图.
AC代码:
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define CLR(x) memset(x,0,sizeof(x))
const int maxn=1e4+5;
int cas=1;
bool flag;
int n,m;
bool vis[maxn][maxn]; //vis[i][j] 表示 i 到 j 是否相连过.是的话数组值为1,否则为 0 .
vectorve[maxn];
int color[maxn];
void dfs(int x,int col)
{
if(!flag) return ; //flag=false, 后面就都没有必要再搜下去了.
if(!color[x]) color[x]=col; //如果该点没有被染色,就染上.
else if(color[x]!=col){ //如果遇到将要染色的点不等于将要被染的色,则结束dfs,不是二分图.
flag=false;
return ;
}
for(int i=0;i> t;
while(t--){
flag=true;
scanf("%d %d",&n,&m);
CLR(color);
CLR(vis);
for(int i=1;i<=n;i++)
ve[i].clear();
for(int i=0;i